MNO가 AI를 활용해 통신 산업을 혁신하는 방법

30년 넘게 이동통신 사업자(MNO)들은 메시징, 로밍, 정책, 시그널링, 클리어링이라는 다섯 가지 핵심 영역에 연구 개발 노력을 집중해 왔습니다. 이러한 시스템을 통해 처리되는 방대한 양의 데이터를 고려하면, MNO는 점점 더 인공 지능(AI) 활용에 집중하고 있습니다. 기능을 향상시키고, 리소스 효율성을 극대화하고, 고객 데이터를 보호하는 동시에 서비스 약속을 이행합니다.

MNO를 부분적으로 거대한 데이터 버스 사업으로 생각해 보세요. MNO는 자체 벽과 전 세계의 운영자, 기업, 최종 사용자 간에 데이터를 제공하고, 전송하고, 분석하고, 보호합니다. MNO가 이 다섯 가지 영역에서 AI를 사용하는 방법과 프로세스를 간소화하고 가치를 극대화하기 위해 그렇게 할 준비가 된 방법에 대한 가장 설득력 있는 몇 가지 사례가 있습니다.

메시징 사기 방지

AI가 중심이 됩니다 범죄자가 최종 사용자와 통신하려는 시도를 방해합니다.. AI 모델은 메시지의 99%를 분류할 수 있으며, 나머지 1%는 수동 정규 표현식 정책과 정적 블록을 통해 관리됩니다. 게다가 AI는 발신자 의도를 분석할 수 있으며, 이는 합법적인 콘텐츠 전달과 관련된 배포 및 기타 비용을 평가하는 데 중요합니다.

생성 AI는 범죄자들이 더욱 정교한 사기 계획을 세울 수 있도록 권한을 부여했습니다.특히 모국어가 아닌 언어에서 통신 사업자는 AI를 사용하여 반격하고 있습니다. 이 "방어적 AI" 기술은 이제 스피어 피싱 및 돼지 도살과 같은 미묘한 사기를 감지하도록 진화하고 있으며, 사기 의도는 여러 거래소에서 점진적으로 전개됩니다.

글로벌 정책 거버넌스

이동통신사업자(MNO)가 국제 로밍을 지원할 때, 메시징 및 콘텐츠와 관련된 현지 규제 프레임워크를 준수해야 합니다. AI는 이러한 정책을 실시간으로 분석, 모니터링 및 시행하는 데 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 이는 단순히 사업자를 국제적인 법적 문제로부터 보호할 뿐만 아니라 사용자를 법적 책임으로부터 보호하기 위한 것입니다. 예를 들어, 온라인 도박과 같은 마케팅 활동은 한 국가에서는 허용되지만 미국과 같은 다른 국가에서는 금지될 수 있습니다. 마찬가지로, 마리화나 판매와 같은 주제는 미국 일부 주에서는 합법이지만 연방 차원에서는 여전히 금지되어 있을 수 있습니다. 이동통신사업자는 로밍이 금지된 지역에서 이러한 유형의 메시지를 수신하지 않도록 보호할 책임이 있습니다.

그러나 RCS(Rich Communication Services) 메시징 도입, 메시징 프로토콜에 대한 통제권을 Google과 Apple과 같은 기술 거대 기업으로 크게 옮기면서 MNO는 딜레마에 직면합니다. 이러한 변화는 콘텐츠 정책을 효과적으로 시행하는 능력을 손상시켜 새로운 위험을 초래할 수 있습니다. RCS가 더 보편화됨에 따라 MNO가 어떻게 규정을 준수하고 고객과 자체 이익을 보호할지는 불확실합니다.

5G 신호, ​​IoT 및 로밍

5G 기술은 AI 통합에 상당한 기회를 제공하며, 특히 기존 서비스를 넘어 고유한 엔터프라이즈 솔루션을 제공하고자 하는 MNO에게 그렇습니다. 예를 들어 공급망 물류 분야를 살펴보겠습니다. IoT 기기와 센서가 추적 및 가시성을 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 5G가 정확하고 셀 기반의 지리적 위치를 가능하게 함으로써 MNO는 생산 시설에서 창고, 다양한 체크포인트를 거쳐 목적지까지 운송 컨테이너를 모니터링하는 시스템을 개발할 수 있으며, 이를 위해 자체 네트워크와 국제 로밍 파트너의 네트워크를 활용할 수 있습니다.

이 시나리오에서 AI의 역할은 매우 중요합니다. AI는 센서에서 수집된 데이터 스트림을 지속적으로 분석하고 도난, 악천후, 또는 시민 불안을 암시하는 이상 징후를 즉시 알릴 수 있습니다. 이러한 예측 분석은 실시간 업데이트와 인사이트를 제공하여 운송 비용을 절감하고, 잠재적 범죄 활동을 탐지하며, 고객 서비스를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 이동통신사업자(MNO)의 AI와 5G 통합은 기존 통신 서비스를 훨씬 뛰어넘는 서비스를 제공함으로써 기업 솔루션 시장의 핵심 주자로 자리매김할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.

일반 AI/ML 스택

MNO는 AI 프로세스 구현을 통해 직접적인 이익을 얻을 수 있지만, 차세대 기술에 대한 투자 역시 조직이 AI의 잠재력을 극대화하는 데 도움이 될 것입니다.

모바일 운영자들이 5G를 출시함에 따라 클라우드 서비스를 제공하다 셀 타워에서 직접 전송하고 기업이 모바일 사용자와 더 가까운 곳에서 AI/ML 모델과 표준 컨테이너화된 애플리케이션을 실행할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 중앙 집중식 지역 클라우드에서 엣지까지 컴퓨팅 기능을 확장하여 5G에 내재된 낮은 대기 시간과 높은 성능의 이점을 활용합니다.

이 접근 방식은 운영자가 기존 인프라(셀 타워)를 마이크로 분산 컴퓨팅 리소스 네트워크와 통합하여 새로운 시장 세그먼트를 만들 수 있는 위치를 제공합니다. 또한 운영자는 그래픽 처리 장치(GPU) 오프로딩 서비스 제공 이러한 로컬 컴퓨팅 지원 타워로 이동하여 개별 기기에 필요한 처리 능력을 줄입니다. 이 전략은 기기 비용을 극적으로 낮추고, 고성능 스마트폰을 더 많은 청중이 사용할 수 있게 하며, 글로벌 5G 도입과 AI 기반 혁신을 가속화하기 위한 리소스를 확보할 수 있습니다.

MNO는 기업 소프트웨어 및 서비스 시장에서 주요 참여자에게 유틸리티 역할을 확장하여 진화할 수 있는 중요한 시점에 있습니다. 역사적으로 MNO의 강점은 "네트워크"에 있었지만 AI를 네트워크 역량에 통합함으로써 MNO는 미래에도 관련성과 성공을 확보할 수 있습니다. 네트워크와 AI의 이러한 융합은 고급 기술 솔루션을 추구하는 기업에 없어서는 안 될 파트너로 자리매김하는 동시에 서비스 제공을 강화할 것입니다.