소셜 미디어는 마케팅의 필수 요소, 즉 광범위한 브랜드 인지도를 빠르게 구축하기 위한 광범위한 플랫폼이 되었습니다. 하지만 올바른 일을 하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 심지어 능숙한 소셜 환경에서도...
소셜 미디어 사용은 계속해서 증가하고 있으며, 이는 모든 규모의 회사에서 사용할 수 있는 가치 있는 데이터와 통찰력의 양도 증가하고 있음을 의미합니다. 소셜 미디어 전략...
소셜 미디어 플랫폼에서 이모티콘, 이모티콘, 감정 표현, 밈, GIF 및 기타 비언어적 방법을 사용하는 대중의 사용이 증가함에 따라 최근 몇 년 동안 점점 더 혼란스러워졌습니다.
네덜란드의 연구원들은 뉴스 플랫폼 내에서 스폰서 또는 유료 콘텐츠를 정확하게 구별할 수 있는 새로운 기계 학습 방법을 개발했습니다...
TikTok의 배후에 있는 중국의 다국적 인터넷 회사인 ByteDance는 비디오에서 얼굴을 지우는 새로운 방법을 개발했습니다.
John Hopkins University의 연구원들은 이전에 정지된 계정이 있거나 다음을 사용하고 있을 수 있는 온라인 댓글 작성자를 식별하기 위한 Deep Metric 접근 방식을 개발했습니다.
대만의 새로운 연구는 소셜 미디어 포럼 및 언어 연구에 대한 감정 분석을 수행하기 위해 자연어 처리(NLP)를 위한 새로운 방법을 제공하고 있습니다...
캐나다의 새로운 연구에서는 Tinder 스타일의 '스와이프' 또는 수동 관찰을 기반으로 기사를 읽을 때 기사를 자동으로 다시 작성하는 방법을 제안합니다.
연구자 그룹이 최근 네이처(Nature)에 연구를 발표했으며, Facebook 데이터를 사용하여 가능한 정신 질환을 식별하려는 시도를 자세히 설명했습니다. 에 의해보고 된대로 ...
소셜 미디어 회사, 특히 Twitter는 오랫동안 발언에 플래그를 지정하고 금지할 계정을 결정하는 방법에 대해 비판을 받아 왔습니다. 근본적인 문제는 거의 항상...
소셜 미디어 회사들은 2020년 선거 시즌을 앞두고 다양한 방법으로 잘못된 정보를 통제하는 것을 목표로 하고 있습니다. 트위터가 최근 정치 광고를 금지하면서...
USC ISI(USC Information Sciences Institute)의 컴퓨터 과학자인 Emilio Ferrara는 소셜 미디어의 봇과 가짜 계정이 진화하고 있다는 새로운 연구 결과를 발표했습니다.
