Gemini 1.5-ის შესწავლა: როგორ ამაღლებს Google-ის უახლესი მულტიმოდალური AI მოდელი ხელოვნური ინტელექტის ლანდშაფტს მისი წინამორბედის მიღმა

ხელოვნური ინტელექტის სწრაფად განვითარებად ლანდშაფტში Google აგრძელებს ლიდერობას თავისი პიონერული განვითარებით მულტიმოდალური AI ტექნოლოგიები. Gemini 1.0-ის დებიუტიდან მალევე, მათი უახლესი მულტიმოდალური დიდი ენის მოდელი, ახლა Google-მა გამოაქვეყნა ტყუპები 1.5. ეს გამეორება არა მხოლოდ აძლიერებს დადგენილ შესაძლებლობებს ტყუპები 1.0 მაგრამ ასევე მოაქვს მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება Google-ის მეთოდოლოგიაში მულტიმოდალური მონაცემების დამუშავებისა და ინტეგრაციისთვის. ეს სტატია გთავაზობთ ტყუპების 1.5-ის შესწავლას, ნათელს ჰფენს მის ინოვაციურ მიდგომასა და გამორჩეულ მახასიათებლებს.

ტყუპები 1.0: საფუძველი

Google DeepMind-ისა და Google Research-ის მიერ 6 წლის 2023 დეკემბერს გამოშვებული, Gemini 1.0-მა წარმოადგინა ახალი ჯიშის მულტიმოდალური AI მოდელები, რომლებსაც შეუძლიათ შინაარსის გაგება და გენერირება სხვადასხვა ფორმატებში, როგორიცაა ტექსტი, აუდიო, სურათები და ვიდეო. ამან მნიშვნელოვანი ნაბიჯი გადადგა AI-ში, გააფართოვა სხვადასხვა ტიპის ინფორმაციის მართვის სფერო.

ტყუპების გამორჩეული თვისება არის მისი უნარი, შეუფერხებლად შეურიოს მრავალი მონაცემთა ტიპი. ჩვეულებრივი ხელოვნური ინტელექტის მოდელებისგან განსხვავებით, რომლებიც შეიძლება სპეციალიზირებული იყოს მონაცემთა ერთ ფორმატში, Gemini აერთიანებს ტექსტს, ვიზუალს და აუდიოს. ეს ინტეგრაცია საშუალებას აძლევს მას შეასრულოს ისეთი ამოცანები, როგორიცაა ხელნაწერი ჩანაწერების ანალიზი ან რთული დიაგრამების გაშიფვრა, რითაც გადაჭრის რთული გამოწვევების ფართო სპექტრს.

Gemini-ის ოჯახი გთავაზობთ მოდელებს სხვადასხვა აპლიკაციებისთვის: Ultra მოდელი რთული ამოცანებისთვის, Pro მოდელი სიჩქარისა და მასშტაბურობისთვის მთავარ პლატფორმებზე, როგორიცაა Google Bard, და Nano მოდელებს (Nano-1 და Nano-2) 1.8 მილიარდი და 3.25 მილიარდი პარამეტრით. შესაბამისად, შექმნილია ისეთი მოწყობილობებში ინტეგრაციისთვის, როგორიცაა Google Pixel 8 Pro სმარტფონი.

ნახტომი ტყუპებისკენ 1.5

Google-ის უახლესი გამოშვება, Gemini 1.5, აძლიერებს მისი წინამორბედის, Gemini 1.0-ის ფუნქციონალურობასა და ოპერატიულ ეფექტურობას. ეს ვერსია იღებს რომანს ექსპერტთა ნარევი (MOE) არქიტექტურა, გადახვევა ერთიანი, დიდი მოდელის მიდგომიდან, რომელიც ჩანს მის წინამორბედში. ეს არქიტექტურა აერთიანებს უფრო მცირე, სპეციალიზებულ კოლექციას ტრანსფორმატორის მოდელები, თითოეულს აქვს უნარი მართოს მონაცემთა კონკრეტული სეგმენტები ან ცალკეული ამოცანები. ეს დაყენება საშუალებას აძლევს Gemini 1.5-ს, დინამიურად ჩაერთოს ყველაზე შესაბამის ექსპერტთან, შემომავალ მონაცემებზე დაყრდნობით, რაც გაამარტივებს მოდელის უნარს ისწავლოს და დაამუშავოს ინფორმაცია.

ეს ინოვაციური მიდგომა მნიშვნელოვნად ამაღლებს მოდელის მომზადებისა და განლაგების ეფექტურობას დავალებების შესრულებისთვის მხოლოდ საჭირო ექსპერტების გააქტიურებით. შესაბამისად, Gemini 1.5-ს შეუძლია სწრაფად აითვისოს რთული ამოცანები და მიაწოდოს მაღალი ხარისხის შედეგები უფრო ეფექტურად, ვიდრე ჩვეულებრივი მოდელები. ასეთი მიღწევები საშუალებას აძლევს Google-ის კვლევით გუნდებს დააჩქარონ Gemini მოდელის განვითარება და გაძლიერება, გააფართოვონ შესაძლებლობები AI დომენში.

შესაძლებლობების გაფართოება

Gemini 1.5-ის მნიშვნელოვანი წინსვლა არის ინფორმაციის დამუშავების გაფართოებული შესაძლებლობა. მოდელის კონტექსტური ფანჯარა, რომელიც არის მომხმარებლის მონაცემების ოდენობა, რომელსაც შეუძლია გააანალიზოს პასუხების გენერირება, ახლა ვრცელდება 1 მილიონ ტოკენამდე - მნიშვნელოვანი ზრდა Gemini 32,000-ის 1.0 ტოკენისგან. ეს გაუმჯობესება ნიშნავს, რომ Gemini 1.5 Pro-ს შეუძლია ერთდროულად დაამუშაოს დიდი რაოდენობით მონაცემები, როგორიცაა ვიდეო კონტენტის საათი, თერთმეტი საათი აუდიო, ან დიდი კოდების ბაზები და ტექსტური დოკუმენტები. ის ასევე წარმატებით იქნა გამოცდილი 10 მილიონამდე ჟეტონებით, რაც აჩვენებს მის განსაკუთრებულ უნარს უზარმაზარი მონაცემთა ნაკრების გაგებისა და ინტერპრეტაციის შესახებ.

მიმოხილვა Gemini 1.5-ის შესაძლებლობებში

Gemini 1.5-ის არქიტექტურული გაუმჯობესებები და გაფართოებული კონტექსტური ფანჯარა საშუალებას აძლევს მას შეასრულოს დახვეწილი ანალიზი დიდი ინფორმაციის კომპლექტებზე. არის თუ არა ეს Apollo 11 მისიის რთულ დეტალებში ჩახედვა ტრანსკრიპტები ან მუნჯი ფილმის ინტერპრეტაციაში, Gemini 1.5 აჩვენებს პრობლემის გადაჭრის შეუდარებელ უნარებს, განსაკუთრებით გრძელი კოდის ბლოკებით.

შემუშავებული Google-ის მოწინავე TPUv4 ამაჩქარებლებზე, Gemini 1.5 Pro გავლილი აქვს ტრენინგი მრავალფეროვან მონაცემთა ბაზაზე, რომელიც მოიცავს სხვადასხვა დომენებს და მოიცავს მულტიმოდალურ და მრავალენოვან კონტენტს. ეს ფართო სავარჯიშო ბაზა, შერწყმული ადამიანის პრეფერენციების მონაცემებზე დაფუძნებულ დახვეწილ რეგულირებასთან, უზრუნველყოფს Gemini 1.5 Pro-ის შედეგების კარგად რეზონანსს ადამიანის აღქმასთან.

მეშვეობით მკაცრი საორიენტაციო ტესტირება დავალებების სიმრავლის წინააღმდეგ, Gemini 1.5 Pro არა მხოლოდ აჯობებს თავის წინამორბედს შეფასებების აბსოლუტური უმრავლესობით, არამედ ფეხებამდე დგას უფრო დიდ Gemini 1.0 Ultra მოდელთან. Gemini 1.5 Pro ავლენს ძლიერ „კონტექსტში სწავლის“ უნარებს, ეფექტურად იძენს ახალ ცოდნას დეტალური მოთხოვნიდან შემდგომი კორექტირების საჭიროების გარეშე. ეს განსაკუთრებით გამოიკვეთა მის შესრულებაში მანქანური თარგმანი ერთი წიგნიდან (MTOB) საორიენტაციო ნიშანი, სადაც ის ინგლისურიდან თარგმნა კალამანგზე - ენაზე, რომელზეც ლაპარაკობს ადამიანების მცირე რაოდენობა - ადამიანური სწავლის ცოდნით, რაც ხაზს უსვამს მის ადაპტირებას და სწავლის ეფექტურობას.

შეზღუდული წინასწარი წვდომა

Gemini 1.5 Pro ახლა ხელმისაწვდომია შეზღუდული გადახედვით დეველოპერებისთვის და საწარმოს მომხმარებლებისთვის AI სტუდია მდე ვერტექსის AI, უფრო ფართო გამოშვების გეგმებით და ჰორიზონტზე მორგებული ვარიანტებით. ეს გადახედვის ფაზა გთავაზობთ უნიკალურ შესაძლებლობას შეისწავლოთ მისი გაფართოებული კონტექსტური ფანჯარა, მოსალოდნელია დამუშავების სიჩქარის გაუმჯობესება. Gemini 1.5 Pro-ით დაინტერესებულ დეველოპერებსა და საწარმოს მომხმარებლებს შეუძლიათ დარეგისტრირდნენ AI Studio-ს მეშვეობით ან დაუკავშირდნენ თავიანთ Vertex AI ანგარიშის გუნდებს დამატებითი ინფორმაციისთვის.

ქვედა ხაზი

ტყუპები 1.5 წარმოადგენს მნიშვნელოვან წინგადადგმულ ნაბიჯს მულტიმოდალური ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში. Gemini 1.0-ის მიერ დადგმულ საფუძველს ეყრდნობა, ამ ახალ ვერსიას მოაქვს სხვადასხვა ტიპის მონაცემების დამუშავებისა და ინტეგრაციის გაუმჯობესებული მეთოდები. მისი ახალი არქიტექტურული მიდგომის დანერგვა და მონაცემთა დამუშავების გაფართოებული შესაძლებლობები ხაზს უსვამს Google-ის მუდმივ ძალისხმევას ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გასაუმჯობესებლად. ამოცანების უფრო ეფექტური გატარებისა და მოწინავე სწავლის პოტენციალით, Gemini 1.5 აჩვენებს ხელოვნური ინტელექტის უწყვეტ ევოლუციას. ამჟამად ხელმისაწვდომია დეველოპერებისა და საწარმოს მომხმარებლების შერჩეული ჯგუფისთვის, ის მიუთითებს საინტერესო შესაძლებლობებზე AI-ს მომავლისთვის, უფრო ფართო ხელმისაწვდომობით და შემდგომი წინსვლებით ჰორიზონტზე.