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ChatOn アプリ (AIBY グループ) プロダクト マネージャー、Yury Rudnitski 氏 – インタビュー シリーズ

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Yury Rudnitski は、次の製品マネージャーです。 アイビーグループ、AI を活用したモバイル アプリの開発と公開を専門とする会社です。彼のポートフォリオの中で最も有名なアプリは次のとおりです。 子猫, 人気のAIチャットボット。 Yury の中核的な責任は、製品開発ライフサイクルのエンドツーエンドの監督にあります。

最初にプログラミングとソフトウェア エンジニアリングに惹かれたのは何ですか?

学生時代、私はコンピューターが私たちに無限の可能性をもたらしてくれることに気づきました。小学生でも簡単なプログラムを作成することができ、完成した価値ある製品になります。たとえば、教師が学校全体の時間割を編成するのに役立つプログラムを作成しました。多くの人にとって価値のあるものを生み出したときの感覚は素晴らしかったです。これが私の分野と職業の選択を決定したものです。

あなたはソフトウェア エンジニアリングのバックグラウンドから製品管理に移行しました。この移行中に直面した最も重要な課題は何でしたか?それらをどのように克服しましたか?

比喩的に言えば、最も重要な課題は私の中のエンジニアを殺すことでした。新しい役割では、エンジニアにアドバイスを提供したり、エンジニアリング レベルでソリューションを考案したりするのではなく、製品管理の専門知識を応用して製品の成長に集中する必要がありました。言い換えれば、私は仕事を委任し、専門家を信頼することを学ばなければなりませんでした。

私の新しい役割におけるもう 1 つの重要な課題は、自分のアイデアをチーム全体にもっと頻繁に伝える必要があるということでした。たくさんの会議やプレゼンテーションを開催しなければならなかったので、人前で話すスキルをまったく新しいレベルに引き上げる必要がありました。

ChatOn は、AI を活用した機能で大きな人気を博しています。 ChatOn の開発に特に影響を与えた AI の具体的な革新や画期的な出来事についてお話しいただけますか?

もちろん、ChatOn の作成には、開発の劇的な飛躍が大きく影響しました。 大規模な言語モデル (LLM)。ある時点で、これが何か新しくて大きなことの始まりであり、新たな機会が開かれていることが明らかになりました。

チャットボットの概念自体は新しいものではありませんが、AI モデルによってチャットボットをどのレベルまで引き上げることができるかは、以前は想像もできませんでした。私たちはこの状況を利用して、ChatGPT API に基づいてチャットボット アプリを作成しました。私たちは当初から、他の製品が提供できるよりもはるかに多くの価値をアプリに注ぎ込み、追加機能の開発を続けています。

以前のインタビューで、あなたは製品開発においてユーザーの問題から始めることの重要性を強調していました。ユーザーのフィードバックが ChatOn の主要な機能やピボットにどのように直接影響したかの例を共有していただけますか?

ChatOn に取り組むとき、私たちはさまざまなソースからのフィードバックに細心の注意を払います。私たちは、アプリ ストアのレビューとサポート サービスに寄せられた苦情を調査し​​ます。さらに、当社のアプリや他の同様のアプリのユーザーにインタビューします。このアプローチは、ユーザーのニーズを特定し、それらに対応するための新機能を開発するのに役立ちます。

たとえば、フィードバックを分析したところ、ユーザーはチャットボットと対話する際にフォローアップの質問を組み立てるのが困難であることがわかりました。一般に、新規ユーザーは、チャットボットの機能の探索を開始する方法についてほとんど知りません。

これらの洞察に基づいて、「フォローアップ質問」機能を作成しました。この機能では、チャットボット自体がユーザーに質問の選択肢を提案し、会話を継続できるようにします。リリース後、その需要が非常に大きいことがわかりました。ユーザーは、質問の質と、トピックを深く調べるのにどのように役立つかを高く評価しました。

ChatOn のような AI を活用したコミュニケーション アプリの将来は、特にユーザー インタラクションとエンゲージメントの観点から、今後 5 年間でどのような方向に向かうと思いますか?

将来を見据えて AI がどのように進化するかを予測しようとすると、AI はユーザーと外部世界の間の代理人として機能し始めると思います。 AI は人間の音声を理解することで、マーベル映画の JARVIS のように、以前は人間が行う必要があったタスクを生成できるようになりました。カレンダーにどのイベントを追加するか、テーブルをどこに予約するか、医師との予約をいつ入れるかを音声で仮想アシスタントに伝える方がはるかに便利です。

もっと現実的に言えば、モデルはすでにマルチモダリティを開発しています。これは、テキストだけでなく、画像、ビデオ、音声も入力として受け入れ、この入力に基づいて新しいコンテンツを生成する機能についてです。たとえば、画像から音楽を生成したり、その逆も可能です。これにより、さまざまな領域での AI の応用に有望な可能性が開かれます。コンテンツ作成とは別に、AI はすでに医学と科学の分野で大きな進歩を遂げており、膨大なデータセットを処理し、それに基づいて結論を導き出すことができます。これは人間が達成するには何年もかかるタスクです。 

AI テクノロジーが急速に進化する中、ChatOn はどのようにして倫理的懸念に対処し、そのテクノロジーがユーザーの利益のために使用されるようにしているのでしょうか?

LLM (OpenAI や Anthropic など) とその上に構築されたアプリ (ChatOn など) の両方の作成者が直面している大きな課題は、エンドユーザーにとって LLM を可能な限り安全にし、テクノロジーがより大きな利益をもたらすことを保証することです。

ChatOn の作成者として、私たちはエンドアプリケーション側で働いています。私たちの責任は、ユーザーがアプリ内で特定の倫理違反を報告できるようにすることです。たとえば、チャットボットが応答で不適切な言葉を使用した場合や、ユーザーや他の人に対して失礼な態度をとった場合などです。このようなフィードバックを受け取ると、ユーザーに道徳的危害を引き起こす構造、単語、または意味を避けるようにチャットボットに指示できます。画像を作成するための生成モデルには、不適切なコンテンツの生成を防ぐための厳格なフィルターが装備されています。非倫理的なリクエストを受け取ったモデルは、そのリクエストのイメージを作成できないと応答します。

全体的に見て、AI の倫理的使用は人類全体に対する懸念事項であり、あらゆるレベルで取り組む必要があります。チャットボット アプリのレベルでは、私たちはできる限りのことを行います。

AI のような急速に進化する分野で、ChatOn が市場のトレンドや競合他社の発展を確実に先取りするにはどうすればよいでしょうか?

常に市場や競合他社の先を行くための普遍的なレシピはないと思います。ただし、どの側面が製品チームの制御範囲内にあり、どの側面に影響を与えることができるかを理解することが重要です。

優位性を維持するための最良の方法の 1 つは、ユーザーの声に耳を傾け、そのニーズ、課題、願望を深く掘り下げることです。このデータを徹底的に分析することが不可欠です。ユーザーの問題に直接対処することが常に最良のアプローチであるとは限りません。場合によっては、1 つの問題の表面下にまったく別の問題が潜んでいる場合があり、それを解決することで、多くのユーザーにとって製品をより良いものにすることができます。

また、テクノロジーの発展全般に目を光らせることも重要です。時には、これまで不可能だと考えられていたことを実現する機会が訪れることがあります。

もちろん、競合他社を監視することは重要です。これは、その機能を急いでコピーすることだけを目的として行うべきではなく、むしろその革新的なアイデアを探求し、それらがどのようにしてなぜ生まれたのかを熟考し、仮説をテストし、最良のものを選択するために行うべきです。

私のアプローチは、自分の周囲で何が起こっているかを常に意識しながら、自分自身の進路を計画することです。このアプローチには、コースを外れないようにするための明確な戦略が必要です。

AI と製品管理の専門家として、AI のどのような新興テクノロジーやトレンドに最も興奮していますか?また、それらは ChatOn のようなアプリの将来にどのような影響を与える可能性がありますか?

まず、今日の LLM の機能の進化を見るのは興味深いことです。大きな進歩を遂げた後、「強みを築く」段階が始まります。モデルのトレーニングに使用されるデータの量とパラメーターの数は両方とも増加します。これにより、モデルの機能がさらに向上します。

また、オンラインに接続しなくても、このような大規模なモデルを携帯電話、タブレット、ラップトップで実行できるようになるでしょう。この進歩により、ユーザーデータのセキュリティと利便性が向上すると同時に、そのようなサービスのコストも削減されます。

ChatOn やその他のアプリに関しては、AI の発展により、これまで解決できなかったユーザーのタスクに対処できるようになります。たとえば、現在では、100 ページの文書から主要なアイデアをわずか 10 秒で抽出できます。時間が経つにつれて、AI ボットは単なる便利なツールから、他の誰よりもユーザーを理解し、文章を完成させることもできるデジタル パーソナル アシスタントへと進化するでしょう。この進化により、あなたの生活は大幅に簡素化され、あなたにとって本当に価値があり、興味深いものに集中できるようになります。

素晴らしいインタビューをありがとうございました。さらに詳しく知りたい読者は、こちらをご覧ください。 アイビーグループ、またはダウンロード 子猫 アプリ。

Unite.AI の創設パートナーであり、 フォーブステクノロジー評議会、 アントワーヌさんは、 未来派 AI とロボット工学の未来に情熱を持っている人。

彼はの創設者でもあります 証券.io、破壊的テクノロジーへの投資に焦点を当てたウェブサイト。