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인텔, "항공 전자 공학의 미래" 백서 발표

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인텔은 항공 산업을 위한 기계 학습 솔루션을 만드는 스위스 스타트업인 Daedalean과 협력했습니다. 그들의 최근 백서는 주의가 산만해지지 않는 부조종사 역할을 하고 인증 가능하여 규제 테스트를 충족하는 AI 애플리케이션을 위한 참조 디자인을 제시합니다. 이 백서를 발표함으로써 Daedalean과 인텔은 인증 가능한 기계 학습 전자 장치 및 응용 프로그램을 항공기에 통합하려는 다른 회사에 지침을 제공하기를 희망합니다.

Debra Aubrey는 Intel Corporation의 기술 제품 마케팅 관리자입니다.

"항공 산업은 다방향 임베디드 컴퓨팅 장비를 사용하여 미래를 향한 첫 걸음이 필요합니다. 참조 아키텍처 또는 올바른 유형의 컴퓨터를 만들기 위한 특정 요구 사항 목록입니다."라고 그녀는 말했습니다. “참조 아키텍처는 규정 요구 사항, 하위 수준 및 상위 수준 소프트웨어, 머신 러닝 애플리케이션을 위한 실리콘 솔루션을 포함합니다. 규제 당국은 참조 아키텍처를 검토하여 하늘에서 예측 가능하고 안전한 행동을 생성할 것임을 인증해야 합니다.”

Daedalean은 기계 학습 알고리즘과 이를 실행할 수 있는 컴퓨터용 참조 아키텍처를 연구해 왔습니다. 그들은 상황 인텔리전스, 즉 미래의 사건을 예측하고 대응하는 기계 학습 애플리케이션의 능력을 개발하기 위해 실험실과 기내 항공기에서 참조 아키텍처를 테스트했습니다. 응용 프로그램에 관심이 있는 회사의 출시 기간을 단축하기 위해 Daedalean은 이러한 응용 프로그램을 제조하기 위한 실리콘을 제공하는 Intel과 제휴했습니다. 두 회사는 시장 출시 시간을 단축하는 참조 아키텍처에 대해 협력하여 기업이 기계 학습 컴퓨터를 조종석에 더 빠르게 통합할 수 있도록 했습니다.

이 백서는 기계 학습 장치에 소프트웨어 보증을 적용하는 문제, 장치가 활용하는 시각적 인식 시스템, 업계에서 임베디드 컴퓨팅의 현재 및 미래 역할을 포함하여 인증 가능한 임베디드 전자 장치에 대한 참조 아키텍처를 설명합니다. 이 보고서는 또한 항공 시스템이 안전하고 효과적임을 보장하는 소프트웨어 및 하드웨어 요구 사항을 살펴봅니다.

Intel과 Daedalean이 제공한 성명서에 따르면 참조 아키텍처는 "현재 환경과 상황을 이해하고 이해할 수 있을 뿐만 아니라 또한 조종석에서 미래 상황을 예상하고 대응합니다.”

Niels Haandbaek 박사는 Daedalean의 엔지니어링 이사입니다.

"이 문서는 실제 작동 사례를 제시하고 일반적으로 내공 있는 내장형 시스템에서 기계 학습 응용 프로그램을 구현하는 문제에 접근하는 방법에 대한 지침을 제공하는 최초의 문서입니다. 요구 사항, 인증 요구 사항 및 크기, 무게 및 전력(SWaP) 제한을 동시에 충족합니다. 문서에 설명된 접근 방식은 고성능 임베디드 컴퓨팅에 대한 항공 산업의 요구를 주도하고 있습니다.”라고 그는 말했습니다.

이 백서는 AI의 힘을 항공 전자 공학에 적용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기계 학습 시스템의 작동 예를 제시하고 애플리케이션 문제를 극복하는 방법에 대한 지침을 제공하는 첫 번째 문서입니다. 새 보고서의 실행 가능한 권장 사항 및 결과는 고성능 임베디드 컴퓨팅에 대한 업계의 요구를 주도할 수 있습니다. 이 기초적인 실제 사례는 감내할 수 있는 기계 학습 응용 프로그램의 새로운 물결을 육성할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

백서를 다운로드 할 수 있습니다. LINK..

Alex McFarland는 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계 수많은 AI 스타트업 및 출판물과 협력해 왔습니다.