აზროვნების ლიდერები
ცოდნის მენეჯმენტის 3.0-ის განბლოკვა, შეხედულებების ახალი ერა გენერაციული AI-ით
პროგრამული უზრუნველყოფის, ტექნოლოგიებისა და გამოთვლების ინოვაციების მასიური ნახტომები შეიძლება იყოს რთული დამუშავება უახლესი და უდიდესი გადაწყვეტილებების მუდმივი გამოყენების გათვალისწინებით. ადვილია დაივიწყო ტექნოლოგიის წარსულის პრობლემები.
მაგრამ იმ ინდუსტრიებისთვის, რომლებიც ეყრდნობიან დროულ ინფორმაციას და მონაცემებს - როგორიცაა კორპორატიული ცოდნის მენეჯმენტი - ბოლოდროინდელმა ცვლილებებმა დიდი გავლენა მოახდინა და იმსახურებს აღიარებას. ყოველივე ამის შემდეგ, მონაცემები ყოველთვის იყო სასურველი არსებითი ბიზნესის ზრდის, განვითარებისა და ფინანსური წარმატებისთვის.
მსოფლიო მასშტაბით ინტერნეტთან წვდომის მოსვლასთან ერთად, კორპორატიულმა ცოდნის მენეჯმენტმა გამოიყენა ნედლეული გამოთვლითი სიმძლავრის და პროგრამული უზრუნველყოფის დახვეწის მზარდი ძალა მომხმარებელთა ქცევის, ბაზრის ტენდენციებისა და ბიზნეს შესაძლებლობების უფრო სწრაფად, უფრო გამჭრიახ გაგებაში.
ახლა, ტექნოლოგიური ლანდშაფტი კიდევ ერთხელ შეიცვალა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის (AI) პროგრამული უზრუნველყოფის ზრდის გამო. მასთან ერთად, ჩვენ შევედით ცოდნის მენეჯმენტის შემდეგ ეპოქაში, სადაც ბუნებრივი ენის დამუშავება საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ მრავალმხრივი, მონაცემებით დაფუძნებული პასუხები კონკრეტულ კითხვებზე - მთლიანად აღემატება ხელმისაწვდომ დოკუმენტების უბრალო კომპილაციას.
როდესაც ჩვენ ვიკვლევთ ამის შესაძლებლობებს ცოდნის მენეჯმენტი 3.0 (KM 3.0), გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს ბევრ განვითარებას, რომელმაც აქ მოგვიყვანა და ვაღიაროთ დღევანდელი გადაწყვეტილებების შესანიშნავი პოტენციალი.
ცოდნის მართვის შესაძლებლობების განვითარება
1980-იან წლებამდე ცოდნის მენეჯმენტი იყო ძირითადად ხელით პროცესი, იქნება ეს სამუშაო მაგიდასთან თუ ადრეულ ეტაპზე კომპიუტერებზე. ეს იყო ცოდნის მენეჯმენტის 1.0 (KM 1.0) ეპოქა, რომელიც ხასიათდებოდა შრომატევადი ძალისხმევით სანდო ინფორმაციის შეგროვების მიზნით ბეჭდური წყაროებიდან და შიდა დოკუმენტებიდან. მიზანი იყო ბიზნესს დაეხმარა ეფექტური მარკეტინგული სტრატეგიებისა და პროდუქტის გადაწყვეტილების შემუშავებაში. თანამშრომლობა მოითხოვდა დოკუმენტების ფიზიკურ გადაცემას, რამაც გამოიწვია კვლევის ხანგრძლივი ვადები, რაც შეიძლება ნიშნავდეს, რომ მონაცემები მოძველებული იყო იმ დროისთვის, როდესაც ის სწორ ხელში იყო.
ინტერნეტის მოსვლამ აღნიშნა ცოდნის მენეჯმენტის 2.0 (KM 2.0) დაწყება, რომელიც გთავაზობთ სიჩქარეს და წვდომას უფრო ფართო წყაროებზე. ეს ეპოქა გაგრძელდა ათწლეულების განმავლობაში დამატებითი გაუმჯობესებით, მაგრამ ძირითადი ფუნქცია დარჩა ძირითადი საძიებო სისტემა. მომხმარებლები შეიყვანდნენ საკვანძო სიტყვებს და წარუდგენდნენ შესაბამისი დოკუმენტების სიებს. მიუხედავად მისი უპირატესობებისა, ეს მიდგომა ხშირად აიძულებდა მომხმარებლებს ინფორმაციის მთების გარკვევას და ეყრდნობოდნენ მონაცემებს, რომლებიც შეიძლება რამდენიმე კვირის წინანდელი ყოფილიყო.
როდესაც KM 2.0 გაჩნდა 2000-იანი წლების შუა ხანებში, ჩვენ დავიწყეთ პროგრამული კომპანიების შექმნა მძლავრი კვლევითი პლატფორმები, რომლებსაც შეეძლოთ ინტეგრირება საწარმოების შიდა სისტემებთან, რაც მათ კონსოლიდირებულ წვდომას ანიჭებდა იმდენი მომხმარებლისთვის, რამდენიც საჭიროა. ეს გამოყოფილი გადაწყვეტილებები შესთავაზა პროგრამული უზრუნველყოფის როგორც სერვისის მოდელის (SaaS) მეშვეობით, სადაც ბიზნესი გამოიწერს სერვისს და შეუძლია წვდომა უახლეს ინსტრუმენტებზე, რომლებიც მუდმივად იხვეწება და იხვეწება. საბოლოო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს ბმულს დოკუმენტის შესაბამის მონაკვეთზე, მაგრამ საბოლოოდ დარჩა დაკავშირებული დოკუმენტების გარკვეულწილად ძირითად სიაში.
ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე ცოდნის მენეჯმენტი 3.0: ახალ ეპოქაში შესვლა
დაახლოებით 2021 წელს, ტრანსფორმაციული ცვლილება მოხდა ტექნოლოგიაში, რადგან გენერაციული AI და ბუნებრივი ენის საძიებო სისტემები მეინსტრიმში შევიდა. ამ ინოვაციებმა აღმოფხვრა საკვანძო სიტყვებზე დაფუძნებული სტატიკური ძიების შედეგების საჭიროება და კომპლექსურ შეკითხვებზე მოწინავე პასუხები. ჰარვარდის ბიზნეს მიმოხილვის ბოლო კვლევა გამოავლინა, რომ ამ ტექნოლოგიაზე დაფუძნებული KM პლატფორმები აძლიერებს ცოდნის მენეჯმენტს „კითხვის სიჩქარის, კითხვების მრავალფეროვნებისა და კითხვების სიახლის გაზრდით“.
პრაქტიკაში, ეს ნიშნავს, რომ კომპანიებს ახლა შეუძლიათ ავარჯიშონ ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები, რათა უპასუხონ კითხვებს უფრო ფართო სპექტრს, გამოავლინონ შაბლონები მონაცემთა უზარმაზარ ნაკრებებში და შექმნან უნიკალური კავშირები, რომლებიც აღემატება ადამიანის შესაძლებლობებს. ხელოვნური ინტელექტის გაძლიერებული პლატფორმების მომხმარებლები სვამენ მეტ კითხვას, ხშირად უფრო დიდი სირთულის, და ეს კითხვები იწვევს ახალ შეხედულებებს, რომლებიც ცვლის ინდუსტრიებსა და ორგანიზაციებს.
ჩვენ აღარ გვჭირდება ცალკეული დოკუმენტების გადახედვა კონკრეტული მონაცემების წერტილების მოსაძებნად. KM 3.0-ს შეუძლია შემოგთავაზოთ სრულად ჩამოყალიბებული, მარტივი ენობრივი ახსნა-განმარტებები, რომლებიც უფრო ღრმად იკვლევენ მონაცემებს, ვიდრე ოდესმე. საუკეთესო KM 3.0 პლატფორმები ხელს უწყობს საუბრებს, სადაც სრული კითხვები იძლევა ამომწურავ პასუხებს, აუდიო და ვიდეო წყაროების ინტეგრირებასაც კი ავტომატური ტრანსკრიფციის საშუალებით.
Forrester Research-ის მიხედვით, ეს ევოლუცია ამარტივებს ცოდნის მენეჯმენტის პროცესს, გარდაქმნის კვლევით პლატფორმებს მაგნიტებად, რომლებიც აღმოაჩენს ყველაფერს, რასაც ჩვენ ვითხოვთ, და ასევე აერთიანებს სხვადასხვა ინფორმაციას ახალ შეხედულებებში.
გლობალური კორპორაციები სულ უფრო და უფრო ითვისებენ KM 3.0 პლატფორმებს საოპერაციო მოქნილობის გასაუმჯობესებლად, უშუალო ტენდენციებზე რეაგირებისთვის და რეალურ დროში ბიზნეს გადაწყვეტილებების მისაღებად.
რეალურ დროში მონაცემების მომავალი KM 4.0-ით
KM 3.0 მოგზაურობა განაგრძობს განვითარებას ხელოვნური ინტელექტის წინსვლისას. მომდევნო წლებში ჩვენ ველოდებით ღრმა ცვლილებას კვლევაში, მომზადებული დოკუმენტების დამოკიდებულებიდან გადასვლაზე ნედლეული, რეალურ დროში მონაცემების ინტეგრირებაზე გენერაციულ AI ძიების შედეგებში. ცოდნის მენეჯმენტი 4.0 (KM 4.0) არის ჰორიზონტზე.
KM 4.0 პლატფორმებმა შეიძლება აღმოფხვრას ან შეავსოს ადამიანის მიერ შექმნილი დოკუმენტების საჭიროება პირდაპირი შიდა მონაცემთა ბაზებთან და სოციალური მედიის არხებთან ინტეგრირებით, რაც საშუალებას მისცემს რეალურ დროში რეაგირებას მოახდინონ უახლესი ინფორმაცია. ავტომატური ინსტრუმენტები გარდაქმნის ამ შეხედულებებს აღმასრულებელ ანგარიშებად, რაც კიდევ უფრო გაამარტივებს პროცესს.
უსაზღვრო პოტენციალი მომავალ წლებში
KM პლატფორმის წამყვანი დეველოპერები იყენებენ გენერაციულ AI და ავტომატიზაციას ძიების სიზუსტისა და გავლენის გასაუმჯობესებლად. მიუხედავად იმისა, რომ KM 3.0 ჯერ კიდევ ახალია დაწყებული, KM 4.0-ის პოტენციური გავლენა არც თუ ისე შორეულ მომავალში ჩნდება, რაც გვპირდება რევოლუციას, თუ როგორ მივიღებთ და გამოვიყენებთ ცოდნას.
ჰარვარდის ბიზნეს მიმოხილვის გუნდები შეადარეთ სამომავლო პერსპექტივები გაფართოებული ხელოვნური ინტელექტის შესახებ „შემეცნება და როგორ ვფიქრობთ“ ვებ ბრაუზერების დანერგვამდე, რამაც ინტერნეტი ექსპონენტურად უფრო გამოსადეგი გახადა დაბალფასიანი ინფორმაციის გადაცემის ჩართვით – არსებითად, გენერაციული AI არის აქ, რათა გავლენა მოახდინოს და ჩვენ უნდა მივიჩნიოთ ის, როგორც აქტივია.
სინამდვილეში, ტენდენციური შიში იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ჩაანაცვლებს მუშებს, მიუხედავად იმისა, რომ მოქმედებს ზოგიერთ ინდუსტრიაში, უნდა განიხილოს მანამ, სანამ ის აფერხებს პროგრამებს. ბაზრის მკვლევარებისა და მონაცემთა შემსწავლელი პროფესიონალებისთვის განსაკუთრებით გენერაციული AI არ ჩაანაცვლებს სამუშაოებს. პირიქით, ისინი, ვინც აითვისებენ ხელოვნურ ინტელექტს, სავარაუდოდ შეცვლიან მათ, ვინც ამას არ აკეთებენ.
ტექნოლოგიების განვითარებისა და ახალი ინოვაციების გაჩენის შემდეგ, ცოდნის მენეჯმენტი შეიძლება გახდეს კრიტიკული დიფერენციატორი კონკურენტებს შორის, ან თუნდაც ინტელექტუალური საკუთრების კონკურენციას უმთავრეს ბიზნესში. ყოველივე ამის შემდეგ, ტერმინი "ცოდნა არის ძალა" არასოდეს ყოფილა ასე სიმართლე.
