Few-shot Learning ეხება სხვადასხვა ალგორითმს და ტექნიკას, რომლებიც გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის მოდელის შესამუშავებლად, სასწავლო მონაცემების ძალიან მცირე რაოდენობის გამოყენებით. რამდენიმე ცალი სწავლა...
ტრანსფორმატორის ნერვული ქსელების აღწერილი ტრანსფორმატორები არის მანქანათმცოდნეობის მოდელის ტიპი, რომელიც სპეციალიზირებულია თანმიმდევრული მონაცემების დამუშავებასა და ინტერპრეტაციაში, რაც მათ ოპტიმალურს ხდის ბუნებრივი ენის დამუშავებისთვის...
Edge AI არის ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე თვალსაჩინო ახალი სექტორი და ის მიზნად ისახავს ადამიანებს აწარმოონ AI პროცესები საჭიროების გარეშე...
მანქანათმცოდნეობის ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერი ტექნიკა არის ანსამბლური სწავლება. ანსამბლის სწავლება არის მანქანური სწავლების მრავალი მოდელის გამოყენება საიმედოობის გასაუმჯობესებლად და...
რა არის განზომილების შემცირება? განზომილების შემცირება არის პროცესი, რომელიც გამოიყენება მონაცემთა ნაკრების განზომილების შესამცირებლად, მრავალი მახასიათებლის აღებით და მათ ნაკლებ მახასიათებლებად წარმოჩენით.
გენერაციული საპირისპირო ქსელები (GANs) არის ნერვული ქსელის არქიტექტურის ტიპები, რომლებსაც შეუძლიათ ახალი მონაცემების გენერირება, რომლებიც შეესაბამება ნასწავლ შაბლონებს. GAN შეიძლება გამოყენებულ იქნას გენერირებისთვის...
ტექნოლოგიის წინსვლისას, საგნები ყოველთვის არ ხდება უფრო დიდი და უკეთესი, ობიექტებიც უფრო პატარა ხდებიან. ფაქტობრივად, ნანოტექნოლოგია არის ერთ-ერთი ყველაზე სწრაფად მზარდი ტექნოლოგიური სფერო, რომლის ღირებულებაც მეტია...
რაც უფრო ადვილი ხდება ღრმა ფეიქების დამზადება და უფრო ნაყოფიერი, უფრო მეტი ყურადღება ექცევა მათ. Deepfakes გახდა დისკუსიის მთავარი წერტილი, რომელიც მოიცავს AI ეთიკას,...
რა არის ფედერირებული სწავლება? ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ტრენინგის ტრადიციული მეთოდი გულისხმობს სერვერების დაყენებას, სადაც მოდელები ივარჯიშებენ მონაცემებზე, ხშირად...
ბუნებრივი ენის დამუშავებისა და ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტების მრავალი ყველაზე შთამბეჭდავი მიღწევა განპირობებულია განმეორებითი ნერვული ქსელებით (RNN) და გრძელვადიანი მოკლევადიანი მეხსიერების (LSTM) ქსელებით.
რა არის K- უახლოესი მეზობლები (KNN)? K-Nearest Neighbors არის მანქანათმცოდნეობის ტექნიკა და ალგორითმი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც რეგრესიის, ასევე კლასიფიკაციის ამოცანებისთვის. K- უახლოესი მეზობლები...
რა არის ხაზოვანი რეგრესია? ხაზოვანი რეგრესია არის ალგორითმი, რომელიც გამოიყენება ორ განსხვავებულ მახასიათებელს/ცვლადს შორის ურთიერთობის პროგნოზირებისთვის ან ვიზუალიზაციისთვის. ხაზოვანი რეგრესიის ამოცანებში არის...
რა არის დამხმარე ვექტორული მანქანები? დამხმარე ვექტორული მანქანები არის მანქანათმცოდნეობის კლასიფიკატორის ტიპი, სავარაუდოდ, კლასიფიკატორის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული სახეობა. მხარდაჭერის ვექტორი...
რა არის Overfitting? როდესაც ავარჯიშებთ ნერვულ ქსელს, თავიდან უნდა აიცილოთ ზედმეტი მორგება. ზედმეტი მორგება არის მანქანური სწავლისა და სტატისტიკის პრობლემა, სადაც მოდელი...
რა არის უკანა გამრავლება? ღრმა სწავლის სისტემებს შეუძლიათ ისწავლონ უკიდურესად რთული შაბლონები და ამას ასრულებენ წონის კორექტირებით. როგორია წონები...
