Rescale 미팅 예약

인터뷰

Zencore의 공동 창립자이자 CEO인 John Forstrom - 인터뷰 시리즈

mm
업데이트 on

젠코어 최고의 Google Cloud 컨설팅 및 엔지니어링 파트너로서 전문가 지도, 포괄적인 서비스, 위험 감소 및 고객 성공에 대한 끊임없는 집중을 통해 조직이 성공할 수 있도록 지원합니다.

존 포스트롬 Zencore의 공동 창립자이자 CEO인 그는 기업이 클라우드 기반 서비스로 전환할 수 있도록 지원하는 데 주력하고 있습니다.

클라우드의 초기 신봉자였던 John은 2009년에 AWS 클라우드 관리 소프트웨어 회사인 RightScale에 합류했습니다. 많은 사람들이 스타트업 이외의 클라우드 컴퓨팅 사용에 대해 의구심을 갖고 있었지만, 이 경험을 통해 그는 AWS의 그림자 채택과 IaaS의 대규모 가치에 대해 가장 먼저 알아볼 수 있게 되었습니다. 조직.

John은 2013년에 대기업과 디지털 기반 기업을 위한 전략을 위해 제품 및 엔지니어링을 담당하는 초기 비즈니스 팀의 일원으로 Google Cloud에 합류했습니다.

John이 Zencore의 고객, 파트너, Google 사이를 연결하지 않을 때는 가장 가까운 수역(서핑, 낚시, 수영, 패들링)에서 찾을 수 있습니다.

5년 넘게 Google Cloud에서 근무하셨는데, 어떤 책임을 맡으셨으며 이 기간의 주요 하이라이트는 무엇이었나요?

저는 Cloud 사업부가 Google 내부의 작은 스타트업에 불과하던 2013년 XNUMX월에 Google Cloud에 합류했습니다. 저는 초기의 대규모 전략적 고객을 확보하기 위해 제품 및 엔지니어링과 협력하는 비즈니스 개발 팀의 최초 외부 채용자 중 한 명이었습니다.

Google Cloud에서는 수백 명(현재 회사 직원 수 35명 이상)이 협력하여 당시 훨씬 더 성숙한 서비스를 제공했던 AWS와 경쟁했던 매우 독특한 시기였습니다. 우리는 고객에게 100% 집중했으며 얼리 어답터에게 신뢰할 수 있는 조언자 역할을 했습니다. 이들 회사는 Google Cloud가 Amazon과 기능 동등성이 없다는 것을 알고 있었지만 Google이 제품을 구축하고 기능의 우선순위를 정할 때 함께 참여하는 것에서 가치를 찾았습니다.

저에게 가장 중요한 순간은 2015년에 처음으로 XNUMX억 달러 수익을 올린 Google Cloud 고객 중 한 명과 계약을 체결했을 때였습니다.

Zencore의 탄생과 전직 Google 내부자로서 Google Cloud 서비스에만 집중하는 회사를 시작하게 된 동기에 대해 더 자세히 말씀해 주실 수 있나요?

Zencore에서 만든 것은 매우 특별하다고 생각하지만 개념은 다소 간단합니다. 회사의 절반 이상이 Google 출신이며 Google Cloud에서 고객의 복잡성이 전혀 없는 상태에서 상당한 입지를 차지하게 되는 과정을 함께 살아왔습니다.

우리는 기계 내부에서 얻은 경험을 바탕으로 고객이 Google Cloud로 여정을 시작하거나 진출할 때 직면하는 주요 과제를 해결하기 위해 회사를 만들었습니다. 개인적으로 저를 비롯해 Zencore에 있는 우리 중 많은 사람들에게 우리 사이에 아무런 제한이 없고 매번 고객을 위해 올바른 일을 한다는 것은 기분 좋은 일입니다. 우리는 빠른 결정을 내리고 적절한 사람들을 참여시킵니다. Zencore는 Google Cloud 초기 시절을 회상하도록 설계되었습니다.

또한 Google에서 근무하는 동안 파트너 생태계에 대한 경험은 주로 Cloud로 시작하지 않은 파트너로 구성되었습니다. 수많은 Google 파트너가 Workspace, AWS 또는 IT 서비스로 시작하여 이를 Google Cloud 업무로 확장했습니다. 생태계는 확실히 성숙해졌지만, 우리에게 기회는 처음부터 Google Cloud 엔지니어링에만 초점을 맞춘 비즈니스를 만드는 것이었습니다. 우리의 전제는 Google과 고객에게 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 한 가지 일을 정말 잘 수행하는 파트너 조직이었습니다.

Zencore는 처음부터 Google Cloud만을 전문적으로 다루기로 결정했습니다. 빠르게 진화하는 클라우드 시장에서 이 전문 분야는 어떤 고유한 기회와 과제를 제시합니까?

회사를 단일 공급업체에 맞추는 경우 해당 접근 방식에는 내재된 위험이 있습니다. 그러나 Google Cloud의 성장, 광범위한 데이터 및 인프라 제품 포트폴리오, Gen AI에 대한 투자를 고려할 때 위험은 크지 않습니다. 우리는 아직 퍼블릭 클라우드 서비스를 전 세계적으로 채택하는 단계에 비교적 이른 단계에 있으며, 장기적으로 두 명의 승자 중 하나로 Google을 믿고 있습니다.

회사 전체가 한 가지 일에 집중하는 것의 장점은 우리 모두가 매일, 하루 종일 같은 방향으로 노를 젓고 있다는 것입니다. 엔지니어 간의 협업은 우리 문화의 매우 강력한 부분이며 이는 고객과 유사한 문제를 해결하기 위해 노력하는 모든 사람에게서만 나옵니다. 수백 개의 Google Cloud 인프라, 데이터 및 Gen AI 프로젝트를 제공했다면 복잡하고 위험도가 높은 작업을 수행할 때 실제로 강력한 것이 무엇인지 본 적이 없습니다.

시장이 매우 빠르게 움직인다는 말씀이 맞습니다. Google에만 집중하면 최신 정보를 유지하고 고객에게 최고의 가치를 제공할 수 있습니다.

귀하는 서비스에서 고객 중심적이고 독선적인 접근 방식을 강조합니다. 특히 오픈 소스 솔루션의 통합을 고려할 때 이 철학이 고객을 위한 실질적인 이점으로 어떻게 해석됩니까?

Zencore의 고객은 신뢰할 수 있는 조언자로부터 경험을 구매하고 있습니다. 상당한 위험이 있는 프로젝트를 시작할 때 그들은 우리가 그들의 이익과 100% 일치하고 때로는 일부 어려운 진실을 공유하는 것도 포함된다는 것을 알고 싶어합니다. 오픈소스 옵션이 최고의 솔루션이기 때문에 우리는 Google Cloud 기본 제품을 사용하지 말라고 권장하는 경우가 많습니다. 그런 시나리오는 생각보다 드물다고 생각합니다. Google은 운영 오버헤드가 낮고 플랫폼의 나머지 부분과 잘 통합되는 널리 채택된 오픈 소스 솔루션을 기반으로 관리되는 제품을 구축하는 일을 정말 훌륭하게 수행했습니다.

그러나 이러한 각 대화에서 우리는 실제 경험을 바탕으로 모든 옵션의 이점과 과제를 제시합니다. 속도가 중요한 경우 클라이언트는 이 접근 방식을 통해 이점을 얻을 수 있습니다. 결정해야 할 사항이 너무 많고 예를 들어 Google Cloud 기본 제품을 추천할 때 클라이언트는 결정을 추측하는 데 시간을 소비하거나 평가 주기를 낭비할 필요가 없습니다. 그들은 우리가 내리는 모든 결정에 독립적이고 경험이 풍부한 관점을 적용한다는 것을 알고 있습니다.

기존 티켓팅 시스템을 우회하는 혁신적인 지원 모델은 많은 사람들로부터 호평을 받았습니다. 이 모델이 어떻게 운영 효율성과 고객 만족도를 향상하는지 자세히 설명해 주시겠습니까?

저는 Zencore와 함께 일하면서 얻을 수 있는 가장 큰 이점 중 하나가 우리 중 누구도 전문 서비스 경험이 없다는 농담을 하고 싶습니다. 현실은 그것이 항상 해왔던 방식이기 때문에 우리가 일을 하지 않는다는 것입니다. 당사의 리셀러 지원 서비스는 당사가 혁신적인 접근 방식을 취한 한 분야의 좋은 예입니다.

우리 고객 중 다수는 중대형 소프트웨어 회사입니다. 그들은 숙련된 엔지니어를 보유하고 있으며 빠르게 움직이기를 원하지만 때로는 막히는 경우도 있습니다.

상담 질문이 있을 때 그들이 가장 하고 싶지 않은 일은 티켓을 열고, 경험이 없는 지원 담당자에게 분류를 받고, 에스컬레이션하고, 그 과정에 하루나 이틀이 걸리는 것입니다. 이는 완전히 시간 낭비이며 결국 파트너의 지원 서비스에 참여하지 않게 됩니다.

그래서 우리는 오늘날의 작동 방식에 맞는 모델을 만들었습니다. 모든 클라이언트는 전용 Slack 채널을 얻습니다. 해당 채널의 백엔드에는 Zencore의 전체 엔지니어링 직원이 있습니다.

따라서 우리에게 기술적인 질문을 하면 15~30분 안에 숙련된 클라우드 엔지니어 또는 설계자와 직접 만나 문제를 해결하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 또한 우리가 받는 질문 중 상당수는 Google Cloud와 관련된 것이 아니라 Terraform이나 특정 CI/CD 제품과 같이 고객이 Google에 연결하는 기술에 관한 것입니다. 가장 복잡할 수 있는 것은 고객 스택과 Google Cloud의 교차점입니다.

엔지니어에게 직접 접근하는 것은 고객에게 금과 같습니다. 문제로 어려움을 겪는 대신, 검색 스택이 오버플로되어 좌절감을 느끼기보다는 채널을 핑하고 수십 개의 복잡한 프로젝트에 참여한 엔지니어로부터 즉시 도움을 받습니다.

우리 고객들은 이를 “Google을 통해 Slack에 직접 액세스하는 것의 차선책”이라고 설명했습니다.

기업이 클라우드 기술로 마이그레이션할 때 직면하는 가장 일반적인 함정은 무엇이며 Zencore는 이러한 과제를 해결하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

우리는 이 질문에 대해 많이 생각해 보았고 작년에 클라우드 마이그레이션에 대한 가장 일반적인 함정 중 5가지를 찾아냈습니다.

  • 워크로드 요구 사항을 이해하지 못하고 애플리케이션 평가가 불충분함. 기존 워크로드는 새로운 클라우드 환경에서 예기치 않게 동작할 수 있습니다. 이로 인해 성능 문제가 발생하고 애플리케이션 마이그레이션이 실패할 수 있습니다.
  • 구현 및 전략 개발이 부족합니다. 부적절한 구현 또는 전략 개발은 가동 중지 시간, 비용 초과, 조직의 목표와 클라우드 구현 결과 간의 불일치로 이어질 수 있습니다.
  • 보안 및 규정 준수 고려 사항. 보안 및 규정 준수에 대한 고려 사항이 충분하지 않으면 위반 및 벌금이 부과될 뿐만 아니라 고객 신뢰도, 수익 및 데이터 손실이 발생할 수 있습니다.
  • 비용 최적화 부족 및 리소스 관리 불량. 청구, 비용, 클라우드 리소스 지출에 대한 수익을 극대화하는 방법을 제대로 이해하지 못하면 클라우드 비용이 비즈니스 목표에 부합하지 못할 수 있습니다.
  • 기술 격차. 기술 격차는 잘못 설계된 아키텍처, 비효율적인 리소스 할당, 보안 취약성 및 궁극적으로는 프로젝트 실패를 비롯한 문제의 도미노 효과로 이어질 수 있습니다.

Zencore는 고객과 신속하게 실습하는 데 초점을 맞춘 결과 기반 접근 방식을 우선시합니다. 우리는 전략과 아키텍처가 잘 고려되기를 원하지만 컨설턴트가 운영하는 끝없는 워크샵에 시간을 보낼 수는 없습니다. 이 다섯 가지 원칙은 우리의 전반적인 방법론을 가장 잘 설명합니다.

  • 클라우드 플랫폼에 대한 깊은 이해. 우리는 데이터 클라우드, 머신러닝, AI, Kubernetes와 같은 핵심 영역을 포함하여 Google Cloud를 안팎으로 잘 알고 있습니다.
  • 입증된 방법론. 당사의 간소화된 평가, 계획 및 마이그레이션 프로세스는 계획되지 않은 가동 중지 시간을 최소화하고 직원에게 미치는 영향을 줄입니다.
  • 성공을 위해 맞춤화된 올바른 초기 클라우드 프로젝트 선택을 안내하는 능력. 특히 워크로드 마이그레이션 평가와 같은 초기 단계에서 성공을 위해 설정된 클라우드 프로젝트를 선택하고 계획하는 방법을 안내합니다.
  • 클라우드 보안에 대한 전문성. 우리는 클라우드 보안에 대한 깊은 지식을 바탕으로 위험을 최소화하고 데이터 침해 및 기타 비용이 많이 드는 문제로부터 귀하를 보호하도록 돕습니다.
  • 개발 역량을 직접 경험해 보세요. 우리는 결과 지향적이며 솔루션을 프로덕션 환경에 배포하고 실행하는 데 필요한 엔지니어링 리소스를 제공합니다.

클라우드 기술 환경이 지속적으로 발전하면서 앞으로 몇 년 동안 조직이 Google Cloud를 채택하고 활용하는 방식에 큰 영향을 미칠 새로운 트렌드는 무엇이라고 생각하시나요?

우리는 끊임없이 진화하는 클라우드 공간 속에서 여행을 하고 있다고 생각합니다. 3단계로 설명하겠습니다. 현재는 2단계와 3단계 사이에 있는 것 같습니다.

첫째, 우리 모두는 IaaS(Infrastructure as a Service)에서 PaaS(Platform as a Service)로의 전환을 경험했습니다. PaaS 솔루션은 개발 프로세스를 단순화하고, 기본 인프라 관리 필요성을 줄이고, 출시 기간을 단축한다는 이유로 PaaS 솔루션을 점점 더 선호하고 있습니다. Cloud Run과 같은 Google Cloud의 PaaS 제품을 사용하면 개발자가 유지 관리에 드는 시간을 줄이고 코딩에 더 집중할 수 있어 혁신과 효율성이 향상됩니다.

둘째, 관리형 서비스의 등장으로 조직이 클라우드 운영을 처리하는 방식이 변화하고 있습니다. Google Kubernetes Engine(GKE), Cloud SQL, BigQuery와 같은 관리형 서비스는 IT팀의 일상적인 관리 작업 부담을 덜어줍니다. 이러한 변화는 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 더 높은 수준의 안정성과 보안을 보장합니다. 이러한 관리형 서비스를 활용함으로써 조직은 일상적인 유지 관리보다는 전략적 이니셔티브에 더 많은 리소스를 할당할 수 있습니다.

마지막으로, 생성적 AI의 통합은 다양한 산업 분야의 비즈니스 운영에 혁명을 일으킬 것입니다. 새로운 생성 AI 모델을 포함한 Google Cloud의 AI 및 머신러닝 서비스는 기업이 고급 분석을 활용하고 복잡한 프로세스를 자동화하며 고객 경험을 향상할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 Vertex AI와 같은 도구를 사용하면 기업이 정교한 AI 모델을 더 쉽게 개발 및 배포하고 혁신을 주도하며 새로운 가치 제안을 창출할 수 있습니다.

이는 Google Cloud를 실행하는 조직의 일상 생활에서 AI 시대의 시작일 뿐이며 확실히 많은 추진력을 볼 수 있는 곳입니다. 이를 위해 우리는 Zencore에서 일련의 서비스를 구축했습니다. 젠 AI 기업이 AI 애플리케이션을 구축하거나 AI를 기존 프로세스에 통합하는 데 도움을 줍니다.

Google에서의 배경이 Zencore에서의 리더십 스타일에 어떤 영향을 미쳤으며, 클라우드 전문가 팀을 구성할 때 어떤 주요 자질을 고려하시나요?

좋은 질문입니다. Google의 SRE 조직을 보면 관리자가 아닌 개별 기여자(IC)가 조직에서 가장 중요한 부분입니다. IC는 높은 보수를 받고 존경을 받으며 많은 감독 없이도 작동하도록 만듭니다. 그들은 진정한 Google 내부의 특수 부대입니다.

제가 배운 것은 적절한 사람을 고용하면 우리 규모에서는 전담 인력 관리 계층 없이도 실제로 모든 일이 매우 잘 된다는 것입니다. 젠코어의 가장 독특한 점 중 하나는 사람을 관리하는 일만 하는 개인이 없다는 점이라고 생각합니다. 우리는 경험이 부족한 다른 사람들을 이끄는 자신의 전문 분야에 여전히 능숙한 IC들의 집합체입니다. 관리자 회사가 아닌 리더 회사를 만드는 것이 우리가 만든 문화의 핵심 구성 요소가 되었습니다. 대부분의 경우 관리자가 자신의 업무에 더 경험이 많고 여전히 매우 높은 수준으로 업무를 수행하기 때문에 귀하는 관리자를 존경합니다. 이는 매우 협력적인 접근 방식입니다.

엔지니어링 관점에서 우리는 매우 높은 기준을 가지고 있습니다. 우리는 수많은 이력서를 검토하는데 모두 나열된 표준 Google Cloud 전문 자격증과 유사해 보입니다. 우리는 일반적으로 귀하가 획득한 인증서 수에 관심이 없습니다. 건축가나 엔지니어를 고용할 때 우리에게 중요한 것은 Google Cloud에 대한 상당한 실무 경험입니다. 마이그레이션, ML 작업, Kubernetes Operator 구축 경험 또는 BigQuery를 활용하는 복잡한 데이터 환경에 대한 깊이는 Zencore와 고객에게 의미가 있습니다.

Zencore의 접근 방식이 클라우드 채택을 통해 고객의 비즈니스 성과를 크게 향상시킨 사례 연구를 공유해 주시겠습니까?

마이그레이션 작업은 우리 비즈니스의 핵심 구성 요소이지만 비즈니스 가치에 관해 이야기할 때 가장 눈에 띄는 것은 데이터 플랫폼 참여입니다.

정말 눈에 띄는 프로젝트 중 하나는 다양한 소프트웨어 브랜드 포트폴리오로 구성된 회사와 협력하는 복잡한 계약입니다. 그들은 다양한 브랜드에 분산된 데이터로 인해 운영 비효율성과 비즈니스에 대한 불완전한 시각으로 어려움을 겪고 있었습니다. 이로 인해 데이터 표준이 일관되지 않아 실행 가능한 통찰력을 얻기가 어려워졌습니다.

Zencore가 합류했을 때 우리의 주요 목표는 이러한 서로 다른 데이터 소스를 통합하고 Google Cloud Platform에서 확장성이 뛰어난 데이터 플랫폼을 구축하는 것이었습니다. 우리는 몇 가지 주요 이니셔티브를 통해 이 문제를 해결했습니다.

먼저 Redshift 및 SQL Server를 포함한 다양한 데이터베이스를 BigQuery로 마이그레이션했습니다. 이 단계를 통해 데이터 환경이 통합되어 데이터에 더 쉽고 효율적으로 액세스하고 분석할 수 있게 되었습니다.

다음으로 우리는 데이터 수집 및 검증 프로세스를 강화하는 데 중점을 두었습니다. 데이터 작업 조정을 구현 및 자동화하고 CI/CD 파이프라인을 통합함으로써 데이터 수집이 안정적이고 시기 적절하게 이루어지도록 보장했습니다. 이 설정은 또한 데이터 무결성을 유지하는 데 중요한 데이터 유효성 검사를 개선했습니다.

또한 버전 관리 및 이해하기 쉬운 방식으로 데이터 변환 모델을 개발할 수 있는 오픈 소스 도구인 DBT를 사용하여 데이터 모델링을 표준화했습니다. . 이를 통해 다양한 브랜드에 걸쳐 데이터 모델을 표준화할 수 있었고, 이를 통해 팀은 포트폴리오 전체에서 데이터 분석 및 보고를 훨씬 쉽게 수행할 수 있었습니다.

또한 여러 BI 도구를 GCP의 단일 Looker 환경으로 통합했습니다. 이러한 움직임은 보고 프로세스를 간소화하고 모든 포트폴리오 회사에 걸쳐 통찰력을 생성할 수 있는 통합 플랫폼을 제공했습니다.

이러한 노력의 영향은 혁신적이었습니다. 우리 고객은 이제 비즈니스 운영에 대한 포괄적인 보기를 제공하는 통합 데이터 환경을 보유하고 있습니다. 이 통합 데이터 플랫폼은 전략적 의사결정 능력과 운영 효율성을 크게 향상시켰습니다. 또한 이러한 변화를 통해 데이터로 수익을 창출하는 새로운 전략을 개발하고 새로운 수익원을 창출하며 시장에서 전략적 이점을 제공할 수 있었습니다.

앞으로 Zencore의 장기 목표는 무엇이며 고객의 미래 요구 사항을 충족하기 위해 서비스를 어떻게 발전시킬 계획입니까?

시장은 너무 빨리 움직이기 때문에 6개월이 장기라고 말하는 것은 농담이 아닙니다. Zencore와 Google Cloud 모두에게 가장 큰 기회는 Generative AI라고 생각합니다. 우리는 과대 광고 단계를 빠르게 지나쳐 현재 생산에 들어갈 실제 운영 가치가 있는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 그리고 Gen AI의 가치는 너무나 강력해서 조직이 기술을 활용하기 위해 데이터 하우스를 확보해야 한다는 엄청난 압력을 가하고 있습니다. Gen AI의 가치에 참여하고 이해하지 않을 경우 경쟁업체가 이를 사용하여 시장에서 귀하를 뛰어넘게 될 위험이 있습니다.

따라서 Zencore는 이 기회를 해결하기 위해 여러 가지 작업을 수행하고 있습니다. 하나는 RAG, 기업 검색, 물론 Vertex AI와 같은 Google 제품과 같은 분야에 초점을 맞춘 다양한 산업 및 사용 사례 전반에 걸친 경험을 갖춘 적합한 설계자와 엔지니어에게 계속 투자하는 것입니다.

또한 역사적으로 우리가 해본 적이 없는 훨씬 더 수직적인 접근 방식을 취하는 것을 보게 될 것입니다. Gen AI를 사용하여 업계의 한 고객에 대한 특정 과제를 해결하면 실제로는 업계의 상당수 클라이언트에 대한 과제를 해결하기 위한 작업의 80%를 완료한 것입니다. 이는 출시 시기가 중요한 상황에서 우리에게 독특한 이점입니다.

마지막으로 우리는 데이터 클라우드 업무에 상당한 투자를 하는 것을 보게 될 것입니다. Zencore는 항상 Gen AI 프로젝트에 대한 360도 접근 방식을 갖추고 성공적인 엔드투엔드 생산 솔루션을 보장하기 위해 인프라, 보안, 데이터 파이프라인 및 ML 운영에 집중할 준비가 되어 있습니다.

훌륭한 인터뷰 감사합니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 방문하세요. 젠코어.

unite.AI의 창립 파트너이자 포브스 기술 위원회, 앙투안은 미래파 예술가 AI와 로봇공학의 미래에 열정을 갖고 있는 사람입니다.

그는 또한 증권.io, 파괴적인 기술에 대한 투자에 초점을 맞춘 웹사이트입니다.