ო'რეილი "გენერაციული AI საწარმოში" 2023 წლის ანგარიში

სწრაფი ტექნოლოგიური ევოლუციით გამორჩეულ ეპოქაში, ხელოვნური ინტელექტის ლანდშაფტი განიცდის მონუმენტურ ცვლილებას, რასაც სათავეში ჩაუდგა გენერაციული AI-ს გამოჩენა და ინტეგრაცია. O'Reilly, წამყვანი შუქურა ტექნოლოგიებისა და ბიზნესის სწავლაში, წარმოადგინა თავისი 2023 წლის გენერაციული AI საწარმოთა ანგარიშში, გთავაზობთ ყოვლისმომცველ გლობალურ გამოკითხვას, რომელიც ასახავს გენერაციული AI-ს ამჟამინდელ მდგომარეობას ბიზნეს სამყაროში.

ეს მოხსენება, რომელიც შედგენილია 2,800-ზე მეტი ტექნოლოგიის პროფესიონალის პასუხებიდან, იკვლევს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას, აშუქებს ტენდენციებს, გამოწვევებსა და შესაძლებლობებს, რომლებიც წარმოაჩენს საწარმოს სექტორში.

გენერაციული AI-ის უპრეცედენტო მიღება საწარმოებში

O'Reilly 2023 ანგარიში ავლენს მნიშვნელოვან ეტაპს AI-ის მოგზაურობაში საწარმოს სექტორში: გენერაციული AI ტექნოლოგიების მიღების 67%-იანი მაჩვენებელი. ეს მაჩვენებელი არ არის უბრალოდ შთამბეჭდავი; ის წარმოადგენს უახლეს ისტორიაში ტექნოლოგიური ინოვაციის უსწრაფეს მიღებას. რაც ამ შვილად აყვანის მაჩვენებელს კიდევ უფრო თვალსაჩინო ხდის არის ის, რომ ამ საწარმოების 38% იყენებს AI-ს ერთ წელზე ნაკლები ხნის განმავლობაში, რაც მიუთითებს სწრაფად მზარდ ინტერესსა და ნდობაზე AI შესაძლებლობების მიმართ.

შვილად აყვანის ეს ზრდა შეიძლება გამოწვეული იყოს რამდენიმე ფაქტორით. პირველ რიგში, გენერაციული AI ტექნოლოგიების ევოლუციამ გახადა ისინი უფრო ხელმისაწვდომი და უფრო მარტივი დანერგვა. ტრენინგის მოდელები უფრო მოსახერხებელი გახდა მომხმარებლისთვის და ღია კოდის მოდელების ზრდამ შეამცირა რესურსების მოთხოვნები. მეორეც, ინსტრუმენტების შემუშავებამ, რომლებიც ამარტივებს ხელოვნური ინტელექტის ურთიერთქმედებას, როგორიცაა ავტომატური სწრაფი გენერაცია და ვექტორული მონაცემთა ბაზები დოკუმენტების მოძიებისთვის, AI უფრო ხელმისაწვდომი გახადა ორგანიზაციების ფართო სპექტრისთვის.

არსებითად, გენერაციული AI-ის სწრაფი ინტეგრაცია საწარმოებში მიუთითებს ტრანსფორმაციულ ფაზაზე ბიზნეს სამყაროში. კომპანიები არ ატარებენ მხოლოდ AI-ს ექსპერიმენტებს; ისინი აქტიურად აერთიანებენ მას თავიანთ ძირითად ოპერაციებში, ხელს უწყობენ ზრდას და აძლიერებენ კონკურენტულ უპირატესობას.

განვითარებადი ტენდენციები ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაში

O'Reilly-ის ანგარიში ნათელს ჰფენს იმაზე, თუ როგორ იყენებენ საწარმოები ამჟამად გენერაციულ AI-ს, რაც ავლენს მის გამოყენების ძირითად ტენდენციებს. მნიშვნელოვანი უმრავლესობა, 77%, იყენებს AI-ს პროგრამირების ამოცანებისთვის, რაც მიუთითებს პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების ავტომატიზაციისკენ მნიშვნელოვან გადასვლაზე. ინსტრუმენტები, როგორიცაა GitHub Copilot და ChatGPT, სულ უფრო პოპულარული ხდება, რაც აძლიერებს პროდუქტიულობას და ეფექტურობას კოდირებაში.

მონაცემთა ანალიზი ჩნდება, როგორც მეორე ყველაზე გავრცელებული გამოყენების შემთხვევა, საწარმოების 70% იყენებს AI ამ მიზნით. ხელოვნური ინტელექტის უნარი, დაამუშავოს და გააანალიზოს მონაცემთა დიდი ნაკრები, ფასდაუდებელია, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს მიიღონ უფრო ღრმა შეხედულებები და მიიღონ უფრო ინფორმირებული გადაწყვეტილებები.

მომხმარებელთან დაკავშირებული აპლიკაციები ასევე არის ფოკუსის მთავარი სფერო, სადაც საწარმოების 65% იყენებს გენერაციულ AI-ს მომხმარებელთა გამოცდილების გასაუმჯობესებლად. ეს მოიცავს ჩატბოტებს, პერსონალიზებულ რეკომენდაციებს და მომხმარებელთა ავტომატიზებულ მხარდაჭერას, რაც მიზნად ისახავს უფრო მიმზიდველი და საპასუხო ურთიერთქმედების უზრუნველყოფას.

საინტერესოა, რომ გამოკითხვა ასევე ხაზს უსვამს გენერაციული AI-ს როლს კონტენტის შექმნაში. საწარმოების დაახლოებით 47% იყენებს AI-ს მარკეტინგული ასლისთვის, ხოლო 56% ასლის სხვა ფორმებისთვის, რაც ასახავს AI-ს მზარდ გავლენას კრეატიულ დომენებში.

ეს ტენდენციები ასახავს საწარმოს სტრატეგიის უფრო ფართო ცვლილებას. გენერაციული AI აღარ არის მხოლოდ ეფექტურობის ინსტრუმენტი; ის ხდება ბიზნესის ინოვაციების წამყვანი კომპონენტი. რუტინული ამოცანების ავტომატიზაციით, მონაცემთა ანალიზის საშუალებით ინფორმაციის მიწოდებით და მომხმარებელთა ჩართულობის გაძლიერებით, AI საშუალებას აძლევს ბიზნესს გამოიკვლიონ ახალი შესაძლებლობები და ხელახლა განსაზღვრონ თავიანთი ოპერატიული მოდელები. ხელოვნური ინტელექტის ეს გამოყენება სხვადასხვა ფუნქციებში ხაზს უსვამს მის ტრანსფორმაციულ გავლენას და მრავალფეროვნებას საწარმოს სექტორში.

გენერაციული AI გამოწვევები და ბარიერები

საწარმოებში გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სწრაფი დანერგვის მიუხედავად, ო'რეილის ანგარიში განსაზღვრავს მნიშვნელოვან გამოწვევებს და ბარიერებს. უპირველესი დაბრკოლება, როგორც რესპონდენტთა 53%-მა აღნიშნა, არის ხელოვნური ინტელექტის განხორციელებისთვის შესაბამისი გამოყენების შემთხვევების იდენტიფიცირება. ეს გამოწვევა ხაზს უსვამს ხარვეზს იმის გაგებაში, თუ როგორ უნდა გამოიყენოთ AI ტექნოლოგიები ეფექტურად კონკრეტულ ბიზნეს კონტექსტში.

მეორე ძირითადი ბარიერი მოიცავს სამართლებრივ, რისკსა და შესაბამისობის საკითხებს, რომლებიც ახსენებს გამოკითხულთა 38%-ს. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის წინსვლისას, საწარმოები ებრძვიან ამ სისტემების ინტეგრაციის სირთულეებს, იცავენ იურიდიულ სტანდარტებს და ამცირებენ რისკებს, განსაკუთრებით ისეთ სფეროებში, როგორიცაა მონაცემთა კონფიდენციალურობა და ეთიკური AI გამოყენება.

ეს დასკვნები ხაზს უსვამს ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციისადმი უფრო ნიუანსირებული მიდგომის აუცილებლობას. საწარმოები არა მხოლოდ ტექნოლოგიურად მზად უნდა იყვნენ, არამედ სტრატეგიულადაც უნდა იყვნენ მომზადებულნი სწორი აპლიკაციების იდენტიფიცირებისთვის და AI-ის მიმდებარე კომპლექსურ სამართლებრივ ლანდშაფტში ნავიგაციისთვის.

AI უნარებისა და რისკის მართვის მოთხოვნა

გენერაციული AI-ის დაჩქარებულმა ინტეგრაციამ შექმნა მნიშვნელოვანი მოთხოვნა კვალიფიციურ ტექნოლოგიებზე მუშაკებზე. ხელოვნური ინტელექტის პროგრამირების უნარები ყველაზე მოთხოვნადია (66%), რასაც მოჰყვება მონაცემთა ანალიზი (59%) და AI/ML ოპერაციები (54%). ეს მოთხოვნა ასახავს ხელოვნური ინტელექტის სისტემების მზარდ სირთულეს და დახვეწილობას და სპეციალიზებული ექსპერტიზის საჭიროებას ამ ტექნოლოგიების შემუშავებისა და მართვისთვის.

რისკის მენეჯმენტის თვალსაზრისით, საწარმოები ძირითადად დაინტერესებულია მოულოდნელი შედეგებით (49%), უსაფრთხოების დაუცველობით (48%) და უსაფრთხოებასთან, სანდოობასთან, სამართლიანობასთან, მიკერძოებულობასთან, ეთიკასა და კონფიდენციალურობასთან დაკავშირებული საკითხები (თითოეული ციტირებულია გამოკითხულთა 46%-ის მიერ). . ეს შეშფოთება ხაზს უსვამს ხელოვნური ინტელექტის სისტემების მკაცრი ტესტირებისა და ვალიდაციის აუცილებლობას, ისევე როგორც მტკიცე ჩარჩოების შემუშავებას ეთიკური მოსაზრებების მოსაგვარებლად და პასუხისმგებელი AI გამოყენების უზრუნველსაყოფად.

ხელოვნური ინტელექტის მიღების ადრეული ეტაპების ასახვა

მიუხედავად იმისა, რომ შვილად აყვანის მაჩვენებელი მაღალია, ანგარიში ასახავს, ​​რომ ბევრი საწარმო ჯერ კიდევ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის ადრეულ ეტაპზეა. დაახლოებით 34% არის კონცეფციის დადასტურების ეტაპზე, იკვლევს ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებსა და პოტენციურ აპლიკაციებს. კიდევ 14% პროდუქტის შემუშავების ფაზაშია, 10% კი მოდელების შექმნის პროცესშია. აღსანიშნავია, რომ 18%-მა მიაღწია ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების წარმოებას, რაც მიუთითებს სწრაფ გადასვლაზე თეორიული ძიებიდან პრაქტიკულ გამოყენებამდე.

რესპონდენტთა შორის, მნიშვნელოვანი 64% გადავიდა წინასწარ შეფუთული AI გადაწყვეტილებების გამოყენებით პერსონალური აპლიკაციების შემუშავებაზე. ეს ცვლილება წარმოადგენს მნიშვნელოვან წინსვლას, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ საწარმოები არა მხოლოდ იღებენ AI-ს, არამედ ახდენენ ინოვაციებს და ქმნიან სპეციალურად შექმნილი AI გადაწყვეტილებებს, რომლებიც მორგებულია მათ სპეციფიკურ საჭიროებებზე.

მოხსენება ასევე ხაზს უსვამს მრავალფეროვან AI ეკოსისტემას ცნობილი GPT მოდელების მიღმა. მაგალითად, კომპანიების 16% აშენებს ღია კოდის მოდელებს, აჩვენებენ აქტიურ საზოგადოებას, რომელიც ჩართულია ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების შემუშავებასა და გაზიარებაში. ნაკლებად გავრცელებული მოდელების გამოყენება, როგორიცაა LLaMA და Google Bard, თუმცა ჯერ კიდევ უმცირესობაშია, მიუთითებს ღიაობაზე AI ტექნოლოგიების ფართო სპექტრისთვის, რაც ხელს უწყობს დინამიური და ინოვაციური AI ლანდშაფტს.

ეს დასკვნები მიუთითებს სწრაფად განვითარებად AI გარემოზე საწარმოებში, რომელიც აღინიშნება ექსპერიმენტებიდან პრაქტიკულ გამოყენებასა და ინოვაციებზე გადასვლაზე. ხელოვნური ინტელექტის მოდელის გამოყენების მრავალფეროვნება და პერსონალური გადაწყვეტილებებისკენ სვლა ხაზს უსვამს სფეროს დინამიურ ბუნებას და საწარმოების სურვილს გამოიკვლიონ და გამოიყენონ AI ტექნოლოგიების სრული პოტენციალი.

ო'რეილის ანგარიში არა მხოლოდ ხაზს უსვამს საწარმოებში გენერაციული AI-ის ამჟამინდელ მდგომარეობას, არამედ მოქმედებისკენ მოწოდებას წარმოადგენს. ის მოუწოდებს ბიზნესებს, აქტიურად მიიღონ მონაწილეობა ხელოვნური ინტელექტის მომავლის ფორმირებაში, ხელი შეუწყონ გარემოს, სადაც ტექნოლოგია ემსახურება როგორც ზრდის, ინოვაციების და ეთიკური პროგრესის კატალიზატორს.

შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ სრული ანგარიში აქ დაწკაპუნებით.