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사이버 보안

인텔과 컨실리언트, 연합 학습을 사용하여 금융 사기 퇴치에 협력

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자금 세탁 방지 및 테러 자금 조달 방지(AML/CFT)를 위한 차세대 시스템 구축에 전념하고 있는 신생 회사인 Consilient는 Intel® Software Guard Extensions(Intel® SGX)를 기반으로 하는 새로운 보안 연합 학습 플랫폼을 출시했습니다. ). 인공지능(AI) 플랫폼은 금융범죄를 예방하고 금융기관 간 안전한 협업을 지원하는 동시에 개인정보 보호와 데이터 보안을 돕는 것을 목표로 한다.

중요한 이유

유엔에 따르면 매년 전 세계적으로 국내총생산(GDP)의 2~5%가 세탁되고 있으며 이는 800억~2조 달러에 이른다. 수동적이고 단편적인 모니터링 시스템을 넘어서야 할 필요성을 인식한 Consilient는 제휴 학습과 Intel SGX를 활용하여 금융 사기를 탐지하는 지능적이고 협력적인 상시 가동 솔루션을 구축했습니다.

연합 학습을 통해 이 프로세스를 자동화함으로써 여러 데이터 세트, 데이터베이스 및 관할권에 대한 액세스가 데이터 또는 민감한 고객 정보를 관련된 다른 당사자에게 공개하지 않고 암호화됩니다. 정부와 금융 기관은 이 새로운 플랫폼을 사용하여 낮은 오탐률로 불법 활동을 보다 정확하고 효율적으로 감지하여 금융 범죄를 퇴치하고 고액 자금 세탁을 저지하며 합법적인 개인과 기업이 위험을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 합니다.

“은행이 불법 및 사기 행위를 탐지하려고 시도할 때 시스템은 매우 비효율적이고 비효율적입니다. 거래 모니터링의 95% 이상이 거짓 긍정을 렌더링하고 기관이 자신의 벽 너머의 위험을 볼 수 없게 되기 때문입니다. Intel SGX가 지원하는 Consilient의 연합 기계 학습 기술을 통해 우리는 금융 기관과 당국이 금융 범죄 위험을 역동적이고 안전하게 발견하고 방지하는 방식을 재설계하고 있습니다. 이 새로운 접근 방식을 통해 조직은 비용을 절감하고, 인력을 재배치하며, 더 심각한 불법 금융 위험을 효율적이고 효과적으로 관리하고 우선순위를 지정할 수 있습니다.“

— Juan Zarate, K2 Integrity의 글로벌 공동 관리 파트너 겸 최고 전략 책임자이자 최초의 미국 재무부 테러 자금 조달 및 금융 범죄 차관보

어떻게 시작하나요?

연합 학습 데이터를 중앙 집중화하지 않고 AI 교육을 가능하게 하는 개인 정보 보호 기계 학습(ML) 기술 및 기밀 컴퓨팅 모델입니다. Consilient는 DOZER™ 기술에서 실행되는 행동 기반의 ML 기반 플랫폼을 만들었습니다. ML 모델은 인간과 대부분의 최신 기술이 할 수 없는 "정상" 및 "비정상" 패턴을 감지하고 분석하기 위해 여러 데이터 세트에서 훈련될 수 있습니다. 이를 통해 참여 기관, 당국 및 규제 기관은 개인 데이터를 위험에 빠뜨리지 않고 시스템 위험을 보다 효과적이고 효율적이며 지속 가능하게 발견하고 관리하면서 협력할 수 있습니다.

이 컴퓨팅 모델은 하드웨어 기반 TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경)를 사용하여 메모리의 특정 애플리케이션 코드와 데이터를 격리하고 보호하는 Intel SGX를 통해 가능합니다. 이 기술은 RoT(Root of Trust)가 중앙 처리 장치 하드웨어 및 ML 애플리케이션 자체의 작은 부분으로 제한되도록 보장하여 잠재적인 위협에 대한 공격 표면을 줄이고 코드 및 데이터의 기밀성과 무결성을 더 잘 보호합니다.

"Intel Software Guard Extensions(Intel SGX) 기술을 금융 분야에 적용하는 것은 매우 흥미롭습니다."라고 인텔 부사장 겸 Data Platforms Security and Systems Architecture 총괄 Anil Rao는 말했습니다. "많은 산업에서 본 바와 같이 금융은 종종 안전한 정보 공유로 제한되며 Intel과 Consilient 간의 초기 시험 결과는 협력 금융의 미래에 대한 엄청난 가능성을 보여줍니다."

금융 서비스 산업에서 연합 학습을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 백서에서 확인할 수 있습니다. 혁신적인 기술을 통한 연합 학습.

Daniel은 AI가 궁극적으로 모든 것을 어떻게 파괴할 것인지에 대한 열렬한 지지자입니다. 그는 기술에 숨을 쉬고 새로운 장치를 시도하기 위해 살아갑니다.