სტუბი AI აანალიზებს დნმ-ს დღემდე არქეოლოგიურ ნაშთებს - Unite.AI
დაკავშირება ჩვენთან ერთად

ხელოვნური ინტელექტი

AI აანალიზებს დნმ-ს დღემდე არქეოლოგიურ ნაშთებს

განახლებულია on

საერთაშორისო კვლევითმა ჯგუფმა შვედეთის ლუნდის უნივერსიტეტის ხელმძღვანელობით შეიმუშავა ხელოვნური ინტელექტის (AI) დნმ-ის ანალიზის ახალი მეთოდი, რათა ზუსტად დაათარიღოთ ათი ათასი წლის ადამიანის ნაშთები.

ახალი კვლევა გამოქვეყნდა ქ უჯრედის მოხსენების მეთოდები.

რევოლუციური მონაცემთა მეთოდები

ახალ ტექნიკას შეუძლია დაგვეხმაროს ისტორიის მანძილზე ადამიანების მიგრაციის მოახლოებაზე, რაც ხშირად ხდება უძველესი ნაშთების ზუსტი დათარიღებით.

1950-იანი წლებიდან მოყოლებული სტანდარტული დათარიღების მეთოდი იყო რადიოკარბონული დათარიღება. დათარიღების ეს მეთოდი ეფუძნება ნახშირბადის ორ სხვადასხვა იზოტოპს შორის თანაფარდობას და მან უდიდესი როლი ითამაშა თანამედროვე არქეოლოგიაში. ამასთან, ტექნოლოგია ზოგჯერ არასანდოა, როდესაც საქმე სიზუსტეს ეხება, რამაც შეიძლება გაართულოს ძველი ადამიანების რუქების დადგენა და როგორ მოძრაობდნენ ისინი.

გუნდი ამბობს, რომ დათარიღების ახალი მეთოდი დიდად დაეხმარება არქეოლოგებსა და პალეონტოლოგებს.

ერან ელჰაიკი არის ლუნდის უნივერსიტეტის მოლეკულური უჯრედული ბიოლოგიის მკვლევარი.

„არასანდო გაცნობა არის მთავარი პრობლემა, რასაც ბუნდოვანი და წინააღმდეგობრივი შედეგები მოჰყვება. ჩვენი მეთოდი იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს გენომების დნმ-ის მეშვეობით დიდი სიზუსტით დასათარიღებლად“, - ამბობს ელჰაიკი.

მოსახლეობის დროებითი სტრუქტურა (TPS)

ახალ მეთოდს უწოდებენ დროებითი პოპულაციის სტრუქტურას (TPS) და მისი გამოყენება შესაძლებელია 10,000 წლამდე ასაკის გენომების დასათარიღებლად. კვლევაში ჯგუფმა გააანალიზა დაახლოებით 5,000 ადამიანის ნაშთი, რომელიც თარიღდება გვიანი მეზოლითური პერიოდიდან (ძვ. წ. 10,000 – 8,000 წლები) თანამედროვე დრომდე.

კვლევამ აჩვენა, რომ ყველა შესწავლილი ნიმუშის დათარიღება შესაძლებელია მაღალი სიზუსტით.

„ჩვენ ვაჩვენებთ, რომ ინფორმაცია იმ პერიოდის შესახებ, რომელშიც ადამიანები ცხოვრობდნენ, დაშიფრულია გენეტიკურ მასალაში. იმის გარკვევით, თუ როგორ უნდა გაგვეკეთებინა მისი ინტერპრეტაცია და დროში პოზიციონირება, ჩვენ მოვახერხეთ მისი დათარიღება AI-ს დახმარებით,” - განაგრძო ელჰაიკმა.

მკვლევარების თქმით, ისინი ელიან, რომ რადიოკარბონული დათარიღების საჭიროება მაინც იქნება. TPS იმოქმედებს, როგორც დამატებითი ინსტრუმენტი პალეოგეოგრაფიულ ველში და მისი გამოყენება შესაძლებელია, როდესაც არსებობს გაურკვევლობა რადიოკარბონული დათარიღების შედეგების გარშემო. მაგალითად, დღევანდელი ჩეხეთის რესპუბლიკის Zlatý kůň-დან ადამიანის თავის ქალას ერთ-ერთ ცნობილ აღმოჩენას აქვს უზარმაზარი თარიღის დიაპაზონი 15,000-დან 34,000 წლამდე.

„რადიოკარბონული დათარიღება შეიძლება იყოს ძალიან არასტაბილური და მასზე გავლენას ახდენს შესასწავლი მასალის ხარისხი. ჩვენი მეთოდი ეფუძნება დნმ-ს, რაც მას ძალიან მყარს ხდის. ახლა ჩვენ შეგვიძლია სერიოზულად დავიწყოთ უძველესი ხალხის წარმომავლობის კვალი და მათი მიგრაციის მარშრუტების შედგენა“, - ასკვნის ელჰაიკი.

ალექს მაკფარლანდი არის ხელოვნური ინტელექტის ჟურნალისტი და მწერალი, რომელიც იკვლევს ხელოვნურ ინტელექტის უახლეს მოვლენებს. ის თანამშრომლობდა მრავალრიცხოვან AI სტარტაპთან და პუბლიკაციებთან მთელ მსოფლიოში.