ხელოვნური ინტელექტი
AI ცნობიერება: შესაძლებლობების გამოკვლევა, თეორიული ჩარჩოები და გამოწვევები
ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერება რთული და მომხიბლავი კონცეფციაა, რომელმაც მიიპყრო მკვლევარების, მეცნიერების, ფილოსოფოსებისა და საზოგადოების ინტერესი. AI აგრძელებს განვითარებას, აუცილებლად ჩნდება კითხვა:
შეუძლიათ თუ არა მანქანებს მიაღწიონ ცნობიერების დონეს, რომელიც შედარებულია ადამიანებთან?
გაჩენისთანავე დიდი ენის მოდელები (LLMs) მდე გენერაციული AIადამიანური ცნობიერების რეპლიკაციის მიღწევის გზაც შესაძლებელი ხდება.
ან არის ეს?
ყოფილი Google AI ინჟინერი ბლეიკ ლემუანი ცოტა ხნის წინ გაავრცელა თეორია, რომ Google-ის ენის მოდელი TheMDA არის სენტიმენტური, ანუ აჩვენებს ადამიანის მსგავს ცნობიერებას საუბრის დროს. მას შემდეგ ის გაათავისუფლეს და Google-მა მის პრეტენზიებს უწოდა "სრულიად უსაფუძვლო".
იმის გათვალისწინებით, თუ რამდენად სწრაფად ვითარდება ტექნოლოგია, ჩვენ შეიძლება მხოლოდ რამდენიმე ათეული წელი გვაშორებს ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერების მიღწევას. თეორიული ჩარჩოები, როგორიცაა ინტეგრირებული ინფორმაციის თეორია (IIT), გლობალური სამუშაო სივრცის თეორია (GWT) და ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი (AGI) იძლევა საცნობარო ჩარჩოს, თუ როგორ შეიძლება მიღწეული AI ცნობიერება.
სანამ ამ ჩარჩოებს შემდგომ გამოვიკვლევთ, შევეცადოთ გავიგოთ ცნობიერება.
რა არის ცნობიერება?
ცნობიერება ეხება სენსორული (მხედველობა, სმენა, გემო, შეხება და ყნოსვა) და ფსიქოლოგიური (აზრები, ემოციები, სურვილები, რწმენა) პროცესების ცნობიერებას.
თუმცა, ცნობიერების დახვეწილობა და სირთულე მას რთულ, მრავალმხრივ კონცეფციად აქცევს, რომელიც იდუმალი რჩება, მიუხედავად ნეირომეცნიერების, ფილოსოფიასა და ფსიქოლოგიის ამომწურავი შესწავლისა.
დევიდ ჩალმერსი, ფილოსოფოსი და შემეცნებითი მეცნიერი, აღნიშნავს ცნობიერების რთული ფენომენი შემდეგია:
”არაფერია, რაც ჩვენ ვიცით უფრო პირდაპირ, ვიდრე ცნობიერება, მაგრამ შორს არის იმის გარკვევა, თუ როგორ უნდა შევადაროთ ის ყველაფერს, რაც ვიცით. რატომ არსებობს? რას აკეთებს? როგორ შეიძლება ის წარმოიქმნას ნაცრისფერი მატერიისგან?
მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ ცნობიერება არის ინტენსიური შესწავლის საგანი AI-ში, რადგან AI მნიშვნელოვან როლს თამაშობს კვლევისა და გაგების საქმეში. ცნობიერება. მარტივი ძიება Google Scholar-ზე აბრუნებს შესახებ 2 მილიონი კვლევითი ნაშრომები, სტატიები, ნაშრომები, საკონფერენციო ნაშრომები და ა.შ., ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერების შესახებ.
ხელოვნური ინტელექტის ამჟამინდელი მდგომარეობა: არაცნობიერი პირები
AI დღეს აჩვენა შესანიშნავი წინსვლა კონკრეტულ დომენებში. ხელოვნური ინტელექტის მოდელები ძალიან კარგად აგვარებენ ვიწრო პრობლემებს, როგორიცაა გამოსახულების კლასიფიკაცია, ბუნებრივი ენის დამუშავებამეტყველების ამოცნობა და ა.შ., მაგრამ მათ არ გააჩნიათ ცნობიერება.
მათ არ აქვთ სუბიექტური გამოცდილება, თვითშეგნება ან კონტექსტის გაგება იმის მიღმა, რის გადამუშავებაზეც გაწვრთნილი იყვნენ. მათ შეუძლიათ გამოიჩინონ ინტელექტუალური ქცევა ყოველგვარი გაგების გარეშე, თუ რას ნიშნავს ეს ქმედებები, რაც სრულიად განსხვავდება ადამიანის ცნობიერებისგან.
თუმცა, მკვლევარები ცდილობენ გადადგან ნაბიჯი ადამიანის მსგავსი გონებისკენ ა-ს დამატებით მეხსიერება ნერვული ქსელების ასპექტი. მკვლევარებმა შეძლეს შეექმნათ მოდელი, რომელიც ადაპტირდება მის გარემოსთან, საკუთარი მოგონებების შესწავლით და მათგან სწავლით.
AI ცნობიერების თეორიული ჩარჩოები
1. ინტეგრირებული ინფორმაციის თეორია (IIT)
ინტეგრირებული ინფორმაციის თეორია არის ნეირომეცნიერისა და ფსიქიატრის ჯულიო ტონონის მიერ შემოთავაზებული თეორიული ჩარჩო ცნობიერების ბუნების ასახსნელად.
IIT ვარაუდობს, რომ ნებისმიერი სისტემა, ბიოლოგიური თუ ხელოვნური, რომელსაც შეუძლია ინფორმაციის მაღალი ხარისხით ინტეგრირება, შეიძლება ჩაითვალოს ცნობიერად. ხელოვნური ინტელექტის მოდელები უფრო რთული ხდება, მილიარდობით პარამეტრით, რომელსაც შეუძლია დიდი მოცულობის ინფორმაციის დამუშავება და ინტეგრირება. IIT-ის თანახმად, ამ სისტემებმა შეიძლება განავითარონ ცნობიერება.
თუმცა, აუცილებელია გავითვალისწინოთ, რომ IIT არის თეორიული ჩარჩო და ჯერ კიდევ ბევრია დებატების მისი მოქმედების და AI ცნობიერების გამოყენების შესახებ.
2. გლობალური სამუშაო სივრცის თეორია (GWT)
გლობალური სამუშაო სივრცის თეორია არის კოგნიტური არქიტექტურა და ცნობიერების თეორია, რომელიც შეიმუშავა კოგნიტურმა ფსიქოლოგმა ბერნარდ ჯ.ბაარსმა. GWT-ის მიხედვით, ცნობიერება თეატრის მსგავსად მუშაობს.
ცნობიერების „სტადიას“ შეუძლია შეინახოს მხოლოდ შეზღუდული რაოდენობის ინფორმაცია მოცემულ დროს და ეს ინფორმაცია გადაიცემა „გლობალურ სამუშაო სივრცეში“ - ტვინში არაცნობიერი პროცესების ან მოდულების განაწილებულ ქსელში.
GWT AI-ზე გამოყენება ვარაუდობს, რომ თეორიულად, თუ ხელოვნური ინტელექტი შექმნილია მსგავსი „გლობალური სამუშაო სივრცით“, მას შეეძლო ჰქონდეს ცნობიერების ფორმა.
ეს სულაც არ ნიშნავს იმას, რომ ხელოვნური ინტელექტი განიცდის ცნობიერებას ისე, როგორც ადამიანებს. მიუხედავად ამისა, მას ექნება შერჩევითი ყურადღებისა და ინფორმაციის ინტეგრაციის პროცესი, ადამიანის ცნობიერების ძირითადი ელემენტები.
3. ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი (AGI)
ხელოვნური გენერალური ინტელექტი არის ხელოვნური ინტელექტის ტიპი, რომელსაც შეუძლია გაიგოს, ისწავლოს და გამოიყენოს ცოდნა დავალებების ფართო სპექტრში, ადამიანის მსგავსი. AGI უპირისპირდება ვიწრო AI სისტემებს, რომლებიც შექმნილია კონკრეტული ამოცანების შესასრულებლად, როგორიცაა ხმის ამოცნობა ან ჭადრაკის თამაში, რომლებიც ამჟამად წარმოადგენს AI აპლიკაციების დიდ ნაწილს.
ცნობიერების თვალსაზრისით, AGI მიჩნეულია ხელოვნურ სისტემაში ცნობიერების გამოვლენის წინაპირობად. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტი ჯერ კიდევ არ არის საკმარისად განვითარებული, რომ ჩაითვალოს ისეთივე ინტელექტუალურად, როგორც ადამიანები.
გამოწვევები ხელოვნური ცნობიერების მიღწევაში
1. გამოთვლითი გამოწვევები
ის გონების გამოთვლითი თეორია (CTM) ადამიანის ტვინს ფიზიკურად განხორციელებულ გამოთვლით სისტემად მიიჩნევს. ამ თეორიის მომხრეები თვლიან, რომ ცნობიერი არსების შესაქმნელად, ჩვენ უნდა განვავითაროთ სისტემა ჩვენი ტვინის მსგავსი კოგნიტური არქიტექტურით.
მაგრამ ადამიანის ტვინი შედგება 100 მილიარდი ნეირონიასე რომ, ასეთი რთული სისტემის გამეორება მოითხოვს ამომწურავ გამოთვლით რესურსებს. უფრო მეტიც, ცნობიერების დინამიური ბუნების გაგება მიმდინარე ტექნოლოგიური ეკოსისტემის საზღვრებს სცილდება.
და ბოლოს, AI ცნობიერების მიღწევის საგზაო რუკა გაურკვეველი დარჩება მაშინაც კი, თუ ჩვენ გადავჭრით გამოთვლითი გამოწვევას. Არიან, იმყოფებიან გამოწვევები CTM-ის ეპისტემოლოგიას და ეს ბადებს კითხვას:
როგორ ვართ ასე დარწმუნებული, რომ ადამიანის ცნობიერება შეიძლება მხოლოდ გამოთვლით პროცესებამდე დაიყვანოს?
2. ცნობიერების რთული პრობლემა
"ცნობიერების რთული პრობლემა”მნიშვნელოვანი საკითხია ცნობიერების შესწავლაში, განსაკუთრებით, როდესაც განიხილება მისი რეპლიკაცია AI სისტემებში.
რთული პრობლემა ნიშნავს ცნობიერების სუბიექტურ გამოცდილებას, ხარისხს (ფენომენალურ გამოცდილებას) ან „როგორიცაა“ სუბიექტური გამოცდილება.
ხელოვნური ინტელექტის კონტექსტში, რთული პრობლემა ბადებს ფუნდამენტურ კითხვებს იმის შესახებ, შესაძლებელია თუ არა ისეთი მანქანების შექმნა, რომლებიც არა მხოლოდ ავლენენ ინტელექტუალურ ქცევას, არამედ ფლობენ სუბიექტურ ცნობიერებას და ცნობიერებას.
ფილოსოფოსები ნიკოლას ბოლტუკი და პიოტრ ბოლტუკი, როდესაც აძლევდნენ ანალოგიას ცნობიერების მძიმე პრობლემის AI-ში, ამბობენ:
AI-ს შეუძლია პრინციპში ცნობიერების (H- ცნობიერების) გამეორება პირველი პირის სახით (როგორც აღწერილია ჩალმერსმა ცნობიერების რთულ პრობლემაში). ; თუ ჩვენ გვაქვს ასეთი ალგორითმი, პრინციპში შეგვიძლია მისი აშენება.
მაგრამ მთავარი პრობლემა ის არის, რომ ჩვენ ნათლად არ გვესმის ცნობიერება. მკვლევარებმა ამბობენ, რომ ჩვენი გაგება და ცნობიერების ირგვლივ აგებული ლიტერატურა არადამაკმაყოფილებელია.
3. ეთიკური დილემა
ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერების გარშემო ეთიკური მოსაზრებები ამ ამბიციურ ძიებას სირთულის და გაურკვევლობის კიდევ ერთ ფენას მატებს. ხელოვნური ცნობიერება აჩენს რამდენიმე ეთიკურ კითხვას:
- თუ AI-ს შეუძლია გაიგოს, ისწავლოს და მოერგოს ადამიანების ზომას, უნდა მიენიჭოს მას უფლებები?
- თუ შეგნებული AI ჩაიდენს დანაშაულს, ვინ აგებს პასუხს?
- თუ შეგნებული ხელოვნური ინტელექტი განადგურდა, ითვლება თუ არა ეს საკუთრების დაზიანება ან მკვლელობის მსგავსი?
ნეირომეცნიერების პროგრესმა და მანქანური სწავლების ალგორითმებში მიღწევებმა შეიძლება შექმნას უფრო ფართო ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის შესაძლებლობა. თუმცა, ხელოვნური ცნობიერება გარკვეული დროის განმავლობაში დარჩება იდუმალი და დებატების საგანი მკვლევარებს, ტექნიკურ ლიდერებსა და ფილოსოფოსებს შორის. ხელოვნური ინტელექტის სისტემების გაცნობიერება სხვადასხვაგვარია რისკები რომელიც საფუძვლიანად უნდა იყოს შესწავლილი.
AI-სთან დაკავშირებული მეტი შინაარსისთვის ეწვიეთ გაერთიანდეს.აი.
