Cam Linke, Alberta Machine Intelligence Institute(Amii) CEO – 인터뷰 시리즈

Cam Linke는 앨버타 기계 정보 연구소 (Amii) 지난 10년 동안 그는 CEO, 투자자, 커뮤니티 빌더, 제품 관리자, 기업가, 학자 및 개발자로 일했습니다. 이전에는 Startup Edmonton의 공동 설립자, Flightpath Ventures의 설립자, Touch Metric의 CEO, Nexopia.com의 제품 관리자, DemoCamp Edmonton의 설립자가 포함됩니다.

Linke는 많이 찾는 연사이자 멘토이며 Avenue Magazine Top 40 Under 40으로 인정받았습니다. 그는 현재 Richard Sutton 박사와 Adam White 박사 밑에서 공부하고 있는 인공 지능 연구원이기도 합니다. 자체 학습을 개선하기 위한 AI 적응 행동'에 초점을 맞춘 그의 연구는 최고의 컨퍼런스에서 발표되었습니다.

우리는 연례 2023에서 인터뷰를 위해 앉았습니다. 상한 AB, Edmonton에서 개최되고 주최하는 AI 컨퍼런스 아미.

이전에 공동 창립한 스타트업 에드먼턴. 그 과정이 어떻게 시작되었고 마음가짐이 어떠했는지 자세히 말씀해 주시겠습니까?

Startup Edmonton은 저와 함께 Startup Edmonton을 공동 창립한 Ken이 문제를 해결하거나 커뮤니티 구축에 도움이 되는 일을 하려고 일회성으로 수행했던 많은 작업의 정점이었습니다. 저는 기본적으로 도시에 건설되고 있는 멋진 것들을 보여주고 스타트업 및 기술 커뮤니티가 함께 모여 이야기할 수 있는 기회를 갖기 위해 DemoCamp라는 이벤트를 시작했습니다. 그리고 그것은 도시에서 멋진 일들이 많이 일어나는 상황 중 하나였습니다. 그러나 아무도 그들에 대해 알지 못했고 아무도 서로에 대해 알지 못했습니다. 왜냐하면 사람들이 연결할 기회가 없었기 때문입니다. DemoCamp가 그 중 하나였고 BarCamp는 그것의 조금 더 큰 버전이었습니다.

우리는 Founders and Funders라는 조직을 운영하여 엔젤 그룹이나 피치 경쟁 밖에서 초기에 설립자와 투자자를 연결하여 그룹 간에 더 강력한 네트워크를 구축했습니다. 우리는 그 당시에 TEDx를 운영하기 시작했고, 우리가 하고 있는 일이 점점 늘어나고 있었고, 결국 세 가지를 살펴보는 지점에 도달했습니다. 하나는 우리가 함께 하고 있는 모든 일에 걸쳐 노력을 조금 더 조정하고 싶었다는 것입니다. 그러기 위해서는 조직이 필요했습니다. 다른 부분은 우리가 많은 이벤트 중심의 일을 하고 있었고 그것은 훌륭했지만 커뮤니티가 함께 모이는 것을 보았고 많은 에너지가 있었을 것입니다. 실제로 사람들이 있었던 중심 장소, 기업가, 기술 분야 사람들은 일정한 시간을 보내고 있었습니다. 우리는 정말 스페이스 코워킹, 핫데스킹이 필요합니다. 이러한 유형의 물건은 당시 도시에 실제로 존재하지 않았습니다.

그리고 세 번째는 단지 시작하기 위한 첫 번째 $10,000 수표와 같은 초기 자금 조달이었습니다. 그런 자금은 실제로 존재하지 않았습니다. 그 시점에서 우리는 공식적으로 Startup Edmonton을 시작했고, Mercer Building 104층에 공간을 열었습니다. 공간을 모두 가질 수 있고, 이벤트와 더 많은 커뮤니티 중심의 일을 할 수 있으며, 초기 단계에서 공동 작업을 할 수 있습니다. 신생 기업과 초기 단계 기업가는 서로 주변에 있을 수 있었고 이것이 단지 몇 달에 한 번뿐인 것이 아닙니다. 서로 가까이 있고, 배우고, 성장할 수 있도록. 그리고 그 당시 우리는 FlightPath Ventures라는 펀드를 조성하고 출시했으며 우리가 보고 있던 문제를 해결하기 위해 많은 신생 기업에 대한 첫 번째 확인이었습니다.

당신이 투자한 창업자들에게서 본 공통적인 특성은 무엇입니까?

창업자와 기업가를 정의하는 가장 큰 특징은 그들이 문제 해결사이자 건축가라는 것입니다. 우리 포트폴리오에서 결국 좋은 성과를 거둔 모든 회사를 살펴보면 도시나 전 세계의 창업자들을 보면 해결해야 할 문제와 변화를 만들 수 있는 기회를 찾습니다. 다시 빌더. 내가 문제를 지적하고 문제가 존재한다고 말할 수 있는 것과는 다릅니다. 저는 이를 해결하기 위한 솔루션을 구축하는 사람이 될 것입니다. Poppy Barley는 우리가 투자한 초기 회사입니다. 해결하려는 문제에 맞는 부츠와 신발을 찾는 여성. 그리고 이제 그들은 이 훌륭한 회사를 갖게 되었습니다. 양귀비 보리, 그리고 그것을 하고 있는 이 놀라운 브랜드. 건축업자와 문제 해결사는 궁극적으로 기업가의 직업을 정의합니다.

많은 사업을 시작하셨는데 개인적으로 무엇이 당신을 움직이게 하나요?

거창한 인생 계획 같은 건 없어요. 나는 흥미로운 사람들과 흥미로운 것을 만드는 것을 좋아합니다. 나는 문제 해결을 좋아하고 문제 해결을 좋아하는 사람들과 함께 있는 것을 좋아합니다. 그리고 Startup Edmonton은 확실히 그랬습니다. FlightPath를 올렸을 때도 마찬가지였습니다. 여기 Amii에는 물건을 만들고 문제를 해결하는 것을 좋아하는 사람들이 있습니다. 그리고 그 그룹 주변에 있다는 것은 믿을 수 없을 정도로 흥미진진합니다. 그래서 흥미로운 사람들과 흥미로운 일을 해결하는 것이 저에게는 큰 일입니다.

Amii는 2002년에 설립되었습니다. 이 조직의 기원에 대해 말씀해 주시겠습니까?

도대체 에드먼턴이 AI와 머신러닝 분야에서 세계를 선도하는 곳 중 하나인 이유는 무엇일까요? 왜냐하면 그것은 모두가 짐작했던 것과는 다르기 때문입니다. 2001년, 2002년으로 시간을 거슬러 올라가면 몇 가지가 있습니다. 앨버타 대학교는 항상 AI를 위한 훌륭한 장소였습니다. 나는 항상 오랫동안 일찍 있었어요. 제 기억으로는 캐나다 최초의 컴퓨팅 과학 박사 프로그램이었던 것 같습니다. 하지만 초기 컴퓨팅 과학은 AI 전반에 대한 대학으로서 개척했습니다. Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner와 같은 사람들이 있었습니다. 그곳의 컴퓨팅 과학 부서에서는 이를 실제로 검토했고 동시에 2001년, 2002년에 앨버타 정부는 앨버타 독창성 센터 프로그램을 시작했습니다.

그래서 우리는 이곳에서 에너지, 석유, 가스로 벌어들인 돈의 일부를 가져갈 기회가 있고 주의 미래에 투자할 기회가 있습니다. 그들은 주 전역에 걸쳐 몇 개의 센터에 투자했습니다. 랜디, 러스, 롭, 조나단이 함께 와서 말했습니다. 머신 러닝의 이 영역은 실제로 원동력이 될 것이며 앞으로 중요해질 것이며 우리는 그 분야에서 리더가 될 수 있는 요소를 가지고 있습니다. 이것이 센터의 기반이 되어야 합니다. Alberta Ingenuity Center for Machine Learning은 만들어진 초기 센터였습니다. 그리고 지속적인 연구에 대한 투자와 사람들이 뛰어난 대학원생을 유치 및 교육하고 미래 지향적인 발견 기반 연구를 수행할 수 있는 능력이 궁극적으로 센터의 기반이 되었습니다.

그 때문에 우리는 여기에서 몇몇 놀라운 연구자들을 추적할 수 있습니다. 당시 우리는 Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans를 추적할 수 있었습니다. 초기 그룹 중 일부는 현재 강화 학습 및 기타 머신 러닝 전반의 영역에서 선구자이자 글로벌 리더입니다. 당시의 초기 투자로 인해 연방 정부가 범캐나다 AI 전략을 시작했을 때 에드먼턴은 전국적으로 우수 센터 XNUMX곳 중 하나가 되었습니다.

정부 자금 지원 의무의 일부는 의료 연구였습니다. Amii에서 이 분야에서 본 가장 흥미로운 연구는 무엇입니까?

세상에 존재하는 도전과제를 볼 때, 의료는 확실히 바로 거기에 있는 것입니다. 기계 학습이나 인공 지능을 사용하여 의미 있는 영향을 미칠 수 있다는 것은 매우 중요합니다. 우리는 두 가지 연구 프로젝트에 참여하게 된 것을 행운으로 생각합니다. 우리 연구원인 Osmar R. Zaiane과 Yutaka Yasui는 결핵 진단 시간을 단축하기 위해 구축한 소규모 결핵 진단 프로젝트로 태국 혁신상을 수상했습니다. J. Ross Mitchell을 여기에서 모집합니다. 그는 의과대학에 있는 시간을 클리닉에 있는 시간과 임상의가 직면한 문제에 대해 배우는 시간, 그리고 이를 사용하거나 기계 학습을 사용하여 이러한 문제를 해결할 수 있는 시간을 나눕니다.

Ross를 여기에 두고 그가 의료 환경에서 대규모 언어 모델에 대한 이미지 색상 지정과 같은 일을 하고 있고 우리가 그곳에서 성공할 수 있는지 확인하는 방법은 정말 중요합니다. AI가 의료 시스템에 영향을 미칠 수 있는 능력에는 끝이 없으며 우리는 이 분야에서 점점 더 많은 연구를 계속 추진하고 있습니다.

보철물에 대한 많은 연구도 있습니다. 제가 배운 것은 꽤 흥미 롭습니다.

패트릭 필라스키 의과대학에도 연구실이 있으며 인공 사지 연구에 중점을 두고 있습니다. 그리고 그의 연구실은 정말 흥미롭습니다. 세 부분으로 구성되어 있습니다. 그의 공동 연구원 중 한 명은 예를 들어 절단 환자로부터 누군가로부터 점점 더 풍부한 신호를 얻기 위해 인체에 부착할 수 있는 센서를 찾고 있습니다. 그런 다음 연구실 중간 부분에서 서로 다른 팔다리를 어떻게 조작할 수 있는지 살펴봅니다. 그들은 사람들이 이와 같이 일하고 연구할 수 있도록 자체 오픈 소스 사지 플랫폼을 만들었습니다. 그리고 그의 연구실의 핵심은 그의 경우 기계 학습을 어떻게 사용합니까?

다시 말하지만, 강화 학습을 사용하여 사용자가 팔다리에 대해 배우는 것뿐만 아니라 팔다리가 사용자에 대해 배우도록 할 수 있는 방법은 무엇입니까? 당신과 내가 우리 제품을 사용하는 방식은 스위치를 통해 위험 제어로 이동하고 내 손이나 팔을 내 커피 잔에 올바르게 정렬하기 위해 스위치를 통해 전환하는 것에 대해 생각할 필요가 없습니다. 하지만 팔다리가 사용자가 무엇을 하려고 하는지, 현재 그들의 의도가 무엇인지 알 수 있고, 당신의 팔다리와 나의 팔다리가 우리에게 그러하듯이 파트너가 될 수 있습니다. 그들이 그곳에서 하고 있는 흥미로운 연구와 믿을 수 없을 정도로 흥미롭고 획기적인 작업입니다.

의료 서비스 외에 팀에서 수행하는 다른 유형의 흥미로운 연구는 무엇입니까?

우리는 기계 학습의 모든 영역에 걸쳐 매우 광범위하며 정말 흥미 롭습니다. 뇌에서 머신 러닝 작업을 하고 뇌가 입력을 처리하는 방법과 머신 러닝 시스템을 구축할 때 무엇을 배울 수 있는지 배울 수 있는 많은 물고기가 있습니다. Martha와 Adam White가 물 처리와 관련하여 작업하고 있는 작업입니다. 보다 효율적인 수처리 플랜트를 어떻게 더 잘 활성화할 수 있는지 뿐만 아니라 노동력이 부족하고 처리 시스템을 배치할 수 있는 기술이 부족할 때 이러한 플랜트가 보다 자율적으로 작동할 수 있도록 하는 방법도 있습니다. 우리 팀이 하고 있는 재미있는 일들이 많이 있습니다. Rich와 Mike와 같은 사람들이 수행하는 선구적인 작업과 기본 작업, 강화 학습의 기본 및 실제 학습 기간의 기본은 흥미롭고 정말 놀랍습니다. 나는 아마도 우리 그룹 모두가 흥미로운 일을 계속할 수 있을 것입니다. 재미있다.

이 연구에서 보고 싶은 문샷 상용 애플리케이션은 무엇입니까?

문샷으로 보고 싶은 것은 무엇입니까? 수처리 분야가 매우 흥미로운 것 같아요. 이 도시에 살면서 우리는 훌륭한 물을 가지고 있습니다. 이것은 굉장합니다. 우리는 이것이 정상적인 일이라고 당연하게 여깁니다. 깨끗한 식수가 없는 지역 사회가 많이 있습니다. 그리고 이것은 도전입니다. 거대한 글로벌 도전이 있습니다. 그것은 우리가 하지 말아야 할 도전이지만 캐나다와 북미, 그리고 전 세계에서 해야 합니다. 우리가 그것에 정말 큰 흠집을 낼 수 있고 그 문제를 해결할 수 있다면 그것은 엄청난 기회입니다.

밖을 내다보는 데 너무 많은 시간이 걸리지 않습니다. 그리고 불행하게도 북미의 많은 사람들은 매년 대륙 전역에서 점점 더 많이 발생하는 것으로 보이는 화재로 인한 연기를 보았습니다. 의료 및 의료 비용 상승, 공급망 및 식량 안보와 같은 것들이 언급되었습니다. 너무나 많은 큰 도전이 있기 때문에 저에게는 한 번의 성공이 아니라 우리 시대의 가장 중요한 도구라고 주장하는 것을 사용하여 진정으로 거대한 글로벌 도전을 해결하는 방법에 관한 것입니다. 그리고 이를 수행하고 AI를 활용할 수 있으려면 가능한 모든 도구와 모든 기회가 필요합니다. 이러한 문제에 의미 있는 영향을 미칠 수 있다는 것은 정말 신나는 일입니다.

AI의 미래에 대한 당신의 비전은 무엇입니까?

제게는 이 엄청난 문제를 해결하기 위해 우리가 만들고 있는 지속적인 과학적 발전과 우리가 훈련하고 있는 정말 멋진 사람들을 활용할 수 있는 부분입니다. 나에게 그것이 바로 여기 Amii에서 우리가 하는 일입니다. 근본적인 연구와 교육에 투자하고 이러한 큰 발전이 일어날 수 있는 토대를 마련하는 데 도움을 주지만, 그 영향을 미칠 수 있는 다리가 있는지 확인하십시오. 세계.

기업과 협력하여 인재를 연결하고, 기회를 연결하고, 여기에서 새로운 스타트업이 만들어질 수 있도록 돕고, AI에 대해 가능한 한 많은 사람들의 전반적인 이해와 문해력을 높이는 것이 우리에게 정말 정말 중요합니다. 모든 사람들이 가능한 한 많은 것을 이해하게 하여 가능한 가장 크고 가장 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 해야 하는 놀라운 도구입니다. 저에게는 이것이 Amii에서 우리가 주도하고 있는 것이며 AI의 미래가 앞으로 나아갈 것이라고 생각하는 것입니다.

그들에게 접근하기 위해 레이더에 Amii를 두어야 하는 특정 유형의 회사가 있습니까?

모든 회사는 우리를 레이더에 포착해야 합니다. 우리는 XNUMX~XNUMX명에서 세계 최대 규모의 회사에 이르기까지 회사와 협력하고 있으며, 실제로 그들이 있는 곳에서 만나고 AI 여정을 가속화하도록 돕는 것입니다. 신생 기업의 경우 기계 학습이 현재 의미 있는 영향을 미칠 수 있는 곳을 식별하고 출시하는 제품에서 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 시리즈 A 또는 시리즈 B를 키우는 회사의 경우, 그들은 기계 학습 팀을 성장시키고 현재 영향을 미칠 뿐만 아니라 영향을 미칠 의미 있는 투자를 하고 있는지 확인하는 것에 대해 진지하게 생각합니다. 그들이 모은 자금의 다년 기간 동안 우리는 그들을 위해 만들어진 프로그램과 물건을 가지고 있습니다.

AI가 앞으로 업계의 주요 구성 요소가 될 것이라는 것을 알고 어디에, 어떻게, 무엇에 투자해야 하는지, 어떻게 하면 연구의 최첨단을 유지하거나 그곳에서 무슨 일이 벌어지고 있는지 이해하고, 지금 여기서 실제로 의미 있는 비즈니스 영향을 미치고 있는지 확인하는 방법까지. 우리는 전체 스펙트럼의 모든 것에 대해 회사와 협력합니다. AI에 관심이 있으시면 함께 일할 수 있도록 준비되어 있습니다.

회사는 캐나다에 있어야 합니까 아니면 국제적으로만 가능합니까?

우리는 캐나다의 회사와 협력합니다. 우리는 전 세계 기업들과 협력합니다.

놀라운 인터뷰에 감사드립니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 다음 리소스를 방문하세요.

• 상한 AI 컨퍼런스.
• Amii(앨버타 기계 지능 연구소)