რაიან ჯონსონი, CallRail - ინტერვიუს სერიის პროდუქტის მთავარი ოფიცერი

რაიანს აქვს 15 წელზე მეტი მრავალფეროვანი ტექნოლოგიებისა და პროდუქტების განვითარების ლიდერობის გამოცდილება ადრეული სტადიის სტარტაპებიდან Fortune 100 ორგანიზაციამდე. როგორც CallRail-ის პროდუქტის მთავარი ოფიცერი, ის იყენებს თავის ვნებას, შექმნას საუკეთესო კლასის ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებები რეალურ სამყაროში არსებული პრობლემების გადასაჭრელად. CallRail-ში გაწევრიანებამდე ის იყო Banjo-ში (ახლანდელი MiiM) ლიდერთა გუნდის მთავარი წევრი. იქ მან ხელი შეუწყო პროდუქტის განვითარების ორგანიზაციის ზრდას 300%-ზე მეტით, შექმნა მსოფლიო დონის AI/Machine Learning ტექნოლოგიების პროდუქტები და დაეხმარა 100 მილიონი დოლარის C Round VC დაფინანსების მოზიდვას.

CallRail არის AI-ზე მომუშავე წამყვანი სადაზვერვო პლატფორმა, რომელიც უადვილებს ყველა ზომის ბიზნესს თავდაჯერებულ ბაზარზე. ემსახურება 200,000 XNUMX-ზე მეტ კომპანიას მთელს მსოფლიოში, CallRail-ის გადაწყვეტილებები ეხმარება ბიზნესს თვალყური ადევნონ და მიაწერონ თითოეული წვდომა მათ მარკეტინგულ მოგზაურობას, აღბეჭდონ და მართონ ყოველი ზარი, ტექსტი, ჩატი და ფორმა და გამოიყენონ AI-ის მიერ გამოვლენილი ინფორმაცია მარკეტინგის ოპტიმიზაციისთვის.

თქვენი ადრეული კარიერა ფოკუსირებული იყო ბუღალტერიასა და ფინანსებზე, როგორ გადახვედით თავდაპირველად AI-ზე?

მიუხედავად იმისა, რომ ჩემი კარიერა დაიწყო ბუღალტრული აღრიცხვისა და ფინანსების ფოკუსირებით, მე ყოველთვის მქონდა ანალიტიკური აზროვნება. სანამ კოლეჯ Albion-ში ვსწავლობდი, შემთხვევით ჩავაბარე კომპიუტერული მეცნიერების კლასში, როგორც ერთ-ერთი არჩევითი საგანი - და დანარჩენი ისტორიაა! მოგვიანებით ამან მომცა შესაძლებლობა დამეწყო ტექნოლოგიური ინდუსტრია ბევრად ადრე, სანამ AI ჰორიზონტზეც კი იქნებოდა.

როდესაც ჩემი კარიერა პროგრესირებდა, მე მივხვდი ორ რამეს: მე მქონდა ღრმა გატაცება მონაცემებთან მუშაობისთვის (უფრო კონკრეტულად მონაცემები პროდუქტის პერსპექტივიდან) და ნავიგაცია, თუ როგორ შეიძლება ეს მონაცემები გარდაიქმნას ისეთ რამედ, რაც ნამდვილად ღირებული იყო მომხმარებლებისთვის. არ არსებობს სწორი გზა მათთვის, ვინც ეძებს ამ განვითარებად სივრცეში მოხვედრას, მაგრამ ამ ორმა ინტერესმა ბუნებრივად მიმიყვანა კარიერამდე, რომელიც მოიცავს AI-ს.

ორი ათეული წლის წინ რომ მკითხავდით, როდის დავიწყე ჩემი კარიერა ხელოვნური ინტელექტის შესახებ, სავარაუდოდ, ტერმინატორს მივმართავდი, როგორც ყველა იმ დროს. მიუხედავად იმისა, რომ ტექნოლოგია განვითარდა - და განსაკუთრებით ბოლოდროინდელი მიღწევებით - ცხადია, რომ ჩემი მოგზაურობა უნდა დაწყებულიყო მონაცემების გაგების ძლიერი ინტერესით და საფუძვლით.

მათთვის, ვინც ეძებს კარიერულ გზას ხელოვნური ინტელექტის სფეროში, ორიგინალური პერსპექტივებით უნიკალური ფონიდან მოხვედრა საბოლოო ჯამში ყველაზე მნიშვნელოვანია. AI-სთან დაკავშირებით იმდენი უცნობია მომავალში და შეგიძლიათ ამდენი სხვადასხვა მიმართულებით წახვიდეთ – როგორ გამოიყენება, სად გამოიყენება, მარეგულირებელი, შესაბამისობა – ეს თითქმის გაუთავებელი სიაა. ამიტომ, ვფიქრობ, თუ თქვენ შეგიძლიათ შეხვიდეთ ღია გონებით და სწავლის სურვილით, თითქმის ყველას შეუძლია შევიდეს ამ განვითარებად სივრცეში, მიუხედავად მათი საწყისი წარმოშობისა.

თქვენს ამჟამინდელ თანამდებობამდე თქვენ ხელმძღვანელობდით Banjos AI/ML პროდუქტების განვითარებას, რა იყო ეს პროდუქტები და რა იყო ამ გამოცდილებიდან თქვენი ძირითადი ამოცანები?

უმაღლეს დონეზე ჩვენ ვიყენებდით ხელოვნურ ინტელექტს და მანქანურ სწავლებას მოვლენების აღმოსაჩენად, როგორც ისინი ხდება მთელ მსოფლიოში. ჩვენ გავამახვილეთ ჩვენი შიდა ტექნოლოგია კომპიუტერულ ხედვაზე, რათა აღმოვაჩინოთ საგნები სურათებსა და ვიდეოებში (ხანძარი, უბედური შემთხვევები, ლოგოები, ობიექტები და ა.შ.) და NLP, რათა განვსაზღვროთ რაზე საუბრობდნენ ადამიანები. ჩვენ ვიყენებთ მონაცემთა ბევრ წყაროს, როგორიცაა სოციალური მედია, e911, საგზაო მოძრაობის კამერები და ა.შ., რათა განვსაზღვროთ და დავადასტუროთ, თუ როდის ხდება „მოვლენა“. ჩვენ გამოვიყენეთ ეს ტექნოლოგია, რათა დავეხმაროთ სიახლეებს (ადგილობრივი და ეროვნული) სხვებზე ადრე და დავეხმაროთ საწარმოს კორპორაციებს დაიცვან თავიანთი თანამშრომლები, აქტივები და ბრენდი.

CallRail იყენებს ტექნოლოგიას სახელწოდებით Conversation Intelligence, რომელიც აადვილებს საუბრებიდან ინფორმაციის გამოვლენას, კონკრეტულად რა არის ეს?

საუბრის ინტელექტი® არის სატელეფონო საუბრებიდან მოქმედი ზარების ანალიზის ავტომატურად გაერთიანების შესაძლებლობა მარკეტინგული მუშაობის გასაუმჯობესებლად. მიზანია მარკეტოლოგებს, სააგენტოებს და ბიზნესის მფლობელებს საშუალება მისცენ მიიღონ სწორი ბიზნეს გადაწყვეტილებები სიჩქარით და სიზუსტით.

• ტყვიის კონვერტაცია: CallRail-ის AI ახორციელებს სატელეფონო ზარების საუბრებს და გვაწვდის ინფორმაციას და მნიშვნელოვან ინფორმაციას, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ტყვიის კონვერტაციისთვის. თქვენი საუკეთესო მარკეტინგის წყაროებიდან საუკეთესო ლიდერების იდენტიფიცირებით, ხელოვნური ინტელექტი საშუალებას გაძლევთ პრიორიტეტულად მიიჩნიოთ თქვენი ძალისხმევა და ფოკუსირება მოახდინოთ ყველაზე პოპულარულ მომხმარებლებზე. ეს უზრუნველყოფს თქვენი რესურსების ეფექტურად გამოყენებას და ამავდროულად დაზოგავს თქვენს დროს. CallRail's Conversation Intelligence®-ის მეშვეობით, თქვენ შეგიძლიათ ავტომატიზირება მოახდინოთ სამუშაო ნაკადების უფრო გამარტივებული დაკვირვებისთვის. დაბოლოს, ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე შექმნილი შეხედულებები გაწვდით მდიდარ კონტექსტს თითოეული წამყვანისთვის, რაც გაძლევს მათ საჭიროებებსა და პრეფერენციების უფრო ღრმა გაგებას. ამის გამოყენებით, თქვენ შეგიძლიათ განავითაროთ პერსონალიზებული სტრატეგიები და მორგებული გადაწყვეტილებები, მაქსიმალურად გაზარდოთ მათი კმაყოფილ მომხმარებლებად გადაქცევის შანსები.

 

• Კლიენტის გამოცდილება: სატელეფონო ზარის ანალიზი საშუალებას გაძლევთ გააუმჯობესოთ თქვენი მომხმარებლის გამოცდილება. საუბრების ანალიზის საშუალებით AI-ს შეუძლია მოგაწოდოთ ღირებული ინფორმაცია, რომელიც დაგეხმარებათ სრულყოფილად გაიგოთ თქვენი მომხმარებლები და მათი მოგზაურობა. ეს მოიცავს თითოეული ურთიერთობის დეტალების აღბეჭდვას, როგორიცაა განხილული თემები, ხმის ტემბრი, განწყობები და ნებისმიერი კონკრეტული ტკივილის წერტილი ან გამოწვევა, რომელიც აღნიშნულია. ლიდერის მოგზაურობისა და ურთიერთქმედებების ამ სრული სურათით, ბიზნესებს შეუძლიათ უფრო პერსონალიზებული და მორგებული მომხმარებლის გამოცდილება მიაწოდონ. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით კომპანიებს შეუძლიათ უკეთ გაიგონ მომხმარებლების პრეფერენციები, საჭიროებები და მოლოდინები, რაც მათ საშუალებას აძლევს უზრუნველყონ შესაბამისი წინადადებები, რეკომენდაციები და გადაწყვეტილებები.

 

• აგენტის შესრულება: საუბრის შინაარსის მიმოხილვით, CallRail's Conversation Intelligence® გთავაზობთ სასარგებლო სამწვრთნელო რჩევებს ზარების დამუშავების შესახებ, რაც თქვენს აგენტებს აძლევს საჭირო მითითებებს, რათა უზრუნველყონ უკეთესი მომხმარებლის მომსახურება. ხელოვნური ინტელექტი ასევე აგროვებს ინფორმაციას მრავალჯერადი ზარების ან ცალკეული აგენტების მიერ, რაც საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ ყოვლისმომცველი გაგება თქვენი გუნდის მუშაობის შესახებ. ამ ტექნოლოგიით თქვენ შეგიძლიათ გამოავლინოთ დადებითი ან უარყოფითი შაბლონები ან ტენდენციები ზარების დროს გამოხატული სენტიმენტებში. ეს ნიშნავს, რომ თქვენ შეგიძლიათ იდენტიფიციროთ საერთო პრობლემები ან განმეორებადი პრობლემები, რომლებმაც შეიძლება გავლენა მოახდინოს მომხმარებლის კმაყოფილებაზე. გაუმჯობესების ამ სფეროების განხილვით, შეგიძლიათ გააუმჯობესოთ თქვენი კლიენტებთან ურთიერთობის საერთო ხარისხი.

 

• მარკეტინგის ოპტიმიზაცია: ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით მომუშავე ზარის ანალიზის ერთ-ერთი მთავარი უპირატესობა არის მისი ინტეგრირება სხვადასხვა სისტემებთან, მათ შორის CRM პლატფორმებთან, როგორიცაა HubSpot და მარკეტინგის ავტომატიზაციის სხვადასხვა ინსტრუმენტები. ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე შექმნილი ინსაითების გამოყენებით, ბიზნესი იარაღდება ლიდერული მოგზაურობის სრული სურათით, საწყისი კონტაქტიდან საბოლოო შედეგებამდე, როგორც ციფრულ, ისე ოფლაინ არხებში. ეს შეხედულებები ასევე საშუალებას აძლევს მარკეტერებს გაზომონ თავიანთი მარკეტინგული სტრატეგიების ეფექტურობა ინვესტიციის დაბრუნების (ROI) თვალსაზრისით. ძირითადი შესრულების მაჩვენებლების (KPIs) თვალყურის დევნებით, როგორიცაა ტყვიის კონვერტაციის განაკვეთები, კლიენტების შეძენის ხარჯები და გენერირებული შემოსავალი, ბიზნესებს შეუძლიათ თავიანთი მარკეტინგული ძალისხმევის ოპტიმიზაცია უფრო მაღალი ROI-ს მისაღწევად. გარდა ამისა, ტექნიკური დასტას ინტეგრაციის გარდა, მარკეტინგი ოპტიმიზებულია Conversation Intelligence-ში, რადგან ის აძლევს ბიზნესს საკვანძო სიტყვების იდენტიფიცირებისა და საკვანძო სიტყვების შეთავაზების სტრატეგიების ავტომატიზირებას ზარიდან მიღებული ინფორმაციის საფუძველზე, უზრუნველყოფს ღირებულ ინფორმაციას SEO-სთვის და მარკეტინგული შეტყობინებებისთვის. მაგალითად, თუ მომხმარებლებმა მუდმივად იკითხავენ არა შემოთავაზებულ სერვისებზე, ბიზნესებს შეუძლიათ შეცვალონ თავიანთი ვებსაიტის შეტყობინებები, რათა დარწმუნდნენ, რომ ზარები უკეთესად შეესაბამება ან განიხილონ თავიანთი შეთავაზებების ადაპტირება ლიდერების მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად.

CallRail's Conversation Intelligence® შექმნილია ადამიანის მეტყველების გასაგებად და გასაანალიზებლად. ეს ნიშნავს, რომ მას შეუძლია სატელეფონო ზარებიდან ამოიღოს ინფორმაციის თითოეული ღირებული მცირე ნაწილი აგენტებისა და მენეჯერების დაზოგვისას მათი დროის 94%-ზე მეტი. ინფორმაცია სატელეფონო ზარებიდან არის პირველი მხრივ ცოდნა პირდაპირ თქვენი მომხმარებლის პირიდან. შედეგი არის ფასდაუდებელი მონაცემები 21-ე საუკუნის აპრობირებული მარკეტინგული ინსტრუმენტიდან.

რა არის AI და მანქანათმცოდნეობის სხვადასხვა ტიპები, რომლებიც გამოიყენება ამ ტექნოლოგიაში?

ჩვენ მშვენიერი AI პარტნიორობა გვაქვს AssemblyAI-სთან, კომპანიასთან, რომელიც იყენებს ჩვენი AI-ის სხვადასხვა ფუნქციებს. ღრმა დეტალებში შეღწევის გარეშე ვიყენებთ:

• ASR (Automatic Speech Recognition) – უზრუნველყოფილია Conformer-2-ის მიერ, კომერციულად ხელმისაწვდომი ყველაზე დიდი ASR მოდელი, რომელიც გაწვრთნილია 1.1 მილიონ საათზე მეტ ინგლისურ აუდიო მონაცემებზე.
• LeMUR - LLM გამოიყენება სალაპარაკო მონაცემების გასაანალიზებლად. არის რეზიუმეების, აგენტის ქოუჩინგის, ავტო კვალიფიკაციის საფუძველი, რომ დავასახელოთ რამდენიმე. CallRail სრულყოფილად აწყობს მოდელებს სხვადასხვა გზით, რათა მაქსიმალური ღირებულება მიიღოს ჩვენი მომხმარებლისთვის.

2023 წლის ივლისში, CallRail Labs გაიხსნა, როგორც პირველი ასეთი ტიპის ზარის ანალიტიკის სივრცეში. მისი ერთ-ერთი ძირითადი მახასიათებელია „სამოქმედო გეგმების“ დანერგვა. შეგიძლიათ გაგიზიაროთ გარკვეული მოსაზრებები იმის შესახებ, თუ რა არის ეს?

Სწორია! როცა გავაცანი CallRail Labs, ჩვენ ასევე გამოვაქვეყნეთ სამოქმედო გეგმები, რათა მხარი დავუჭიროთ აგენტებს ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული რეკომენდაციებით შემდეგი ნაბიჯებისთვის ზარის შემდეგ. ეს ფუნქცია აშორებს ვარაუდებს პოტენციურ კლიენტებთან თვალყურის დევნებას, ძირითადი ამოცანების შეჯამებით, მათი კონსოლიდაციით გასაზიარებელ ფორმატში ელფოსტით ან ტექსტური ფრონტის გუნდებისთვის და შემდგომი დოკუმენტაციის დოკუმენტირება CallRail-ის Premium Conversation Intelligence™ დაფაში.

თუმცა, მას შემდეგ, რაც ჩვენ გამოვაქვეყნეთ CallRail Labs ივლისში, ასევე დაინერგა ექვსი ახალი შესაძლებლობა:

• ხელოვნური ინტელექტის მქონე ზარის ქოუჩინგი განსაზღვრავს სად მუშაობდნენ აგენტები კარგად, სად შეეძლოთ გაუმჯობესება და, რაც მთავარია, აწვდის კონკრეტულ ქმედითუნარიან რეკომენდაციებს უკეთესობისკენ. ეს ხსნის ტრენინგის ტვირთს ბიზნესის მფლობელებს და უზრუნველყოფს მიუკერძოებელი, დროული გამოხმაურება აგენტებს მუშაობის გასაუმჯობესებლად.
• დაგეგმილია წარმატებული შეხვედრების AI იდენტიფიკაცია საშუალებას აძლევს ბიზნესის მფლობელებს დაუყოვნებლივ მიუთითონ ის ზარები, რომლებიც სავარაუდოდ გამოიმუშავებენ შემოსავალს და გაიგონ, თუ რომელი აქტივობები იზიდავს საუკეთესო ლიდერებს.
• ახალი ან არსებული მომხმარებლების AI იდენტიფიკაცია რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს გაიგონ, რომელი მარკეტინგული კამპანიები წარმოქმნის ჭეშმარიტად ახალ ბიზნესს და რომელიც განაპირობებს განმეორებით ბიზნესს, ზარის მოსმენის ან ტრანსკრიპტის წაკითხვის საჭიროების გარეშე. იმის ცოდნა, თუ რომელი კამპანიები უბიძგებს ახალ მომხმარებლებს თქვენს ბიზნესში, წინააღმდეგ შემთხვევაში, თუ რომელი კამპანიები ზრდის ლოიალობას და შემოსავალს არსებული მომხმარებლებისგან, საშუალებას აძლევს ბიზნესს გააუმჯობესოს აუდიტორიის სეგმენტაცია და, საბოლოოდ, კამპანიის შესრულება.
• ხშირად დასმული კითხვების ავტომატურად იდენტიფიცირება მომხმარებელთა ხშირად დასმული კითხვების იდენტიფიცირების ზარებზე, მომხმარებელთა საჭიროებებზე ღირებული ინფორმაციის შეთავაზებით, ასევე, ხელს უწყობს SEO ოპტიმიზაციას და საკვანძო სიტყვების სტრატეგიის დახვეწას.
• გადაიღეთ აბონენტების პირადი დეტალები და პრეფერენციები ავტომატურად, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სამომავლო ურთიერთობების დამყარების მხარდასაჭერად და უფრო ღრმა კავშირების ჩამოსაყალიბებლად ბრენდებსა და მომხმარებლებს შორის. მცირე დეტალები, როგორიცაა მომხმარებლის დაბადების დღის გახსენება ან მოახლოებული ცხოვრებისეული მოვლენა, შეუძლია შექმნას ურყევი ნდობა და ბრენდის ლოიალობა.
• გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი ზარის დასრულების შემდეგ გააზრებული, ლაკონური ტექსტური და ელექტრონული ფოსტის შეტყობინებების შესაქმნელად იმის დასადასტურებლად, რომ მომხმარებელთა შეშფოთება მოისმინა, ურთიერთობების გაძლიერება და აგენტების დაზოგვა უთვალავი საათის მუშაობისთვის.

წაიკითხეთ მეტი ამ ახალი შესაძლებლობების შესახებ აქ დაწკაპუნებით მდე აქ დაწკაპუნებით. მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ აღფრთოვანებულები ვართ ამ თავდაპირველი წევით - ჩვენ უბრალოდ ვკაწრავთ ზედაპირს!

შეგიძლიათ ასევე აღწეროთ, როგორ აძლევს CallRail Labs მომხმარებელს საშუალებას, გავლენა მოახდინონ კომპანიის მიერ ხმოვანი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაზე?

ეს ახალი ინოვაციური პროგრამა - როგორც თქვენ აღნიშნეთ, პირველი იყო ზარის ანალიტიკის სივრცეში - შექმნილია იმისთვის, რომ ხელი შეუწყოს AI ინოვაციის ხელშეწყობას SMB-ებთან პარტნიორობით, ჩვენი მომხმარებლების მოწვევით, გავლენა მოახდინონ იმაზე, თუ როგორ ვიყენებთ ხმოვან AI-ს ახალზე ადრეული წვდომის გზით. პროდუქტის შესაძლებლობები.

მიზანია მივაწოდოთ პირდაპირი გამოხმაურება პროდუქტისა და ინჟინერიის ლიდერებზე და, ამავე დროს, საშუალებას მოგვცემს მიზანმიმართულად გადავიდეთ რეალური ბიზნეს გამოწვევების გადასაჭრელად, AI-ზე ორიენტირებული შესაძლებლობების ბაზრის აფეთქების ფონზე. ჩვენ გაგვიმართლა, რომ გვყავს დიდი, მსურველი მომხმარებლები, რათა გამოსცადონ ამ ახალი AI-ზე მხარდაჭერილი პროდუქტების პრაქტიკული გამოყენება და მოგვაწოდონ ფასდაუდებელი გამოხმაურება.

ამ პროექტის მნიშვნელობა მდგომარეობს იმაში, რომ ის ამარტივებს კომპლექსურ ამოცანებს და თანმიმდევრულად აწვდის მონაცემებზე დაფუძნებულ სტრატეგიებს, აძლიერებს საერთო ეფექტურობას. ის აჩვენებს ხელოვნური ინტელექტის ძალას და იმას, თუ როგორ შეუძლია მას მნიშვნელოვანი ინოვაციების მოზიდვა Conversation Intelligence®-ის სფეროში.

რა არის ამ პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენების უფრო პოპულარული შემთხვევები?

ჩვენ გაგვიმართლა, რომ გვაქვს ა მაგალითების ფართო სპექტრი რაც ასახავს, ​​თუ როგორ იყენებენ ჩვენი მომხმარებლები AI-ს, რათა თავიანთი ზარები კონკურენტულ უპირატესობად აქციონ. რამდენიმე ჩვენი საყვარელი მაგალითი ინდუსტრიებში მოიცავს:

სახლის სერვისი: ადრია მარმარილო და გრანიტი არის საოჯახო ქვის ფაბრიკაცია, რომელიც აყენებს სამზარეულოსა და აბაზანის პანელები, ბუხრები და სხვა. როდესაც ბიზნესი პირველად დაიწყო, რეკლამა კეთდებოდა ყვითელი გვერდების, ფაქსების და ზეპირი სიტყვის საშუალებით. ინდუსტრიაში, სადაც კონტრაქტორებისთვის ჩვეულებრივია ბურთის გაშვება პერსპექტიულ კლიენტებთან ერთად, CallRail-ის არსებობა ასევე დაეხმარა Adria Marble-ს გამორჩევაში იმით, რომ უზრუნველყოფილია ყველა ზარის შესრულება და არ დაიკარგება რეკვიზიტები.

შედეგად, კომპანიას შეუძლია შეამციროს საერთო ღირებულება თითო ტყვიაზე და უკეთესად შეასრულოს სწორი მიზნობრივი მიზნები, რაც გამოიწვევს უფრო მაღალ დოლარს მათ მიერ დახურული გარიგებებიდან. CallRail-მა დაზოგა Adria Marble კვირაში 10-20 საათი წამყვანის ავტომატიზებით და ზარების თვალყურის დევნება ირფანს სხვაგვარად მოუწევდა ხელით, ან ელცხრილის მეშვეობით ან ზოგჯერ უბრალოდ ყვირილი ოფისში, რათა უზრუნველყოს მომხმარებლების დარეკვა. მხოლოდ სამი ადამიანი ახორციელებს გაყიდვებისა და ადმინისტრაციული ოფისის მოვალეობებს, ამ საათების დაბრუნება სხვა ამოცანებისთვის არის გავლენიანი.

იურიდიული: ციფრული მარკეტინგის სააგენტოებს შორის კონკურენცია სასტიკია – განსაკუთრებით იურიდიულ სივრცეში, სადაც კლიენტები, როგორც წესი, უფრო ლოიალური და მომგებიანი არიან, ვიდრე სხვა ინდუსტრიებში. Ამიტომაც ბარის მარკეტინგის ზემოთ მიმართა CallRail-ს, რათა დაეხმარა იმის დასამტკიცებლად, რომელ რეკლამებზე, კამპანიებსა და საკვანძო სიტყვებზე რეკავს მათი კლიენტების ტელეფონები. შედეგი: ზარის თვალყურის დევნება დაეხმარა მათი კლიენტების მინიმუმ 75%-ს ფულის სწორი გზით გადანაწილებაში – ყოველთვიურად 1,000 აშშ დოლარის აკლდება რეკლამის ხარჯვისგან.

Ჯანმრთელობის დაცვა: Cornerstone Foot Care's ციფრული მარკეტინგის ოპერაციებს არ ჰქონდათ შემომავალი რეკვიზიტებისა და შემომავალი სატელეფონო ზარების ადეკვატური თვალყურის დევნება. პრაქტიკა გადავიდა CallRail-ზე ხილვადობისთვის, რომლიდანაც მოდიოდა საკვანძო სიტყვები და კამპანიები ზარები, ასევე თითოეული ზარის ხარისხი. Google Ads-ისა და CallRail-ის თვალთვალის დამატებით, Cornerstone-მა 40%-ით გაზარდა შემოსავალი ზარის ხარისხის გაზრდის, შემომავალი ზარების რაოდენობის გაზრდის და გამოტოვებული ზარების შემცირების გზით.

თქვენ ასევე ცნობილია თქვენი შედარებით AI და თქვენს ავტორბოლას შორის. რა არის რამდენიმე საერთო ამ ორს შორის?

ხელოვნური ინტელექტისა და ავტორბოლის (განსაკუთრებით ფორმულა 1) მჭიდრო ურთიერთობა უკვე მრავალი წელია. სარბოლო გუნდებს შეუძლიათ თავიანთი მანქანები განათავსონ იმ სიმულაციების საშუალებით, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის ინტერპრეტაცია შეუძლია და დაეხმაროს გუნდს შესრულებაში. AI-ს შეუძლია აღმოაჩინოს ცვლილებები, რომლებიც უნდა განხორციელდეს ძრავში მუშაობის გაზრდის ან საიმედოობის გასაუმჯობესებლად, აეროდინამიკაში ცვლილებების შესასრულებლად, რათა დაეხმაროს ქვევით ძალებს. გასაკვირი არ არის, რომ ფორმულა 1-ის თანამედროვე მანქანები კოსმოსურ ხომალდებს ჰგავს, რადგან ხელოვნური ინტელექტი ხელს უწყობს აეროს ფაქტიურად დიზაინს.

პირადად მე ვფიქრობ, AI საუკეთესოდ მუშაობს ადამიანის უკუკავშირის ელემენტთან, რომელიც არ განსხვავდება რბოლაში. მაგალითად, მაშინაც კი, თუ ხელოვნური ინტელექტის მოდელი პროგნოზირებს საუკეთესო დაყენებას, ვთქვათ წვიმიან ან ცხელ პირობებში, მძღოლმა მაინც უნდა მიაწოდოს გამოხმაურება გუნდს. AI-ს არ შეუძლია ყველაფრის პროგნოზირება დრაივერების მუშაობისა და პრეფერენციების შესახებ, ასე რომ თქვენ გჭირდებათ ადამიანური ურთიერთქმედება გამოხმაურებისთვის. მე რეალურად მოვისმინე გუნდის დირექტორის საუბარი ამის შესახებ, როდესაც ოქტომბერში Petit LeMans-ში პიტ ტურს ვაკეთებდი. მან თქვა: ”AI მართლაც საოცარია და დიდი მოგება მოგვცა, მაგრამ მან მაინც ვერ შეცვალა მძღოლის გამოხმაურება და გუნდი, რომელსაც ესმის მძღოლის ნიუანსი.”

შეგიძლიათ გაგიზიაროთ თქვენი ხედვა ხმოვანი AI და ზარების ანალიტიკის მომავლის შესახებ?

ადვილია იმის შეგრძნება, რომ მარკეტინგის სამყარო დღეს სინათლის სიჩქარეზე უფრო სწრაფად მოძრაობს. ყოველთვის არის ახალი ტერმინი სასწავლი, სტრატეგია, ან საუკეთესო პრაქტიკა. ჩვენ ხშირად გვავიწყდება, რომ ზოგიერთი საუკეთესო გამოცდილი და ჭეშმარიტი მარკეტინგული სტრატეგია ამ მუდმივ ცვლილებასა და სიახლეშია. ერთ-ერთი ასეთი უგულებელყოფილი სტრატეგია, უდავოდ, სატელეფონო ზარებია.

სატელეფონო ზარები რჩება საუკეთესო ინსტრუმენტად მარკეტოლოგებისთვის, რაც უზრუნველყოფს უამრავ ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ რა სურთ და სჭირდებათ თქვენს მომხმარებლებს. თუმცა, ამ პოტენციალის მნიშვნელოვანი ნაწილი რჩება გამოუყენებელი ინდუსტრიების ფართო სპექტრში. მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ ნამდვილად გვაქვს მისია, გავაგრძელოთ ხმოვანი ხელოვნური ინტელექტის წინსვლა და ზარების ანალიტიკა, რათა დავეხმაროთ კლიენტებს უფრო მაღალი ROI-ს მიღწევაში, მე ისეთივე აღფრთოვანებული ვარ იმით, რომ მცირე ბიზნესი სრულად აცნობიერებს, თუ რამდენად გავლენიანი AI შეიძლება იყოს ზარების გადაქცევად. შეუძლია იმოქმედოს.

გმადლობთ შესანიშნავი ინტერვიუსთვის, მკითხველს, ვისაც სურს მეტი გაიგოს, უნდა ეწვიოს CallRail.