Appen의 AI 현황 연례 보고서에서 중요한 산업 성장을 밝힙니다.

효과적인 AI 시스템을 대규모로 구축하는 조직을 위한 고품질 교육 데이터 제공업체인 Appen Limited(ASX: APX)는 오늘 연간 AI 보고서 현황 2020합니다.

AI 현황 2020 보고서는 고위 비즈니스 리더와 기술자를 대상으로 한 산업 전반의 대규모 조직 연구 결과입니다. 이 설문조사의 목적은 AI 의사결정자의 답변을 수집하여 확장되는 AI 및 머신러닝 환경의 주요 특징을 조사하고 파악하는 것이었습니다.

다음과 같은 몇 가지 핵심 사항이 있었습니다.

• 조직 3곳 중 거의 4곳이 AI가 비즈니스에 중요하다고 말했지만 거의 절반은 조직이 AI 여정에서 뒤쳐져 있다고 생각합니다.
• 5만 달러 이상의 AI 예산이 전년 대비 두 배 증가
• 점점 더 많은 기업이 비즈니스 성공의 구성 요소로 책임감 있는 AI를 지지하고 있지만 편견 없는 AI가 미션 크리티컬하다고 답한 기업은 25%에 불과했습니다.
• 3개 조직 중 4개 조직이 AI 모델을 적어도 분기별로 업데이트한다고 보고하여 배포 후 모델의 수명에 초점을 맞추고 있음을 나타냅니다.
• 비즈니스 리더와 기술자 간의 격차는 강력한 AI 인프라를 구축하는 데 도움이 되지만 여전히 계속되고 있습니다.
• 격동의 시기에도 불구하고 응답자의 19/XNUMX 이상이 COVID-XNUMX가 AI 전략에 부정적인 영향을 미칠 것으로 예상하지 않습니다.

주요 결과 중 하나는 응답자의 거의 절반이 자신의 회사가 AI 여정에서 뒤쳐져 있다고 느낀다는 것입니다. 이는 전략적 필요와 실행 능력 사이에 중요한 간극이 있음을 시사합니다.

데이터 및 데이터 관리 부족이 주요 문제로 보고되었으며, 여기에는 AI 및 ML 모델 배포의 기초가 되는 교육 데이터가 포함되므로 당연히 기업의 93%가 고품질 교육 데이터가 성공적인 AI에 중요하다고 보고합니다.

조직은 또한 25년에 비해 2020년에 2019% 더 많은 데이터 유형(텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등)을 사용한다고 보고했습니다. 모델이 더 자주 업데이트되고 있을 뿐만 아니라 팀에서 점점 더 많은 데이터 유형을 사용하고 있으며 이는 번역할 것입니다. 신뢰할 수 있는 훈련 데이터에 대한 투자의 필요성이 증가하고 있습니다.

AI의 기하급수적 성장을 나타내는 한 가지 주요 지표는 AI 개시자의 전년 대비 빠른 성장이었습니다. 2019년에는 경영진의 39%만이 AI 이니셔티브를 소유했습니다. 2020년에는 AI의 경영진 소유가 71%로 급증했습니다. 경영진 소유권이 증가함에 따라 5만 달러 이상의 예산을 보고하는 조직의 수도 두 배로 증가했습니다.

글로벌 클라우드 제공업체는 2019년 대비 데이터 과학 및 머신러닝(ML) 도구로서 상당한 주목을 받았습니다. 이는 예산 증가와 경영진의 감독 강화 때문일 수 있습니다. 더욱 인상적인 것은 Microsoft Azure(49%), Google Cloud(36%), IBM Watson(31%), AWS(25%), Salesforce Einstein(17%) 등 글로벌 클라우드 머신러닝 제공업체를 사용한다고 답한 응답자의 증가입니다. 이러한 선두 주자들은 모두 2019년 대비 두 자릿수 도입률 증가를 보였으며, 이는 더 많은 기업이 규모 확장을 추진함에 따라 확장 가능한 솔루션을 찾고 있음을 보여줍니다.

AI 개발자가 주목해야 할 점은 모델 구축에 사용되는 언어의 가변성도 2019년부터 변화했다는 것입니다. Python은 2019년과 2020년 모두 가장 많이 사용되는 언어로 남아 있지만 SQL과 R은 두 번째와 세 번째로 가장 많이 사용되는 언어였습니다. 그러나 2019년에는 Java, C/C++ 및 JavaScript가 상당한 관심을 끌었습니다. Python, R 및 SQL은 종종 파일럿 단계를 나타내는 반면 Java, C/C++ 및 JavaScript는 프로덕션 단계 언어입니다.

자세히 알아보려면 전체 다운로드를 권장합니다. AI 및 머신 러닝 현황 보고서.