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5가지 최고의 데이터 분석 인증(2024년 XNUMX월)

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데이터 분석에 대한 강력한 기반을 갖추는 것은 경력을 발전시키고 조직에 의미 있는 영향을 미치려는 전문가에게 매우 중요합니다. 데이터 분석 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 개인의 전문 지식을 검증하고 취업 시장에서 차별화하기 위한 수많은 인증이 등장했습니다. 이 기사에서는 포괄적인 교육, 실무 경험 및 업계 인정이 고유하게 결합된 최고의 데이터 분석 인증 중 일부를 살펴보겠습니다.

1. DataCamp 데이터 분석

DataCamp는 초보자를 위해 특별히 고안된 광범위한 데이터 분석 과정을 제공하여 데이터 분석 분야에서 경력을 시작하는 데 필요한 필수 기술과 도구에 대한 탄탄한 기반을 제공합니다. 이 과정에서는 사전 경험이 없다고 가정하고 Python, R과 같은 널리 사용되는 프로그래밍 언어는 물론 Excel, SQL, Tableau와 같은 필수 도구를 사용하여 데이터 분석의 기본을 통해 학습자를 안내합니다. 실습 학습에 중점을 둔 DataCamp의 초급 과정을 통해 학습자는 자격증 취득 첫날부터 실질적인 경험을 얻을 수 있습니다.

초보자 친화적인 과정은 데이터 조작, 데이터 정리, 탐색적 데이터 분석, 데이터 시각화 및 기본 통계를 포함한 광범위한 주제를 다룹니다. 학습자는 대화형 연습과 실제 데이터 세트에 참여하여 새로 습득한 기술을 실제 상황에 적용할 수 있습니다. 이 과정은 복잡한 개념을 쉽게 소화할 수 있는 수업으로 나누어 숙련된 강사가 진행하므로 사전 경험이 없는 사람도 따라가고 꾸준한 발전을 이룰 수 있습니다.

DataCamp의 초급 데이터 분석 과정은 자기 주도형이며 유연하므로 학습자가 자신의 일정에 맞춰 학습할 수 있습니다. 이러한 과정 중 다수는 더 큰 기술 트랙과 경력 트랙의 일부로, 학습자에게 초급에서 중급 및 고급 수준으로 발전하기 위한 명확한 로드맵을 제공합니다. 이러한 초급 과정을 완료함으로써 학습자는 데이터 분석에 대한 강력한 기반을 구축하고 더 복잡한 프로젝트를 처리하고 이 흥미로운 분야에서 경력을 발전시킬 수 있는 자신감을 얻습니다.

DataCamp 데이터 분석 과정의 주요 구성 요소:

  1. 사전 경험이 필요하지 않으며 Python, R, Excel, SQL 및 Tableau를 사용하여 데이터 분석의 기초를 학습자에게 안내합니다.
  2. 대화형 연습과 실제 데이터 세트를 통한 실습 학습을 통해 학습자는 실제 경험을 얻을 수 있습니다.
  3. 데이터 조작, 정리, 탐색적 분석, 시각화, 기본 통계 등 필수 주제를 폭넓게 다룹니다.
  4. 복잡한 개념을 쉽게 소화할 수 있는 수업으로 분해하는 숙련된 강사가 진행합니다.
  5. 지속적인 성장을 위한 더 큰 기술 트랙과 경력 트랙의 일부인 많은 과정을 갖춘 자기 주도적이고 유연한 학습

DataCamp 방문 →

2. IBM의 데이터 분석 소개

Coursera의 IBM 데이터 분석 입문 과정은 데이터 분석 분야에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. 이 과정은 초보자를 위해 설계되었으며 데이터 분석이나 프로그래밍에 대한 사전 경험이 필요하지 않습니다. 이는 학습자가 데이터 분석 개념, 도구 및 프로세스에 대한 탄탄한 기반을 갖추고 현장에서 추가 학습과 잠재적인 경력을 쌓을 수 있도록 준비하는 것을 목표로 합니다.

이 과정은 기초부터 고급 주제까지 데이터 분석의 다양한 측면을 다루는 9개 과정으로 구성된 IBM 데이터 분석가 전문 자격증 프로그램의 일부입니다. 데이터 분석 입문은 이 시리즈의 첫 번째 과정으로, 후속 과정의 토대를 마련합니다. 또한 Data Analysis and Visualization Foundations Specialization, IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate 등 다른 IBM 프로그램에도 포함되어 있습니다.

과정 전반에 걸쳐 학습자는 비디오 강의, 읽기 자료, 퀴즈 및 실습을 포함한 다양한 학습 자료에 참여합니다. 이 과정은 학습자가 새로 습득한 지식을 실제 시나리오에 적용하는 동료 검토 최종 프로젝트로 마무리됩니다. 이 과정을 마치면 학습자는 데이터 분석 프로세스, 데이터 전문가의 역할과 책임, 현장에서 사용되는 다양한 도구와 기술을 명확하게 이해하게 됩니다.

IBM 데이터 분석 입문 과정의 주요 구성 요소:

  1. 데이터 분석 개념, 도구 및 프로세스에 대한 포괄적인 소개
  2. IBM의 Data Analyst Professional Certificate 프로그램 및 기타 IBM 오퍼링의 일부
  3. 사전 경험이 필요하지 않은 초보자를 위해 설계되었습니다.
  4. 비디오 강의, 독서 자료, 퀴즈, 실습을 포함한 흥미로운 학습 자료
  5. 과정 지식을 실제 시나리오에 적용하는 동료 검토 최종 프로젝트

IBM 과정 방문하기 →

3. Google의 데이터 분석 전문가 인증서

Coursera의 Google 데이터 분석 전문가 인증서는 개인이 고성장 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓을 수 있도록 준비하기 위해 고안된 종합 프로그램입니다. 이 인증서는 사전 경험이나 학위가 필요하지 않은 초보자에게 적합합니다. 이는 학습자에게 수요가 높은 기술을 제공하고 업계 최고의 고용주와 연결할 수 있는 기회를 제공하는 것을 목표로 합니다.

이 프로그램은 데이터 수집, 정리, 분석, 시각화 및 프리젠테이션을 포함하여 데이터 분석의 다양한 측면을 다루는 8개 과정으로 구성됩니다. 학습자는 스프레드시트, SQL, Tableau 및 R 프로그래밍과 같은 널리 사용되는 도구 및 플랫폼을 직접 사용해 볼 수 있습니다. 콘텐츠는 고도로 대화형이며 데이터 분석에 대한 광범위한 경험을 갖춘 Google 직원이 독점적으로 개발했습니다.

프로그램 전반에 걸쳐 학습자는 실제 데이터 분석 시나리오를 시뮬레이션하는 비디오, 평가 및 실습 랩을 혼합하여 참여합니다. 또한 인증서에는 학습자가 새로 습득한 기술을 보여주기 위해 잠재적인 고용주와 공유할 수 있는 사례 연구가 포함되어 있습니다. 이 과정을 마치면 졸업생은 Google과 Deloitte, Target, Verizon을 포함한 150개 이상의 미국 고용주에 직접 지원할 수 있습니다.

Google 데이터 분석 전문가 인증서의 주요 구성요소:

  1. 사전 경험이나 학위가 필요하지 않은 초보자를 위해 설계된 종합 프로그램
  2. 데이터 수집, 정리, 분석, 시각화 및 프레젠테이션을 다루는 8개 과정
  3. 스프레드시트, SQL, Tableau, R 프로그래밍 등 널리 사용되는 도구 및 플랫폼에 대한 실무 경험
  4. 숙련된 Google 직원이 독점적으로 개발한 대화형 콘텐츠
  5. 완료 시 Google 및 150개 이상의 미국 고용주에 직접 지원할 수 있는 기회

Google 강좌 방문하기 →

4. 디지털 마케팅 분석: 데이터 분석, 예측 및 스토리텔링(NUS)

NUS의 디지털 마케팅 분석: 데이터 분석, 예측 및 스토리텔링 온라인 단기 과정은 전문가들이 오늘날의 디지털 환경에서 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 이해할 수 있도록 고안되었습니다. 이 과정에서는 데이터가 풍부하지만 의미 있는 통찰력과 의사 결정을 내리려면 데이터를 효과적으로 분석, 시각화 및 전달해야 한다는 점을 인식합니다. 6주 동안 참가자들은 데이터 분석, 시각화 및 커뮤니케이션 기술에 대한 강력한 기반을 개발합니다.

이 과정은 데이터 분석 기술을 확장하고 이해관계자에게 통찰력을 효과적으로 전달하려는 마케팅 및 데이터 전문가에게 특히 적합합니다. 또한 전략과 결정을 알리기 위해 마케팅 데이터에 의존하는 고위 비즈니스 임원이나 마케팅 임원에게도 적합합니다. 참가자는 디자인 및 스토리텔링 원칙을 사용하여 Tableau를 사용하여 매력적인 데이터 대시보드를 만드는 방법을 배우고 궁극적으로 조직의 성공을 촉진할 수 있는 마케팅 데이터를 제시하고 해석할 수 있습니다.

과정 전반에 걸쳐 참가자는 전문가와 교류하고 Tableau 및 Orange와 같은 도구에 대한 실무 경험을 쌓습니다. 커리큘럼은 마케팅 분석 기초, 데이터 스토리텔링, 예측, 고객 유지를 위한 예측 분석, 세분화 및 클러스터링 기술, 고객 경험 분석 등 다양한 주제를 다룹니다. 과정이 끝나면 참가자는 데이터 기반 예측을 수행하고 효과적으로 고객을 타겟팅하며 영향력 있는 마케팅 전략을 수립할 수 있는 지식과 기술을 갖추게 됩니다.

GetSmarter의 NUS 디지털 마케팅 분석 과정의 주요 구성 요소:

  1. 마케팅 분야의 데이터 분석, 시각화 및 커뮤니케이션에 초점을 맞춘 6주간의 온라인 단기 과정
  2. 마케팅 및 데이터 전문가는 물론 고위 비즈니스 또는 마케팅 임원을 위해 설계되었습니다.
  3. 참가자들에게 디자인 및 스토리텔링 원칙을 사용하여 Tableau를 사용하여 매력적인 데이터 대시보드를 만드는 방법을 가르칩니다.
  4. 마케팅 분석 기초, 예측, 예측 분석, 세분화, 고객 경험 분석 등의 주제를 다룹니다.
  5. 참가자에게 데이터 기반 예측, 효과적인 고객 타겟팅, 영향력 있는 마케팅 전략 수립을 위한 기술을 제공합니다.

NUS 코스 방문 →

5. 고급 비즈니스 분석 전문 분야(콜로라도 볼더 대학교)

Coursera의 University of Colorado Boulder에서 제공하는 고급 비즈니스 분석 전문 분야는 학습자가 비즈니스 성장, 수익 증대 및 주주 가치 극대화에 적용할 수 있는 실제 데이터 분석 기술을 갖추도록 설계되었습니다. 전문 분야는 학술 전문가와 경험이 풍부한 실무자를 모아 전문 지식과 통찰력을 공유합니다. 학습자는 SQL 코드를 사용하여 데이터를 추출 및 조작하고, 서술적, 예측적, 규범적 분석을 위한 통계적 방법을 실행하고, 분석 결과를 효과적으로 해석하고 제시하는 실무 기술을 습득합니다.

전문화 과정 전반에 걸쳐 학습자는 습득한 기술을 실제 비즈니스 문제와 데이터 세트에 적용합니다. 그들은 비즈니스의 개념적 모델과 간단한 데이터베이스 모델을 구축하고, SQL을 사용하여 데이터 추출을 연습하고, 비즈니스 문제에 예측 및 규범적 분석을 적용하고, 의사 결정을 위한 모델을 개발하고, 소프트웨어 출력을 해석하고, 결과와 결과를 제시할 수 있는 기회를 갖습니다. 전문 분야에서는 기본 Excel과 Excel 플러그인인 ASP(Analytic Solver Platform)를 활용하며 과제에 참여하는 학습자는 무료로 소프트웨어에 액세스할 수 있습니다.

전문화 과정은 4개 과정과 최종 프로젝트로 구성됩니다. 이 과정에서는 분석 프로세스, 데이터 생성, 저장 및 액세스, 관계형 데이터베이스 및 SQL, 예측 모델링 기술, 탐색적 데이터 분석, 데이터 시각화, 의사 결정을 위한 최적화 기술, 분석 결과의 효과적인 전달 등의 주제를 다룹니다. 캡스톤 프로젝트를 통해 학습자는 자신의 기술을 적용하여 실제 데이터 세트를 해석하고 적절한 비즈니스 전략 권장 사항을 제시할 수 있습니다.

고급 비즈니스 분석 전문 분야의 주요 구성 요소:

  1. SQL 코드와 통계적 방법을 활용한 데이터 추출, 조작, 분석에 대한 실무 능력
  2. 실제 비즈니스 문제 및 데이터 세트에 예측 및 처방 분석 기술 적용
  3. 실습 학습을 위해 Excel 및 ASP(Analytic Solver Platform) 활용
  4. 분석 프로세스, 예측 모델링, 의사 결정을 위한 비즈니스 분석 및 결과 전달을 다루는 4개 과정
  5. 실제 데이터를 해석하고 비즈니스 전략을 제안하는 기술을 적용하는 Capstone 프로젝트

고급 분석 과정 방문 →

데이터 분석 자격증의 가치

데이터 분석 자격증을 취득하는 것은 전문성 개발을 위한 귀중한 투자입니다. 해당 분야에 진출하려는 초보자이든 기술을 향상시키려는 숙련된 전문가이든 관계없이 이러한 인증은 귀하의 요구에 맞는 다양한 옵션을 제공합니다. 이러한 인증 중 하나를 획득함으로써 귀하는 데이터 분석 분야의 최전선에 머물고 경력 기회를 확대하며 조직에서 데이터 중심 리더로 자리매김하겠다는 의지를 입증하게 됩니다.

Alex McFarland는 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계 수많은 AI 스타트업 및 출판물과 협력해 왔습니다.