რობოტები
ადამიანებს ურჩევნიათ ადამიანის მსგავს რობოტებთან ურთიერთობა, კვლევის შედეგები
ტოკიოს ტექნოლოგიური ინსტიტუტისა და იაპონიის რიკენის მკვლევარებმა მიიღეს ახალი წარმოდგენა იმის შესახებ, თუ როგორ აღვიქვამთ და ვუკავშირდებით სხვადასხვა მანქანების ხმას. გუნდმა შეასრულა მეტასინთეზი და მათი დასკვნები მიაწოდეთ ახალი ინფორმაცია ადამიანის პრეფერენციების შესახებ, რომელიც ინჟინერებსა და დიზაინერებს შეუძლიათ გამოიყენონ მომავალი ხმის ტექნოლოგიების განვითარებისთვის.
ადამიანები უპირველეს ყოვლისა აკავშირებენ ვოკალურ და სმენად, გადმოსცემენ ყველაფერს, დაწყებული ენობრივი ინფორმაციადან ემოციურ მდგომარეობამდე და პიროვნებებამდე. ჩვენი ხმის აღქმა დიდად არის დამოკიდებული ტონზე, რიტმზე და ხმაზე.
სხვადასხვა ველის გაერთიანება ჩარჩოს შესაქმნელად
ჩვენი ურთიერთქმედება ახლა ფართოვდება კომპიუტერულ აგენტებზე, ინტერფეისებსა და გარემოში ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების მიღწევების გამო. კვლევა ხშირად ტარდება ადამიანისა და აგენტის ურთიერთქმედების (HAI), ადამიანის რობოტის ურთიერთქმედების (HRI), ადამიანისა და კომპიუტერის ურთიერთქმედების (HCI) და ადამიანი-მანქანის კომუნიკაციის (HMC) სფეროებში.
მკვლევართა გუნდი ცდილობდა შეედარებინა რამდენიმე კვლევის შედეგები სხვადასხვა სფეროში, რათა შეექმნა ჩარჩო, რომელიც წარმართავდა მომავალ დიზაინსა და კვლევას კომპიუტერის ხმაზე.
ასოცირებული პროფესორი ქეთი სიბორნი ტოკიო ტექნიკიდან იყო წამყვანი მკვლევარი.
"ხმოვანი ასისტენტები, ჭკვიანი დინამიკები, მანქანები, რომლებსაც შეუძლიათ ჩვენთან საუბარი და სოციალური რობოტები უკვე აქ არიან", - ამბობს პროფესორი Seaborn. ”ჩვენ უნდა ვიცოდეთ, თუ როგორ უნდა შევქმნათ ეს ტექნოლოგიები, რათა იმუშაოს ჩვენთან, იცხოვროს ჩვენთან და შეესაბამებოდეს ჩვენს საჭიროებებსა და სურვილებს. ჩვენ ასევე უნდა ვიცოდეთ, როგორ ახდენდნენ მათ გავლენა ჩვენს დამოკიდებულებებსა და ქცევებზე, განსაკუთრებით დახვეწილი და უხილავი გზებით“.
გუნდის გამოკითხვამ განიხილა რეცენზირებული ჟურნალის ნაშრომები და კონფერენციაზე დაფუძნებული ნაშრომები, აქცენტი აგენტის ხმის მომხმარებლის აღქმაზე. წყაროს მასალები მოიცავდა სხვადასხვა აგენტის, ინტერფეისის და გარემოს ტიპებსა და ტექნოლოგიებს, რომელთა უმეტესობა იყო "უსხეულო" კომპიუტერული ხმები, კომპიუტერული აგენტები და სოციალური რობოტები.
მომხმარებელთა უმეტესობა უნივერსიტეტის სტუდენტები და მოზარდები იყვნენ და მკვლევარებმა შეძლეს დაკვირვება და შეადგინონ შაბლონები, სანამ გამოიტანდნენ დასკვნებს აგენტის ხმის აღქმაზე სხვადასხვა ურთიერთქმედების კონტექსტში.
გუნდის დასკვნები
კვლევის შედეგებმა აჩვენა, რომ მომხმარებლებმა ანთროპომორფიზაცია მოახდინეს იმ აგენტებთან, რომლებთანაც ურთიერთობდნენ და ამჯობინეს ურთიერთქმედება მათთან, რომლებიც მსგავსი იყო მათი პიროვნებისა და საუბრის სტილთან. კვლევამ ასევე აჩვენა, რომ ადამიანის ხმა უპირატესობას ანიჭებდა სინთეტიკურს და ურთიერთქმედება გაუმჯობესდა ვოკალური შემავსებლის დამატებით.
გამოკითხვის თანახმად, ინდივიდები უპირატესობას ანიჭებდნენ ადამიანის მსგავს, ბედნიერ, თანაგრძნობის ხმებს უფრო მაღალი სიმაღლით. თუმცა, მომხმარებლის ზოგიერთი პრეფერენცია დროთა განმავლობაში შეიცვალა. მაგალითად, მომხმარებლის უპირატესობა ხმის სქესის მიმართ შეიცვალა მამაკაცური ხმებიდან ქალურ ხმებამდე.
მკვლევარებმა მიიღეს ეს დასკვნები და შექმნეს მაღალი დონის ჩარჩო კომპიუტერზე დაფუძნებულ ტექნოლოგიებში სხვადასხვა ტიპის ურთიერთქმედების კლასიფიკაციისთვის.
კიდევ ერთი დასკვნა იყო ის, რომ მომხმარებლები ხშირად უკეთ აღიქვამდნენ აგენტებს, როდესაც აგენტები ხორცშესხმულნი იყვნენ, ხმით „შეესაბამებოდა“ სააგენტოს ორგანოს.
გუნდის გამოკითხვა შეიძლება გამოყენებულ იქნას ახალი და არსებული ტექნოლოგიების შესაქმნელად ხმაზე დაფუძნებული ადამიანი-აგენტის ურთიერთქმედებაში (vHAI).
„კვლევის დღის წესრიგი, რომელიც წარმოიშვა ამ ნაშრომიდან, სავარაუდოდ, ხელმძღვანელობს, თუ როგორ განვითარდება და შეისწავლება ხმაზე დაფუძნებული აგენტები, ინტერფეისები, სისტემები, სივრცეები და გამოცდილება მომდევნო წლებში“, ამბობს პროფესორი Seaborn.
