აზროვნების ლიდერები
პოდკასტინგის მომავალი არის AI
უხეშად რომ ვთქვათ, თვეში დაახლოებით 22,000 ახალი პოდკასტი იხსნება. Apple Podcasts დირექტორიაში ამჟამად არის 2.5 მილიონი (71 მილიონზე მეტი ეპიზოდი) პოდკასტის მრეწველობის Insights. და ეს მხოლოდ ისაა, რაც ჩვენ ვიცით.
„ბევრი პოდკასტერი ახლა არც კი გადის დიდ პლატფორმებზე. ისინი პირდაპირ მიდიან თავიანთ მსმენელებთან, ყიდიან პრემიუმ კონტენტს და აქვთ დიდი წარმატება,” - ამბობს ენდი ტეილორი, ყოფილი BBC რადიო და კარდიფში დაფუძნებული R&D კონსულტაციის დამფუძნებელი. Bwlb.
და ეს არაფერს ნიშნავს პოდკასტების მსგავსი შინაარსის მზარდ მოცულობაზე, იქნება ეს ბრენდების მიერ შექმნილი პრომოუშენისთვის თუ ღონისძიების მწარმოებლების მიერ, რომლებსაც სურთ, მაგალითად, მოლაპარაკებები ხელმისაწვდომი გახადონ მოთხოვნით. შინაარსის ყველა ნაწილის წარმოება და გავრცელებაა საჭირო, იქნება ეს აუდიო პროფესიონალები თუ ადამიანები, რომლებიც სწავლობენ ხელობას. ამიტომ, რაც უფრო მეტს შეძლებენ წარმოების დიდი ნაწილის ავტომატიზაციას, მით უფრო მეტად შეუძლიათ კონტენტზე ფოკუსირება.
„სხვადასხვა ადგილი, სადაც აუდიო ქვეყნდება, ახლახან აფეთქდა“, - განმარტავს ჯონათან ვაინერი M Works Mastering-ის მთავარი ინჟინერი და პროფესორი. ბერკლის მუსიკალური კოლეჯი ბოსტონში. „ყველა ამ კონტექსტში შემქმნელებისთვის არის რეალური მოტივაცია და იმპერატივი, რომ იყვნენ უფრო მრავალმხრივი“.
რომ აღარაფერი ვთქვათ, უფრო პროდუქტიული და ეფექტური.
AI- ის აღმავლობა
ხელოვნური ინტელექტი (AI) - პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელსაც შეუძლია ადამიანის მიერ ადრე შესრულებული დავალებების ავტომატიზაცია - ფლობს პოდკასტის შინაარსის ცუნამის მართვის გასაღები. ხელოვნურ ინტელექტს არა მხოლოდ შეუძლია დააჩქაროს წარმოება, მას შეუძლია გააუმჯობესოს პოდკასტი და შექმნას საფუძველი ხვალინდელი აუდიო გამოცდილებისთვის.
„AI ძირითადად გვეხმარება განმეორებადი ამოცანების შესრულებაზე, რათა დააჩქაროს პოდკასტერის სამუშაო პროცესი“, განმარტავს მანოს ჩორდაკისი, მკვლევარი ინჟინერი. ნომონო, რომელიც ავითარებს AI-ზე დაფუძნებულ პოდკასტინგის ინსტრუმენტებს. „მაგალითად, ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით, თქვენ არ გჭირდებათ მთელი პოდკასტის მოსმენა, რომ იპოვოთ, სად თქვა ვინმემ არასწორი, შემდეგ შეცვალოთ ან წაშალოთ იგი. შენ შეეძლო გააკეთე ეს შენ თვითონ, მაგრამ ხელოვნური ინტელექტი ამას უფრო სწრაფად აკეთებს.”
შემდეგ არის სამუშაოები, რომლებიც შეიძლება შესრულდეს მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით - ყოველ შემთხვევაში მასშტაბით, როგორიცაა ხმაურის მოხსნა ან დიალოგის გაძლიერება. ”კარგი ხარისხის დიალოგის გაუმჯობესება ხელოვნური ინტელექტის გარეშე შეუძლებელი იქნება”, - ამბობს ჩორდაკისი. ”ყოველ შემთხვევაში შეუძლებელია გონივრულ ვადებში ტრადიციული ინსტრუმენტების გამოყენებით.”
იდეალურია მენიალური ამოცანებისთვის
AI-ს გამოყენება პოდკასტინგში ისეთივე მრავალფეროვანია, როგორც წარმოების ამოცანები. ზოგიერთი ჩაშენებულია პირდაპირ პოდკასტის პლატფორმებში. როდესაც შემქმნელები ატვირთავენ თავიანთ პოდკასტებს ჰოსტინგ პლატფორმაზე Podcast.co, სისტემა ავტომატურად „უსმენს“ აუდიო ფაილებს და ახდენს ხმის დონის ნორმალიზებას.
„ნებისმიერი ხელსაწყო, რომელიც ხელს შეუწყობს სამუშაოს დამაბნეველი ნაწილის შემცირებას, კარგია“, - ამბობს მაიკ კუნსოლო, პლატფორმის თანადამფუძნებელი. კუნსოლოც დარბის Cue, პოდკასტების მწარმოებელი კომპანია, რომელიც მუშაობს კორპორატიულ ბრენდებთან და Matchmaker.fm, რომელიც აკავშირებს პოდკასტების მწარმოებლებს სტუმრებთან. ”თქვენ ყოველთვის დაგჭირდებათ ეს ადამიანური ექსპერტიზის ელემენტი, მაგრამ მალე მანქანები შეძლებენ ისწავლონ იმის გაგება, თუ რა ხდის პოდკასტს საინტერესოს და შეამცირებს დავალების შესრულების დროს.”
Solution პროვაიდერი აღწერილობა იყენებს AI-ს პოდკასტების ინჟინერიის ბევრ ასპექტს, მათ შორის ხმაურის მოცილებასა და ექოს კონტროლს. Descript-ის ერთ-ერთი ყველაზე „გამაოგნებელი“ სამუშაო ოთახის ტონია.
”ზოგჯერ პროდიუსერებს სჭირდებათ ციფრული სიჩუმე ჩასვათ პოდკასტში. შესაძლოა რედაქტირებას შორის ან წინადადებებს შორის მანძილის გაჭიანურება“, - ამბობს ჯეი ლებოუფი, Descript-ის ბიზნესისა და კორპორატიული განვითარების ხელმძღვანელი. ”მაგრამ ეს წარმოუდგენლად არაბუნებრივი ჟღერს.”
თუ პოდკასტის ჩაწერისას პროდიუსერებმა ოთახის ტონალობა არ დაიჭირეს, შესაძლოა, უკან დაბრუნდნენ და მიიღონ იგი. ან მათ შეუძლიათ მოუსმინონ ჩანაწერში, დააკოპირონ და ჩასვან სადაც საჭიროა, შემდეგ დაარედაქტირონ შედეგი, რათა ის ბუნებრივად შერწყმული იყოს.
ან კომპიუტერს შეუძლია გაუმკლავდეს მას. Descript-ის AI-ზე დაფუძნებული ოთახის ტონების გენერატორი აანალიზებს ჩანაწერს, ამოიცნობს ოთახის ტონს და ავტომატურად ასინთეზებს მას, სადაც საჭიროა. ასეთი ტექნოლოგია არა მხოლოდ ხელს უშლის რთულ ამოცანებს, ის იძლევა უფრო დიდი წარმოების მოქნილობის საშუალებას.
"AI აპირებს მოგვცემს საშუალებას გამოვიყენოთ ნაკლებად ძვირი აპარატურა, უარესი ჟღერადობის ოთახები და ხმაურიანი ადგილები და მაინც მივიღოთ კარგი შედეგები", - ამბობს Nomono's Chourdakis.
AI-ზე დაფუძნებული ახალი შესაძლებლობები
ხელოვნური ინტელექტი ასევე ხსნის კარს ინოვაციისკენ პოდკასტინგში - ქმნის ახალ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც ამაღლებს ბარიერს პოდკასტერებსა და მსმენელებს. მაგალითად, Epidemic Audio Reference (EAR) ინსტრუმენტი ეხმარება პოდკასტერებს იპოვონ საავტორო უფლებების გარეშე მუსიკა მათ მიერ მოსწონებული სიმღერების მიხედვით.
"თქვით, რომ თქვენ ეძებთ შესავალ ან აუტრო მუსიკას და ფიქრობთ კონკრეტულ სიმღერაზე, მაგრამ ის დაცულია საავტორო უფლებებით", - ამბობს ჩორდაკისი. ”სისტემა იყენებს AI-ს ქუდის ქვეშ, რათა დაგეხმაროთ მსგავსი რამის პოვნაში.”
Bwlb-ში ტეილორის გუნდი განვითარდა აკორდეონი, AI-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტა, რომელსაც შეუძლია მიიღოს პოდკასტი და გაამრავლოს იგი სხვადასხვა სიგრძეზე.
„ჩვენი ცხოვრების ყველა სხვა ნაწილი უფრო ჭკვიანი ხდება - ჭკვიანი სახლები, ჭკვიანი მაცივრები“, - ამბობს ტეილორი. "ხალხს სურს მეტი კონტროლი და კომფორტი მათი პოდკასტის გამოცდილებიდანაც."
როდესაც ტეილორი მუშაობდა დოკუმენტურ ფილმებზე BBC-სთვის, მას სთხოვდნენ უფრო მოკლე ვერსიებს სხვადასხვა პლატფორმაზე გასაშვებად. პროცესი ყოველთვის ხელით იყო. აკორდეონი იყენებს პროგრამულ ალგორითმებს პოდკასტების კონტენტზე, რათა ჭკვიანურად შექმნას სხვადასხვა სიგრძის ვერსიები. ”ეს არაფერს აჩქარებს,” ამბობს ტეილორი, ”მაგრამ მომხმარებელს აძლევს კონტროლს კონტენტის ხანგრძლივობაზე ტონის სტრუქტურისა და მოსმენის დაკარგვის გარეშე.”
ყურადღების გამახვილება იმერსიულ მოთხრობაზე
რაც უფრო მეტი პოდკასტერი გამოიყენებს AI ინსტრუმენტებს, მით უკეთესი ხდებიან ისინი. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, რაც უფრო მეტ მონაცემს შთანთქავენ, მით მეტს სწავლობენ.
Nomono-ს დიალოგის გაუმჯობესების ალგორითმები ეფუძნება ხმის ჩანაწერების დიდ მონაცემთა ნაკრებებს - ზოგი სუფთა და გასაგები, ზოგი ნაკლებად - რომელიც ასწავლის AI ინსტრუმენტებს უკეთესი ხმის გენერირებას. „პოდკასტერებს არ უნდა სჭირდებოდეს მოწინავე აუდიო ცოდნა მაღალი ხარისხის აუდიოს წარმოებისთვის“, ამბობს ჩორდაკისი. ”ზოგიერთი ამოცანის ავტომატიზირებით, მათ შეუძლიათ მეტი დრო დაუთმონ დიდ სიუჟეტებზე ფოკუსირებას და ნაკლები დრო დამღლელი დასუფთავების ამოცანებზე.”
და მომავალში, მათ შეუძლიათ უფრო ადვილად განვითარდნენ, რათა შექმნან ახალი ჟანრის იმერსიული, სივრცითი პოდკასტი. მაგალითად, Nomono-ს ტექნოლოგია საშუალებას აძლევს ობიექტზე დაფუძნებული აუდიო წარმოებას, რაც საშუალებას აძლევს პროდიუსერებს „განათავსონ“ ხმები 3D ხმის პეიზაჟში ან შექმნან დინამიური ვერსიები, რომლებიც შეიძლება მორგებული იყოს მსმენელზე.
„მედია წარმოება ახლა გადადის ფაზაში, სადაც თუ შეგიძლია იოცნებო, ეს შეიძლება მოხდეს“, - ამბობს Descript-ის LeBoeuf. "და თქვენ აღარ გჭირდებათ ძვირადღირებული სტუდია ან ათწლეულის ტრენინგი თქვენი მიზნების მისაღწევად."
