ფილ დაფი, პროდუქტის, პროგრამისა და UX დიზაინის ვიცე-პრეზიდენტი Brain Corp – ინტერვიუს სერია

ფილ დაფი, არის პროდუქტის, პროგრამისა და UX დიზაინის ვიცე-პრეზიდენტი Brain Corp სან დიეგოში დაფუძნებული ტექნოლოგიური კომპანია, რომელიც სპეციალიზირებულია ყოველდღიური მანქანებისთვის ინტელექტუალური, ავტონომიური სანავიგაციო სისტემების შემუშავებაში.

კომპანია დაარსდა 2009 წელს მსოფლიოში ცნობილი გამოთვლითი ნეირომეცნიერის, დოქტორი ევგენი იჟიკევიჩის და სერიული ტექნოლოგიების მეწარმის, დოქტორ ალენ გრუბერის მიერ. Brain Corp-ის თავდაპირველი სამუშაო მოიცავდა მოწინავე R&D Qualcomm Inc.-ისა და DARPA-სთვის. კომპანია ახლა ორიენტირებულია მოწინავე მანქანური სწავლისა და კომპიუტერული ხედვის სისტემების განვითარებაზე თვითმართვადი რობოტების შემდეგი თაობისთვის.

Brain Corp ფლობს ავტონომიური მობილური რობოტების (AMRs) უდიდეს ფლოტს 10,000-ზე მეტი რობოტით განლაგებული ან ჩართული მთელ მსოფლიოში და მუშაობს Fortune 500-ის რამდენიმე მომხმარებელთან, როგორიცაა Walmart და Kroger.

რამ მიგიზიდათ თავიდან რობოტიკის სფერო?

ჩემი პირადი ინტერესი რობოტების შემუშავებით ბოლო ორი ათწლეულის განმავლობაში გამომდინარეობს იქიდან, რომ ინტელექტუალური რობოტები გასული საუკუნის ორი ძირითადი აუხდენელი ოცნებებიდან ერთ-ერთია - მეორე ოცნება მფრინავი მანქანებია.

მეცნიერებმა, სამეცნიერო ფანტასტიკის მწერლებმა და კინორეჟისორებმა იწინასწარმეტყველეს, რომ დიდი ხნის წინ გვეყოლებოდა ინტელექტუალური რობოტები, რომლებიც ჩვენს ბრძანებას შეასრულებდნენ და გვეხმარებოდნენ ყოველდღიურ ცხოვრებაში. როგორც ამ ხედვის შესრულების ნაწილი, მე ვნებივრობ რობოტების შემუშავებით, რომლებიც ასრულებენ განმეორებით, მოსაწყენ, ბინძურ და სახიფათო ამოცანებს, რომლებშიც რობოტები გამოირჩევიან, მაგრამ ასევე ვქმნი გადაწყვეტილებებს, რომლებიც ხაზს უსვამს ადამიანების უნიკალურ უპირატესობებს, რომლებიც ასრულებენ შემოქმედებით, რთულ დავალებებს, რომლებსაც რობოტები ებრძვიან. . რობოტების შემუშავება, რომლებიც მუშაობენ ადამიანებთან ერთად, ორივე აძლიერებს ერთმანეთს, გვაძლევს გარანტიას, რომ შევქმნით მოწინავე ინსტრუმენტებს, რომლებიც დაგვეხმარება გავხდეთ უფრო ეფექტური და პროდუქტიული.

მე ასევე მიბიძგებს ვიყო ახალი ინდუსტრიის ნაწილი, რომელიც აშენებს რობოტიკის ეკოსისტემის საწყის ეტაპებს. მომავლის რობოტიკის ინდუსტრია, ისევე როგორც კომპიუტერების ან სმარტფონების ინდუსტრია დღეს, მოიცავს ტექნიკური და არატექნიკური პერსონალის ფართო სპექტრს, რომლებიც ამუშავებენ, ყიდიან, განათავსებენ, აკონტროლებენ, ემსახურებიან და მუშაობენ რობოტებზე. აღფრთოვანებული ვარ იმის ხილვით, თუ როგორ იზრდება ეს ინდუსტრია და როგორ მოქმედებს დღევანდელი გადაწყვეტილებები ინდუსტრიის მომავალ მიმართულებებზე.

2014 წელს Brain Corp-მა გადაინაცვლა Qualcomm-ისთვის კვლევებისა და განვითარების განხორციელებიდან, ავტონომიური რობოტებისთვის მანქანური სწავლისა და კომპიუტერული ხედვის სისტემების შემუშავებამდე. რამ გამოიწვია ეს ცვლილება?

ეს ნამდვილად ეხებოდა რობოტის სივრცეში საჭიროების და შესაძლებლობის დანახვას და მის ხელში ჩაგდებას. Brain Corp-ის დამფუძნებელს, დოქტორ ევგენი იჟიკევიჩს, Qualcomm-მა მიმართა 2008 წელს, რათა შეექმნა კომპიუტერი ადამიანის ნერვულ სისტემაზე, რათა გამოეკვლია, თუ როგორ ამუშავებს ძუძუმწოვრების ტვინი ინფორმაციას და როგორ შეიძლება ბიოლოგიურმა არქიტექტურამ შექმნას ნეირომორფული გამოთვლის ახალი ტალღის სამშენებლო ბლოკები. პროექტის დასრულების შემდეგ, ევგენმა და მეცნიერთა და ინჟინერთა მჭიდრო გუნდმა გადაწყვიტეს გამოეყენებინათ გამოთვლითი ნეირომეცნიერების და მანქანათმცოდნეობის მიდგომები რობოტების ავტონომიისთვის.

პროდუქტის სხვადასხვა მიმართულებების შესწავლისას, გუნდმა გააცნობიერა, რომ იმჟამინდელი რობოტიკის ინდუსტრია გამოიყურებოდა ისევე, როგორც კომპიუტერული ინდუსტრია Microsoft-ის წინ - ათობით მცირე კომპანია ამატებდა პერსონალურ პროგრამულ უზრუნველყოფას ნაწილების რეცეპტს იმავე ტექნიკის მწარმოებლისგან. მაშინ ბევრი სხვადასხვა ტიპის კომპიუტერი არსებობდა, მაგრამ ისინი ყველა ძალიან ძვირი იყო და კარგად არ მუშაობდნენ ერთმანეთთან. გაჩნდა ორი ლიდერი ოპერაციულ სისტემებში, Microsoft და Apple, ორი განსხვავებული მიდგომით: სანამ Apple ორიენტირებული იყო პროდუქტებისა და სერვისების დამოუკიდებელი ეკოსისტემის შექმნაზე, Microsoft-მა შექმნა ოპერაციული სისტემა, რომელსაც შეეძლო მუშაობა თითქმის ნებისმიერი ტიპის კომპიუტერთან.

Brain Corp-ის გუნდმა დაინახა "რობოტების Microsoft"-ის შექმნა, რომელიც აერთიანებს რობოტების ყველა სხვადასხვა გადაწყვეტილებებს ღრუბელზე დაფუძნებული პროგრამული პლატფორმის ქვეშ. მათი მიზანი გახდა დაეხმარონ ავტონომიური მობილური რობოტების (AMRs) განვითარებადი კატეგორიის შექმნას ავტონომიური პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდებით, რომელიც სხვებს შეეძლოთ მათი რობოტების შესაქმნელად. Brain Corp-ის გუნდმა გადაწყვიტა ფოკუსირება მოეხდინა AMR-ებისთვის აპარატურულ-აგნოსტიკურ ოპერაციულ სისტემაზე. იდეა მარტივი იყო: რობოტების შემქმნელებს საშუალება მიეცათ და არა თავად რობოტის ინტელექტის შექმნა.

რა იყო ავტონომიური სკრაბერის დიზაინის შთაგონება სხვა ავტონომიური ტექნოლოგიების წინააღმდეგ?

სამრეწველო რობოტული საწმენდები იყო შესანიშნავი გზა ბაზარზე გასასვლელად ჩვენი ტექნოლოგიით. იატაკის დასუფთავების კომერციული ინდუსტრია მუშახელის დეფიციტში იყო, როდესაც დავიწყეთ - მუდმივი ბრუნვა ნიშნავს, რომ ბევრი სამუშაო უბრალოდ არ სრულდებოდა. ავტონომიური მობილური გამწმენდი რობოტები არა მხოლოდ დაეხმარებიან შრომის უფსკრულის შევსებას არსებით ინდუსტრიაში, ისინი ასევე გახდებიან მასშტაბირებადი - ყველა გარემოს აქვს იატაკი და ამ იატაკს ალბათ სჭირდება გაწმენდა. ამიტომ იატაკის მოვლა კარგი შესაძლებლობა იყო პირველი განაცხადისთვის.

ამის გარდა, საცალო კომპანიები ყოველწლიურად ხარჯავენ დაახლოებით 13 მილიარდ დოლარს იატაკის მოვლის სამუშაოზე. უმეტესობა დასაქმებულია დასუფთავების პერსონალს, რომელიც იყენებს დიდ მანქანებს მაღაზიის იატაკის გასასუფთავებლად, რაც ნაგავი, მოსაწყენი სამუშაოა. მუშები საათობით მოძრაობენ მოცულობითი მანქანების გარშემო, როდესაც მათი დრო უკეთესად დახარჯული იქნება დავალებების შესრულებაზე, რომლებიც სიმახვილეს მოითხოვს. იატაკის დასუფთავების ავტომატური ხსნარი შეავსებს დაკარგული მუშაკებს, ხოლო მაღაზიის ოპერაციების ეფექტურობასა და ნაკადს ოპტიმიზებს. მაღაზიის იატაკის გაწმენდის ამქვეყნიური, მოსაწყენი ამოცანის ავტომატიზირებით, საცალო ვაჭრობის თანამშრომლებს შეეძლებათ მეტი დრო გაატარონ მომხმარებლებთან და უფრო დიდი გავლენა მოახდინონ ბიზნესზე, რაც საბოლოოდ გამოიწვევს სამუშაოს უფრო მეტ კმაყოფილებას.

შეგიძლიათ განიხილოთ რობოტების დიზაინის გამოწვევა ისეთ გარემოში, რომელიც ხშირად მოიცავს მჭიდრო სივრცეებს ​​და ადამიანებს, რომლებიც შესაძლოა ყურადღებას არ აქცევენ გარემოს?

ეს საინტერესო გამოწვევაა! საცალო ვაჭრობა იყო სრულყოფილი პირველი განხორციელების გარემო Brain Corp-ის სისტემისთვის რადგან ისინი ისეთი რთული გარემოა, რომლებიც ავტონომიის გამოწვევას ქმნიან და სრულყოფილად არიან მომწიფებული, რაც საშუალებას აძლევს Brain Corp-ს შეაგროვოს მონაცემები, რომლებიც აუმჯობესებს BrainOS ნავიგაციის პლატფორმას.

ჩვენ გადავწყვიტეთ დატვირთული და ხალხმრავალი საცალო გარემოს გამოწვევები ინტელექტუალური სისტემის, BrainOS-ის შექმნით, რომელიც იყენებს კამერებს და LIDAR-ის მოწინავე სენსორებს რობოტის გარემოს გამოსასწორებლად და მარშრუტების ნავიგაციისთვის. ტექნოლოგიის იგივე კომბინაცია ასევე საშუალებას აძლევს რობოტებს თავიდან აიცილონ ადამიანები და დაბრკოლებები და საჭიროების შემთხვევაში მოძებნონ ალტერნატიული მარშრუტები. თუ რობოტი წააწყდება პრობლემას, რომლის მოგვარებაც შეუძლებელია, ის დაურეკავს თავის ოპერატორს დახმარებისთვის ტექსტური შეტყობინების საშუალებით.

რობოტები სწავლობენ, თუ როგორ უნდა იარონ თავიანთი გარემოთი Brain Corp-ის საკუთრებაში არსებული „ასწავლე და გაიმეორე“ მეთოდოლოგიით. ადამიანი ჯერ რობოტს მარშრუტის გასწვრივ ხელით მართავს, რათა ასწავლოს მას სწორი გზა, შემდეგ კი რობოტს შეუძლია გაიმეოროს ეს მარშრუტი ავტონომიურად წინ მიიწევს. ეს ნიშნავს, რომ BrainOS-ზე მომუშავე რობოტებს შეუძლიათ ნავიგაცია რთულ გარემოში ძირითადი ინფრასტრუქტურის ცვლილებების ან GPS-ზე დაყრდნობის გარეშე.

როგორ დააჩქარა COVID-19-ის პანდემიამ ავტონომიური მობილური რობოტების (AMR) მიღება საჯარო სივრცეებში?

ჩვენ ვნახეთ ავტონომიური გამოყენების მნიშვნელოვანი ზრდა BrainOS-ზე მომუშავე ფლოტში, რადგან სასურსათო მაღაზიები და საცალო ვაჭრები ცდილობენ გააუმჯობესონ დასუფთავების ეფექტურობა და დაეხმარონ მუშებს ჯანმრთელობის კრიზისის დროს.

წლის პირველი ოთხი თვის განმავლობაში, BrainOS-ზე მომუშავე რობოტი იატაკის სკრაბერების გამოყენება აშშ-ს საცალო ვაჭრობაში 18%-ით გაიზარდა გასული წლის ანალოგიურ პერიოდთან შედარებით, მათ შორის 24%-იანი ზრდა აპრილში. ამ 18%-იანი მატებიდან ორ მესამედზე მეტი (68%) დაფიქსირდა დღის განმავლობაში, დილის 6-დან საღამოს 5:59-მდე. საღამოს ან ღამის მორიგეობის გარდა. ჩვენ ველით, რომ ეს ზრდა გაგრძელდება, რადგან ავტომატიზაციის ღირებულება მკვეთრად მოდის ყურადღების ცენტრში.

რომელი ბიზნესი ან სამთავრობო უწყება იყენებს Brain Corp რობოტებს?

ჩვენს კლიენტებს შორისაა Fortune 500 საცალო კომპანიები, მათ შორის Walmart, Kroger და Simon Property Group. BrainOS-ზე მომუშავე რობოტები ასევე გამოიყენება რამდენიმე აეროპორტში, სავაჭრო ცენტრში, კომერციულ შენობებში და სხვა საჯარო შიდა გარემოში.

ფიქრობთ, რომ ეს გაზრდის საზოგადოების საერთო კომფორტს ზოგადად რობოტების გარშემო?

დიახ, ადამიანების აღქმა რობოტებისა და ზოგადად ავტომატიზაციის შესახებ პანდემიის შედეგად იცვლება. უფრო მეტი ადამიანი (და ბიზნესი) აცნობიერებს, თუ როგორ შეუძლიათ რობოტებს ხელი შეუწყონ მუშაკებს მნიშვნელოვანი გზებით. რაც უფრო მეტი ბიზნესი გაიხსნება, სისუფთავე უნდა იყოს მათი ბრენდისა და იმიჯის განუყოფელი ნაწილი. როდესაც ადამიანები დაიწყებენ თავიანთი სახლების დატოვებას საყიდლად, სამუშაოდ ან სამოგზაუროდ, ისინი შეეცდებიან დაინახონ, თუ როგორ ინარჩუნებენ ბიზნესი სისუფთავეს. განსაკუთრებულად კარგ ან ცუდ სისუფთავეს შეიძლება ჰქონდეს მომხმარებელთა ქცევისა და დამოკიდებულების ზემოქმედების ძალა.

როგორც ბოლო თვეებში ვნახეთ, საცალო მოვაჭრეები უკვე უფრო ხშირად იყენებენ BrainOS-ზე მომუშავე საწმენდ რობოტებს დღის საათებში, რაც აჩვენებენ მომხმარებლებს დასუფთავებაში თავიანთ ერთგულებასა და ინვესტიციას. ახლა, როგორც არასდროს, ბიზნესებმა უნდა დაამტკიცონ, რომ უზრუნველყოფენ უსაფრთხო და სუფთა გარემოს მომხმარებლებისა და მუშაკებისთვის. რობოტებს შეუძლიათ დაეხმარონ მათ სისუფთავის შემდეგი დონის მიღწევაში - თანმიმდევრული, გაზომვადი სისუფთავე, რომლის იმედიც და ენდობა ადამიანებს შეუძლიათ.

Brain Corp-ის კიდევ ერთი აპლიკაცია არის ავტონომიური მიწოდების ბუქსირი. შეგიძლიათ მეტი გვითხრათ რა არის ეს და მისი გამოყენების შემთხვევები?

ის ავტონომიური მიწოდების ბუქსირი, რომელიც აღჭურვილია BrainOS-ის მიერ, საშუალებას იძლევა ავტონომიური მიწოდება საფონდო ურიკებისა და ფხვიერი შეფუთვის ინვენტარისთვის ნებისმიერი შიდა წერტილიდან მიწოდების საჭიროებისთვის, რაც ზრდის ეფექტურობას და პროდუქტიულობას. ავტონომიური მიწოდების ბუქსირი გამორიცხავს მასალების არაეფექტურ წინ და უკან მიწოდებას და მუშაობს შეუფერხებლად ადამიანებთან ერთად, ხოლო უსაფრთხოდ მოძრაობს რთულ, დინამიურ გარემოში, როგორიცაა საცალო მაღაზიები, აეროპორტები, საწყობები და ქარხნები.

საცალო ვაჭრობის მთავარი მიმდინარე გამოწვევა, რომელიც გაუარესდა COVID-19 ჯანმრთელობის კრიზისის გამო, არის მარაგის ადეკვატური დონის შენარჩუნება მომხმარებელთა მზარდი მოთხოვნის ფონზე, განსაკუთრებით სასურსათო მაღაზიებში. გარდა ამისა, ინვენტარისა და საქონლის გადატანის პროცესი სატვირთო მანქანის უკანა მხარეს, საწყობში, შემდეგ კი მაღაზიის თაროებზე გადატანის პროცესი შრომატევადი და შრომატევადი პროცესია, რომელიც მოითხოვს თანამშრომლებს მძიმე, მარაგით დატვირთული ურიკების მრავალჯერ გადაზიდვას წინ და უკან. . ავტონომიური მიწოდების ბუქსირი მიზნად ისახავს საცალო მოვაჭრეებს გადაჭრას ამ გამოწვევების გადაჭრა, ტვირთი მოაშოროს მაღაზიის მუშაკებს და უზრუნველყოს მარაგის უსაფრთხო და ეფექტური მიწოდება ძვირადღირებული ან რთული ობიექტების გადაკეთების გარეშე.

ავტონომიური მიწოდების აპლიკაცია აერთიანებს დახვეწილ AI ტექნოლოგიას დადასტურებულ საწარმოო აღჭურვილობასთან, რათა შექმნას ინტელექტუალური მანქანები, რომლებსაც შეუძლიათ მხარი დაუჭირონ მუშებს 1,000 ფუნტამდე მარაგის გადაადგილებით. საველე საპილოტე პროგრამის საფუძველზე, ავტონომიური მიწოდების ბუქსირი დაზოგავს საცალო ვაჭრობის თანამშრომლებს კვირაში 33 მილის წინ და უკან მგზავრობას, პოტენციურად გაზრდის მათ პროდუქტიულობას 67%-ით.

არის კიდევ რაიმე, რისი გაზიარებაც გსურთ Brain Corp-ის შესახებ?

Brain Corp აძლიერებს AMR-ების უმსხვილეს ფლოტს, რომელიც მუშაობს დინამიურ საჯარო დახურულ სივრცეებში 10,000-ზე მეტი იატაკის მოვლის რობოტით, რომლებიც განლაგებულია ან ჩართულია მთელ მსოფლიოში. შიდა ქსელის მონაცემების თანახმად, BrainOS-ის მიერ მომუშავე AMRs ამჟამად ერთობლივად უზრუნველყოფენ 10,000 საათზე მეტ ყოველდღიურ მუშაობას, ათავისუფლებს მუშებს, რათა მათ შეეძლოთ ფოკუსირება მოახდინონ სხვა მაღალი ღირებულების ამოცანებზე ამ ჯანმრთელობის კრიზისის დროს, როგორიცაა მაღალი კონტაქტის ზედაპირების დეზინფექცია, ხელახალი მარაგები. ან კლიენტების მხარდაჭერა.

გრძელვადიან პერსპექტივაში, რობოტები ბიზნესს აძლევენ მოქნილობას შრომითი გამოწვევების, არყოფნის, მზარდი ხარჯების და სხვათა გადასაჭრელად. სოციალური თვალსაზრისით, ჩვენ გვჯერა, რომ რობოტები მოიპოვებენ მომხმარებელთა კეთილგანწყობას, რადგან ისინი უფრო ხშირად მუშაობენ მაღაზიებში, საავადმყოფოებსა და ჯანდაცვის დაწესებულებებში, ან საწყობებში, რომლებიც უზრუნველყოფენ მუშაკებს აუცილებელ დახმარებას.

ჩვენ ასევე აღფრთოვანებული ვართ იმის გამო, თუ რა ელის Brain Corp-ს. იმის გამო, რომ BrainOS არის ღრუბელზე დაფუძნებული პლატფორმა, რომელსაც შეუძლია არსებითად გადააქციოს ნებისმიერი მწარმოებლის მიერ აშენებული მობილური მანქანა ავტონომიურ მობილურ რობოტად, არსებობს უთვალავი სხვა აპლიკაცია ტექნოლოგიისთვის კომერციული სართულის მიღმა. გაწმენდა, თაროების სკანირება და მასალის მიწოდება. Brain Corp მოწოდებულია მუდმივად გააუმჯობესოს და შექმნას ჩვენი AI პლატფორმა მოწინავე რობოტული აღჭურვილობის გასაძლიერებლად. ჩვენ მოუთმენლად ველით ახალი ბაზრებისა და აპლიკაციების შემდგომ შესწავლას.

გმადლობთ საოცარი ინტერვიუსთვის, მკითხველს, ვისაც სურს მეტი გაიგოს, უნდა ესტუმროს Brain Corp.