ソートリーダー

認知AIエンジンがアクセシビリティとインクルージョンの次のステップである理由

mm mm
Unite.AI を Google の優先ソースに追加

Grigory Sapunov、inten.toのCTOおよびinten.toとAndrew Gershfeld、Flint Capitalのパートナーによる。

次のレベルのアクセシビリティとインクルージョンを促進するには、より洗練された認知AIマシンの開発に取り組む必要があります。より洗練された認知AIの開発は、グローバルアクセシビリティの拡大とインクルージョンの範囲の拡大の鍵です。

実際、前例のない言語カバレッジを既に見ています。Flint Capitalによると、最近の研究によると、マシン翻訳言語ペアの数は、16,000から約100,000まで、1年で急激に増加しました。この会社は、NiutransとAlibabaを88,000と20,000の言語ペアでトップの貢献者として指摘しています。

さらに、Flint Capitalは、グローバル認知コンピューティング市場が2027年までに720億ドルに達すると推定しています。既存の音声合成と音声認識の限界を押し広げる新しいAIテクノロジーの急速な開発で既に大きな利益を得ています。

財務的および技術的進歩の観点から、AIの能力をさらに強化する理由は明らかです。しかし、どのようにしてアクセシビリティとインクルージョンに焦点を当てることができるのでしょうか。

現在、約10億人の障害者が世界にいます。さらに、専門家は、約7,000の異なる言語が世界のコミュニティに存在すると推定しています。私たちがより接続されると、障害とインクルージョンの課題も増大します。

企業が直面するいくつかのインクルージョンの問題をみてみましょう。それらは高度な認知AIによって改善できます。

1. 言語障壁は自己表現を妨げる可能性がある。

世界的な経済と世界的な労働力の概念が進むにつれて、共通言語の限界に対処する必要があります。

世界中の従業員によって話されている言語と方言は数千あります。共通言語(たとえば英語)を共有している場合でも、言語の違いにより、アイデアや意見を効果的に表現できないことがあります。

専門家によると、高度な認知AIエンジンとVSAの採用がこの問題の解決策です。これらのマシンは、特定の翻訳タスクのセットを処理するように徹底的にトレーニングされており、人間の介入なしに、より包括的で表現力のある機能を提供します。

認知AIは、障害者のためにアクセシビリティを高めることもできます。たとえば、聴覚障害者のために音声テキストサービスを提供できます。逆に、視覚障害者のためにテキストから音声を生成することもできます。

将来的には、より効果的に音声、テキスト、画像を複数の言語に翻訳し、幅広い障害に対応できる認知AIサービスが見られるでしょう。

2. ジェネリックMTはデリケートな翻訳を処理できない。

医療施設でGoogle Translateを使用して患者カルテを作成しようとします。必ずしも混乱と誤訳につながり、患者に意図しない損害を与える可能性があります。基本的なマシン翻訳エンジンは、業界固有の用語を理解できず、小さなエラーが患者ケアに波及効果をもたらす可能性があります。

法律、金融、政府などの他のデリケートな業界も同様です。企業は、マシン翻訳エンジンを選択する際に慎重でなければなりません。高いレベルで実行できるエンジンはほとんどありません。

ここで、認知AIのカスタマイズが重要になります。カスタマイズ可能で、高度な精度のマシン翻訳エンジンを作成できる企業は、巨大な競争上の優位性を提供します。

3. 特定のポップのトーン、意図、豊かな体験は限定されている。

多くの言語は、トーン、コンテキスト、ジェスチャーに依存して意味を伝えます。中国語では、イントネーションのわずかな変化がフレーズの意味を完全に変え、スペイン語では、関係のフォーマルさがあなたが誰かと話す方法を決定します。

基本的な翻訳サービスは、トーンや意図を正確に読み取ることができません。これにより、コミュニケーションの失敗や意図しない侮辱が発生する可能性があります。例として、韓国語では、敬称が誰かを呼ぶときに非常に重要です。したがって、翻訳サービスは、適切な意味を伝えるために、敬意のトーンを理解することが重要です。

このような問題のもう1つの例は、ジェンダーバイアスの可能性です。多くの言語は、男性と女性を区別しますが、AIが男性または女性の翻訳を正確に判断するためのコンテキストが常に十分ではない場合があります。

Intentoの研究によると、ジェネリックNMTエンジンは、少なくとも90%の時間、男性の翻訳にデフォルトします。しかし、多くの企業活動がオンラインに移行し、現在はグローバルチームを包含しているため、これらのバイアスを修正するための作業が行われています。

2021年のレポートでは、IntentoはマルチリンガルNLP MLモデルの増加を示しています。これにより、エンドユーザーの展開機能が拡大し、開発者とユーザーがAIを特定のニーズに適応させることができます。

認知AIのおかげで、将来はこれまでよりもインクルージョンが進むことになります。

現在、まだマシン翻訳と認知AIが実行できることには多くの制限があります。まだ、詩のトーンや歌の感情を解釈することはできません。

しかし、会話能力を向上させることができます。これは、グローバルブランドがビジネスを行う方法を既に変えています。

Flint Capitalのような専門家は、データが示すように、グローバル認知コンピューティング市場は今までで最も強力です。 Intentoは、MTエンジンの数が過去1年でほぼ2倍になったと指摘しています。

小規模なテクノロジー企業は認知AIの開発に取り組んでいますが、Google 、IBM、Microsoftなどの大手企業もこの問題に力を入れています。したがって、近い将来、認知AIの機能の前例のない成長と拡大が見られるでしょう。

Grigoryは、Intentoの最高技術責任者兼共同創設者であり、20年以上のプログラミング経験を持つMachine learning & AIの専門家です。

アンドリュー・ガーシュフェルドは、Flint Capitalのジェネラルパートナーです。Flint Capitalは、AI、サイバーセキュリティ、デジタルヘルス分野の初期ステージのスタートアップに投資し、アメリカ市場への拡大を支援しています。