의학 분야의 AI는 다른 'A'를 우선시해야 합니다: 증강

OpenAI의 ChatGPT가 속임수를 쓰는 능력으로 헤드라인을 장식함에 따라 AI의 감질나는 약속과 실수는 그 어느 때보다 분명해졌습니다. 대학 시험 또는 수행 사기 면접. 그러나 AI의 잠재력을 무시하는 경향이 있는 사람에게는 주의를 촉구합니다.

Bill Gates는 AI의 최근 발전을 "모든 부분이 중요하다” 인터넷의 출현으로 – 모든 분야에 걸쳐 혁신가들의 관심을 끌어야 하는 진술입니다. 의료 분야에서 AI와 우리의 관계는 성공 그리고 좌절, 특히 진단용 애플리케이션에서.

성공을 극대화하고 AI의 잠재력을 실현하려면 "인공 지능"과 "증강 지능"을 구분하여 의료 시스템에 의미 있는 변화를 제공해야 합니다. "인공"과 "증강"의 차이는 일부 사람들에게는 현학적으로 느껴질 수 있지만 의료 기기 혁신에는 우리가 하는 모든 일에 정확성이 필요합니다.

인공 대 증강

인공 지능은 인간 지능의 대체물을 의미합니다. ChatGPT는 간단한 질문에 답하거나 몇 가지 입력만으로 에세이를 작성할 수 있는 챗봇으로 완전히 수용한다는 개념입니다. 반대로 증강 지능은 인간과 함께 작동하여 의사 결정을 지원합니다.

예를 들어 로봇 보조 수술에서 증강 지능의 목표는 수년간의 경험과 수천 번의 반복을 통해 연마된 외과 의사의 기술과 전문성을 대체하는 것이 아닙니다. 이러한 기술과 경험은 커뮤니티 병원, 대규모 의료 시스템, 외래 수술 센터(ASC) 또는 사무실 기반 실험실(OBL)을 포함한 모든 제공 시설에서 치료 표준을 개선하기 위해 증강 지능이 활용할 수 있는 것입니다. AI 플랫폼은 이전 절차의 방대한 데이터베이스에서 가져와 수술 절차 중에 실시간 피드백을 제공할 수 있습니다. 그들은 외과 의사의 기술과 의사 결정 능력에 의존하여 절차적 조작에 대한 권장 사항을 만들고 일부 절차를 완료하는 방법에 대한 모범 사례를 발전시킬 수도 있습니다. 실제 수술에서 실제 외과 의사의 조작을 기반으로 한 절차 권장 사항에는 "인공적인" 것이 없습니다.

증강 지능은 병원, 의료 시스템, ASC 및 OBL 전반의 변동성을 줄이기 때문에 수술 절차에서 건강 결과를 개선하기 위한 올바른 접근 방식입니다. 전 세계 모든 환자는 정보에 입각한 의사 결정을 지원하는 플랫폼을 통해 최고 수준의 치료를 받을 수 있습니다.

외과 의사를 보호하는 기술

미국의 주요 의사 부족 상황에서 우리는 팬데믹으로 인해 급증한 은퇴율을 늦추고 젊은 사람들을 의료 분야로 끌어들이는 방법을 찾아야 하며 증강 지능이 역할을 할 수 있습니다.

수동 수술은 신체적, 정신적 부담이 크며 외과의사를 조기 퇴직하게 만들 수 있는 정형외과 부상과 같은 질병에 종종 기여합니다. 의사 인구도 고령화되고 있습니다. 이상 40 % 65년까지 활동 중인 의사의 2030세 이상이 될 것입니다. 인체 공학적 의자에 앉아 모든 수술을 최선을 다해 수행할 수 있는 통찰력을 갖춘 외과 의사는 증강 지능 플랫폼으로 경력을 확장할 수 있습니다. 수동 수술의 과중한 성격은 또한 외과의가 하루에 완료할 수 있는 절차의 수를 심각하게 제한할 수 있습니다. 절차를 덜 까다롭게 만들면 수술이 필요한 환자 수와 이를 수행할 수 있는 의사 수 사이의 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

실리콘밸리와 거대 기술의 흥분에 비해 의학계에서의 경력은 별로 흥이 나지 않을 수도 있습니다. 증강 지능, 기계 학습 및 기타 최첨단 기술을 의료 분야에 통합함으로써 우리는 이 직업을 젊은 세대에게 더욱 매력적으로 만들 수 있습니다. 디지털 기반 세대를 의료 분야로 끌어들이고 인재 파이프라인을 유지하는 방법을 찾는 것이 우리의 성공에 매우 중요합니다.

인공 지능은 만능 솔루션이 아니며 거의 모든 산업이 그 영향을 느낄 것입니다. 의료 분야에서 가장 의미 있고 파괴적인 변화는 외과 의사를 대체하는 것이 아니라 증강하기 위해 구축된 AI에서 올 것입니다.