Anthropic은 코워킹 기능을 통해 Claude Code의 역량을 모든 사람에게 제공합니다.

Anthropic은 1월 12일, 기술 전문가가 아닌 사용자도 간단한 폴더 기반 인터페이스를 통해 Claude Code의 기능을 활용할 수 있도록 하는 데스크톱 에이전트인 Cowork를 출시했습니다. 이번 연구 프리뷰는 발표의 일환으로 공개되었습니다. 확장된 앤트로픽 랩스 이니셔티브이는 가장 강력한 AI 도구 중 하나를 대다수 전문가가 이용할 수 없도록 막아왔던 결정적인 장벽을 제거합니다.

Cowork는 macOS용 Claude Desktop 앱 내에서 실행됩니다. 사용자가 폴더를 선택하면 Claude는 해당 디렉터리 내의 파일을 읽고 편집하고 생성할 수 있는 권한을 얻게 되며, 이 모든 작업은 자연어 채팅을 통해 제어됩니다. 결과적으로 사용자는 파일 시스템 샌드박스가 무엇인지 또는 명령줄 사용법을 알 필요 없이 Claude Code의 강력한 에이전트 기능을 활용할 수 있습니다.

이 시점은 전략적 전환을 시사합니다. 클로드 코드(Claude Code)는 연구용 미리보기 버전에서 시작하여 6개월 만에 10억 달러 규모의 제품으로 성장했으며, 주로 개발자들을 대상으로 서비스를 제공합니다. 하지만 인류 예상치 못한 사실을 발견했습니다. 개발자들이 휴가 계획 조사, 슬라이드 자료 제작, 이메일 정리, 심지어 하드 드라이브에서 결혼식 사진 복구까지 Cowork를 활용하고 있었던 것입니다. Cowork는 이러한 사용자 행동을 공식화하여 누구나 사용할 수 있는 제품으로 만들었습니다.

이것이 전문가에게 중요한 이유

클로드 코드는 조용히 가장 유능한 인물 중 한 명이 되었습니다. AI 코딩 도구 단순히 코드를 작성하는 것뿐만 아니라 파일을 사용하는 복잡하고 여러 단계를 거치는 모든 작업에 사용할 수 있습니다. 어수선한 디렉토리를 정리하고, 영수증 스크린샷으로 스프레드시트를 생성하고, 흩어진 메모에서 보고서를 작성하고, 사람이 몇 시간씩 걸릴 워크플로를 실행할 수 있습니다.

문제는 접근성이었습니다. 클로드 코드를 사용하려면 명령줄 도구를 설치하고, 터미널 명령어를 이해하고, 개발 환경을 구성해야 했습니다. 변호사, 컨설턴트, 마케터, 연구원 등 지식 근로자들에게는 이러한 장벽이 너무 높았습니다. 비록 그들의 업무가 클로드 코드가 탁월한 성능을 발휘하는 문서 조작과 다단계 추론과 정확히 일치함에도 불구하고 말입니다.

코워킹은 그러한 장벽을 없애줍니다. 재무 분석가는 클로드에게 분기별 보고서 폴더를 보여주고 추세를 종합하여 프레젠테이션을 만들어 달라고 요청할 수 있습니다. 컨설턴트는 클로드를 통해 프로젝트 파일을 정리하고, 명명 규칙에 따라 문서 이름을 변경하고, 요약 메모를 생성할 수 있습니다. 연구원은 수십 개의 출처에서 얻은 자료를 구조화된 문헌 검토로 통합할 수 있습니다.

접근성 측면에서 상당한 변화가 일어났습니다. 월 100달러에서 200달러 사이의 가격으로 클로드 맥스를 구매할 의향이 있는 전문가라면 누구나 이전에는 기술 전문가에게만 허용되었던 에이전트형 AI 기능을 이용할 수 있게 되었습니다. AI 도입을 고려 중인 조직에게 있어 이는 혜택을 받을 수 있는 대상을 획기적으로 확대하는 계기가 될 것입니다.

코워킹은 어떻게 작동하나요?

인터페이스는 의도적으로 단순하게 설계되었습니다. 사용자는 폴더를 선택하여 코워크 세션을 시작합니다. 그러면 클로드는 해당 샌드박스 환경 내에서만 파일을 읽고 편집하거나 생성할 수 있습니다. 이는 에이전트가 시스템의 다른 곳에 있는 민감한 데이터에 접근하는 것을 방지하는 보안 경계입니다.

지시는 채팅을 통해 이루어집니다. 사용자가 "다운로드 폴더를 정리해서 각 파일의 순서를 정하고 이름을 바꿔주세요"라고 말하면, 클로드는 파일 형식을 분석하고, 적절한 하위 디렉토리를 생성하고, 파일을 이동하고, 일관된 이름 지정 규칙을 적용하는 전체 워크플로를 실행합니다. 수작업으로 30분 정도 걸릴 수 있는 작업이 클로드를 통해 단 몇 분 만에 완료됩니다.

Anthropic은 Cowork를 다룰 때 적절한 주의를 기울일 것을 명시적으로 권고합니다. 회사는 민감한 정보가 담긴 폴더에 대한 접근 권한을 부여하지 말 것을 경고하며, Claude가 "지시를 받으면 로컬 파일 삭제와 같은 잠재적으로 파괴적인 조치를 취할 수 있다"고 지적합니다. 이 에이전트는 샌드박스 내에서 자율적으로 작동하므로 강력한 권한과 위험을 동시에 지닙니다.

개발 스토리는 코워크가 상징하는 바에 대한 맥락을 더해줍니다. 앤트로픽의 클로드 코드 책임자인 보리스 체르니에 따르면, 4명으로 구성된 팀이 클로드 코드 자체를 사용하여 약 10일 만에 전체 애플리케이션을 구축했습니다. 개발자가 아닌 사람들도 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 이 도구는 AI가 2주도 채 안 되는 기간에 만들어낸 것입니다.

전문 교육의 필수성

코워크의 출시는 수개월 동안 축적되어 온 추세를 명확히 보여줍니다. 자율적인 업무 수행이 가능한 AI 비서는 더 이상 실험적인 단계가 아닙니다. 전문가들이 지금 당장 배워야 할 필수적인 실무 도구입니다.

Cowork 자체는 채팅 인터페이스이기 때문에 학습 곡선이 매우 가파릅니다. 하지만 에이전트형 AI와 효과적으로 협업하려면 새로운 기술을 익혀야 합니다. 복잡한 요청을 명확한 지침으로 나누고, AI가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 이해하고, 출력 결과를 검토하여 오류를 확인하고, 결과가 미흡할 경우 반복적으로 수정해야 합니다.

지금 이러한 교육에 투자하는 조직은 경쟁사보다 먼저 에이전트 기반 워크플로에 대한 전문 지식을 축적할 수 있습니다. AI 기능이 확장됨에 따라 코워킹(Cowork)과 같은 도구를 활용할 수 있는 전문가와 그렇지 못한 전문가 간의 격차는 더욱 커질 것입니다.

건설산업 인프라

Cowork는 폐쇄적인 생태계보다는 기초 역량을 구축하는 Anthropic의 방식을 따릅니다. 회사는 기부했습니다. 모델 컨텍스트 프로토콜 리눅스 재단에 제출하고 게시했습니다. 에이전트 기술 개방형 표준으로서, 현재 마이크로소프트, OpenAI, 구글 등에서 채택하고 있습니다.

이러한 접근 방식은 전략적인 의미를 지닙니다. 앤트로픽은 사용자를 독점적인 생태계에 묶어두려는 것이 아닙니다. 오히려 AI 에이전트가 어떻게 작동해야 하는지를 정의하고, 클로드가 앤트로픽이 구축하는 데 기여한 표준을 가장 잘 구현한 사례가 될 것이라고 확신하고 있습니다.

현재 Cowork는 macOS에서 Claude Max 구독자만 이용할 수 있으며, 다른 구독 등급은 대기자 명단에 등록해야 합니다. Anthropic은 연구용 미리보기 버전을 통해 얻은 경험을 바탕으로 기기 간 동기화 기능을 추가하고 Windows 버전도 출시할 계획이라고 밝혔습니다.

전문가들에게 전하는 메시지는 분명합니다. 6개월 전만 해도 개발자들만의 전유물처럼 여겨졌던 도구들이 이제는 배우려는 의지만 있다면 누구든 이용할 수 있게 되었습니다. 코워킹은 에이전트형 AI의 접근성 시대가 도래했음을 알리는 신호입니다.