ხელოვნური ინტელექტი
Quantum Stat-ის უახლესი ქმნილება არის NLP Model Forge
აქ, Unite.AI-ზე, ჩვენ უკვე გავაშუქეთ Quantum Stat-ის გამოშვება.დიდი ცუდი NLP მონაცემთა ბაზა”, ისევე როგორც მისი NLP Colab საცავი. ტექნიკური კომპანიის უახლესი ქმნილება მისი NLP მოდელი Forge, რომელიც არის მონაცემთა ბაზისა და კოდის შაბლონის გენერატორი 1,400 NLP მოდელისთვის.
კომპანიის თქმით, "ეს არის ყველაზე მრავალფეროვანი ხაზი ახლა დეველოპერებისთვის!"
რა არის NLP Model Forge
Quantum Stat-მა მიზნად ისახავს მიაღწიოს სწრაფი პროტოტიპების შექმნას „დასკვნის მილსადენის გამარტივებით უახლეს დაზუსტებულ NLP მოდელზე“.
პროტოტიპის ერთ-ერთი პრობლემა ის არის, რომ ის შეიძლება იყოს შრომატევადი. ეს გამოწვეულია ბაზარზე არსებული სხვადასხვა მოდელის არქიტექტურისა და NLP ბიბლიოთეკების დიდი რაოდენობით. ამის გადასაჭრელად შემუშავდა NLP Model Forge.
NLP Model Forge-ის 1,400 დახვეწილი მოდელის კურატორი იყო NLP-ის ზოგიერთი წამყვანი კვლევითი კომპანიისგან, როგორიცაა Hugging Face, Facebook (ParlAI), DeepPavlov და AI2. იგი შედგება წინასწარ მომზადებული მოდელებისთვის დახვეწილი კოდისგან, რომელიც მოიცავს რამდენიმე ამოცანას, როგორიცაა კლასიკური ტექსტის კლასიფიკაცია, ტექსტის მეტყველება და საღი აზრი.
დეველოპერს შეუძლია ერთდროულად რამდენიმე მოდელის შერჩევა და პროცესი მარტივი და გასაგებია. Forge-ზე ღილაკზე დაწკაპუნებით, დეველოპერს შეხვდება გენერირებული კოდის შაბლონები, რომლებიც მზადაა გასაშვებად და ჩასმულია Colab-ის ნოუთბუქში.
დეველოპერს შეუძლია მარტივად შექმნას დასკვნის API, რადგან კოდის ბლოკები დაფორმატებულია სერიული და პითონის პროგრამირების სკრიპტებში.
მიმდინარე ამოცანები, რომლებიც ხელმისაწვდომია Forge-ში, მოიცავს: თანმიმდევრობის კლასიფიკაციას, ტექსტის გენერაციას, კითხვებზე პასუხის გაცემას, ჟეტონების კლასიფიკაციას, შეჯამებას, ბუნებრივი ენის დასკვნას, სასაუბრო ხელოვნურ ინტელექტს, მანქანურ თარგმნას, ტექსტის მეტყველებას და საღი მსჯელობას.
მეტამონაცემების აღწერილობები
Quantum Stat-ის თანახმად, Forge-ის საუკეთესო მახასიათებელია მისი არქიტექტურის, ენებისა და ბიბლიოთეკების მრავალფეროვნება, ასევე თითოეული მოდელის მეტა აღწერა.
მეტამონაცემების აღწერილობები ეხმარება დეველოპერს არჩეული მოდელისა და სხვადასხვა ამოცანების გაცნობაში.
Quantum Stat's პოსტი Forge-ის გამოშვების შესახებ დეტალურადაა აღწერილი, თუ როგორ უნდა გენერირება კოდის ბლოკები მოდელებზე დასკვნების გასაშვებად, რაც მარტივი და მარტივი პროცესია. გენერირებული კოდის ბლოკები პროგრამულად არის მონიშნული შესაბამისი მეტამონაცემებით და ეს აუმჯობესებს ინტერპრეტაციას თითოეული მოდელის ფუნქციონალურობაში.
ამის შემდეგ, დეველოპერს აქვს არჩევანი, შეცვალოს კოდი პირდაპირ ვებგვერდზე, ელ.
სხვა არჩევანია დააწკაპუნოთ ღილაკზე „Colab“, რომელიც საშუალებას აძლევს დეველოპერს დააკოპიროს ყველა კოდის ბლოკი და გვერდი და გახსნას ახალი Colab გვერდი.
Quantum Stat-ის NLP Model Forge არის კომპანიის მხოლოდ ერთ-ერთი უახლესი შთამბეჭდავი გამოცემა. მონაცემთა ბაზა და კოდის შაბლონის გენერატორი მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტია დეველოპერებისთვის და მისი ფორმატი აადვილებს წვდომას. მონაცემთა ბაზა დიდ როლს ითამაშებს პროტოტიპების შრომატევადი ამოცანის შემცირებაში.
