ZaraのAIファッション写真はクリエイティブ業界に大きな変化をもたらす

Zara は、商品画像を生成するために人工知能を使用するファッション小売業者の増加の一途をたどっており、これは複数の業界の写真家、モデル、クリエイティブプロフェッショナルにとって大きな変化を予感させる展開です。

インディテックス傘下のスペインのファストファッション大手は、新たな写真撮影をすることなく、AIツールを使って実際のモデルに様々な衣服をデジタルで「着せる」ことを始めた。 ファッションのビジネスこの技術は、既存の高品質な人体モデルの写真を取得し、生成 AI を使用してさまざまな衣服を人体モデルに着せたり、さまざまなデジタルの場所に転置したりします。

「当社は既存のプロセスを補完するためにのみ人工知能を利用しています」とインディテックスの広報担当者は語った。 ブルームバーグ「私たちは、大切なモデルの方々と協力し、あらゆる面で相互に合意した上で、業界のベストプラクティスに沿って報酬を支払います。」

同社によると、モデルたちは別途物理的な写真撮影を行った場合と同等の報酬を受け取っており、画像をデジタル加工する前には明確な同意を得ているとのことです。しかし、今日の公正な報酬が、将来の機会減少を相殺できるかどうかという疑問は、大きく浮上しています。

小売業界の破壊のテンプレート

この方向転換はZaraだけに限ったことではありません。スウェーデンの競合H&Mは今年初め、マーケティング目的でモデルのAIクローンを作成したと発表しました。ヨーロッパのオンライン小売業者Zalandoも同様にAIを活用し、画像制作を加速させています。これらの取り組みが融合していることは、個別の実験ではなく、業界全体の標準が生まれつつあることを示唆しています。

ビジネスケースは説得力があります。 ファッションネットワーク ZaraはAIワークフローを導入して以来、Eコマース向け写真の平均制作時間を11日から48時間未満に短縮したと報告しています。社内分析によると、撮影関連費用は35%削減され、新着商品のクリック率は18%増加しました。

在庫とコンテンツの更新に絶えず追われている小売業者にとって、こうした効率性の向上は無視できません。スタジオの予約や移動の調整、複雑な制作ロジスティクスの管理をすることなく、数千枚もの商品画像を一晩で作成できる能力は、ファッションイメージの制作方法に根本的な変革をもたらすものです。

これはクリエイティブAIの採用における幅広いトレンドを反映している。主要プラットフォームはAIの統合を競っている。 AIアートジェネレーター および AIグラフィックデザインツール ワークフローに組み込むことができます。

効率化に伴う人的コスト

しかし、効率性指標は全体像の一部しか示していません。ロンドン写真家協会のCEOであるイザベル・ドラン氏は、AIの導入によって写真家、モデル、制作チームへの委託件数が減少すると警告し、「業界に足がかりを得ようとしているキャリア初期のファッション写真家だけでなく、既に活躍しているプロフェッショナルのエコシステム全体に影響を及ぼすだろう」と述べています。

これは憶測ではありません。1回の撮影で、1着ではなく数十着の衣服のイメージを生成できるのであれば、将来の予約の計算は簡単です。問題は、雇用が影響を受けるかどうかではなく、どれほど深刻で、どれほど急速に影響を受けるかです。

調査する AIが雇用に与える影響 創造的な分野が大きな混乱に直面している分野の一つであることを示唆しています。 ゴールドマン・サックスは、生成AIが世界で300億人の雇用に影響を与える可能性があると推定している。特にクリエイティブワークや知識労働が影響を受けています。写真家、スタイリスト、セットデザイナー、照明技師、モデルなどを含むファッション写真のエコシステムは、まさにAIによる効率性の向上が広範な雇用喪失につながる、相互に関連した労働市場の典型です。

それを主張する人もいます 労働力の再教育 これらの混乱に対処でき、AIプロンプトエンジニアリング、モデルトレーニング、品質管理といった分野で新たな役割が生まれることが期待されます。しかし、移行には常に摩擦が伴い、クリエイティブなキャリアには長年の専門的なトレーニングが必要となり、容易に方向転換することはできません。

ファッションを超えてこれが意味するもの

Zaraの動きは重要です。なぜなら、ファッションは歴史的に、より広範な商業トレンドの先駆けとなってきたからです。AI生成画像が世界最大級の小売業者にとって実用的であることが証明されれば、eコマース、広告、メディアなど、あらゆる分野で急速に普及していくことが期待されます。

この変化を可能にする高度な技術は AI写真編集ツール そして、リアルな生地のシミュレーションを可能にするジェネレーティブモデルなど、技術は今後ますます向上していくでしょう。今日では妥協の産物と思えるものも、明日には従来の写真技術と区別がつかなくなるかもしれません。

インディテックスのAI導入には、不快な皮肉も潜んでいる。同社の会長であるマルタ・オルテガ氏は、ファッション写真を芸術形式として公然と擁護してきた。彼女が運営するア・コルーニャのMOP財団ギャラリーでは、現在、アニー・リーボヴィッツのファッション作品を展示しているほか、スティーブン・マイゼルやヘルムート・ニュートンの展覧会も開催されている。写真の芸術的遺産を称えることと、同時にその商業的応用を自動化することとの間の緊張関係は、クリエイティブ業界全体におけるAI導入の根底にある矛盾を如実に表している。

今のところ、ZaraはAIが人間の創造性を置き換えるのではなく、補完するものだと主張している。しかし、経済的なインセンティブは一つの方向を指し示している。テクノロジーがわずかなコストと時間で許容できる結果を生み出せるようになると、「補完的な」利用が標準的な慣行になる傾向があるのだ。

ファッション業界は注目している。他の業界もそうすべきだ。