ეთიკის
AI Solutions გადადის შიდა ოპერაციებზე, Appen-ის წლიური AI ანგარიში აღმოაჩენს
Appen Limited-მა გამოაქვეყნა მეშვიდე ყოველწლიური ანგარიში ხელოვნური ინტელექტის მდგომარეობის შესახებ, რომელიც აჩვენებს რამდენიმე ახალ აღმოჩენას ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებასთან დაკავშირებით. Appen არის მაღალი ხარისხის ტრენინგის მონაცემების წამყვანი მიმწოდებელი კომპანიებისთვის, რომლებიც ცდილობენ განავითარონ AI სისტემები მასშტაბით.
2021 წლის მოხსენებამ აჩვენა, რომ AI-ის ბიუჯეტების მნიშვნელოვანი ზრდა იყო წელიწადში, გასულ წელთან შედარებით 55%-ით. ბიუჯეტი მერყეობს $500,000-დან $5 მილიონამდე წელიწადში.
მოხსენების კიდევ ერთი მთავარი დასკვნა არის ის, რომ ხელოვნური ინტელექტი უფრო მეტად მოძრაობს შიდა პროცესების მიმართულებით, რადგან კომპანიები ცდილობენ მიიღონ უფრო ღრმა ხედვა მათ მონაცემებში.
მარკ ბრაიანი არის Appen-ის აღმასრულებელი დირექტორი.
„ინტელექტის ხელოვნური ინტელექტის მდგომარეობის შესახებ წლევანდელი ანგარიშიდან მიღებული შეხედულებები ნათლად მიუთითებს იმაზე, რომ კომპანიები ამუშავებენ AI-ს“, - თქვა ბრაიანმა. ”როდესაც შვიდი წლის წინ პირველად შევუდექით AI და მანქანათმცოდნეობის მდგომარეობის გაგებას, გლობალურ ორგანიზაციებს სურდათ დაეწყოთ AI პროექტები, მაგრამ არ მიაღწიეს მნიშვნელოვან პროგრესს. დღეს, პანდემიის დროს გარდამავალ პერიოდში, ხელოვნური ინტელექტი განიხილება გადარჩენისთვის და ჩვენ ამას ვხედავთ კვლევის შედეგებში - გაზრდილი ბიუჯეტი, მეტი ტექნოლოგი პასუხისმგებელი და გაზრდილი დამოკიდებულება ტრენინგის მონაცემთა გარე მომწოდებლებზე.
ცვლილება ასევე ხდება ხელოვნური ინტელექტის პროექტებზე, რადგან ასეთი პროექტების პასუხისმგებლობა გადადის ბიზნეს გადაწყვეტილების მიმღებებიდან ტექნიკურ პრაქტიკოსებზე ან ტექნოლოგებზე. ეს ცვლილება იწვევს ხელოვნური ინტელექტის პროექტების ფუნქციონირებაზე ფოკუსირების გაზრდას და ეს აჩვენებს, რომ AI გადადის ორგანიზაციების მენეჯმენტის ფილიალებში.
უილსონ პანგი არის აპენის CTO.
”წლევანდელი AI ანგარიში ასახავს იმას, თუ როგორ მიდის AI პროექტების მომწიფება, უფრო სწრაფი და დიდი ROI-ის სურვილი და მესამე მხარის ტრენინგის მონაცემთა პროვაიდერებზე გაზრდილი დამოკიდებულება, როგორიცაა Appen”, - თქვა პანგმა. „მაღალი ხარისხის მონაცემები არის ყოველი ხელოვნური ინტელექტის პროექტის წარმატების საფუძველი და ალგორითმების ვერც ერთი შესწორება ვერ გააქარწყლებს ცუდი მონაცემების შედეგებს. კომპანიებს, რომლებსაც სურთ უკეთესი შედეგების მიწოდება უფრო სწრაფად, ესმით, რომ მესამე მხარის ტრენინგის მონაცემები აუცილებელია. ”
ძირითადი დასკვნები
მოდით გადავხედოთ აპენის 2021 წლის AI-ის მდგომარეობის მოხსენების მთავარ მიგნებებს:
- COVID19: მოხსენებამ დაადგინა, რომ ყველა ზომის კომპანიებმა დააჩქარეს თავიანთი AI სტრატეგიები გასულ წელს COVID-19-ის გამო და ეს ტენდენცია გაგრძელდება 2021 წლამდე. კომპანიები, რომლებსაც აქვთ მონაცემთა გარე პროვაიდერი, ორჯერ უფრო მეტად დააჩქარებენ AI ინიციატივებს.
- AI ბიუჯეტი: კომპანიების მხოლოდ 26%-მა განაცხადა, რომ ბიუჯეტი 500 ათას დოლარზე ნაკლები იყო. დაბალი ბიუჯეტების წინააღმდეგ შემთხვევაში კომპანია ვერ აღიქმება ბაზრის ლიდერად. 1 მილიონი დოლარის ან მეტი ბიუჯეტის შემთხვევაში, განლაგების უფრო მაღალი ალბათობაა.
- Გადაწყვეტილების მიღება: გასულ წელთან შედარებით, წელს ტექნოლოგების უფრო მაღალი პროცენტია პასუხისმგებელი AI გადაწყვეტილების მიღების პროცესებზე.
- მონაცემები: ორგანიზაციების უმეტესობა თანამშრომლობს გარე ტრენინგის მონაცემთა პროვაიდერებთან AI პროექტებისთვის. კომპანიებს, რომლებიც ეყრდნობიან მონაცემთა გარე პროვაიდერებს, 1.5-ჯერ უფრო მეტად სჯერათ, რომ მათი კომპანია ლიდერობს სხვებს ხელოვნური ინტელექტის დანერგვაში.
- უთანხმოებები: მოხსენებაში ასევე ნათქვამია, რომ ბიზნეს ლიდერები და ტექნოლოგები ჯერ კიდევ არ არიან ერთსა და იმავე დონეზე, როდესაც საქმე ეხება ისეთ სფეროებს, როგორიცაა ეთიკა და ინტერპრეტაცია. ტექნოლოგები უფრო მეტად ზრუნავენ ეთიკის შესახებ, ხოლო ბიზნეს ლიდერები ყურადღებას ამახვილებენ ინტერპრეტაციაზე.
თქვენ შეგიძლიათ წაიკითხოთ AI-ის მდგომარეობის მთელი ანგარიში აქ დაწკაპუნებით.
