რობოტები
რობოტი შეფ-მზარეულის ოსტატების რეცეპტი დასვენება საკვების ვიდეოების ყურებით
კემბრიჯის უნივერსიტეტის საინჟინრო გუნდი ახლახან გამოვლინდა პიონერული განვითარება რობოტიკაში: რობოტი შეფ-მზარეული, რომელსაც შეუძლია ისწავლოს და გაიმეოროს რეცეპტები უბრალოდ საჭმლის მომზადების ვიდეოების ყურებით. ეს გარღვევა აერთიანებს კომპიუტერულ ხედვას, მანქანათმცოდნეობას და რობოტიკას, არღვევს AI შესაძლებლობების საზღვრებს რთული ამოცანების გაგებაში და შესრულებაში.
რობოტის უნიკალური სწავლის უნარი აგებულია ალგორითმების რთულ ქსელზე, რაც მას საშუალებას აძლევს გაიგოს და მიბაძოს ადამიანის ქმედებებს კულინარიულ სამყაროში. სხვადასხვა რეცეპტების ვიდეოების ჩვენებისას, რობოტი სწავლობს აღიქვას ჩართული მოქმედებები და ინგრედიენტები. ეს მოიცავს ბოსტნეულის დაჭრას, ტაფაში დამატებას ან კერძის სუნელს. შაბლონებისა და თანმიმდევრობების აღმოჩენით, რობოტს შეუძლია ეფექტურად აღადგინოს ეს მოქმედებები, გარდაქმნას ციფრული რეცეპტი ნამდვილ, გემრიელ კერძად.
ჩაშლის გამოწვევა
მიუხედავად მისი ერთი შეხედვით სიმარტივისა, ვიდეოდან სწავლის ამოცანა AI-სთვის საოცრად რთულია. ეს გამოწვეულია სამზარეულოს რთული და ნიუანსური ბუნებით, რომელიც მოიცავს ზუსტ მოძრაობებს, ინგრედიენტების სიმრავლის გამოყენებას და დროის მკვეთრ გრძნობას. რობოტმა უნდა ამოიცნოს და ინტერპრეტაცია გაუწიოს ამ ფაქტორებს ორგანზომილებიანი ვიდეოებიდან, გამოიყენოს ეს ცოდნა სამგანზომილებიან გარემოში და შეასრულოს მოქმედებები მექანიკური დანამატების გამოყენებით.
უფრო მეტიც, ვიდეოებს არ გააჩნია წინასწარ განსაზღვრული სტრუქტურა ან თანმიმდევრობა, რომელსაც რობოტი შეუძლია დაიცვას. მანქანას სჭირდება დავალებების სწორი თანმიმდევრობის გაშიფვრა, სხვადასხვა სამზარეულოს ხელსაწყოების გამოყენების გარკვევა და კომბინირებული ინგრედიენტების შედეგის წინასწარ განსაზღვრა.
გარღვევის შედეგები
ამ განვითარების შედეგები უზარმაზარია, რადგან მას აქვს პოტენციალი ხელახლა განსაზღვროს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება მრავალ ინდუსტრიაში, მხოლოდ კულინარიული სამყაროს მიღმა. ასეთი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შეიძლება ჯანდაცვაში დამხმარე ოპერაციებისთვის, მშენებლობაში სამშენებლო და აწყობის ამოცანებისთვის და კოსმოსურ ინდუსტრიაში რობოტების ხელმძღვანელობით მისიებისთვის. ამან შეიძლება პოტენციურად გახსნას ახალი შესაძლებლობები ავტონომიურ სისტემებში და განაახლოს ჩვენი ურთიერთქმედება ტექნოლოგიასთან ყოველდღიურ ცხოვრებაში.
უფრო მეტიც, ვიდეოდან რთული ამოცანების სწავლის შესაძლებლობამ შეიძლება გამოიწვიოს მანქანური სწავლის ახალი ერა, სადაც რობოტები არ შემოიფარგლებიან მხოლოდ იმ ამოცანებით, რისთვისაც ისინი დაპროგრამებულნი არიან, არამედ შეუძლიათ ისწავლონ და გაიზარდონ თავიანთი დაკვირვებების საფუძველზე.
სწავლის რობოტების მომავლისკენ
კემბრიჯის უნივერსიტეტის მკვლევარები ამ ინოვაციურ რობოტ შეფ-მზარეულს თვლიან, როგორც რობოტების სწავლის ეპოქისკენ გადადგმული ნაბიჯი. მათ მიაჩნიათ, რომ მათი კვლევა გზას გაუხსნის უფრო მრავალმხრივი და თვითნასწავლი რობოტებისთვის, რომლებიც უფრო ადაპტირებულნი იქნებიან და შეძლებენ დავალებების უფრო ფართო სპექტრს სხვადასხვა გარემოში შეასრულონ.
მიუხედავად იმისა, რომ წინ დიდი გზაა, სანამ მსგავსი რობოტები გახდებიან ჩვეულებრივი, ამ ინოვაციურმა კვლევამ უდავოდ დაგვაახლოვა ერთი ნაბიჯით მომავალთან, სადაც რობოტებს შეუძლიათ ისწავლონ, ადაპტირდნენ და შეასრულონ რთული ამოცანები, მხოლოდ ადამიანის ქცევაზე დაკვირვებით და სწავლით.
