როგორ შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის დახმარება ჯანდაცვის ხარჯების შემცირებაში?

რამდენიმე ინდუსტრიას შეუძლია ისარგებლოს ფინანსური დახმარებით ისე, როგორც ჯანდაცვის სექტორმა. სადიაგნოსტიკო აღჭურვილობის, სამედიცინო აღჭურვილობისა და წამლის თერაპიის მაღალი ღირებულება - პლუს ელექტროენერგია და წყალი, რომელიც საჭიროა სამედიცინო ცენტრების მუშაობისთვის - სწრაფად იზრდება. ეს გადასახადები ხშირად გადაეცემა პაციენტებს, რის გამოც მათ დიდი სამედიცინო დავალიანება ტოვებს. ხელოვნური ინტელექტი შესაძლოა შეცვალოს ეს – თუ ჩვენ შეგვიძლია მისი კარგად გამოყენება.

რამდენი ფულის დაზოგვა შეიძლება AI?

ეკონომიკური კვლევების ეროვნული ბიუროს 2023 წლის ანგარიშის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის უფრო დიდი გამოყენება - ყოველ შემთხვევაში, იმ ტიპის, რომელიც ამჟამად ბაზარზეა - შეიძლება გამოიწვიოს 5-10% დაზოგვა აშშ-ს ჯანდაცვის ხარჯებში. ეს უდრის ყოველწლიურად 200-დან 360 მილიარდ დოლარამდე. კიდევ უკეთესი, ეს მაჩვენებელი არ ითვალისწინებს AI-ის მომავალ წინსვლას, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს კიდევ უფრო მეტი დანაზოგი.

სად დაზოგავს AI ფულს ჯანდაცვაში?

რამდენადაც ხელოვნური ინტელექტი კიდევ უფრო განვითარდება, დანაზოგი შეიძლება კიდევ უფრო დიდი გახდეს. სად ექნება AI-ს ყველაზე დიდი ფინანსური გავლენა?

სამედიცინო ვიზიტების გამარტივება

სიტყვა "პაციენტი" არასოდეს ყოფილა ასე შესაფერისი. 2022 წელს, ახალი პაციენტების ლოდინის დრო საშუალოდ ექიმთან არასასწრაფო ვიზიტისთვის იყო 26 დღე. შედარებით 8%-იანი ზრდა 2017 წლამდე. სასოწარკვეთილი ადამიანები სულ უფრო ხშირად მიმართავენ სასწრაფო დახმარების ცენტრებს დახმარებისთვის. ამ ობიექტების თითქმის 71%. ახლა გთავაზობთ ციფრულ რენტგენოგრაფიას პაციენტების საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. თუ ხელოვნური ინტელექტი დაეხმარა შეხვედრების უფრო სწრაფად გატარებას, ექიმებს შეეძლოთ მეტი პაციენტის ნახვა და მეტი შემოსავალი.

AI-ს შეუძლია შექმნას პაციენტის სამედიცინო ისტორიისა და კლინიკასთან ურთიერთობის ავტომატური შეჯამება, მათ შორის სიმპტომები, დიაგნოზი, მკურნალობა და დანიშვნის თარიღები. ექიმებს და ექთნებს შეუძლიათ გამოიყენონ ის შესაბამისი ინფორმაციის მისაღებად პაციენტების სქემებიდან, ვიზუალიზაციის ანგარიშებიდან ან ლაბორატორიული შედეგებიდან. AI-ს შეუძლია მთარგმნელობითი სერვისების მიწოდებაც კი, რაც ეხმარება ექიმებს პაციენტებთან კომუნიკაციაში, თარჯიმნის დახმარების გარეშე.

ადმინისტრაციული ხარჯების შემცირება

2019 წელს ჯანდაცვის ინდუსტრია $3.8 ტრილიონი დაჯდა, 25% მიდის ადმინისტრაციული ფუნქციები, როგორიცაა ბუღალტრული აღრიცხვა, დაგეგმვა, სატელეფონო ზარებზე პასუხის გაცემა და ელ.ფოსტის გაგზავნა. ხელოვნური ინტელექტი ადვილად ახერხებს ამ ამოცანების აღებას - ან თუნდაც გაამარტივებს.

მაგალითად, ChatGPT-ს შეუძლია შეადგინოს ელ.წერილი სხვადასხვა მიმღებისთვის და კონკრეტული სცენარისთვის რამდენიმე წამში. მას შეუძლია ტექსტის დიდი ნაწილის გადაჭრა და მკითხველისთვის ძირითადი პუნქტების შეჯამება. AI ასევე შეიძლება დაეხმაროს ფარმაცევტებს, დაინახონ, თუ რამდენად სწრაფად გადის პაციენტი ამჟამინდელ რეცეპტს ან თვალყურს ადევნებს, როდის უნდა შევსება.

მნიშვნელოვანია, რომ ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით შესაძლებელია ვირტუალური ასისტენტის ჩატბოტების გააქტიურება, რათა დაეხმაროს პაციენტებს მართონ თავიანთი ჯანმრთელობის ინფორმაცია ან დაგეგმონ შეხვედრები. ადმინისტრაციულ ამოცანებზე დახარჯული დროის შემცირება ნიშნავს უფრო მეტ დროს რეალურ პაციენტებს დასახმარებლად.

დიაგნოსტიკისა და მკურნალობის დახმარება

მკვლევარებმა აღიარეს ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალი რათა დაეხმაროს პაციენტების დიაგნოსტიკაში მას შემდეგ 1970-იანი წლები. საუბარი ხელოვნური ინტელექტის ამ მიზნით გამოყენების შესახებ სულ უფრო ძლიერდება.

მეცნიერები თვლიან, რომ ალგორითმებს შეუძლიათ გააანალიზონ კომპიუტერული ტომოგრაფია, ულტრაბგერითი, რენტგენი და MRI ფარული პათოლოგიების მოსაძებნად. AI-ს შეუძლია გამოავლინოს შაბლონები და ანომალიები არტერიული წნევის, პულსის სიხშირის, სხეულის ტემპერატურისა და სხვა. მას შეუძლია პაციენტის მონაცემების დიდი მოცულობის დამუშავება და პოტენციური პრობლემების შეფასება, სანამ ექიმები განიხილავენ სქემებს, რაც აჩქარებს დიაგნოსტიკურ პროცესს დროისა და ფულის დაზოგვის მიზნით.

ექიმებს შეუძლიათ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი კონკრეტული პირობების მკურნალობის საუკეთესო ვარიანტების დასადგენად. მას შეუძლია დაეხმაროს ექიმებს შეამჩნიონ წამლების ურთიერთქმედება და დაიცვან რეკომენდებული მითითებები რთული შემთხვევებისთვის. მონაცემთა მრავალი წყაროს არსებობა ექიმებს აძლევს უფრო მკაფიო სურათს პაციენტების ჯანმრთელობის შესახებ, აუმჯობესებს დიაგნოსტიკისა და მკურნალობის სიზუსტეს.

წერის გაუმჯობესება და ჩანაწერების წარმოება

სამედიცინო პროფესიონალებს შეუძლიათ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი, რათა კარნახონ თავიანთი შენიშვნები ყოველი ვიზიტის შესახებ ტაბლეტზე ან კომპიუტერზე. შემდეგ, ალგორითმს შეუძლია შეაჯამოს თითოეული დოკუმენტის ძირითადი დეტალები, მათ შორის პაციენტის წარსული სამედიცინო ისტორია, მიმდინარე მდგომარეობა, დიაგნოზი და მკურნალობის გეგმა.

AI-ს შეუძლია დაეხმაროს ჯანდაცვის პროფესიონალებს დაწერონ სამედიცინო მოხსენებები ცალკეულ პაციენტებზე, კლინიკურ კვლევებზე ან დაავადების პროგრესირებაზე მთელს მსოფლიოში. ეს შეიძლება იყოს სასარგებლოც კი, კლინიკურ კვლევებში ადამიანების დაქირავებისთვის. ალგორითმს შეუძლია გამოავლინოს ადამიანები, რომლებიც აკმაყოფილებენ ტესტის დასაშვებობის კრიტერიუმებს და დაეხმარონ ექიმებს დაწერონ ძალიან მიზანმიმართული, ეფექტური რეკრუტირების ასლი.

სიმპტომების შემმოწმებლების შექმნა

AI-ზე მომუშავე სიმპტომების შემმოწმებლები ღირებული ინსტრუმენტებია, რათა პაციენტებს დაეხმარონ დაადგინონ, რა შეიძლება იყოს მათთან დაკავშირებული. პაციენტები ირჩევენ ან აკრეფენ თავიანთ სიმპტომებს აპლიკაციაში და პროგრამული უზრუნველყოფა აბრუნებს შესაძლო დიაგნოზების ჩამონათვალს.

მიუხედავად იმისა, რომ სიმპტომების შემოწმება აშკარად არ არის ექიმთან ვიზიტის შემცვლელი, ზოგიერთ შემთხვევაში მათ შეუძლიათ თავიდან აიცილონ არასაჭირო სამედიცინო ვიზიტები. მაგალითად, თუ პაციენტის ერთადერთი სიმპტომია სურდო, პროგრამული უზრუნველყოფა სავარაუდოდ აცნობებს მათ, რომ გაციება ან ალერგია აქვს, ორივეს მკურნალობა ჩვეულებრივ სახლშია შესაძლებელი. ამის შემდეგ პაციენტს შეუძლია ექიმთან ვიზიტზე დროისა და ფულის დაკარგვის თავიდან აცილება.

მეორეს მხრივ, თუ სიმპტომების შემოწმება მიუთითებს იმაზე, რომ რაღაც უფრო სერიოზული ხდება, პაციენტი, რომელიც ჩვეულებრივ თავს არიდებს ექიმს, შეიძლება დანიშნოს შეხვედრა. დაავადების ადრეული გამოვლენა ხშირად ამცირებს მკურნალობის ღირებულებას და აუმჯობესებს პაციენტის შედეგებს.

გლობალური ჯანმრთელობის მონიტორინგი 

AI-ს აქვს პოტენციალი, აღმოაჩინოს დაავადების გავრცელება ეპიდემიოლოგების გაკეთებამდე. 2019 წელს, ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმმა ჩინეთში პნევმონიის შემთხვევების უეცარი ნაკადი დაასახელა, როგორც პოტენციური პრობლემა, დაახლოებით იმავე დროს, ექიმებმა შენიშნეს სიტუაცია. დაავადება COVID-19 აღმოჩნდა.

ეპიდემიოლოგებს შეუძლიათ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი სოციალური მედიის პოსტების დასამარცხებლად და საკვანძო სიტყვების მოსაძებნად - როგორიცაა "ხველა" ან "გრიპი" - შესაძლო ეპიდემიების დასანიშნად. მას ასევე შეუძლია მოძებნოს მტკიცებულება, რომ ადამიანები უნდობლობას უცხადებენ ექიმებს ან ვაქცინებს, რაც ეხმარება ექსპერტებს განსაზღვრონ, თუ სად შეიძლება გაჩნდეს სხვა ცხელი წერტილი.

AI-ს შეუძლია რეალურ დროში აკონტროლოს და აკონტროლოს დაავადებები, რათა გამოთვალოს გავრცელებული ინფექციის რისკი. მაგალითად, ვიდეომასალას შეუძლია დაეხმაროს ეპიდემიოლოგებს კონტაქტის მოკვლევაში, იმის დადგენაში, თუ ვინ ავრცელებს დაავადებას და სად. შემდეგ ექსპერტებს შეუძლიათ ურჩიონ ადამიანებს, რომლებიც შესაძლოა ინფიცირებულნი იყვნენ თვითიზოლაციაში ან ექიმს მიმართონ.

მოდელირების საშუალებით, ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს, თუ როგორ ურთიერთქმედებენ დაავადებები სხვადასხვა წამლებთან. მას შეუძლია განსაზღვროს, თუ როგორ ვრცელდება პათოლოგიები და რამდენი ადამიანია ჩვეულებრივ ინფიცირებული მოცემულ ტერიტორიაზე.

ძლიერი ახალი ინსტრუმენტი

ხელოვნურ ინტელექტს აქვს პოტენციალი მკვეთრად შეცვალოს ჯანდაცვის ინდუსტრია. პაციენტის მოლოდინის დროის შემცირებით, ადმინისტრაციული ამოცანების ავტომატიზირებით, გლობალური ჯანმრთელობის თვალყურის დევნებით და ექიმების დიაგნოსტიკასა და მკურნალობაში დახმარების გაწევით, AI-ს შეუძლია მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს პაციენტის შედეგები. ამავდროულად, ეს შეამცირებს ჯანდაცვის მთლიან ღირებულებას, რაც მკურნალობას უფრო ხელმისაწვდომს გახდის უამრავი ადამიანისთვის. AI-ს ნამდვილად აქვს სიცოცხლის გადარჩენის ძალა.