AI プロンプトの技術をマスターする: 上級ユーザー向けの 5 つのテクニック

lの使用多様な言語モデル ChatGPTのような法学修士課程は業界全体で爆発的に増加しています。科学者でさえ、論文を書いたり少なくとも論文を磨いたりするのにAIに頼っています。 最近の分析 2023 年に発表された XNUMX 万件の科学研究のうち、meticulous、intricate、commendable などの特定の単語が急増していることがわかりました。この増加の理由は、LLM の使用です。 

AI の影響はすでに大きく、職場を急速に変革しています。しかし、私たちはまだ初期段階にあり、AI に頼りすぎず、品質を犠牲にすることなく AI を活用することとのバランスを取ろうとしています。私の会社 Jotform では、AI ツールを導入して、退屈な作業、つまり私が「雑用」と呼ぶ作業を自動化し、従業員が人間にしかできない有意義な仕事に集中できるようにしています。私は ChatGPT のような AI ツールを、低コストで効率的な AI アシスタントという貴重なリソースだと考えています。しかし、ChatGPT を使用したことがある人なら誰でも言うように、100% 信頼できるわけでも正確でもありません。また、その効果は、ユーザーが与えるプロンプト次第です。

最近、ChatGPTにプロンプ​​トエンジニアリングのスキルをどのように伸ばせばいいのか尋ねたところ、最初の回答はこうでした。「実験と反復：様々なタイプのプロンプトを継続的に実験し、AIの出力に基づいて改良していくことです。何がうまく機能し、何がうまく機能しないかを追跡し、プロンプトを反復的に改善していくのです。」 

言い換えれば、練習すれば完璧になるということです。 

これを念頭に置いて、プロンプトライティングを次のレベルに引き上げるための私の最善の戦略を以下に示します。 

メタプロンプトを試す

コミュニケーションは、良好な関係を築くための要です。人々がどのようにコミュニケーションをとり、どのようにコミュニケーションするのが最善かを理解することは、より強い絆を育み、言葉と意図や感情の間に断絶がある場合に避けられない誤解を克服するのに役立ちます。同様に、ChatGPT とのやり取りは、どのようにコミュニケーションするのが最善かを明示的に尋ねることで大幅に改善されます。私は、求めている情報やフィードバックを得るために、ChatGPT にプロンプ​​トのフレーズをどのようにすればよいかを定期的に尋ねています。求めている結果について ChatGPT に提供する情報が多いほど、効果的なプロンプトを生成するのに役立ちます。 

メタプロンプトのサンプルを次に示します。

「ChatGPT から記事に関する詳細なフィードバックを得るためのプロンプトをどのように表現しますか? 最も関連性の高い洞察を得るには、どのような情報を含めますか?」

ChatGPT は数秒でプロンプト テンプレートを作成し、プロンプトの各部分が含まれている理由を簡単に説明しました。このような洞察は、将来的にプロンプ​​トをより良く作成するのに役立ちます。 

継続的な対話にしましょう

ほとんどのリサーチ ツールでは、各クエリは独立しています。以前の検索を基にして絞り込んだり、さらに深く掘り下げたりすることはできません。ChatGPT には、2 人の間の対話のようにスレッドを継続できるという利点があります。いわば、あなたが教師で ChatGPT が生徒であるソクラテスの対話です。この機能は、ある主題に不慣れで、細かい点に踏み込む前に基本的なレベルの理解から始めたい場合に特に便利です。

ChatGPT と対話するには、まず幅広いプロンプトから始めて、応答に基づいて後続のプロンプトを調整します。 

プロンプトのシーケンスは次のようになります。

「テニスのサーブの仕組みを数文で説明できますか？」

「サーバーはなぜ後ろ足から前足に体重を移動するのですか？」

「運動エネルギーの伝達について簡単に説明していただけますか？」 

このテクニックは、より微妙なニュアンスに富んだ回答を得たり、他の方法では考慮しなかった領域や視点を探ったりするのに役立ちます。 

ChatGPTに参照テキストを与える

ChatGPT は、口達者なところがあります。どんな話題でも質問すれば、好きなだけ詩的に語ってくれます。問題は、常に正確であるとは限りません。そのため、ChatGPT に参照テキストを提供すれば、受け取る返信が信頼できる情報源に基づいていることを保証できます。 

As OpenAI 「メモ用紙が学生のテストの成績向上に役立つのと同じように、これらのモデルに参照テキストを提供することで、捏造を減らして回答できるようになります」と説明しています。ChatGPT に、すでに知っていて信頼しているソースをフィードし、LLM に必要な情報を抽出させます。 

プロンプトは次のようになります:

「質問に答えるには、次の引用符付きの記事を使用してください。」 

ChatGPT: はい、ご質問に回答するために使用したい記事をご提供ください。

次に、記事（通常はタイトルと発行元で十分です）と質問を ChatGPT に提供します。 

ChatGPTに役割を割り当てる

ChatGPT の最も便利で、そして間違いなく楽しい機能の 1 つは、さまざまなペルソナを採用できることです。盲人と象のたとえ話はご存知でしょう。それぞれの人が象の異なる部分を感じ、限られた視点に基づいて動物を説明します。人間は、たとえ限られた視点に基づいていても、現実が正しいと思い込む傾向があります。さまざまな視点を取り入れることで、物事をより完全に理解できるようになります。 

ChatGPT にペルソナを採用するように指示するだけで、新しい視点を得ることができます。

次の 2 つのプロンプトとペルソナを検討してください。

プロンプト: 詩人の視点から次の文章を書き直してください。水にかかる橋が 2 つの土地を結びます。 

AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、:

川が踊り、ささやく岸辺の間で、
細く堂々とした橋が銀色の液体の上に架かっている。
遠い国々を約束のアーチで結び、
心と土への憧れの証。

プロンプト: エンジニアの観点から次のテキストを書き直してください。水上の橋は 2 つの土地を結びます。 

AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、

水上橋は、2 つの別々の陸地を効果的につなぐ構造的な解決策として機能します。精密に設計された材料で橋を架けることで、安定性と耐久性を確保しながら、2 つの地域間の輸送と通信を容易にします。

Jotform では、マーケティング チームがこの手法を使用して、さまざまなバイヤー ペルソナの観点から問題を調査することがあります。これは、さまざまな使用例があるシンプルな手法です。 

望む返信をモデル化する

ChatGPT は最も信頼できるナレーターではないかもしれませんが、非常に論理的です。望む応答を説明しようとするのは驚くほど難しいかもしれませんが、ChatGPT に例を与えると、同じロジックが適用されます。 

たとえば、マーケティング キャンペーンに取り組んでいて、ChatGPT を使用して簡潔で説得力のあるコピーを作成したいとします。 

次のプロンプトを使用できます。

プロンプト：「私が単語を書くので、それに対応する形容詞を考えてください。例えば、私が『きれい』と書いたら、『空の星よりも美しい』と書いてもいいでしょう。」

AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、: 

もちろん、準備はできています！変換してほしい単語を教えてください。

Me： 神経質

AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、嵐の強風に震える葉のように神経質。

よく考えてみると、それは私が求めている口調ではないと思うかもしれません。そこでプロンプトを微調整します。 

プロンプト: 私が単語を書いて、それに対応する形容詞を考えてください。例えば、私が「かわいい」と書いたら、「テキサス州フェアで受賞した豚よりもかわいい」と書いてください。

AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、: わかりました！変換してほしい単語を入力してください。

Me： 神経質

AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、ロッキングチェアコンベンションの猫のように緊張しています。

この場合、追加料金なしで、マーケティング コピーのアイデアと笑いが得られます。