კიბერ უსაფრთხოება
როგორ ამცირებს ხელოვნური ინტელექტი მონაცემთა დარღვევის ხარჯებს
განვითარებადი ტექნოლოგიების ადრეული მიმღებები, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი (AI), მანქანათმცოდნეობა (ML) და ავტომატიზაცია, უკვე იღებენ სარგებელს. ამ ორგანიზაციებს აქვთ უფრო ძლიერი დაცვა კიბერსაფრთხეების წინააღმდეგ, მათი უსაფრთხოების ზომების ფენით საფრთხის მოწინავე გამოვლენით, ნიმუშის ანალიზით და სწრაფი რეაგირების დროით. აღმოაჩინეთ, თუ რატომ არის AI იდეალური გადაწყვეტა თქვენი კიბერუსაფრთხოების საჭიროებებისთვის ამ სწრაფად განვითარებად ციფრულ სამყაროში.
კიბერუსაფრთხოების ტრანსფორმაცია AI ინსტრუმენტებით
უსაფრთხოების ხელოვნური ინტელექტი ტალღებს აყენებს კიბერუსაფრთხოების სივრცეში. IBM-ის ანგარიში აჩვენებს, რომ ორგანიზაციებს, რომლებიც იღებენ ახალ ტექნოლოგიას, აქვთ რეაგირების უფრო სწრაფი დრო და მონაცემთა დარღვევის დაბალი ხარჯები. AI-ით აღჭურვილი კიბერუსაფრთხოების დაცვა შეამცირა მონაცემთა დარღვევის ხარჯები $300,000-ით თითო ინციდენტზე და დარღვევების აღმოჩენისა და შემცირების დრო 249 დღემდე.
ეს მნიშვნელოვანი გაუმჯობესებებია მას შემდეგ, რაც ორგანიზაციებმა, რომლებსაც არ აქვთ ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტი, მიაღწიეს საშუალოდ 323 დღეს რეაგირებისთვის. ეს არის ღირებული და მომგებიანი დღეები, რომლებიც დაკარგულია ზიანის კონტროლისა და რისკის შემცირების სხვა პროცედურების გამო.
რეალურ დროში გამოვლენა
AI ტექნოლოგიების გამოყენება თქვენს კიბერუსაფრთხოების ზომებში შეიძლება მნიშვნელოვნად შეამციროს დარღვევის გამოვლენის დრო. AI-ს შეუძლია უსაფრთხოების გუნდების გადატვირთვა იმით, რომ მათ საშუალებას აძლევს რეალურ დროში აღმოაჩინონ საეჭვო აქტივობა, თუნდაც ადამიანის ზედამხედველობის გარეშე. ეს ფუნქციონირება მათ უფრო მეტ კონტროლს აძლევს საფრთხეზე, რაც მათ საშუალებას აძლევს მიიღონ კონტრზომები, როგორიცაა საგამოძიებო პროტოკოლები და კიბერ მოტყუების ტექნიკა, რომლებიც აქტიურად ეძებენ თავდამსხმელებს და აკავებენ მათ უსაფრთხო სისტემებში.
გარდა ამისა, AI-ს შეუძლია გააანალიზოს მომხმარებლის აქტივობა სისტემაში და გამოიყენოს ისტორიული მონაცემები, რათა დაინახოს, წარმოიქმნება თუ არა რაიმე კრიმინალური ნიმუში. ეს ფუნქცია საშუალებას აძლევს AI-ს ადრე ნანახი თავდასხმის ვექტორების აღმოჩენა და ახლის იდენტიფიცირება საფრთხეების დაზვერვის განახლებული ანგარიშების საფუძველზე. თქვენს კიბერუსაფრთხოების გუნდებს შეუძლიათ ავტომატიზირება გაუკეთონ სიგნალიზაციას მანქანური სწავლების მონაცემების საფუძველზე, რომელიც მიეწოდება უსაფრთხოების AI-ს. მათ ასევე შეუძლიათ პროცესების დახვეწა სიგნალიზაციის დაყენებით, სიმძიმის, კონტექსტისა და საერთო ზემოქმედების მიხედვით.
კიბერკრიმინალები მარტო აღარ მუშაობენ. ისინი თავს დაესხნენ ჯგუფებად, ახორციელებენ მრავალჯერადი შეტევას კრიტიკულ რესურსებზე წვდომისთვის. ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები დაგეხმარებათ გააძლიეროთ თქვენი ორგანიზაციის თავდაცვითი დაცვა, განსაკუთრებით თუ თქვენ მათ აერთიანებთ ნულოვანი ნდობის არქიტექტურასთან. რადგან ხელოვნური ინტელექტი აღმოაჩენს უჩვეულო ან მავნე აქტივობას, გამოიყენეთ მკაცრი ავთენტიფიკაციისა და გადამოწმების პროტოკოლები მომხმარებლის იდენტურობის დასადასტურებლად. AI-ზე მომუშავე სისტემებს შეუძლიათ თვალყური ადევნონ მომხმარებლის შესვლის ინფორმაციას, არასწორი მცდელობების და სხვა სარისკო ქცევას, რათა დაადგინონ დამნაშავეები და აღკვეთონ მათი თავდასხმები.
შემცირებული ცრუ დადებითი
კიბერუსაფრთხოებით დაღლილობა ციფრულ სამყაროში ჩვეულებრივი მოვლენაა. კიბერშეტევების მზარდი რაოდენობა და გადატვირთული გუნდები მხოლოდ ამძაფრებს სიტუაციას. კიბერუსაფრთხოების გამოცდილი გუნდებიც კი ექვემდებარებიან ამ ფენომენს, განსაკუთრებით გაუმართავი განგაშის სისტემებით, რომლებიც მუდმივად ასახელებენ მომხმარებლის საქმიანობას შესაძლო საფრთხედ. მაღალი გაფრთხილების მოცულობამ შეიძლება გადალახოს გაწვრთნილი პროფესიონალები, რის გამოც ისინი დაუცველნი იქნებიან რეალური თავდასხმების მიმართ, როდესაც ისინი საბოლოოდ ჩამოვლენ.
თქვენ შეგიძლიათ გააფართოვოთ თქვენი კიბერუსაფრთხოების ზომები ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, ავტომატიზაციის გამოყენებით, რათა შექმნათ მაღალი ერთგულების სიგნალიზაცია, რომელიც ამოქმედდება მხოლოდ მაშინ, როდესაც ისინი აღმოაჩენენ დადასტურებულ საფრთხეებს. ცრუ სიგნალიზაციამ შეიძლება დატოვოს თქვენი ორგანიზაცია დაუცველი და მისცეს საფრთხის მოქმედ პირებს უკეთესი შანსები, გადალახონ თქვენი დაცვა. უსაფრთხოების ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, შეგიძლიათ მოახდინოთ ინციდენტზე რეაგირების ავტომატიზაცია, რათა დააჩქაროთ გამოძიება და გააძლიეროთ რისკის შემცირების მოქმედებები.
რისკის შემცირება
გამოკითხვამ გამოავლინა ორგანიზაციების 91% იცავს თავს რისკზე დაფუძნებული კიბერუსაფრთხოების ჩარჩოს გამოყენებით, რომელიც მიზნად ისახავს საფრთხეების იდენტიფიცირებას და შეფასებას, როგორც უსაფრთხოების რისკებზე მყისიერი რეაგირების. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები თქვენი კიბერუსაფრთხოების ზომების სისუსტეების დასადგენად შეღწევადობის ტესტირების გზით, რათა შეამციროთ ცუდი ფაქტორების თქვენი სისტემების კომპრომეტირების შანსები.
რისკების ეფექტური მენეჯმენტი გადამწყვეტია იმისთვის, რომ უზრუნველყოთ ყოველთვის დაიცავით ყველა სასიცოცხლო რესურსი და თქვენი ორგანიზაციის თავდაცვაში არსებული პრობლემების მოგვარება ამის ერთ-ერთი გზაა. დაიცავით თქვენი კლიენტები და პარტნიორები მონაცემთა დარღვევისგან, კიბერუსაფრთხოების მიმდინარე საგანგებო გეგმების გაზრდით და თქვენი ანალიტიკოსების AI ინსტრუმენტებით აღჭურვით პოტენციური თავდასხმების პროგნოზირებისთვის.
კიბერუსაფრთხოება შეიძლება იყოს შრომატევადი და შრომატევადი. რისკების ხელით ანალიზი და რისკების მართვის ტრადიციული პროცესები შესაძლოა აღარ იყოს საკმარისი თქვენი კომპანიის ინტერესების დასაცავად. ავტომატიზაცია დაგეხმარებათ აღმოაჩინოთ შესაძლო თავდასხმის ვექტორები, სანამ ისინი დააზიანებენ თქვენს სისტემას.
პროაქტიული თავდაცვის პოზა
მარტივი firewalls და განახლებული უსაფრთხოების სისტემები შეიძლება იმუშაოს ინდივიდებზე, მაგრამ ორგანიზაციებს უფრო მეტი აქვთ დასაკარგი, როდესაც ისინი უარს იტყვიან კრიტიკულ თავდაცვაზე, როგორიცაა უსაფრთხოების AI. ძვირფასი რესურსები, როგორიცაა კომპანიისა და კლიენტების მონაცემები, ინტელექტუალური საკუთრება და მომხმარებლის ინფორმაცია, იძენს სოლიდურ თანხას შავ ბაზარზე და მავნე მესამე მხარეები ყველაფერს გააკეთებენ მათ მოსაპარად.
AI, ML და ავტომატიზაციის გამოყენებით, შეგიძლიათ გამოიყენოთ კიბერუსაფრთხოების უფრო აქტიური მიდგომა, ვიდრე რეაქტიული. განახლებულ, მაღალხარისხიან მონაცემებზე გაწვრთნილ მანქანური სწავლების მოდელებს შეუძლიათ აღმოაჩინონ არსებული დაუცველობა ყველაზე უსაფრთხო სისტემებშიც კი. პროგნოზირებულ ანალიტიკას ასევე შეუძლია გამოიყენოს მოწინავე ალგორითმები უზარმაზარი რაოდენობის მონაცემების გასაანალიზებლად და უსაფრთხოების პოტენციური საფრთხეების ნიმუშების იდენტიფიცირებისთვის - ახალი და ძველი.
შემდეგ უსაფრთხოების გუნდებს შეუძლიათ იმოქმედონ მუდმივ საფრთხეებზე დამნაშავეების შესწავლით ან მათი თავდასხმების დაუყოვნებლივ აღკვეთით. ბევრი კიბერკრიმინალი ჩერდება კომპრომეტირებულ სისტემებში, რათა მათ შესახებ რაც შეიძლება მეტი ისწავლონ. კიბერუსაფრთხოების პროაქტიულ მიდგომას AI ინსტრუმენტებთან ერთად შეუძლია დაეხმარეთ მუქარის მსახიობების ამოცნობაში და ხელი შეუშალოს მათ უფრო შორს წასვლისგან.
მონიშნეთ ფიშინგ თავდასხმები
მიუხედავად იმისა, რომ ფიშინგი სულაც არ არის ახალი საფრთხე, ის მაინც პოპულარული ტაქტიკაა საფრთხის მონაწილეებს შორის, რომლებიც ეძებენ მარტივ გზას მონაცემთა საცავებში, რომლებიც შეიცავს მომხმარებლისა და კომპანიის ძვირფას ინფორმაციას. კიბერკრიმინალები ასევე იყენებენ AI-ს უფრო დახვეწილი ფიშინგის შეტევების განხორციელება სისტემებზე კომპრომისზე წასასვლელად არასაეჭვო თანამშრომლებისგან მოპარული სერთიფიკატების გამოყენებით.
თანამედროვე პრობლემები მოითხოვს თანამედროვე გადაწყვეტილებებს — შეგიძლიათ გამოიყენოთ უსაფრთხოების ხელოვნური ინტელექტი ფიშინგის შეტევების აღმოსაჩენად და შესაჩერებლად, როგორც კი დაბინძურებული ელფოსტა მოვა თქვენი პერსონალის შემოსულებში. გაფართოებული AI ფუნქციები, როგორიცაა შეტყობინებების ანალიზი, შეუძლია მავნე შინაარსის იდენტიფიცირება შედარების მრავალი წერტილის გამოყენებით ეფექტურობის გაზრდის მიზნით. კრიმინალები სულ უფრო რთულდებიან და თქვენს თანამშრომლებს სჭირდებათ ყველანაირი დახმარება, რაც შეუძლიათ მიიღონ ლეგიტიმური და თაღლითური სამუშაო მიმოწერის იდენტიფიცირებისთვის.
თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ მოწინავე AI ინსტრუმენტები ფიშინგის შეტევების სიმულაციისთვის და ავარჯიშოთ თქვენი თანამშრომლები კიბერუსაფრთხოების საუკეთესო პრაქტიკაში. თქვენი მუშახელის ჩართვა კიბერუსაფრთხოების ზომებში, გაძლევთ უკეთეს შანსს მოგერიოთ ფიშინგის შეტევები და სხვა კიბერსაფრთხეები. კიბერუსაფრთხოება ყველას პასუხისმგებლობაა, მაგრამ თქვენი ორგანიზაციის დაცვის გაუმჯობესება თქვენზეა დამოკიდებული. გამოიყენეთ AI-ზე მომუშავე უსაფრთხოების ინსტრუმენტები თქვენი თავდაცვითი შესაძლებლობების გასაძლიერებლად, რათა თავიდან აიცილოთ ძვირადღირებული მონაცემების დარღვევა რეალობად.
AI: თანამედროვე ინსტრუმენტი მონაცემთა დარღვევის შემთხვევების შესამცირებლად
ყველაზე ცნობილი კომპანიებიც კი ხდებიან დაუნდობელი კიბერშეტევების მსხვერპლი. ბევრი იხდის გამოსასყიდს მოპარული მონაცემების დასაბრუნებლად, სხვები კი მკვეთრ ჯარიმებს იღებენ თავიანთი უსაფრთხოების სუსტი პრაქტიკის გამო. დღესდღეობით კიბერუსაფრთხოება აღარ არის ვარიანტი. აუცილებლობაა. რაც უფრო სწრაფად გააცნობიერებენ კომპანიები ამას, მით უკეთესად შეძლებენ მოემზადონ საფრთხის მოქმედი პირების ჩამოსვლისთვის.
ხელოვნური ინტელექტისა და სხვა განვითარებადი ტექნოლოგიების გამოყენება შესანიშნავი გზაა თქვენი კლიენტების, პარტნიორების და თანამშრომლების დასაცავად. მიუხედავად იმისა, რომ პროფესიონალების დაქირავება, როგორიცაა უსაფრთხოების ანალიტიკოსები, მრჩევლები და კონსულტანტები ხელოვნური ინტელექტის მქონე სისტემების გამოსაყენებლად, მოითხოვს მნიშვნელოვან ინვესტიციას, ეს მაინც უფრო მცირე ფასია, ვიდრე პროდუქტიულობის დანაკარგები და რეპუტაციის ზიანი, რომელსაც თქვენი კომპანია წააწყდება მონაცემთა დარღვევის შემდეგ.
