აზროვნების ლიდერები
ხელოვნური ინტელექტი და ტექნოფობიის წინააღმდეგ ბრძოლა
რაც შეეხება გენერაციულ AI-ს და დიდ ენობრივ მოდელებს, როგორიცაა ChatGPT. ხელოვნური ინტელექტის ენთუზიაზმი შერეულია ტექნოფობიასთან. ეს ბუნებრივია ფართო საზოგადოებისთვის: მოსწონთ ახალი საინტერესო რამ, მაგრამ ეშინიათ უცნობის. ახალი ის არის, რომ რამდენიმე გამოჩენილი მეცნიერი თავად გახდა ტექნოსკეპტიკოსი, თუ არა ტექნოფობი. მეცნიერებისა და მრეწველების შემთხვევა, რომლებიც ითხოვენ ხელოვნური ინტელექტის კვლევის ექვსთვიან აკრძალვას, ან ხელოვნური ინტელექტის საუკეთესო მეცნიერის პროფესორ ა. ჰინტონის სკეპტიციზმი, ასეთი მაგალითებია. ერთადერთი დაკავშირებული ისტორიული ეკვივალენტი, რაც შემიძლია გავიხსენო, არის ატომური და ბირთვული ბომბების კრიტიკა სამეცნიერო საზოგადოების ნაწილის მიერ ცივი ომის დროს. საბედნიეროდ, კაცობრიობამ მოახერხა ამ საზრუნავების მოგვარება საკმაოდ დამაკმაყოფილებელი გზით.
რა თქმა უნდა, ყველას აქვს უფლება კითხვის ნიშნის ქვეშ დააყენოს AI საქმეების ამჟამინდელი მდგომარეობა:
- არავინ იცის, რატომ მუშაობს დიდი ენის მოდელები ასე კარგად და აქვს თუ არა მათ ლიმიტი.
- ბევრი საფრთხე, რომ ცუდი ბიჭები ქმნიან "AI ბომბებს" იმალება, განსაკუთრებით იმ შემთხვევაში, თუ სახელმწიფოები დარჩებიან პასიური მნახველები, რეგულაციების თვალსაზრისით.
ეს არის ლეგიტიმური შეშფოთება, რომელიც აძლიერებს უცნობის შიშს, თუნდაც გამოჩენილ მეცნიერებს. ისინი ხომ თავად ადამიანები არიან.
თუმცა, შეიძლება თუ არა AI კვლევა დროებით შეჩერდეს? ჩემი აზრით, არა, რადგან ხელოვნური ინტელექტი არის კაცობრიობის პასუხი გლობალურ საზოგადოებასა და მუდმივად მზარდ სირთულის ფიზიკურ სამყაროზე. იმის გამო, რომ ფიზიკური და სოციალური სირთულის ზრდის პროცესები ძალიან ღრმაა და თითქოს დაუნდობელია, ხელოვნური ინტელექტი და მოქალაქის მორფოზი ჩვენი ერთადერთი იმედია, რომ გვქონდეს შეუფერხებელი გადასვლა მიმდინარე საინფორმაციო საზოგადოებიდან ცოდნის საზოგადოებაზე. წინააღმდეგ შემთხვევაში, ჩვენ შეიძლება კატასტროფული სოციალური აფეთქების წინაშე აღმოვჩნდეთ.
გამოსავალი არის ხელოვნური ინტელექტის მიღწევების გაგების გაღრმავება, მისი განვითარების დაჩქარება, მისი გამოყენების რეგულირება დადებითი ზემოქმედების მაქსიმალურად გაზრდის მიზნით, ხოლო უკვე აშკარა და სხვა ფარული უარყოფითი ეფექტების მინიმუმამდე შემცირება. ხელოვნური ინტელექტის კვლევა შეიძლება და უნდა გახდეს განსხვავებული: უფრო ღია, დემოკრატიული, მეცნიერული და ეთიკური. აქ არის შემოთავაზებული პუნქტების სია ამ მიზნით:
- პირველი სიტყვა AI კვლევის მნიშვნელოვან საკითხებზე, რომლებსაც აქვთ შორსმიმავალი სოციალური ზეგავლენა, უნდა მიეცეს არჩეულ პარლამენტებსა და მთავრობებს და არა კორპორაციებს ან ცალკეულ მეცნიერებს.
- ყველა ძალისხმევა უნდა გაკეთდეს იმისათვის, რომ ხელი შეუწყოს ხელოვნური ინტელექტის პოზიტიური ასპექტების კვლევას სოციალურ და ფინანსურ პროგრესში და მინიმუმამდე დაიყვანოს მისი უარყოფითი ასპექტები.
- ხელოვნური ინტელექტის სისტემების დადებითი გავლენა შეიძლება მნიშვნელოვნად გადაწონის მათ უარყოფით ასპექტებს, თუ სათანადო მარეგულირებელი ზომები იქნება მიღებული. ტექნოფობია არც არის გამართლებული და არც გამოსავალი.
- ჩემი აზრით, ყველაზე დიდი ამჟამინდელი საფრთხე გამომდინარეობს იქიდან, რომ ხელოვნური ინტელექტის ასეთმა სისტემებმა შეიძლება დისტანციურად მოატყუოს ძალიან ბევრი ჩვეულებრივი ადამიანი, რომლებსაც აქვთ მცირე (ან საშუალო) განათლება და/ან მცირე საგამოძიებო შესაძლებლობები. ეს შეიძლება იყოს უკიდურესად საშიში დემოკრატიისთვის და ნებისმიერი სახის სოციალურ-ეკონომიკური პროგრესისთვის.
- უახლოეს მომავალში ჩვენ უნდა დავუპირისპირდეთ LLM-დან და/ან CAN-ის გამოყენებას უკანონო საქმიანობაში მომდინარე დიდ საფრთხეს (უნივერსიტეტის გამოცდებზე მოტყუება საკმაოდ კეთილსინდისიერი გამოყენებაა შესაბამისი კრიმინალური შესაძლებლობების სივრცეში).
- მათი გავლენა შრომასა და ბაზრებზე იქნება ძალიან დადებითი, საშუალო გრძელვადიან პერსპექტივაში.
- ზემოაღნიშნულიდან გამომდინარე, ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უნდა: ა) მოითხოვონ საერთაშორისო კანონმდებლობით დარეგისტრირება „AI სისტემის რეესტრში“ და ბ) აცნობონ მომხმარებლებს, რომ ისინი ესაუბრებიან ან იყენებენ AI სისტემის შედეგებს.
- ვინაიდან ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს უზარმაზარი სოციალური გავლენა აქვთ და სარგებლისა და სოციალურ-ეკონომიკური პროგრესის მაქსიმალური გაზრდისკენ, AI სისტემის მოწინავე ძირითადი ტექნოლოგიები უნდა გახდეს ღია.
- AI-თან დაკავშირებული მონაცემები უნდა იყოს (მინიმუმ ნაწილობრივ) დემოკრატიზებული, ისევ სარგებლის მაქსიმიზაციისა და სოციალურ-ეკონომიკური პროგრესისკენ.
- AI ტექნოლოგიების ჩემპიონებისთვის გათვალისწინებული უნდა იყოს სათანადო ძლიერი ფინანსური კომპენსაციის სქემები, რათა აანაზღაურონ ნებისმიერი მოგება, ზემოაღნიშნული ღიაობის გამო და უზრუნველყონ ძლიერი მომავალი ინვესტიციები AI R&D-ში (მაგ., ტექნოლოგიების დაპატენტებით, სავალდებულო ლიცენზირების სქემებით).
- ხელოვნური ინტელექტის კვლევის ბალანსი აკადემიასა და მრეწველობას შორის უნდა განიხილებოდეს, რათა მაქსიმალურად გაზარდოს კვლევის შედეგი, კონკურენტუნარიანობის შენარჩუნების და R&D რისკებისთვის ჯილდოს მინიჭების მიზნით.
- საგანმანათლებლო პრაქტიკა ხელახლა უნდა გადაიხედოს განათლების ყველა საფეხურზე, რათა მაქსიმალურად გამოვიყენოთ სარგებელი ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებიდან, ხოლო შემოქმედებითი და ადაპტირებადი მოქალაქეების და (AI) მეცნიერების ახალი ჯიშის შექმნა.
- ზემოაღნიშნულის უზრუნველსაყოფად უნდა შეიქმნას და გაძლიერდეს AI მარეგულირებელი/ზედამხედველობის/დაფინანსების სათანადო მექანიზმები.
რამდენიმე ასეთი პუნქტი დეტალურად არის განხილული ჩემს ბოლო მე-4 ტომიან წიგნში "AI მეცნიერება და საზოგადოება", განსაკუთრებით ტომებში A (გადაწერილი 2023 წლის მაისში LLM და ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის დასაფარად) და C.
წიგნის მითითებები:
ხელოვნური ინტელექტის მეცნიერება და საზოგადოება ნაწილი C: AI მეცნიერება და საზოგადოება
