სტუბი არის თუ არა GPT-4 ნახტომი AGI-ს მიღწევამდე? - გაერთიანდი.აი
დაკავშირება ჩვენთან ერთად

ხელოვნური გენერალური ინტელექტი

არის თუ არა GPT-4 ნახტომი AGI-ს მიღწევამდე?

mm
განახლებულია on

Microsoft-მა ახლახან გამოუშვა კვლევითი ნაშრომი სათაურით: ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის ნაპერწკლები: ადრეული ექსპერიმენტები GPT-4-ით. როგორც აღწერილია Microsoft-ის მიერ:

Ეს ქაღალდი იუწყება ჩვენი გამოკვლევის შესახებ GPT-4-ის ადრეული ვერსიის შესახებ, როდესაც ის ჯერ კიდევ აქტიურ განვითარებაში იყო OpenAI-ის მიერ. ჩვენ ვამტკიცებთ, რომ (ეს ადრეული ვერსია) GPT-4 არის LLM-ების ახალი კოჰორტის ნაწილი (მაგალითად, ChatGPT და Google-ის PaLM-თან ერთად), რომლებიც ავლენენ უფრო ზოგად ინტელექტს, ვიდრე წინა AI მოდელები.

ამ ნაშრომში არის დამაჯერებელი მტკიცებულება, რომელიც ადასტურებს, რომ GPT-4 სცილდება დამახსოვრების ფარგლებს და მას აქვს ღრმა და მოქნილი გაგება ცნებების, უნარებისა და დომენების შესახებ. ფაქტობრივად, მისი განზოგადების უნარი ბევრად აღემატება დღესდღეობით ყველა ცოცხალ ადამიანს.

მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ ადრე განვიხილეთ AGI-ს სარგებელიჩვენ სწრაფად უნდა შევაჯამოთ ზოგადი კონსენსუსი იმის შესახებ, თუ რა არის AGI სისტემა. არსებითად, AGI არის მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის ტიპი, რომელსაც შეუძლია განზოგადეს მრავალ დომენში და არ არის ვიწრო მასშტაბით. ვიწრო ხელოვნური ინტელექტის მაგალითები მოიცავს ავტონომიურ მანქანას, ჩატბოტს, ჭადრაკის ბოტს ან ნებისმიერ სხვა AI-ს, რომელიც განკუთვნილია ერთი მიზნისთვის.

შედარებით AGI-ს შეეძლება მოქნილად მონაცვლეობა ზემოთ ჩამოთვლილთაგან ან ექსპერტიზის ნებისმიერ სხვა სფეროს შორის. ეს არის ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც გამოიყენებს ახალშობილ ალგორითმებს, როგორიცაა სწავლის გადაცემა, და ევოლუციური სწავლა, ხოლო ასევე გამოიყენება მემკვიდრეობითი ალგორითმები, როგორიცაა ღრმა განმტკიცების სწავლა.

AGI-ს ზემოაღნიშნული აღწერა ემთხვევა ჩემს პირად გამოცდილებას GPT-4-ის გამოყენებასთან დაკავშირებით, ისევე როგორც Microsoft-ის მიერ გამოქვეყნებულ კვლევით ნაშრომში გაზიარებულ მტკიცებულებებს.

ნაშრომში ასახული ერთ-ერთი მოთხოვნაა GPT-4-მა დაწეროს მარტივი რიცხვების უსასრულობის დადასტურება ლექსის სახით.

თუ გავაანალიზებთ ასეთი ლექსის შექმნის მოთხოვნებს, მივხვდებით, რომ მას სჭირდება მათემატიკური მსჯელობა, პოეტური გამოხატულება და ბუნებრივი ენის გამომუშავება. ეს არის გამოწვევა, რომელიც გადააჭარბებს ადამიანების უმეტესობის საშუალო შესაძლებლობებს.

ნაშრომს სურდა გაეგო, თუ GPT-4 უბრალოდ აწარმოებდა შინაარსს ზოგადი დამახსოვრების საფუძველზე კონტექსტის გაგების და მსჯელობის უნარის წინააღმდეგ. როდესაც სთხოვეს ლექსის ხელახლა შექმნა შექსპირის სტილში, მან ეს შეძლო. ეს მოითხოვს გაგების მრავალმხრივ დონეს, რომელიც ბევრად აღემატება ფართო პოპულაციის შესაძლებლობებს და მოიცავს გონების თეორიას და მათემატიკურ გენიოსს.

როგორ გამოვთვალოთ GPT-4 ინტელექტი?

შემდეგ ჩნდება კითხვა, როგორ შეგვიძლია გავზომოთ LLM-ის ინტელექტი? და GPT-4 აჩვენებს ჭეშმარიტი სწავლის ქცევებს თუ უბრალო დამახსოვრებას?

ხელოვნური ინტელექტის სისტემის ტესტირების ამჟამინდელი გზა არის სისტემის შეფასება სტანდარტული საორიენტაციო მონაცემთა ნაკრების მიხედვით და იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ისინი დამოუკიდებელნი არიან ტრენინგის მონაცემებისგან და მოიცავს ამოცანებისა და დომენების რიგს. ამ ტიპის ტესტირება თითქმის შეუძლებელია მონაცემთა თითქმის შეუზღუდავი რაოდენობის გამო, რომლებზეც GPT-4 ივარჯიშა.

The paper discusses generating novel and difficult tasks/questions that convincingly demonstrate that GPT-4 goes far beyond memorization, and that it has a deep and flexible understanding of concepts, skills, and domains.

რაც შეეხება ინტელექტს, GPT-4-ს შეუძლია შექმნას მოკლე მოთხრობები, სცენარები და გამოთვალოს ყველაზე რთული ფორმულები.

GPT-4 ასევე შეუძლია კოდირება ძალიან მაღალ დონეზე, როგორც ინსტრუქციებიდან კოდის დაწერის, ასევე არსებული კოდის გაგების თვალსაზრისით. GPT-4 შეუძლია გაუმკლავდეს კოდირების ამოცანების ფართო სპექტრს, დან
კოდირების გამოწვევები რეალურ სამყაროში აპლიკაციებისთვის, დაბალი დონის შეკრებიდან მაღალი დონის ჩარჩოებამდე, მონაცემთა მარტივი სტრუქტურებიდან რთულ პროგრამებამდე, როგორიცაა თამაშები. GPT-4-ს ასევე შეუძლია მსჯელობა კოდის შესრულების შესახებ, ინსტრუქციების ეფექტების სიმულაცია და შედეგების ბუნებრივი ენით ახსნა. GPT-4-ს შეუძლია ფსევდოკოდის შესრულებაც კი,

GPT-4-ს შეუძლია რაციონალური პასუხების შეთავაზება თითქმის ნებისმიერ მოთხოვნაზე. სინამდვილეში, მისი ინტელექტი თითქმის დაუმარცხებელია თავისი სირთულით.

GPT-4 შეზღუდვები

შემდეგ ნაშრომი აგრძელებს აღწერას, თუ როგორ გამოიკვლიეს GPT-4-ის პასუხები და ქცევები, რათა დაადასტურონ მისი თანმიმდევრულობა, თანმიმდევრულობა და სისწორე და გამოავლინონ მისი შეზღუდვები და მიკერძოებები.

ყველაზე აშკარა შეზღუდვა მისია ჰალუცინაციის ტენდენცია. აქ არის ჰალუცინაციის მაგალითი, რომელიც მოცემულია ნაშრომში, სადაც GPT-4 დარწმუნებული იყო თავის პასუხში, რომელიც სრულიად მცდარი იყო.

როგორც ჩანს, GPT-4-საც კი ესმის ჰალუცინაციების ამჟამინდელი შეზღუდვა, რადგან ეს იყო პასუხი, როდესაც მე ვკითხე, რა არის GPT ჰალუცინაცია:

GPT ჰალუცინაცია ეხება ფენომენს, როდესაც გენერაციული წინასწარ გაწვრთნილი ტრანსფორმატორის (GPT) მოდელი, როგორიც თქვენ ამჟამად ურთიერთობთ, აწარმოებს პასუხს, რომელიც არ არის დაფუძნებული ფაქტობრივ ინფორმაციაზე ან არ შეესაბამება მოწოდებულ კონტექსტს. ეს ჰალუცინაციები წარმოიქმნება მაშინ, როდესაც მოდელი ქმნის ტექსტს, რომელიც შეიძლება ჩანდეს დამაჯერებელი, მაგრამ სინამდვილეში არასწორია, შეცდომაში შემყვანი ან უაზრო.

სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, როდესაც თქვენ ავარჯიშებთ LLM AI-ს მსოფლიო მონაცემებზე, როგორ აარიდებთ თავიდან სისტემას არასწორი მონაცემების შესწავლას? დიდი ენობრივი მოდელის სწავლა და დეზინფორმაციის და შეთქმულების თეორიების რეგურგიტაცია შეიძლება რეალურად იყოს ერთ-ერთი ყველაზე დიდი პრობლემა და საფრთხე, რომელსაც კაცობრიობა აწყდება LLM-ების ფართომასშტაბიანი მიღებისას. ეს შეიძლება რეალურად იყოს AGI-ს ერთ-ერთი ყველაზე დიდი საფრთხე, რომელიც გასაკვირი არ არის AGI-ს საშიშროების განხილვისას.

GPT-4 დაზვერვის მტკიცებულებები

ნაშრომი გვიჩვენებს, რომ არ აქვს მნიშვნელობა რა ტიპის კომპლექსური მოწოდებები იყო მისკენ მიმართული, GPT-4 მოლოდინს გადააჭარბებდა. როგორც ნაშრომშია ნათქვამი:

ბუნებრივი ენის მისი უბადლო ოსტატობა. მას შეუძლია არა მხოლოდ გამართული და თანმიმდევრული ტექსტის გენერირება, არამედ მისი გაგება და მანიპულირება სხვადასხვა გზით, როგორიცაა შეჯამება, თარგმნა ან უაღრესად ფართო კითხვებზე პასუხის გაცემა. უფრო მეტიც, თარგმნაში ჩვენ ვგულისხმობთ არა მხოლოდ სხვადასხვა ბუნებრივ ენებს შორის, არამედ თარგმანებს ტონში და სტილში, ისევე როგორც სხვადასხვა სფეროებში, როგორიცაა მედიცინა, სამართალი, ბუღალტერია, კომპიუტერული პროგრამირება, მუსიკა და სხვა.

იმიტირებული ტექნიკური მიმოხილვები გადაეცა GPT-4-ს, ამ კონტექსტში ადვილად გაიაზრა მნიშვნელობა, თუ ეს იყო ადამიანი მეორე მხარეს, რომ ისინი მყისიერად დაქირავებულნი იქნებოდნენ პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრად. მსგავსმა წინასწარმა ტესტმა GPT-4-ის კომპეტენციის მრავალშტატის ადვოკატთა გამოცდაზე აჩვენა სიზუსტე 70%-ზე მეტი. ეს ნიშნავს, რომ მომავალში ჩვენ შეგვიძლია ავტომატიზირება მოვახდინოთ მრავალი დავალებების ავტომატიზაციაში, რომლებიც ამჟამად ეძლევათ იურისტებს. სინამდვილეში არის რამდენიმე სტარტაპები, რომლებიც ახლა მუშაობენ რობოტი იურისტების შექმნაზე GPT-4-ის გამოყენებით.

ახალი ცოდნის წარმოება

ნაშრომის ერთ-ერთი არგუმენტი არის ის, რომ ერთადერთი რაც რჩება GPT-4-ს გაგების ჭეშმარიტი დონის დასამტკიცებლად არის ახალი ცოდნის გამომუშავება, როგორიცაა ახალი მათემატიკური თეორემების დამტკიცება, რაც ამჟამად მიუწვდომელია LLM-ებისთვის.

შემდეგ ისევ ეს არის AGI-ს წმინდა გრაალი. მიუხედავად იმისა, რომ არსებობს საშიშროება, რომ AGI აკონტროლებს არასწორ ხელში, AGI-ს სარგებელი, რომელსაც შეუძლია სწრაფად გააანალიზოს ყველა ისტორიული მონაცემი ახალი თეორემების, განკურნებისა და მკურნალობის აღმოსაჩენად თითქმის უსასრულოა.

AGI შეიძლება იყოს დაკარგული რგოლი იშვიათი გენეტიკური დაავადებების სამკურნალოდ, რომლებსაც ამჟამად არ გააჩნიათ კერძო ინდუსტრიის დაფინანსება, კიბოს ერთხელ და სამუდამოდ განკურნებისკენ და განახლებადი ენერგიის ეფექტურობის მაქსიმალურად გაზრდის მიზნით, რათა მოხსნას ჩვენი დამოკიდებულება არამდგრად ენერგიაზე. სინამდვილეში მას შეუძლია გადაჭრას ნებისმიერი თანმიმდევრული პრობლემა, რომელიც მიეწოდება AGI სისტემას. ეს არის ის, რასაც სემ ალტმანი და OpenAI-ის გუნდი ესმით AGI მართლაც ბოლო გამოგონებაა რაც საჭიროა უმრავლესობის პრობლემების გადასაჭრელად და კაცობრიობის სარგებლობისთვის.

რა თქმა უნდა, ეს არ წყვეტს ბირთვული ღილაკის პრობლემას, ვინ აკონტროლებს AGI-ს და რა არის მათი განზრახვები. ამის მიუხედავად ქაღალდი აკეთებს ფენომენალურ საქმეს და ამტკიცებს, რომ GPT-4 არის წინ გადადგმული ნახტომი იმ ოცნების მისაღწევად, რაც AI მკვლევარებს ჰქონდათ მას შემდეგ, რაც 1956როდესაც პირველად დაიწყო დარტმუთის საზაფხულო კვლევითი პროექტი ხელოვნური ინტელექტის საზაფხულო სემინარიზე.

მიუხედავად იმისა, რომ სადავოა, არის თუ არა GPT-4 AGI, ადვილად შეიძლება ითქვას, რომ პირველად კაცობრიობის ისტორიაში ეს არის ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, რომელსაც შეუძლია გაიაროს ტურინგის ტესტი.

unite.AI-ს დამფუძნებელი პარტნიორი და წევრი Forbes-ის ტექნოლოგიური საბჭო, ანტუანი არის ა ფუტურისტი რომელიც გატაცებულია ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტიკის მომავლის მიმართ.

ის ასევე არის დამფუძნებელი Securities.io, ვებსაიტი, რომელიც ფოკუსირებულია დამრღვევ ტექნოლოგიებში ინვესტირებაზე.