Codoxo 获得 3500 万美元 C 轮融资，生成式 AI 改变医疗支持完整性

コドクソ 宣布完了由 CVSヘルスベンチャーズ 领投的 3500 万美元 C 轮融资，这一里程碑突显了人们对人工智能作为解决医疗领域一些根深蒂固的低效问题的基础技术的信心日益增强。在 エコーヘルスベンチャーズ 的参与和现有投资者的持续支持下，此轮融资使 Codoxo 的总融资额超过 7500 万美元，并为公司在全国健康计划需求加速增长的情况下进入下一阶段的增长奠定了基础。

融资的时机值得注意。美国医疗支出每年已超过 5 万亿美元，而欺诈、浪费和滥用仍然是持续且代价高昂的盲点。付款方面临着在不损害与提供者关系或增加行政摩擦的情况下降低成本的日益压力。Codoxo 的方法直接回应了这种紧张局势，重新思考了如何处理支付完整性以及何时进行干预。

将支付完整性前移

几十年来，支付完整性计划主要是被动的。错误、超额支付或潜在欺诈是在索赔支付后被识别出来的，触发审计、追回和漫长的争议。虽然这些方法可以追回资金，但它们往往会产生对抗性动态并增加显著的运营开销。

Codoxo 正在推动一种不同的模式，称之为 零点支付完整性。该平台不是主要关注支付后的资金追回，而是在索赔提交之前的最早可能时刻进行干预。通过在上游应用先进的 AI 和生成式 AI 模型，Codoxo 旨在首先防止错误支付的发生。

这种转变对付款方的工作流程有重要影响。健康计划不再需要事后审查大量索赔，而是可以更早地识别风险信号，引导提供者正确编码和政策合规，并在资金变更之前解决潜在问题。结果是一个不仅更高效而且更少对抗、更具协作性的系统。

超越副驾驶的生成式 AI

Codoxo 吸引大型战略投资者注意的原因之一是其使用 AI 的方式。Codoxo 并没有将生成式 AI 简单地定位为现有流程之上的助手，而是将其深度嵌入整个支付完整性生命周期。

其统一平台涵盖索赔前、支付前和支付后活动，利用 AI 支持提供者教育、数据挖掘、临床图表和医疗记录审查、欺诈检测、审计工作流程和案件管理。生成式 AI 在解释复杂政策、分析文档以及帮助确定何时何地实际需要干预方面发挥着核心作用。

这很重要，因为并不是每个提供者或索赔都需要相同程度的审查。Codoxo 的系统旨在智能地决定问题是否应在支付前的零点解决或在支付后解决。这种有针对性的方法有助于付款方更有效地分配资源，同时减少对合规提供者的不必要干扰。

CVS Health Ventures 投资的战略意义

CVS Health Ventures 的参与尤其具有启示性。战略投资者往往关注技术是否能够在复杂、受监管的环境中扩展，而不仅仅是短期回报。他们的支持表明对 Codoxo 方法能够在国家规模上运行并整合到现有付款方生态系统中的信心。

从战略角度来看，这项投资也反映了主要医疗保健参与者认为 AI 在未来几年将带来巨大影响的领域。支付完整性位于成本控制、合规性和提供者体验的交汇点。此处的改进会对整个系统产生连锁反应，影响从行政效率到患者获取和负担能力的方方面面。

这项技术对医疗保健未来的信号

上游、由 AI 驱动的支付完整性方法指向医疗操作中正在进行的更广泛的转变。随着人工智能在实时解释政策、临床文档和行为模式方面变得更好，组织有了从被动执行向更早期、预防性干预转变的新机会，解决更接近问题源头的问题。

这种演变可能逐渐改变付款方和提供者之间的互动。更早的反馈和更清晰的指导减少了对审计和支付后争议的依赖，这些传统上会产生摩擦。随着时间的推移，这种转变可能会鼓励更具协作性、数据驱动的关系，而不是对抗性的关系。

经济影响也很显著。支付前防止错误可以大规模减少浪费，这是医疗成本不断上升时越来越重要的目标。随着自动化的改进，人类专业知识可能被重新用于复杂、高判断力的案例，而不是例行的行政审查。

更广泛地说，这些发展展示了生成式 AI 在医疗保健中如何从实验阶段转向塑造财务完整性和运营战略的工作流程。对这一领域不断增长的投资表明，行业正在探索强调预防、洞察和协调的模型，AI 作为一个支持层而不是一个独立的解决方案。