სტუბი ნახშირბადის კვალი იგივეა ადამიანის ან ავტომატური მიწოდებისთვის, ახალი კვლევის შედეგები - Unite.AI
დაკავშირება ჩვენთან ერთად

ხელოვნური ინტელექტი

ნახშირბადის კვალი იგივეა ადამიანის ან ავტომატური მიწოდებისთვის, ახალი კვლევის აღმოჩენა

განახლებულია on

A ახალი სასწავლო აღმოაჩინა, რომ ნახშირბადის კვალი იგივეა, როცა ადამიანი ან რობოტი აწვდის ამანათი. ახალი აღმოჩენები იძლევა ახალ ხედვას ავტომატური მიწოდების შესახებ, რომელიც სტაბილურად იზრდება ნაწილობრივ COVID-19 პანდემიის გამო, რამაც გამოიწვია ონლაინ შოპინგის ზრდა. 

მიჩიგანის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა პირველად გამოიკვლიეს გარემოზე ზემოქმედება მოწინავე საცხოვრებლის პაკეტის მიწოდების სცენარებზე, რომლებიც ეყრდნობა ელექტრო და გაზზე მომუშავე ავტონომიურ მანქანებს და ორფეხა რობოტებს, საქონელი მიტანის ცენტრებიდან უბნებში გადაზიდვით, სანამ მივიდოდნენ წინა კარები. შემდეგ ეს ზემოქმედებები შეადარეს ადამიანების მძღოლების მიერ ხელით მიწოდებულ პაკეტების ტრადიციულ მიდგომას.

აღმოჩენებმა აჩვენა, რომ რობოტები და ავტომატიზაცია ხელს უწყობენ პაკეტის ანაბეჭდის 20%-ზე ნაკლებს, მაგრამ სათბურის გაზების უმეტესი ნაწილი ავტომობილიდან მოდის. პაკეტის ნაკვალევი მჭიდროდ არის დაკავშირებული ავტომობილის ძრავასთან და საწვავის ეკონომიასთან, და ელექტრომობილებზე გადასვლა, ხოლო მათ მიერ გამოყენებული ელექტროენერგიის ნახშირბადის ინტენსივობის შემცირებისას შეიძლება ყველაზე დიდი გავლენა იქონიოს პაკეტის მიწოდების ანაბეჭდის შემცირებაზე. 

მკვლევართა კვლევა ტრიალებს სასიცოცხლო ციკლის ანალიზს 12 საგარეუბნო მიწოდების სცენარისთვის და ის ასევე ითვალისწინებს სათბურის გაზებს მანქანებისა და რობოტების წარმოებიდან და მათ განადგურებაში. 

გრეგორი კეოლიანი არის პიტერ მ. ვეგეს მდგრადი სისტემების პროფესორი UM სკოლის გარემოსა და მდგრადობისთვის, ასევე სამოქალაქო და გარემოს ინჟინერიის პროფესორი. 

„ჩვენ აღმოვაჩინეთ, რომ ამ ავტომატური ამანათის მიწოდების ენერგია და ნახშირბადის ნაკვალევი გარეუბნებში მსგავსი იყო ჩვეულებრივი ადამიანის მართული მანქანების. საწვავის უკეთესი ეკონომიის უპირატესობები ავტომობილის ავტომატიზაციის საშუალებით კომპენსირდება ელექტროენერგიის უფრო დიდი დატვირთვით, ავტომობილის ავტომატიზირებული ენერგიის მოთხოვნილებებიდან,” - თქვა კეოლიანმა.

„მიწოდების ყველა შესწავლილი სისტემისთვის, სატრანსპორტო საშუალების გამოყენების ფაზა არის სათბურის გაზების ემისიების ყველაზე დიდი წვლილი, რაც ხაზს უსვამს დაბალი ნახშირბადის საწვავის საჭიროებას ამანათის მდგრადი მიწოდებისთვის. კრიტიკულად მნიშვნელოვანია ქსელების დეკარბონიზაცია ელექტრიფიცირებული მანქანების განლაგებისას“, - განაგრძო მან. 

COVID-19-ის გავლენა მიწოდებაზე

უკონტაქტო მიწოდების ამჟამინდელი ზრდის უკან ორი მამოძრავებელი ფაქტორია: ელექტრონული კომერცია და COVID-19. ამის გამო, ამ პროცესში უფრო მეტად გამოიყენება ავტონომიური მანქანები და რობოტები. ტოპ კომპანიები, როგორიცაა UPS და Waymo ამჟამად ამოწმებენ ავტონომიურ მიწოდებას, ხოლო Ford Motor Co. და Agilitic Robotics ამოწმებენ ორფეხა მოსიარულე რობოტს, რომელსაც შეუძლია ამანათის მიტანა მანქანიდან წინა კარამდე. 

Allied Market Research-ის თანახმად, ბოლო მილის მიწოდების ავტომატიზებულ ბაზარს აქვს პოტენციალი 11.9 წლისთვის 2030 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდოს. ბოლო მილის მიწოდება ნიშნავს პროდუქტის მიწოდების საბოლოო ნაწილს ადგილობრივი სადისტრიბუციო ცენტრიდან მომხმარებლამდე. ეს არის ასევე ყველაზე ნახშირბადის ინტენსიური წერტილი მიწოდების ჯაჭვში. 

ბოლოდროინდელმა კვლევებმა აჩვენა, რომ ბოლო მილის ავტომატური გადაწყვეტილებები შეიძლება შეამცირონ მიწოდების ხარჯები ქალაქებში 10%-დან 40%-მდე, მაგრამ ჯერ კიდევ ბევრი კითხვაა მათი გარემოზე ზემოქმედების ირგვლივ.

გუნდის შესწავლა

გუნდმა განიხილა მიწოდების სამი სცენარი და ოთხი მანქანის პლატფორმა და მათი ემისიები. 

მიწოდების სამი სცენარი მოიცავდა ჩვეულებრივს, როდესაც ადამიანი ატარებს მანქანას „ბოლო მილს“ სამეზობლოში ამანათის მიწოდებამდე; ნაწილობრივ ავტომატიზირებული, სადაც ადამიანი გადის ბოლო მილს და რობოტი ასრულებს "საბოლოო 50 ფუტს", ანუ კარის ზღურბლს; და სრულად ავტომატიზირებული, სადაც ავტომატური მანქანა გადის ბოლო მილს და რობოტი აწვდის პაკეტს კარის ზღურბლამდე. 

მკვლევარებმა გაანალიზეს შიდა წვის ძრავები და ბატარეის ელექტროძრავები თითოეული სცენარისთვის. მათ გამოიყენეს ორი ზომის მიწოდების მანქანა. ერთი იყო 120 კუბური ფუტის ფურგონი, მეორე კი 350 კუბური ფუტის მოდელი.

ყველაზე მცირე ნახშირბადის ნაკვალევი, 167 გრამი CO2 თითო შეფუთვაზე, მოვიდა ჩვეულებრივი მიწოდებიდან პატარა, ელექტრო ფურგონთან ერთად. ყველაზე დიდი ნაკვალევი მოვიდა ნაწილობრივ ავტომატიზებული სცენარით უფრო დიდი, გაზზე მომუშავე ფურგონით და ორფეხა რობოტით. 

”შედეგები ვარაუდობენ, რომ ავტომატური მიწოდების სისტემებს შეიძლება ჰქონდეთ ოდნავ მეტი სათბურის აირების სასიცოცხლო ციკლი, ვიდრე ჩვეულებრივი მიწოდების სისტემები მცირე ზომის ფურგონებისთვის, მაგრამ არსებობს პოტენციური შესაძლებლობა, რომ შემცირდეს ემისიები უფრო დიდი ზომის ფურგონებისთვის,” - თქვა კეოლიანმა. „ჩვეულებრივ სცენართან შედარებით, სრული ავტომატიზაცია იწვევს სათბურის გაზების მსგავს გამონაბოლქვს დიდი ბენზინის სატვირთო ფურგონისთვის, მაგრამ 10%-ით უფრო მაღალია პატარა ბატარეის ელექტრო ფურგონისთვის“.

კეოლიანის თქმით, არ შეიძლება არსებობდეს ერთი ავტომატური მიწოდების სისტემა ყველა სცენარისთვის და ახლა სხვა ფაქტორები უნდა იქნას შესწავლილი, მათ შორის სასიცოცხლო ციკლის ხარჯები, უსაფრთხოება, ვიზუალური გავლენა და სოციალური მდგრადობა. 

 

ალექს მაკფარლანდი არის ხელოვნური ინტელექტის ჟურნალისტი და მწერალი, რომელიც იკვლევს ხელოვნურ ინტელექტის უახლეს მოვლენებს. ის თანამშრომლობდა მრავალრიცხოვან AI სტარტაპთან და პუბლიკაციებთან მთელ მსოფლიოში.