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不況とリスク: 製薬会社は AI 創薬を導入する準備が整っている
世界の経済学者たちは、今や避けられないように見える差し迫った景気後退について警告を発している。 2008年の大不況が何らかの兆候であれば、製薬会社は再びリスクの高い初期段階の研究を放棄し、代わりに市場に近い医薬品に投資する誘惑に駆られるだろう。 2007年までは、 製薬業界全体が研究開発費の大幅な削減を経験しました これは収益の 12% から 18% でした。 2009 年以降、その割合は 2016 ～ XNUMX% に低下し、XNUMX 年までこの範囲内に留まりました。
前回の不景気の際、バイオテクノロジー企業は研究開発投資不足により大幅に弱体化し、規模縮小を余儀なくされました。 多くのプロジェクトが中止または延期され、雇用が失われました。 一方、バイオテクノロジー企業は第XNUMX相試験などの初期段階のプログラムを削減し、第XNUMX相に注力している。 バイオテクノロジー企業も第XNUMX段階の製品や、大手製薬会社や他のバイオテクノロジー企業との共同開発製品を一時停止した。
スタートアップ企業も影響を受けた。 ベンチャーキャピタリストは、長いリードタイムと必要な費用を考えると、研究開発ベースの創薬に投資することを躊躇し、代わりに、コストも時間もかからない分子診断やバイオマーカープロジェクトに資金を提供した。
不況のプラスの結果は、製薬企業とバイオテクノロジー企業がより効率的で、費用対効果が高く、生産性が向上したことでした。 一連の大規模合併もあったが、今回もそうなる可能性が高い。 2008 年とは異なり、AI は現在、当時は実用的ではなかった方法で創薬を支援しています。
AIがゲームのルールを変える
2008 年と 2009 年、製薬会社は手元資金が潤沢だったので、特に資金難のバイオテクノロジー企業からさらに多くの新薬候補を獲得する余裕があった。
現在、研究者は創薬を加速し、関連コストを削減できる AI ツールにアクセスできるようになりました。 によると 2022 年 XNUMX 月の調査 Insider Intelligence によると、AI は病気や薬について正確でより微妙な予測を行うことで、創薬コストを 70% 近く削減できます。
コスト削減により、バイオテクノロジー企業と製薬企業の両方が研究開発予算をより賢く使用できるようになります。 AI により、固定設備を必要としない仮想運用モデルも可能になり、これもコスト削減になります。
2022 年 XNUMX 月のフォーブス誌の記事によると、 バイオテクノロジー企業はデータファーストの考え方を持つべきです 製薬会社に AI を紹介するとき。 具体的には、生物学的影響を超えて、臨床症状レベルで何が起こっているかに対処する必要があります。 そうすれば、バイオテクノロジーは、製薬会社が特定の問題に対処できる最も洗練された方法を説明できるようになります。
- 実験はうまく設計され、実行されました
- 問題の複雑さの全範囲を把握するために、十分な質があり、関連性があり、偏りのないデータが収集されました
- 分析結果により、患者にプラスの影響を与える意思決定が可能になります。
バイオテクノロジーと薬学は常にデータ主導型ですが、AI は研究者が単独で行うよりもはるかに速く、複雑なデータを大規模に分析できます。
お金がどこに流れているのか、なぜ流れているのか
今年、大手製薬会社は商業的な可能性があるかそれに近い製品を持つバイオテクノロジー企業を買収しており、この買収により株価が急騰した。 たとえば、4.1月にはファイザーがバイオヘブンを買収した。 XNUMX月、ブリストル・マイヤー スクイブ社はターニング・ポイント・セラピューティクスにXNUMX億ドルを賭けた。 また、XNUMX月のゴールドマン・サックスのカンファレンスでは、メルク、アムジェン、ジョンソン・エンド・ジョンソンは引き続き取引を模索すると誓った。
興味深いことに、バイオテクノロジーを魅力的な買収や投資対象にする要因はいくつかありますが、誰もが理解しているわけではありません。 その結果、彼らはバイオテクノロジーの経済的存続可能性について誤った仮定を立てています。 真実は、バイオテクノロジーが次のことを行うということです。
- 存続のために既存の現金に依存しない
- 従来の投資チャネル以外で資金を調達できる
- 再構築や優先順位の変更は計画していない
- 買収側の組織に過度のリスクを与えないでください
- 開発者が収益源になるのを待っていません
- 経済的影響から比較的守られている
- AI に熟練した従業員の不足によって妨げられることはない
つまり、AI が創薬を加速し、関連コストを削減しているため、バイオテクノロジー企業は以前よりも経済的に有利な立場にあります。
ボトムライン
AI ベースの創薬は、創薬プロセスを加速し、関連コストを削減するため、バイオテクノロジー企業や製薬企業にすでに収益にプラスの影響を与えています。 2008 年や 2009 年とは異なり、バイオテクノロジー企業は AI を使用して市場での地位と交渉力を強化できるため、自社の創薬を投げ売り価格で販売する必要がなくなります。
