景気後退とリスク: ファーマがAIを用いた薬剤発見の採用を促進する

世界の経済学者は、避けられないように思われる経済の衰退について警告を発しています。2008年の大不況が示唆するように、製薬会社は再び、リスクの高い初期段階の研究を放棄し、市場に近い薬剤に投資するようになる可能性があります。2007年までに、全薬剤業界は、研究開発費の減少を経験しました。これは、収益の12％から18％の範囲でした。2009年以降、この割合は1％から3％に低下し、2016年までこの範囲内に留まりました。

過去の景気後退期間中、バイオテック企業は研究開発投資の不足により大幅に弱体化しました。これにより、プロジェクトの縮小や延期、雇用の喪失が発生しました。一方、バイオテック企業は初期段階のプログラムを削減し、第1相試験に焦点を当てました。さらに、第3相試験を中止したり、大手製薬会社や他のバイオテック企業と共同開発したりしました。

スタートアップ企業も影響を受けました。ベンチャーキャピタルは、長期間かつ高額な費用がかかる研究開発ベースの薬剤発見に投資するのを躊躇しました。そこで、コストと時間がかからない分子診断とバイオマーカー プロジェクトに投資しました。

景気後退の良い結果は、製薬およびバイオテック企業がより効率的、コスト効率が良く、生産性が高くなったことです。また、大規模な合併が行われた可能性もあります。これは、今回も同様である可能性があります。2008年とは異なり、AIは薬剤発見を支援するために活用されています。

AIがゲームのルールを変える

2008年と2009年には、製薬会社は多額の資金を保有していたため、特に資金不足のバイオテック企業からの薬剤候補の取得が可能でした。

現在、研究者は、薬剤発見を加速し、関連コストを削減できるAIツールを利用できます。2022年4月のInsider Intelligenceの調査によると、AIは、疾患または薬剤について正確で繊細な予測を行うことで、薬剤発見コストを約70％削減できます。

コスト削減により、バイオテックおよび製薬企業は研究開発予算をより賢く利用できます。AIは、固定施設を必要としない仮想運用モデルも可能にします。これは、別のコスト削減策です。

2022年6月のForbesの記事によると、バイオテック企業は、製薬企業にAIを提示する際に、データ優先の姿勢をとるべきです。具体的には、生物学的影響を超えて、臨床的提示レベルで何が起こるかを考慮する必要があります。そうすることで、バイオテック企業は、製薬企業が特定の問題に対処する最も優雅な方法を説明できます。たとえば、

• 実験が適切に設計および実行されたか
• 問題の複雑さの全範囲を捉えるために、十分な質、関連性、偏りのないデータが収集されたか
• 分析結果が患者に良い影響を与える意思決定につながるか

バイオテクノロジーと薬理学は常にデータ駆動型であったが、AIは人間が独自に実行できるよりもはるかに速く、大規模な複雑なデータを分析できます。

お金が流れている場所と理由

今年、大手製薬会社は、商業的に利用可能な製品を持つバイオテック企業を買収し、これらの買収により株価が上昇しました。たとえば、5月には、PfizerがBiohavenを買収しました。6月には、Bristol-Myer SquibbがTurning Point Therapeuticsに41億ドルを投資しました。また、6月のGoldman Sachsの会議では、Merck、Amgen、Johnson & Johnsonは取引を継続することを誓いました。

興味深いことに、バイオテック企業が魅力的である理由は、誰もが理解していない複数の要因があります。結果として、バイオテック企業の経済的持続可能性について誤った仮定を立てています。真実は、バイオテック企業は：

• 存続のために既存の資金に依存していない
• 従来の投資チャネル以外で資金を調達できる
• 再編または優先順位の変更を計画していない
• 買収組織に不当なリスクを追加していない
• 開発者が収益を生み出すのを待っているわけではない
• 相対的に経済力から保護されている
• AIのスキルを持つ従業員の不足に妨げられていない

簡単に言えば、AIが薬剤発見を加速し、関連コストを削減しているため、バイオテック企業は以前よりも経済的状況が良くなっています。

まとめ

AIベースの薬剤発見は、すでにバイオテックおよび製薬企業の収益に良い影響を与えています。2008年と2009年とは異なり、バイオテック企業はAIを使用して市場の地位と交渉力を強化できるため、薬剤発見を安値で売却する必要はありません。