구글의 개인 지능이 인간과 AI의 소통 방식을 재정립하다

구글은 인공지능 비서인 제미니(Gemini)에 새롭게 추가된 '개인 지능(Personal Intelligence)' 기능을 공개했습니다. 이 기능은 사용자의 Gmail, 사진, YouTube 시청 기록, 검색 데이터 등을 활용하여 사용자의 삶에 맞춘 맞춤형 답변을 제공합니다. 미국 유료 구독자를 대상으로 베타 버전으로 출시되는 이 기능은 인공지능의 미래가 개인 맞춤형 서비스에 달려 있음을 구글이 분명히 보여주는 신호입니다. 문맥 이해.

제미니 앱의 부사장인 조쉬 우드워드는 "개인 지능에는 두 가지 핵심 강점이 있습니다. 복잡한 정보들을 종합하여 추론하는 능력과 이메일이나 사진 등에서 구체적인 세부 정보를 추출하여 질문에 답하는 능력입니다."라고 썼습니다. 구글의 발표"이러한 요소들을 결합하여 텍스트, 사진, 비디오 등을 아우르며 맞춤형 답변을 제공하는 경우가 많습니다."

이전 AI 비서와의 차이점은 미묘하지만 중요합니다. 이전 버전의 제미니도 직접 요청하면 Gmail을 검색하거나 사진을 찾을 수 있었습니다. 개인 지능(Personal Intelligence)은 여기서 한 단계 더 나아가, 사용자의 데이터를 능동적으로 분석하고, 서비스 간의 연결 고리를 찾아 어디를 찾아야 하는지 알려주지 않아도 자동으로 정보를 파악합니다. 예를 들어 미니밴의 타이어 크기를 물어보면, 제미니는 사진에서 차량 번호판을 추출하고, 이전 이메일에서 트림 레벨을 식별하며, YouTube와 사진에서 가족의 장거리 운전 패턴을 분석하여 실제 운전 습관에 맞는 최적의 타이어를 추천할 수 있습니다.

개인 지능이란 실제로 무엇을 의미하는가

'개인 지능'이라는 용어는 사용자의 현재 검색어뿐 아니라 과거 이력, 선호도, 관계, 맥락까지 이해하는 인공지능을 의미합니다. 이는 단순히 정보를 찾아주는 검색 엔진과 사용자를 충분히 잘 이해하여 사용자가 실제로 필요로 하는 정보를 예측해주는 비서의 차이입니다.

구글의 구현 방식은 Gmail, 사진, YouTube, 검색 기록 등 네 가지 데이터 소스를 하나의 시스템으로 연결합니다. 이 시스템은 Gemini 3 모델 제품군으로 구동되며 Android, iOS 및 웹 인터페이스에서 작동합니다. 사용자는 연결할 앱을 명시적으로 선택하여 기능을 활성화할 수 있으며, 언제든지 연결을 해제하거나 기능을 비활성화할 수 있습니다.

우드워드는 자신의 삶에서 겪은 실용적인 예를 공유했습니다. 타이어 가게에서 기다리던 중, 그는 제미니에게 자신의 2019년형 혼다 미니밴의 타이어 사이즈를 물어봤습니다. 제미니는 일반적인 사양을 알려주는 대신, 그의 가족의 실제 필요에 맞춰 옵션을 제안했습니다. 일상 주행용 타이어인지, 아니면 사진첩에서 정보를 가져와 오클라호마 장거리 여행에 적합한 사계절 타이어인지 등을 고려한 것입니다. 또한, 오래된 사진에서 차량 번호판을 찾아내고, Gmail에서 검색하여 특정 트림을 식별하는 등, 그가 어디를 봐야 하는지 지정하지 않아도 모든 작업을 수행했습니다.

이러한 서비스 간 추론은 수년간 개인 비서의 궁극적인 목표였습니다. Siri, Alexa, Google Assistant는 모두 상황 이해를 약속했지만, 현실은 각 앱이 고립된 사일로처럼 작동하는 파편화된 모습이었습니다. Personal Intelligence는 이러한 장벽을 허물고자 합니다.

이미지 : Google

구글의 구조적 이점

이번 출시는 경쟁이 치열한 현실을 부각시킨다. 애플은 구글과 파트너십을 시작했을 때 이를 인지했습니다. 시리를 구동하기 위해: 구글의 서비스 생태계는 경쟁업체가 모방하기 어려운 데이터 우위를 만들어냅니다.

OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude는 일반적인 추론 능력이 뛰어나지만, 사용자의 이메일, 사진, 검색 기록, 시청 패턴에는 접근할 수 없습니다. 이들은 아무런 맥락 없이 대화를 시작합니다. 반면 구글의 서비스는 사용자들이 이미 회사에 맡긴 수년간 축적된 개인 데이터를 보유하고 있습니다. 개인 지능(Personal Intelligence)은 이러한 데이터들을 인공지능 추론을 통해 연결해주는 역할을 합니다.

타이밍이 중요합니다. ChatGPT의 시장 점유율은 하락세를 보이고 있습니다. 제미니가 시장 점유율을 확대하고 구글이 공격적으로 확장함에 따라 제미니의 역량 제품 라인 전반에 걸쳐 개인 지능(Personal Intelligence)을 구현하는 것은 순수 AI 기업들이 쉽게 넘을 수 없는 해자입니다. 단순히 뛰어난 모델뿐만 아니라, 그 모델을 활용할 수 있는 서비스 생태계가 필요하기 때문입니다.

구글은 자사 앱을 넘어 제미니 기능을 확장하고 있습니다. 구글은 최근 이를 발표했습니다. GM 차량에 적용되는 제미니 통합 기능그리고 개인 맞춤형 지능 기능은 궁극적으로 회사의 검색 AI 모드에 도입될 것입니다.

개인정보 보호와 신뢰 문제

구글은 개인 인텔리전스가 사용자의 Gmail 받은 편지함이나 사진 라이브러리를 직접 학습 데이터로 사용하지 않는다고 강조합니다. 구글은 "Gemini의 특정 질문과 모델의 응답과 같은 제한된 정보"를 사용하여 학습하며, 개인 식별 정보는 필터링합니다. 사용자는 개인화되지 않은 답변을 다시 생성하고 Gemini가 참조하는 소스를 확인할 수 있습니다.

이 기능에는 민감한 정보를 보호하기 위한 안전장치도 포함되어 있습니다. 예를 들어, 제미니는 건강 데이터에 대해 섣부른 추측을 하지 않도록 훈련되었습니다. 또한 구글은 베타 버전의 불완전성을 인정합니다. 사용자는 모델이 관련 없는 주제들을 연결하는 "과도한 개인화" 현상을 경험할 수 있습니다. 예를 들어, 골프장 사진에 자주 등장하는 사람을 골프 애호가로 추측하지만, 실제로는 아들의 골프 대회 때문에만 골프를 치는 것일 수 있다는 사실을 간과하는 경우입니다.

인간과 AI 관계의 변화

개인 지능은 AI 비서에 대한 우리의 사고방식에 있어 더 큰 변화를 예고합니다. 초기 챗봇은 기능에 초점을 맞췄습니다. AI가 질문에 얼마나 잘 답하고, 코드를 얼마나 잘 작성하고, 이미지를 얼마나 잘 생성할 수 있는지에 집중했습니다. 하지만 새롭게 등장하는 챗봇은 관계에 초점을 맞춥니다. AI가 사용자를 얼마나 잘 이해하고, 그 이해를 바탕으로 어떻게 더 유용하게 활용할 수 있는지에 주목합니다.

이것이 바로 기대이자 동시에 긴장감입니다. 이메일 기록, 사진, 시청 습관, 검색 패턴까지 파악하는 인공지능은 일반적인 비서가 할 수 없는 방식으로 진정으로 도움을 줄 수 있습니다. 잊어버린 대화를 떠올리게 해주고, 스스로는 결코 발견하지 못했을 연결고리를 찾아내며, 사용자가 말하기도 전에 필요를 예측할 수 있습니다.

하지만 그러한 지식은 의존성을 만들어내고, 인공지능이 우리 자신보다 우리를 더 잘 이해하게 될 때 어떤 일이 벌어질지에 대한 의문을 제기합니다. 이 경쟁에서 승리하는 기업은 우리가 삶 속으로 받아들일 만큼 신뢰할 수 있는 인공지능을 개발할 것입니다.

개인 인텔리전스는 현재 미국에서 Google AI Pro 및 AI Ultra 구독자를 대상으로 베타 버전으로 제공되고 있으며, 향후 다른 국가 및 무료 구독자에게도 확대될 예정입니다.