ჯანდაცვის
მკვლევარები იყენებენ ხმოვან მონაცემებს და AI-ს პარკინსონის ადრეული დიაგნოსტიკისთვის
პარკინსონის დაავადება მთელ მსოფლიოში 10 მილიონზე მეტ ადამიანს აწუხებს და მიუხედავად იმისა, რომ ჯერ კიდევ არ არის განკურნება, დაავადება უკეთესად კონტროლდება, თუ სიმპტომები ადრეულ ეტაპზე გამოვლინდება. პარკინსონის დაავადების ერთ-ერთი მთავარი ასპექტი ის არის, რომ პროგრესირებასთან ერთად მეტყველება იცვლება.
ამან აიძულა რიტის მასკელიუნასი, ლიტველი მკვლევარი კაუნასის ტექნოლოგიური უნივერსიტეტიდან (KTU) და კოლეგების გუნდი ლიტვის ჯანდაცვის მეცნიერებათა უნივერსიტეტიდან (LSMU), დაეწყოთ და შეეცადეთ დაედგინათ ეს ადრეული სიმპტომები ხმოვანი მონაცემების გამოყენებით.
მეტყველების ნიმუშებში დახვეწილი ცვლილებების გამოვლენა
Maskeliūnas-ის აზრით, როგორც საავტომობილო აქტივობა მცირდება, ასევე მცირდება ვოკალური იოგების, დიაფრაგმის და ფილტვების ფუნქცია.
„მეტყველებაში ცვლილებები ხშირად ხდება უფრო ადრე, ვიდრე საავტომობილო ფუნქციის დარღვევა, რის გამოც შეცვლილი მეტყველება შესაძლოა დაავადების პირველი ნიშანი იყოს“, - ამბობს მასკელიუნასი.
LSMU მედიცინის ფაკულტეტის ყურის, ცხვირისა და ყელის განყოფილების პროფესორი ვირგილიუს ულოზასი ამბობს, რომ პარკინსონის დაავადების ადრეული სტადიის მქონე პაციენტებმა შეიძლება ისაუბრონ უფრო მშვიდად, რაც ხშირად ერთფეროვანი, ნაკლებად გამოხატული, ნელი და უფრო ფრაგმენტული. ამასთან, ეს ცვლილებები ძნელად შესამჩნევია ყურით.
მკვლევართა ერთობლივმა ჯგუფმა შეიმუშავა ახალი სისტემა, რომელიც მუშაობს ამ პრობლემის გადასაჭრელად.
„ჩვენ არ ვქმნით პაციენტის რუტინული გამოკვლევის შემცვლელს - ჩვენი მეთოდი შექმნილია დაავადების ადრეული დიაგნოზის გასაადვილებლად და მკურნალობის ეფექტურობის თვალყურის დევნებისთვის“, - ამბობს მასკელიუნასი.
ის ასევე ამბობს, რომ კავშირი დაავადებასა და მეტყველების დარღვევებს შორის ახალი არ არის, მაგრამ ტექნოლოგიების განვითარებასთან ერთად უფრო ადვილი ხდება მეტყველებიდან უფრო გამჭრიახი ინფორმაციის ამოღება.
ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებისა და ხმოვანი მონაცემების გამოყენება
უახლესი ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენებით, მკვლევარებმა ჩაატარეს ინოვაციური კვლევა ლიტვურ ენაზე სალაპარაკო სიგნალების მორგებული ანალიზისა და დიაგნოსტიკის შესაქმნელად. სულ რამდენიმე წამში მათ შეძლეს გაეფართოებინათ AI მონაცემთა ბაზები ლიტვის ლინგვისტური თავისებურებების უნიკალური შედეგებით.
კიპრას პრიბუისისი არის ლექტორი LSMU მედიცინის ფაკულტეტის ყურის, ცხვირისა და ყელის დეპარტამენტში.
”ჯერჯერობით, ჩვენს მიდგომას შეუძლია განასხვავოს პარკინსონის დაავადება ჯანმრთელი ადამიანებისგან მეტყველების ნიმუშის გამოყენებით”, - ამბობს პრიბუისისი. "ეს ალგორითმი ასევე უფრო ზუსტია, ვიდრე ადრე შემოთავაზებული."
როგორც ჯანმრთელი, ისე პარკინსონის ავადმყოფების მეტყველების ჩაწერით ხმის გამაძლიერებელ კაბინაში, ჯგუფმა გამოიყენა AI ალგორითმი სიგნალების დასამუშავებლად. ეს ინოვაციური მიდგომა არ მოითხოვდა კომპლექსურ აპარატურას და საბოლოოდ შეიძლება გამოყენებულ იქნას მობილურ მოწყობილობებზე - გზას გაუხსნის მოვლის გაუმჯობესებულ გადაწყვეტილებებს მომავალში.
„ჩვენს შედეგებს, რომლებიც უკვე გამოქვეყნდა, ძალიან მაღალი სამეცნიერო პოტენციალია. რა თქმა უნდა, ჯერ კიდევ გრძელი და რთული გზაა გასავლელი, სანამ ის გამოიყენებს ყოველდღიურ კლინიკურ პრაქტიკაში“, - ამბობს მასკელიუნასი.
მასკელიუნასმა გამოავლინა შემდეგი ნაბიჯები თავის კვლევაში: პაციენტების რაოდენობის გაფართოება შემდგომი მტკიცებულებების მისაღებად, ამ ალგორითმის შედარება სხვა ადრეულ პარკინსონის გამოვლენის მეთოდებთან და მისი ეფექტურობის დადასტურება სხვადასხვა კონტექსტში, როგორიცაა სამედიცინო ოფისები ან სახლის გარემოში.
