სტუბი ახალი კვლევა აჩვენებს, რომ ხანდაზმული მოსახლეობა აჩქარებს ავტომატიზაციას - Unite.AI
დაკავშირება ჩვენთან ერთად

რობოტები

ახალი კვლევა აჩვენებს, რომ ხანდაზმული მოსახლეობა აჩქარებს ავტომატიზაციას

გამოქვეყნებულია

 on

მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის ეკონომისტთა ახალი კვლევა აჩვენებს, რომ რობოტები უფრო ფართოდ ითვისებენ მოსახლეობის ასაკთან ერთად, რაც ავსებს დაბერებულ ინდუსტრიულ მუშახელის ხარვეზებს.

დარონ აჩემოღლუ არის MIT-ის ეკონომისტი და კვლევის თანაავტორი.

"დემოგრაფიული ცვლილება - დაბერება - არის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ფაქტორი, რომელიც იწვევს რობოტიკისა და სხვა ავტომატიზაციის ტექნოლოგიების მიღებას", - ამბობს აჩემოღლუ.

კვლევის თანახმად, მხოლოდ დაბერება 35 პროცენტს შეადგენს ქვეყნებს შორის რობოტების მიღებაზე.

„ჩვენ ვაძლევთ უამრავ მტკიცებულებას იმის გასამყარებლად, რომ ეს არის მიზეზობრივი კავშირი და ის განპირობებულია იმ ინდუსტრიებით, რომლებიც ყველაზე მეტად განიცდიან დაბერებას და აქვთ მუშაობის ავტომატიზაციის შესაძლებლობები“, - განაგრძობს აჩემოღლუ.

ნაშრომი სახელწოდებით „დემოგრაფია და ავტომატიზაცია“ გამოაქვეყნა The Review of Economic Studies. ის ასევე ჩაატარა ბოსტონის უნივერსიტეტის ეკონომიკის ასისტენტ პროფესორმა პაკუალ რესტრეპომ.

წინა კვლევის საფუძველზე

მიმდინარე კვლევა ეფუძნება ორი ავტორის წინა ნაშრომებს. ეს ნაშრომები მოიცავდა ავტომატიზაციას, რობოტებს და სამუშაო ძალას და მოიცავდა სამუშაო ადგილების რაოდენობრივ შეფასებას რობოტების გამო აშშ-ში. მან დააკვირდა რობოტების გამოყენების ფირმის დონეზე ეფექტებს, ასევე დაადგინა 1980-იანი წლები, როგორც ძირითადი მომენტი რობოტებით სამუშაოების ჩანაცვლების საქმეში.

ახალმა კვლევამ შეისწავლა დემოგრაფიული, ტექნოლოგიური და ინდუსტრიის დონის მონაცემები 1990-იანი წლების დასაწყისიდან 2010-იანი წლების შუა პერიოდამდე. ავტორებმა აღმოაჩინეს მნიშვნელოვანი კავშირი დაბერებულ სამუშაო ძალასა და რობოტების განლაგებას შორის 60 სხვადასხვა ქვეყანაში. 

მკვლევარებმა ასევე დაადგინეს, რომ ქვეყნებს შორის რობოტების გამოყენების ცვალებადობის 35 პროცენტი მხოლოდ დაბერებით იყო განპირობებული, ხოლო რობოტების იმპორტის ცვალებადობის 20 პროცენტი მხოლოდ დაბერებით იყო გამოწვეული.

განსხვავებები ქვეყნებს შორის

როდესაც საქმე კონკრეტულ ქვეყნებს ეხება, სამხრეთ კორეა ყველაზე სწრაფად ბერდება და ყველაზე ხშირად ითვისებს რობოტებს, ხოლო გერმანიის ხანდაზმულ მოსახლეობას შეადგენს რობოტების დანერგვის სხვაობის 80 პროცენტი მასსა და აშშ-ს შორის. 

„ჩვენი დასკვნები ვარაუდობენ, რომ რობოტიკაში საკმაოდ დიდი ინვესტიცია არ არის განპირობებული იმით, რომ ეს არის შემდეგი „საოცარი საზღვარი“, არამედ იმიტომ, რომ ზოგიერთ ქვეყანას აქვს მუშახელის დეფიციტი, განსაკუთრებით საშუალო ასაკის მუშახელს, რომელიც საჭირო იქნება საზღვაო საყელოსთვის. მუშაობა“, - ამბობს აჩემოღლუ.

ორმა ავტორმა ასევე შეისწავლა ინდუსტრიის დონის მონაცემები 129 ქვეყანაში და დაადგინა, რომ ეს ყველაფერი ასევე შეესაბამება ავტომატიზაციის არა რობოტულ ტიპებს.

”ჩვენ იგივეს ვხვდებით, როდესაც ვუყურებთ სხვა ავტომატიზაციის ტექნოლოგიებს, როგორიცაა რიცხობრივად კონტროლირებადი მანქანები ან ავტომატური ჩარხები,” - ამბობს აჩემოღლუ. ”ჩვენ ვერ ვპოულობთ მსგავს ურთიერთობებს, როდესაც ვუყურებთ არაავტომატიზირებულ მანქანებს, მაგალითად, არაავტომატურ ჩარხებს ან ისეთ ნივთებს, როგორიცაა კომპიუტერები.”

ამ კვლევას შეუძლია წარმოაჩინოს სხვა უფრო ფართომასშტაბიანი ტენდენციები. მაგალითად, შესამჩნევი განსხვავებაა ავტომატიზაციის მიღებას მუშახელის დეფიციტის საპასუხოდ და როგორც ხარჯების შემცირებისა და მუშების ჩანაცვლების გზას შორის. მიუხედავად იმისა, რომ გერმანიაში რობოტები უფრო ხშირად გამოიყენება მუშების არყოფნის კომპენსაციის მიზნით, აშშ-ში რობოტები ხშირად ანაცვლებენ ახალგაზრდა სამუშაო ძალას.

„ეს არის პოტენციური ახსნა იმისა, თუ რატომ არ უნახავთ სამხრეთ კორეა, იაპონია და გერმანია - ლიდერები რობოტების ინვესტიციებში და ყველაზე სწრაფად დაბერებული ქვეყნები მსოფლიოში - შრომის ბაზრის შედეგები [ისე ცუდი], როგორც აშშ-ში“, - ამბობს აჩემოღლუ. .

ალექს მაკფარლანდი არის ხელოვნური ინტელექტის ჟურნალისტი და მწერალი, რომელიც იკვლევს ხელოვნურ ინტელექტის უახლეს მოვლენებს. ის თანამშრომლობდა მრავალრიცხოვან AI სტარტაპთან და პუბლიკაციებთან მთელ მსოფლიოში.