მკვლევარებმა შექმნეს AI ინსტრუმენტი, რომელსაც შეუძლია ახალი ვიდეო თამაშების დონეები

რაც უფრო დაიხვეწა მანქანათმცოდნეობა და ხელოვნური ინტელექტი, ვიდეო თამაშები დადასტურდა, რომ ეს იყო ბუნებრივი და სასარგებლო მტკიცებულება ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებისა და მოდელებისთვის. იმის გამო, რომ ვიდეო თამაშებს აქვთ დაკვირვებადი და რაოდენობრივი მექანიკა, ობიექტები და მეტრიკა, ისინი ამზადებენ ხელსაყრელ გზებს ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერებისთვის, რათა გამოსცადონ მათი მოდელების მრავალფეროვნება და სანდოობა. მიუხედავად იმისა, რომ ვიდეო თამაშები დაეხმარა AI ინჟინრებს თავიანთი მოდელების შემუშავებაში, AI პოტენციურად შეუძლია დაეხმაროს ვიდეო თამაშების დიზაინერებს საკუთარი თამაშების შექმნაში. ცოტა ხნის წინ, ალბერტას უნივერსიტეტის მკვლევართა ჯგუფმა შეიმუშავა ალგორითმების ნაკრები, რომელსაც შეეძლო მარტივი პლატფორმის ვიდეო თამაშების შექმნის ავტომატიზაცია.

მეთიუ გუზდიალი არის ალბერტას უნივერსიტეტის ასისტენტ პროფესორი და ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარი და ჟურნალ Time-ის მიხედვით, გუზდიალი და მისი გუნდი მუშაობდნენ AI ალგორითმზე, რომელსაც შეუძლია ავტომატურად შექმნას დონეები გვერდითი გადახვევის პლატფორმის ვიდეო თამაშებში. ამ დონის ავტომატიზებულმა დიზაინმა შეიძლება დაზოგოს თამაშის დიზაინერები დრო და ენერგია, რაც მათ საშუალებას მისცემს ფოკუსირება მოახდინონ უფრო მოთხოვნად ამოცანებზე.

გუზდიალმა და მისმა გუნდმა გაწვრთნეს AI პლატფორმის თამაშის დონეების გენერირებისთვის, AI-ის ავარჯიშებით პლატფორმის თამაშის მრავალი საათის განმავლობაში. Guzdial, მათ შორის თამაშები, როგორიცაა ორიგინალი Super Mario Bros., თამაში Kirby- ის თავგადასავალიდა Mega Man. საწყისი ტრენინგის შემდეგ, AI-ს ევალება პროგნოზების გაკეთება თამაშის წესების/მექანიკის შესახებ, მისი ვარაუდების შედარება თამაშის სატესტო კადრებთან. მას შემდეგ, რაც AI-მ შეძლო თამაშის წესების ინტერპრეტაცია, მკვლევარებმა გამოიყენეს ტრენინგის მსგავსი მეთოდი სრულიად ახალი დონის შესაქმნელად, რომლებშიც მოდელის წესები ტესტირება ხდება.

გუზდიალმა და მისმა გუნდმა შექმნეს "თამაშის გრაფიკი", რომელიც წარმოადგენს როგორც მოდელის რწმენის წესებთან დაკავშირებით, ასევე მის ვარაუდებს იმის შესახებ, თუ როგორ არის შექმნილი დონეები, რომლებიც იყენებენ ამ წესებს. თამაშის გრაფიკი აერთიანებდა თამაშთან დაკავშირებულ ყველა მნიშვნელოვან მახასიათებელს ერთ წარმოდგენაში და ეს წარმოდგენა, შესაბამისად, შეიცავდა ყველა საჭირო ინფორმაციას თამაშისთვის, რომ თავიდანვე რეპროდუცირდეს. თამაშის გრაფიკში შემავალი ყველა ინფორმაცია შემდეგ გამოიყენებოდა ახალი დონისა და თამაშების ინჟინერიისთვის. მოდელის დაკვირვების შინაარსი გაერთიანებულია ახალი, უნიკალური გზებით. მაგალითად, AI აერთიანებს ორივე ასპექტს Super Mario Bros. და Mega Man შექმნას ახალი დონე, რომელიც ეყრდნობა ორივე თამაშის პლატფორმის მექანიკას. როდესაც ეს პროცესი განმეორებით მეორდება, საბოლოო შედეგი შეიძლება იყოს სრულიად ახალი თამაში, რომელიც ძალიან ჰგავს კლასიკურ პლატფორმებს, მაგრამ მაინც უნიკალურია.

გუზდიალის თქმით, როგორც Time-ის ციტირებას ახდენს, პროექტის იდეა არის ინსტრუმენტის შექმნა, რომელიც თამაშის დეველოპერებს შეუძლიათ გამოიყენონ საკუთარი დონისა და თამაშების დიზაინის დასაწყებად, კოდირების სწავლის საჭიროების გარეშე. გუზდიალმა მიუთითა იმაზე, რომ Super Mario Maker უკვე იღებს ამ კონცეფციას და მუშაობს მასთან ერთად.

გუზდიალი და კვლევითი ჯგუფის სხვა წევრები იმედოვნებენ, რომ კონცეფციას კიდევ უფრო შორს წაიყვანენ, პოტენციურად შექმნიან ინსტრუმენტს, რომელიც ხალხს შეუძლია შექმნას ახალი დონეები ან თამაშები მხოლოდ გარკვეული „შეგრძნების“ ან „გამოხედვის“ მითითებით. მას შემდეგ, რაც მოდელი მიიღებს ამ სპეციფიკაციებს, მას შეუძლია შექმნას ახალი თამაში უნიკალური დონეებითა და წესებით. როგორც ჩანს, მოდელს დასჭირდება თამაშის მხოლოდ ორი ფრეიმი ამის გასაკეთებლად, რადგან ის ექსტრაპოლირებული იქნება ორ ჩარჩოს შორის არსებული განსხვავებებიდან. მომხმარებელს შეეძლება მოდელს უკუკავშირი მიაწოდოს დონეების გენერირებისას და მოდელი შექმნას ახალ დონეებს მოწოდებული უკუკავშირის საფუძველზე.

„ჩვენ ვასრულებთ ინტერფეისს და შემდეგ ვაპირებთ ჩავატაროთ ადამიანური საგნების შესწავლა, რათა გავარკვიოთ, ვართ თუ არა სწორ გზაზე“, - გუზდიალი უთხრა Time-ს.

მიუხედავად იმისა, რომ ამ აპლიკაციის ნებისმიერი მომხმარებლისთვის მზა ვერსია ჯერ კიდევ იქნება მომავალში, გუზდიალმა გამოთქვა შეშფოთება, რომ თამაშების ინდუსტრიამ შეიძლება შეანელოს ტექნოლოგიის მიღება იმის გამო, რომ მან შეიძლება შეამციროს ადამიანის თამაშების დიზაინერების საჭიროება. ამის მიუხედავად, გუზდიალი ფიქრობდა, რომ თუ ვინმე გამოიყენებდა ხელსაწყოს, პირველი ადამიანები, ვინც ამას გააკეთებდნენ, იქნებოდნენ დამოუკიდებელი თამაშების შემქმნელები, რომლებიც გამოიყენებდნენ მას საინტერესო, ექსპერიმენტული თამაშების შესაქმნელად.

„სრულიად შემიძლია წარმოვიდგინო, რომ ის, რასაც ჩვენ ვიღებთ, არის ვნებიანი ინდი [დეველოპერები], რომლებიც ერევიან ამ ტექნოლოგიებით და ქმნიან უცნაურ, მაგარ, საინტერესო პატარა გამოცდილებას“, - თქვა გუზდიალმა. ”მაგრამ არა მგონია, რომ ისინი ახდენენ გავლენას Triple-A თამაშის განვითარებაზე უახლოეს მომავალში.”