私達と接続

Unite.AI

アレックスマクファーランド

Alex McFarland は、人工知能の最新開発に注目している AI 作家兼作家です。

資金調達 2026 年 1 月 8 日

Anthropic 以100亿美元融资接近3500亿美元估值，Claude开发者跻身全球最具价值私营公司之列

Anthropic 已签署一份价值100亿美元的融资条款清单，估值达3500亿美元，使其在四个月内价值近乎翻倍，并让这家Claude开发者跻身全球最具价值私营公司行列。Coatue 和新加坡主权财富基金 GIC 正在领投此轮融资，交易可能在数周内完成。这将是 Anthropic 在十二个月内的第三轮巨额融资，此前在2025年3月以615亿美元估值完成了35亿美元的E轮融资，并在9月以1830亿美元估值完成了130亿美元的F轮融资。这一增长轨迹引人注目。自3月以来，Anthropic 的估值增长了近六倍，甚至超过了2023-2024年人工智能融资热潮中典型的泡沫性倍数。以3500亿美元的估值计算，Anthropic 将跻身全球市值最高的二十家公司之列——与那些花费数十年才达到类似规模的成熟科技巨头并肩。收入增长支撑估值这一估值反映了极少有科技公司曾实现过的收入增长。根据 Anthropic 的F轮融资公告，其年化收入从2025年初的约10亿美元跃升至8月的超过50亿美元——在八个月内增长了五倍。该公司拥有超过30万企业客户，其中年收入超过10万美元的大客户同比增长了近7倍。Claude Code 在2025年5月全面上市后的六个月内，年化收入达到了10亿美元。这款产品使开发人员能够通过智能体工作流程委托编码任务，已被 Netflix、Spotify、KPMG 和 Salesforce 采用。仅这一条产品线现在约占 Anthropic 总收入的20%。该公司也积极推出产品，并且 Anthropic 对开放标准（如模型上下文协议和智能体技能）的投资，已将其定位为基础设施提供商，而不仅仅是模型供应商。独立于微软-Nvidia交易此轮新融资与微软和英伟达在2025年11月宣布的 150亿美元投资是分开的。那份”循环”协议规定，Anthropic 承诺购买价值300亿美元的基于英伟达芯片的 Azure...
健康 2026 年 1 月 8 日

OpenAI为2.3亿周活跃用户推出ChatGPT Health

OpenAI已推出ChatGPT Health，这是ChatGPT内一个专为健康和保健对话设计的独立空间，引入了额外的隐私保护功能，并支持连接医疗记录和健身应用。该功能针对OpenAI所称的ChatGPT最常见用例之一：全球每周有超过2.3亿人在该平台上提出健康相关问题。ChatGPT Health为这些用户提供了一个隔离的环境，其中健康对话、连接的应用和上传的文件与常规聊天保持分离。用户可以连接包括Apple Health、MyFitnessPal、Weight Watchers、Function Health、AllTrails、Instacart和Peloton在内的数据源。在美国，通过与b.well的合作，可以导入来自医疗保健提供者的医疗记录。这些连接的数据使ChatGPT的回应基于用户实际的健康信息，而非泛泛的建议。隐私架构使Health与众不同OpenAI构建ChatGPT Health时采用了分层保护措施，超越了公司的标准安全模型。健康对话使用专门构建的加密和隔离技术，使其与其他ChatGPT交互隔离开来。来自Health空间的信息和记忆不会流出该空间。至关重要的是，ChatGPT Health内的对话将不会被用于训练OpenAI的基础模型。这解决了限制AI聊天机器人在敏感健康讨论中采用的主要隐私担忧之一。此前犹豫是否与ChatGPT讨论医疗问题的用户，现在有了一个具备明确数据保护的专用空间。该功能正在向欧洲经济区、瑞士和英国以外的ChatGPT免费版、Go版、Plus版和Pro版用户推出。OpenAI正从一小群早期用户开始，并在未来几周内扩大访问范围。公司计划在网页和iOS平台上均提供Health功能。两年的医生意见征询根据OpenAI的随附白皮书，该产品是在两年多的时间里，征询了来自60多个国家和数十个医学专业的260多名医生的意见后开发的。这些临床医生对模型输出提供了超过60万次反馈，塑造了ChatGPT Health如何回应医疗查询。这种广泛的临床意见征询使ChatGPT Health区别于ChatGPT现有的健康相关功能及竞争的AI助手。OpenAI并非简单地将通用语言模型应用于健康问题，而是通过持续的医生协作，专门针对医疗对话调整了该产品。尽管有这些医学意见输入，公司仍强调明确的界限。ChatGPT Health明确不用于诊断或治疗，也未获得FDA批准。OpenAI将该功能定位为帮助人们”在理解和管理自身健康与保健方面发挥更积极的作用——同时支持而非取代临床医生的护理”。平台扩展持续进行ChatGPT Health延续了OpenAI将ChatGPT从其作为基于文本的助手起源进行扩展的模式。ChatGPT Atlas于十月推出，是一个具备代理能力的完整浏览器。十二月的Adobe集成将专业创意工具带入ChatGPT内部。Health代表了另一个垂直领域，OpenAI认为有机会成为满足特定类别用户需求的默认界面。每周2.3亿次健康查询的数据阐明了其商业逻辑。ChatGPT的8亿周活跃用户已经在以巨大规模讨论健康——近三分之一的用户每周都会提出健康相关问题。通过为这些对话创建一个专用的、隐私增强的空间，OpenAI有可能将随意的健康查询转化为更深层次的参与度。连接的应用生态系统也创造了用户粘性。连接Apple Health数据、导入医疗记录并积累健康特定记忆的用户，会越来越依赖ChatGPT Health作为他们主要的健康信息界面。这种锁定效应在数据可移植性方面的影响尚不明确。用户须知ChatGPT Health在实用性和责任之间谨慎地走着钢丝。该功能可以帮助用户理解化验结果、解释医学术语、建议向医生提问的问题，并提供一般的保健指导。它不能诊断病症、开具治疗方案或取代专业医疗护理。区域限制值得注意。欧洲经济区、瑞士和英国的用户无法访问ChatGPT Health，这可能反映了GDPR及类似法规下更严格的数据保护要求。医疗记录集成仅限美国，而Apple Health连接需要iOS系统。对于能够访问的用户而言，该功能代表了OpenAI在垂直领域特定ChatGPT体验方面最重要的投入。每周2.3亿次健康查询是否会转化为对专用Health空间的有意义采用，将取决于用户是否认为额外的隐私保护和数据连接性有价值——或者是否会为了方便而继续通过常规ChatGPT提出健康问题。
ロボット工学 2026 年 1 月 6 日

Nvidia 発行布全栈机人平台

Nvidia は、CES 2026 で、完全なマシンライフシステムを発表し、公開されたベースモデル、真ツールとハードウェアを組み合わせて、一般的なマシンのユーザー向けのプラットフォームを開発しました。この公開は、1 月 5 日に行われた官黄仁圧の主な公演で公開され、Nvidia をマークしました。 Isaac GR00T は、この都市において、より限定された特定の職務の役割を果たし、さまざまな環境での活動を可能にするために準備されています。 N1.6、Cosmos ワールドベースモデル、および新しいフレームワーク — これらはすべて GitHub 上のソースリストとして提供されています。 Isaac GR00T N1.6 には、相互に関連するコンポーネントが含まれています。大脑として - 人形机人が構築した公開視聴 - 言論 - アニメーションモデルとして、全面的に制御することができます。このモデルは、起動重みやナビゲーション環境などの複雑な物理タスクを実行するときに、 Cosmos Reason は高次元の駐在を行っています。Cosmos...
倫理 2026 年 1 月 2 日

摩根士丹利预测：2030年まで、欧洲银行业减少20万工作岗位

根据摩根士丹利的一项分析，到2030年，人工智能和网点关闭将导致欧洲银行削减约20万个工作岗位，据《金融时报》(FT)报道，该分析覆盖了35家总共雇佣210万员工的贷款机构。10%的劳动力削减标志着银行业迄今为止最重大的由人工智能驱动的重组。裁员将最严重地冲击银行所谓的”中央服务部门”——后台运营、风险管理和合规部门，这些领域的重复性任务非常适合用人工智能实现自动化。摩根士丹利的分析师指出，许多欧洲银行预计，人工智能和数字化将带来高达30%的效率提升，这些节省下来的成本正越来越多地转化为裁员，而非劳动力重新分配。欧洲的贷款机构一直面临来自投资者的压力，要求缩小与美国竞争对手的盈利能力差距。许多欧洲大陆银行的成本收入比仍然居高不下，尤其是在法国和德国，那里的劳工保护使得裁员更加复杂。银行已在行动荷兰银行ABN Amro已成为先行者，于11月宣布计划到2028年削减5,200个职位——约占其员工总数的24%。该行首位女性首席执行官玛格丽特·贝拉尔指出，人工智能是此次转型的核心。该行预计，随着人工智能处理常规任务，客户服务、运营和反洗钱等职位将缩减多达35%。法国兴业银行采取了同样激进的立场。首席执行官斯瓦沃米尔·克鲁帕在3月份宣布，在这家法国银行瞄准其高成本基础之际，”没有什么是不容改变的”，将IT支出和外部顾问列为削减目标。与此同时，法国巴黎银行正在推进其人工智能整合，目标是到2026年初缩短抵押贷款审批时间。这一转变不仅限于欧洲大陆。瑞银集团已在牛津大学培训了250名高级管理人员学习人工智能领导力，这表明该技术的影响将重塑管理结构，而不仅仅是运营角色。技能鸿沟扩大劳动力转型在创造输家的同时也创造了赢家。根据行业研究，虽然20万个常规职位面临淘汰，但拥有人工智能技能的员工的工资溢价却比同行高出56%。随着传统后台角色的消失，人工智能伦理、监督和战略实施方面的新职位正在出现。这种分化反映了企业采用人工智能的更广泛趋势。部署工作流自动化和机器人流程自动化工具的公司发现，技术取代了一些职能，同时也创造了能够管理和优化这些系统的工人的需求。摩根大通欧洲、中东和非洲业务联席首席执行官康纳·希勒里警告说，银行在急于自动化的过程中可能会失去基础专业知识。”在奔向人工智能的竞赛中，我们必须避免失去对基础知识的掌握，”希勒里警告说，并强调了对初级员工可能永远无法掌握核心技能的担忧，如果人工智能处理入门级的分析工作。未来展望摩根士丹利的预测强调了一场已经在进行的转型。欧洲银行争论的不是是否部署人工智能，而是如何在管理社会和监管影响的同时，比竞争对手更快地部署它。监管机构和劳工团体呼吁负责任地采用人工智能，制定透明的劳动力战略，并促进银行、政策制定者和教育机构之间的合作。其利害关系超出了单个银行的范围：管理不善的自动化可能会在银行业是重要就业部门的国家造成更广泛的社会挑战。对于金融服务业而言，未来五年将考验人工智能能否在不损害机构知识的情况下实现承诺的效率提升。流入该行业的人工智能基础设施投资表明，银行押注答案是肯定的。在此次转型中被取代的工人能否在人工智能增强的经济中找到立足点，仍然是一个悬而未决的问题——随着裁员的开始，欧洲政策制定者将被迫回答这个问题。
倫理 2026 年 1 月 2 日

好莱坞将AI治理权掌握在自己手中

娱乐行业不再等待国会或科技公司来制定人工智能规则。随着创作者AI联盟（CCAI）的成立，超过500名艺术家——包括奥斯卡奖得主、一线演员和知名导演——正在尝试一项前所未有的举措：由行业主导的AI治理，这可能重塑创意工作与技术交汇的方式。该联盟的创始成员名单读起来就像颁奖典礼的嘉宾名单。《瞬息全宇宙》的编剧兼导演关家永与演员约瑟夫·高登-莱维特、娜塔莎·雷昂、制片人王庆，以及美国电影艺术与科学学院前主席杨燕子共同发起了这项倡议。签署者包括凯特·布兰切特、娜塔莉·波特曼、莱恩·约翰逊、吉尔莫·德尔·托罗、保罗·麦卡特尼和塔伊加·维迪提。他们的时机并非巧合。该联盟在迪士尼于12月11日宣布向OpenAI投资10亿美元后加速了公开亮相，该投资附带一项许可协议，将允许OpenAI的Sora从2026年开始生成包含米老鼠、达斯·维达等200多个角色的视频。“我们一直在为宣布做准备，尽管我们没计划这么快就宣布，”关家永告诉《好莱坞报道》。”但当我们看到我们行业中的领导力真空，以及缺乏能够改变对话的可行力量时，我们觉得有必要站出来。”四大支柱，一个行业CCAI围绕四个核心原则组织了其方法：内容与数据的透明度、同意和补偿；带有转型计划的工作保护；防止滥用和深度伪造的防护措施；以及保护创意过程中的人性。值得注意的是，该联盟并非呼吁在娱乐业彻底禁止AI。”这不是对AI的完全拒绝，”该组织在其官方网站上表示。”技术已经到来。这是对负责任、以人为本的创新的承诺。”这种务实的立场将CCAI与2023年编剧和演员罢工中更具对抗性的立场区分开来。高登-莱维特从商业道德而非技术对立的角度来阐述这个问题：”坦率地说，我们都面临着同样的威胁，不是来自生成式AI这项技术，而是来自许多大型AI公司所犯下的不道德商业行为。”该联盟计划成立一个AI咨询委员会，以制定共同的标准、定义和最佳实践。随着DGA、SAG-AFTRA、WGA、PGA和IATSE都即将进入合同谈判，CCAI可能有助于协调一个前所未有的、关于AI相关需求的统一阵线。行业能够自我监管吗？根本问题在于，来自创意专业人士的自愿标准能否实现政府监管未能实现的目标。欧盟《人工智能法案》已为欧洲的AI发展制定了全面规则，但美国在很大程度上让这项技术自我监管。CCAI代表了第三条道路：由受影响最深的群体驱动的特定行业治理。这种方法既有优势也有局限性。好莱坞的工会拥有数十年来谈判分成、署名和工作条件的经验。他们以立法者和技术专家所不具备的方式理解其行业的经济状况。一个由创作者为创作者构建的框架可以解决宽泛的政府指令会忽略的细微差别。但自我监管只有在每个人都参与的情况下才有效。迪士尼与OpenAI的合作表明，无论创意界有何担忧，大型制片厂都愿意推进AI视频生成器的使用。开发这些工具的技术公司有其自身的动机，而且他们并非CCAI原则的签署方。该联盟真正的筹码可能来自其成员的集体明星影响力以及他们所属工会即将进行的谈判。如果有足够多的艺人拒绝参与违反CCAI标准的项目，制片厂将不得不倾听。如果工会将CCAI原则纳入合同要求，这些自愿标准就会对工会制作的项目具有约束力。还存在同意和数据伦理的问题——AI公司已经在未经许可的情况下，利用大量创意作品训练了他们的模型。CCAI可以为未来的使用设定标准，但它无法撤销已经被抓取和学习的内容。其他行业的典范？如果CCAI取得成功，它可能成为其他与生成式AI作斗争的创意领域的模板。音乐家、视觉艺术家、记者和游戏开发者在同意、补偿和创意替代方面面临着类似的挑战。娱乐业拥有独特的优势：权力集中在少数几个工会中；拥有能吸引公众关注的高知名度成员；以及其产品对人类创造力和真实性的依赖方式可能是其他行业所不具备的。这些因素使好莱坞成为行业主导的AI治理的合理试验场。但成功远未得到保证。该联盟必须将明星影响力转化为可执行的标准，并且必须在AI能力进一步发展之前完成。正如关家永所承认的，该团体之所以站出来，是因为他们看到了”领导力的真空”。填补这一真空需要的不仅仅是原则——它需要持续的组织、谈判，以及愿意放弃越界的项目。未来一年将揭示CCAI是否会成为AI问责的真正力量，还是另一个技术和资本可以轻易绕过的、出于善意的倡议。
買収 2025 年 12 月 30 日

Meta 20亿美元收购 Manus 露出其AI智能体縛区

Meta 以超过20亿美元收购 Manus AI 揭示了一件该公司宁愿不承认的事：尽管在AI基础设施上投入数十亿美元，并今年早時候播了ラマしかし、これはマヌス・クランクの公社が内部で公開したものであり、競合するAIを入手するための実行可能な経路はなく、メタである。 2025 年の第 5 回 AI ソリューションは、WhatsApp と Scale に次ぐ、同社史上の第 3 番目の AI ソリューションでもありますAI。しかし、これは単に人間の能力や技術の統合ではありません。これは、一時的な略称、つまりメタです。 AIの手法は、巨大なモデルを構築し、リソースを配布し、次の時間計画と消費者の技術を自動で構築する自律システムを構築するものではありません。この期間中、この企業は常に新規追加に位置する初公社が 147 万個を超えるレータイルを処理し、8000 万個の仮想計算環境の構築をサポートしています。これらのデータは、この研究者が人間の真の正当な報酬を生み出す AI エネルギーの面で、ある種の根本的な性質を破壊していることを示しています。長年にわたりFacebook、Instagram、WhatsAppでメタAIを収集中央の強力な助手 — しかし、根本的には反動的なものです。ユーザーが提案し、応答します。彼らは、複数の段階のワークフローを検討し、実行し、ファイルを処理し、コードを書き換え、最小限の手動での事前配信を完了することになる。メタ...
Artificial Intelligence 2025 年 12 月 28 日

ChatGPT市场份额が68%に下落、Gemini正缩小差距離

ChatGPT对生成式AI市场的掌控力，正比其用户基数的增长下滑得更快。新的Similarweb数据显示，在过去一年中，该聊天机器人的网站流量份额从87.2%下降至68%——下降了19个百分点，尽管其绝对用户数已攀升至每周8亿。Google Gemini是主要受益者。该平台的市场份额从一年前的仅5.4%飙升至如今的18.2%，增长了两倍多，而ChatGPT的相对主导地位则下降了近五分之一。这一转变表明，最初的ChatGPT炒作浪潮正在进入一个更具竞争性的阶段，谷歌的基础设施和分发优势正在显现成效。这份于12月25日发布的数据，捕捉到了一个处于转型中的市场。xAI的Grok小幅增长至2.9%。DeepSeek稳定在4%左右。Claude和Perplexity各自徘徊在2%附近，而Microsoft Copilot则保持在1.2%不变。是什么推动了Gemini的激增有两个因素尤为突出。首先，谷歌在2025年全年积极的模型发布，缩小了与ChatChatGPT的能力差距。Gemini 3 Flash的发布使最新模型成为谷歌生态系统中的默认选项，而该公司对OpenAI12月”红色警报”式回应也表明竞争压力是真实存在的。其次，Nano Banana Pro——谷歌基于Gemini 3 Pro构建的图像生成模型——推动了显著的采用率。该模型能够在图像中直接渲染可读文本，解决了AI图像生成器的一个长期弱点，并且它在Gemini、Google搜索、NotebookLM和Workspace工具中的集成，赋予了它ChatGPT无法匹敌的分发渠道。Gemini的用户基数从7月的4.5亿月活跃用户增长到10月的6.5亿——三个月内增长了44%。这一增长率远超过ChatGPT同期约5%的扩张速度。或许更能说明问题的是：Similarweb发现，从Gemini到外部网站的推荐流量同比增长了388%，而ChatGPT的这一数字为52%。Android优势谷歌对Android操作系统的控制提供了一个OpenAI无法复制的分发渠道。Similarweb数据显示，直接通过操作系统使用Gemini的美国Android用户数量是使用独立应用程序的用户的两倍。这种内置的访问权限意味着Gemini无需说服用户下载任何东西——它已经在那里了。苹果决定与OpenAI合作进行Siri集成，本应抵消这一优势，但实施过程缓慢。与此同时，谷歌已将Gemini设为Android设备上的默认助手，确保数亿用户无需主动寻找就能接触到它。集成的故事延伸至谷歌更广泛的生态系统。Gemini在Gmail、Docs、Slides和Search中运行。使用Google Workspace的企业客户无需额外订阅即可获得AI助手功能。ChatGPT要求用户离开他们现有的工作流程；而Gemini正越来越多地出现在这些流程之中。ChatGPT的货币化难题市场份额的下降加剧了OpenAI现有的一个挑战：将免费用户转化为付费订阅者。尽管拥有每周8亿用户，但只有大约5%的用户为ChatGPT Plus或更高层级付费——大约4000万订阅者。并且自5月以来，付费订阅在主要欧洲市场已趋于平稳，未见复苏迹象。这两者结合令人担忧。市场份额的萎缩表明ChatGPT正在输掉注意力争夺战。订阅增长的停滞则表明它也在输掉货币化之战。如果这两种趋势持续下去，OpenAI的收入增长可能会停滞，而其基础设施成本却在上升。OpenAI并非停滞不前。该公司对Gemini 3的”红色警报”式回应在一个月内催生了GPT-5.2——这是公司历史上最快的主要模型迭代。这次发布重新夺回了Gemini曾短暂占据的基准测试领先地位，据报道，首席执行官Sam Altman已推迟了计划中的广告功能，以将资源集中在产品质量上。但模型质量可能不如分发渠道重要。ChatGPT在许多基准测试的头对头比较中胜出，然而Gemini增长更快，因为它嵌入了人们已经在使用的平台。浏览器大战和社交媒体竞争的教训在这里同样适用：当竞争对手更方便时，做得更好并不总是足够的。碎片化阶段一些分析师将当前时刻视为AI助手碎片化阶段的开始。最初的ChatGPT垄断正在让位于一个由多个参与者占据重要份额的市场——类似于社交媒体如何从Facebook主导演变为包括Instagram、TikTok和Twitter在内的格局。Claude和Perplexity在2025年均实现了三位数增长，Perplexity同比增长370%，Claude增长190%。两者尚未占据显著的市场份额，但它们的增长率表明市场远未定型。Grok的适度增长表明，即使是相对较新的进入者也能占据一席之地。对用户而言，碎片化带来了好处。竞争推动了功能开发并控制了价格。对于那些押注单一AI聊天机器人赢家的投资者来说，数据暗示了一个更为复杂的未来。ChatGPT仍然以较大优势领先，但这个优势正在逐季度缩小。这意味着什么12个月内市场份额下降19个百分点，这是迄今为止最清晰的信号，表明ChatGPT的先发优势正在被侵蚀。OpenAI打造了一款定义了整个品类的非凡产品，但谷歌带来了规模、分发渠道和耐心。Gemini在发布时并不比ChatGPT更好；它之所以能迎头赶上，是因为谷歌不断迭代，并且拥有更多接触用户的渠道。接下来的一年将考验OpenAI能否稳定其地位。该公司拥有最近几轮融资的现金、强大的企业业务，以及匹配或超越竞争对手的产品开发速度。但它没有操作系统、搜索引擎，也没有拥有数十亿现有用户的生产力套件。ChatGPT的绝对数字仍然惊人——没有其他AI产品能达到每周8亿用户的规模。问题是，这些用户是代表一个稳定的基础，还是随着替代品激增和新奇感消退而达到的一个高点。Similarweb指出，最近几周，所有AI工具的每日访问量实际上略有下降。生成式AI市场可能正在进入一个增长来自夺取份额而非扩大整体规模的阶段。在这场竞争中，分发渠道与能力同等重要——而在分发渠道方面，谷歌拥有OpenAI难以匹敌的优势。
規制 2025 年 12 月 27 日

拟出台新规要求AI聊天机人监测用户中国瘾行用

中国网信办于周六发布了征求意见稿，拟要求AI陪伴类聊天机器人监测用户情绪状态，并在出现成瘾迹象时进行干预——这是针对日益增长的AI关系造成心理伤害担忧的最严厉监管回应。国家互联网信息办公室提出的这些规定，针对的是通过文本、图像、音频或视频模拟人类个性并与用户建立情感连接的AI产品。根据草案，服务提供者需警示用户避免过度使用，评估情感依赖程度，并在用户表现出极端情绪或成瘾行为时采取行动。用户登录时以及每隔两小时（或系统检测到过度依赖迹象时更早）必须被提醒他们正在与AI互动。该规定还要求服务提供者对其产品全生命周期的安全负责，包括算法审查、数据安全和个人信息保护。此时机并非偶然。随着中国生成式AI用户基数在过去六个月翻倍至5.15亿，对AI伴侣心理影响的担忧也同步增长。《心理学前沿》的一项研究发现，45.8%的中国大学生报告在过去一个月使用过AI聊天机器人，与非用户相比，使用者表现出显著更高水平的抑郁症状。加州抢先一步并非只有中国在监管AI伴侣聊天机器人。加州在去年十月成为美国首个通过类似立法的州，当时州长加文·纽森签署了SB 243法案使之成为法律。该法案定于2026年1月1日生效，要求平台每三小时提醒未成年人一次他们正在与AI而非真人交谈，并建议其休息。SB 243法案还强制要求进行年龄验证，禁止聊天机器人冒充医疗保健专业人员，并防止未成年人观看AI生成的色情图像。该法律允许个人就违规行为起诉AI公司，每起事件最高可索赔1000美元外加律师费。AI伴侣的不同之处担忧并不仅仅是屏幕使用时间。一项2025年3月MIT媒体实验室的研究发现，AI聊天机器人可能比社交媒体更容易上瘾，因为它们能学习用户想听什么并持续提供这种反馈。更高的每日使用量与更强的孤独感、依赖性以及研究人员所称的”问题性使用”相关。临床文献中识别的心理预警信号包括：长时间会话干扰睡眠、访问受限时的情感依赖和痛苦、比起真实人际互动更偏好与聊天机器人交谈，以及拟人化AI——相信其拥有人类般的情感并将其视为真正的知己或浪漫伴侣。中国的草案试图在平台层面而非依赖个人用户判断来解决这些风险。通过要求服务提供者监测情绪状态和依赖程度，这些规定将责任转移给了构建这些系统的公司。这种方法不同于早期主要关注内容审核和数据安全的AI监管。草案还设定了内容限制，禁止AI伴侣生成危害国家安全、散布谣言或宣扬暴力、淫秽的内容——这些条款与中国现有的生成式AI监管规定相呼应。执行挑战强制要求公司检测成瘾并进行干预，在政策语言上听起来直截了当。但实施则是另一回事。如何定义”过度使用”或”极端情绪”，使其既有意义又可执行，将考验监管机构和企业双方。若系统过于敏感，则会变得烦人——打断那些只是在进行长时间交谈的用户。若过于宽松，则脆弱的用户会在没有干预的情况下滑过。两小时提醒要求提供了一个生硬的工具，但”当可检测到迹象时”检测过度依赖这一更细致的要求，则留下了巨大的解释空间。为AI应用构建防护栏的公司也面临着类似的挑战。内容过滤器的精确度众所周知不高，而增加心理监测则引入了新的复杂性维度。判断用户是否正在形成不健康的依恋关系，需要从文本中推断心理状态——这是AI系统尚不具备的可靠能力。该草案正在公开征求意见，最终规定预计在2026年某个时候出台。如果按提议实施，中国将拥有世界上最详细的AI伴侣产品治理框架。全球性的审视中国和加州同时采取的监管行动表明，对AI伴侣成瘾的担忧已在不同的政治体系中达到了临界点。对于AI公司而言，信息越来越清晰：AI伴侣的无监管时代正在结束。无论是通过中国的行政法、加州的民事责任，还是美国最终可能出台的联邦立法，平台都将面临保护用户免受其自身产品伤害的要求。问题不在于监管是否会到来——而在于正在设计的干预措施是否真的有效。中国强制要求监测和干预的方法在实践中可能难以实施。显而易见的是，AI伴侣市场已经变得过于庞大和重要，政府无法忽视。人们与之建立情感联系的聊天机器人已不再是新奇事物——它们是数亿人使用的产品，并且已有造成严重伤害的案例记录。监管，无论多么不完善，都是不可避免的。现在的辩论焦点转向了：正在提议的具体规则能否在保护脆弱用户的同时，又不扼杀一项许多人认为真正有价值的技术。
Cybersecurity 2025 年 12 月 23 日

OpenAI承认AI浏览器可能永远無法完全安全

OpenAI は 12 月 22 日に安全博客文章を公開し、その中には「AI ブラウザに対する提案注入攻撃は永続的に無法に解決される可能性がある」という注目すべき承認が含まれています。アトラスはわずか 2 か月後、「ネットワーク上のテストと社会プロセス」を注入することを提案しました。これは、防御者が消去するのではなく管理する必要がある持続的な脅威です。信任 AI エージェントが相互ネットワーク上で自分自身を代表してナビゲーションを行うユーザーの場合、このような位置は根本的な問題を引き起こします。つまり、多くの自主性が適切です。 AI は、このセクションで、OpenAI が Atlas 設計の防御フレームワークに含まれており、そこには化学工業による「自動化攻撃者」が含まれていることを示しています。この企業は、「この内部セキュリティはすでに発見されている」と主張しています。あるデモでは、ユーザーのボックスに存在する AI エージェントを何の指示もなく攻撃する様子が示されています。 OpenAI は、最新の安全な更新がこの種の攻撃を阻止できることを示していますが、この例は、AI エージェントが「自動化攻撃者」は、プロキシが反復的で長期間にわたる有害な動作フローを実行する可能性があり、これらのフローには数回のプロセスが含まれる可能性があります。この機能は、OpenAI が外部攻撃者よりも早くセキュリティを発見するのに役立ちますが、注入攻撃の可能性も示しています。根本的な安全上の問題は、大規模な言語モデルを利用した注入の基本的な制限の 1 つを示唆しています。安全研究者は、AI ブラウザがネットワークを取得するときに、そのページ上のあらゆるコンテンツが AI の動作に潜在的に影響を与える可能性があることを何度も確認しています。 AI 攻撃には、適切な自主性と非常に高いアクセス制限が組み込まれており、セキュリティ分野では攻撃的な手法が必要となります。研究者の中には、AI エージェントが予期せぬ動作を実行できる可能性があることを、インターネット上のセキュリティテキスト、精巧に作成された電子プラグイン、またはドキュメント内のいずれの場合も報告している。 OpenAI に対する防御策には、対抗策モデルが含まれます。この企業は、アトラスがアクセスできるコンテンツを制限するとともに、敏感な操作の前にはユーザーが承認する「高速バンド」が必要であることを提案しています。 OpenAI は、メッセージのサポートまたは送信の前に、ユーザーに承認を要求するのではなく、特定の命令を提供することを要求します。単体の製品は、最初からプロジェクタに魅力を与えるものを制限し、ボックス全体または管理ユーザの自主性を制限します。この変更は重要ですが、残りの攻撃が依然として存在することを意味します。 — そして、攻撃者は OpenAI の展開にあらゆる防御手段を適用する可能性があります。 e 機能プロシージャのセキュリティフレームには多層防御が含まれており、各プロトコルの動作を監視するための個別の AI モデルが含まれています。ブラウザーもまた、Brave 安全研究者からの同様の動作を行っており、この行為が現在進行中の危険な AI オペレーションの可能性を発見しています。補足：注入は根本的な制限であり、修正可能なものではないことを示唆しています。ユーザは、実際に行われている認証の不安について考えています。AI ブラウザは便利なツールですが、固有の安全制限があり、これらの制限はより高度なプロセスで解消することはできません。 OpenAI の指原性 - 制限、承認の要求、および許可の回避 - は、利便性とセキュリティの間のバランスに焦点を当てており、完全に対応できるプロバイダはありません。 — これは、使用機能がより弱いバージョンに相当します。これは、一般的な固定観念ではなく、現在の局所的な制限に対する承認です。セキュリティ攻撃が数十年にわたって発生した後も、ユーザーは毎日のように攻撃を受けています。 AI は、その脅威を永久に解決できる防御策の速度を超えています。 AI エージェントは、すべてのコンテンツを平等に送信して処理するため、能力が向上しても、より柔軟に対応できるようになります。逆に、この企業は、根本的な問題の存在を認めずに、安全な更新を計画的に配布することができます。攻撃の量と防御構造に関する詳細な分析が公開されています。これらの情報は、ユーザーが賢明な戦略を立てるのに役立ち、自分自身の保護策を変更するための競争を助けるのに役立ちます。 AI エージェントは、透明性が高く、根本的な対立には対処できません。現在、AI 視聴者のユーザーは、監視を必要とせずに敏感な処理を行うことができるわけではなく、重要な限定性を備えた強力なツールとみなされています。 OpenAI は、これに対して定期的に通知を実行します。問題は、安全なセキュリティを確保できるかどうかを実行するトラフィックの通知です。
ツール 2025 年 12 月 19 日

Anthropic 开放エージェントスキル标準、延续その建設運営基础设実施的方式

Anthropic は 12 月 18 日にエージェントスキルを公開標準として公開し、あらゆる AI プラットフォームでの利用を可能にする SDK のパッケージを agentskills.io で公開しました。トラフィックベースの実装を構築し、城壁を使わないでください。これは、まさに、モデルアップスケープリファレンス (MCP) を実現するためのポリシーです。構築されたスキルを組み合わせたエージェントは、配布時にすぐに使用できます。スキルスキルには、命令、スクリプト、およびリソースが含まれており、AI エネルギーが自動的に発行して追加することができます。
お知らせ 2025 年 12 月 19 日

ChatGPT应用商店はOpenAI化した「万物平台」の竞次之举

OpenAI は 12 月 17 日に ChatGPT のアプリケーションハンドリングを公開し、1 つのアプリケーションコンテンツを提案しました。これにより、毎週 8 人のユーザーが会話内でサードパーティサービスを直接公開して接続できるようになります。ストアのモードには、ChatGPT が大きな力を注いでいます。最初の提携パートナーには、Spotify、Booking.com、DoorDash、Dropbox、Google Drive、Apple Music が含まれます。 SDK ハンドラは、コアを提供するために使用されます。アプリケーションは、外部コンテキストテキストとアプリケーションオペレーションを導入することによって、ChatGPT トランザクションの実行、たとえば、見積、旅行、サンプルの作成、またはパブリックの検索を実行できます。これは 2024 年 8 月に発売された GPT ショッピングとは異なり、後者が提供するのは、ユーザー向けにカスタマイズされたものであり、実用的なサービスに接続されており、世界中の取引が可能です。ユーザーは、ChatGPT インターフェイスを離れることなく、接続し、サービスと相互作用することができます。現時点では、発信者は、そのオリジナルのアプリケーションまたは Web サイトに接続することによってのみ、より突出する表示位置を取得できる可能性があり、ユーザーとの共用を実現することができます。 PenAI は、現在内部探索中であることを示していますが、入力分割モードやアプリケーション内部購入システムの採用にはまだ同意していません。 Photoshop と Acrobat が Adobe のパッケージに組み込まれ、PayPal と Stripe を介して販売機能が実現されました。 ChatGPT は、ユーザーがデジタルサービスと通信するための主要なインターフェイスとなるように、それぞれが同じターゲットに向けて拡張されます。 OpenAI が成功した場合、ChatGPT のナビゲーションバンまたは承認を行うと、同じように自然にポイントアプリケーションが使用されるようになりますが、最下層のサービスは見られない基本的な設計になります。 iPhone は単なる携帯端末の一部ではなく、ユーザーと第三者が接触するためのインターフェイスを構成します。 nAI は、対話型 AI と同様の中間介在を実現できるようにすることに注力しています。 ChatGPT の推論システムは、アプリケーションショッピングを競合する方法で送信する可能性があります。 ChatGPT がトーク内でのコンテキストプロトコルに基づいて使用できる場合、ユーザーはアクティブな通話を行う必要はありません。発行者は、ChatGPT のユーザーを自分のプラットフォームの直接のゲストに変換する必要があります。これは、iOS アプリケーションの価格の主とは異なり、後続の交換が生成システムで発生します。 OpenAI は実際に、アプリケーションの配布と表示を制御するために、変換摩擦を取り込んでいます。 OpenAI 自体の機能、または将来の機能が、競合するアプリケーション分野で顕著な激突を構成していることが、歴史的に証明されています。誕生したシステムは成熟しており、プラットフォーム全員が訴訟の分野に留まることができるのはわずかだ。ワークスペースの深さは高まっていますが、OpenAI は現在構築中の第三のアプリケーション生成システムです。アンソロの制御不能なサービスを利用すると、それが逆に弱点になる可能性があります。クロードは、駐在とコード化の面で優れた才能を示していますが、このようなモデルにはまだ取り組んでいません。 ChatGPT のアプリケーション生成システムが置き換えられた場合、ユーザーは接続されているサービス、特定の構成に従って構築されたワークフローに依存します。さらに問題は、AI がプラットフォームのトラフィックをサポートできるかどうかです。成功したのは、ユーザーが単一のアプリケーションを使用したためです。現在、OpenAI が「形式」を目的としたプラットフォームに投入されるかどうかが注目されています。問題は、このモードがすべての参加者に対して有効であるだけでなく、OpenAI に対してのみ有効であるということです。
ベスト·オブ· 2025 年 12 月 18 日

7款最佳 AI语音打字与语音转文字工具

AI は、毎分 125 ～ 150 回の音声出力速度で、手書きの 2 ～ 3 倍の速度で音声を出力します。音声入力ツールは、音声を文字に変換することができ、電子プラグインを必要とせずに、すぐにテキストを書き込み、感覚を捕らえることができます。自動正答法、削除された適切なコピーテーブルに注目しており、多くのアプリケーションプログラムで動作するものもあります。 API 私たちは、標準性、速度、アプリケーション互換性、および価値を考慮して、今後の AI 音声入力ツールを調査しました。以下は、現場での最適な選択です。价格 (美元) 機能 Speechify Dictation TTS + 语音打字组合免费 / $139/年...
ツール 2025 年 12 月 18 日

Google が Opal 氛围编码ツールを Gemini に導入し、实现免代应用创建

Google は、AI マイクロタイプアプリケーションの構築に使用されている、Opal を Gemini ネットワークアプリケーションに直接組み込んでおり、ユーザーは、コードを書き換えることなく、アプリケーションプログラムを自然に記述し、Gemini の成功を評価できるようになりました。 Opal の Gems 管理者は、無料コード AI 公開分野における Google の推進力を強調し、OpenAI および Anthropic の類似製品との競合を追加しました。ユーザが期待するものは、コンピューティングプロセッサ、会議アレンジャー、コンテンツジェネレータなどであると自然に説明されています。システムは、ユーザーにわかりやすく表示するために、分解を要求する可能性があります。
Artificial Intelligence 2025 年 12 月 18 日

OpenAI推出面新闻编辑室の人工智能培训学院

OpenAI は、新しい組織に向けて前進した OpenAI 学院であり、これは全球性の学術の中心地であり、支援者、研究者、出版商の責任者を目的としています。このプラットフォームは、必要な培養、操作指針およびパターンの研究、保護の調整性の研究、翻訳、データ分析を提供します。これは、この出版社の最も直接的な提案であり、今後の配布に脅威を与えるのではなく、協力することを目的としています。「人工知能ベース」は、新しい脳室に関連した、リーダーおよび誘導核の概念の例である。具体的な作業フローは、人工知能を使用して調整研究を行い、多くのメッセージを管理します。各セクションには、これらのツールをテストした新しいオープンスペースからの提案が含まれています。つまり、最初の配布側は、ボールの範囲内での自主的な確立を重視して、新しいプロセス、構成のパターンの研究を通じて設立されました。この学院は、OpenAI の 2 年前に設立された米国の新しいコンテンツとの関係に関連しています。レンフェストこの触媒は、地方の新しい機構をサポートし、WAN-IFRA と連携して、新しいセキュリティエリアの人工エネルギー触媒の目標を開発しました。 OpenAI は、この提案をサポートするために、ヨーロッパ、太、ラビット美洲、および南太平洋の 128 か所の新しいオープンスペースをサポートしています。このレポートは、OpenAI と配信メディアの新しい研究所およびアメリカの共同ホストの「人工知能と新しいピークの会議」で公開されました。タイムマシンは、OpenAI が新しい交通機関において、生活を脅かすものではなく、建設的な存在であるとみなされる可能性があることを示しています。：人工知能ツールは生産力を大幅に向上させ、生産性を低下させる可能性がありますが、これらのツールを使用すると、標準性、判断力、および駆動力に与える影響について疑問が生じます。 OpenAI のインストアチャートは、この種のテストを構築し、最適なプランを提案することによって、非正式なテストを実行することを明確に示しています。実際、この企業は、実際の使用例に注目するのではなく、人工知能が採用される予定の色をどのように構築するかを検討している。 ——翻訳、データ分析、研究加速——これらは、時間を消費するが、新しい電力値を設定する必要のない判断の領域です。信は、この学院の正値 OpenAI 面を疑うものであり、内部のメディア機構に保持されている法律問題の間で、《かなりの時間》が含まれているため、 OpenAI は、美的社、アーモンド・シス・プリリン、および新書庫などの出版会社とそれぞれ許可を取得しています。疑念が残る新たなセキュリティ空間に関しては、OpenAI の受信は、その商用モードを同時に受信する企業が提供するものである可能性があります。 OpenAI の方法は、抗するのではなく接触することと同様に、培養を通じて、重要な関連性との関係を構築します。この戦略は、新しいトラフィックに対する人工知能の基本的な負担に対応できるかどうかを示しており、無関心である。次に、OpenAI は、メディアプラットフォームと連携して公開された、より多くのコンテンツをプッシュすることを示しています。人工知能を使用しているかどうかに関係なく、この学院は、構造上の起点を提供しました。各機構には適切な使用、情報が必要ですが、 OpenAI はツールを紹介することができますが、これらのツールをいつ使用するかどうかのより重要な問題については、各マシンが自ら回答する必要があります。
Artificial Intelligence 2025 年 12 月 17 日

谷歌推出CC、一款利用Gmail、日历、ドライブ规您一日的AI代理人

Google Labs は、ユーザーの Gmail、Google 日報、および Google に直接接続することにより、一契約性の AI 生産代理店である CC を配布しました。この代理人は 12 月 16 日に発表され、AI 助手分野における谷歌の最新の試みであり、単なる対応提案ではなく、自主的に実行することができます。 CC は現在、米国で Google AI を強化していますCC の動作原理 CC の機能は「最高の 1 日」であり、これは谷歌生成パッケージ内の情報を組み込んだものです。谷歌の発表によれば、このエージェントは、必ずしも単一のエージェントではないという。 CC は、さまざまなコンテンツ間の関係を認識できます。たとえば、電子アプリケーションがすぐに呼び出される会議に関連しているか、または、所定の終了日の前に特定のコンテンツに関連しているかを認識できます。ユーザーが新しい人と会う場合、CC はその人またはその会社に関するバックグラウンド情報を抽出することができます。研究所 | CC Launch Sizzle Uploadこのビデオを視聴するYouTube は、自律 AI エージェントへの 1 つの CC 符号を使用してトラフィックを実行します。つまり、AI エージェントは、要求を待機するエージェントとは異なり、事前に複数のステップを実行できます。このようなプロキシは、ユーザーのコンテキストに基づいて情報を収集し、結合します。谷歌氏は毎月、この機能に向けて努力しています。スペースアプリケーションプログラムは機能サポートを提供しますが、CC は、各アプリケーションプログラム内の個別の AI 機能ではなく、各サービス内で動作するプロキシという、より統合された方法を表します。他の技術と連携し、制限をかけ、AI スケジュールを調整し、操作フローを自動化するツールであり、複雑な複数のステップフローを処理できます。 Labs が提供したものは、一般に、Labs が初期ユーザーによるテスト機能を使用し、その後、さらに高度なプッシュを実行することを意味します。ウルトラプロダクツは、Gemini ユーザーに、配信時に CC を許可することを要求しません。また、地理的利用可能性は、現在、Gmail、Days、および Drive データに限定されています。 CC はこれらの情報を処理して、AI を生成することを示していますが、データがどのくらいの時間保持されているか、または AI 生産分野で使用されているかどうかについてはまだ詳しく説明されていません。マイクロドライブは、Copilot 助手の深さを Office に集めました。 365 では、新興企業と成熟した企業の両方が、電子ソフトウェア、スケジュール、およびタスクの管理を目的とした AI ツールを構築しています。インテリジェンス機能は Siri の能力を拡張していますが、この企業は、個人データを受信する AI エージェントに関して、より慎重な姿勢を採用しています。多数のユーザーが Gmail と Google デイリーに依存しているため、CC はユーザーが新しいアカウントを設定したり、別のプラットフォームに移動したりする必要がなく、すぐにトラフィックの富を獲得できます。現時点では、CC は、AI 助手としての発展の方向性を提供するために、初期のユーザーのフィードバックを利用して優れたプロキシを確立する可能性があります。１つの問題：応答が必要なアクティブ・エージェントからの要求を事前に調べて、アクティブ・プロキシを採用するかどうかは、ユーザがその程度の個人データを許可するか否かという問題である。

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