Llama 3.1: Meta の最も先進的なオープンソース AI モデル – 知っておくべきことすべて

メタは発表した ラマ3.1は、最新かつ最も先進的な大規模言語モデルであり、AIの機能とアクセシビリティにおいて飛躍的な進歩を遂げています。この新リリースは、オープンソースAIが開発者、Meta、そして社会全体にとって有益であると信じ、マーク・ザッカーバーグが強調しているように、AIをオープンにアクセス可能にするというMetaのコミットメントに沿ったものです。

Llama 3.1を紹介するために、マーク・ザッカーバーグは「オープンソースAIが前進への道」と述べ、AIの将来に対するビジョンを概説した。彼は、 Unix から Linux への進化 そして AI の現在の軌道について説明し、オープンソース AI が最終的に業界をリードすることを強調しました。ザッカーバーグ氏は、カスタマイズ、コスト効率、データ セキュリティ、ベンダー ロックインの回避など、オープンソース AI の利点を強調しています。

彼はそれを信じている オープンソースの 開発はイノベーションを促進し、強固なエコシステムを構築し、AI技術への公平なアクセスを確保します。ザッカーバーグ氏は安全性に関する懸念にも言及し、オープンソースAIは透明性とコミュニティによる精査を通じて、OpenAIのGPTモデルなどのクローズドモデルよりも安全であると主張しています。

Meta のオープンソース AI への取り組みは、閉鎖的なエコシステムの制約から解放された最高のエクスペリエンスとサービスを構築することを目指しています。彼は最後に、AI がすべての人に利益をもたらし、コラボレーションと継続的な進歩を促進する未来の構築に開発者や組織が参加するよう呼びかけました。

要点のまとめ

• オープンアクセシビリティへの取り組みMeta は、アクセスとイノベーションの民主化を目指して、オープンソース AI への取り組みを継続しています。
• 強化された機能Llama 3.1 は、コンテキスト長が 128K に拡張され、3.1 つの言語をサポートし、初の最先端レベルのオープンソース AI モデルである Llama 405 XNUMXB を導入しています。
• 比類のない柔軟性と制御Llama 3.1 405B は、主要なクローズドソース モデルに匹敵する最先端の機能を提供し、合成データ生成やモデル蒸留などの新しいワークフローを可能にします。
• 包括的なエコシステムサポート: AWS、NVIDIA、Google Cloud などの大手テクノロジー企業を含む 25 社以上のパートナーと提携し、Llama 3.1 はさまざまなプラットフォームですぐに使用できます。

Llama 3.1 の概要

最先端の機能

Llama 3.1 405Bは、現在入手可能な最高のAIモデルに匹敵するように設計されています。一般知識、操縦性、数学、ツールの使用、多言語翻訳に優れています。このモデルは、次のような分野でイノベーションを推進すると期待されています。 合成データの生成 モデルの蒸留により、前例のない成長と探索の機会が提供されます。

アップグレードモデル

このリリースには、8B および 70B モデルの拡張バージョンが含まれており、複数の言語をサポートし、コンテキストの長さが最大 ​​128K まで拡張されています。これらの改善により、長文テキストの要約、多言語会話エージェント、コーディング アシスタントなどの高度なアプリケーションが可能になります。

オープンソースの可用性

Metaはオープンソースの理念に忠実に、これらのモデルを以下からダウンロードできるようにしています。 Meta 　 ハグ顔開発者は、他のモデルの改善を含むさまざまなアプリケーションにこれらのモデルを活用し、オンプレミスからクラウド、ローカル展開まで、さまざまな環境で実行できます。

モデルの評価とアーキテクチャ

徹底的な評価

Llama 3.1 は、複数の言語の 150 を超えるベンチマーク データセットで厳密にテストされ、GPT-4 や Claude 3.5 Sonnet などの主要なモデルと比較されました。結果は、Llama 3.1 が幅広いタスクにわたって競争力があり、トップクラスの AI モデルとしての地位を固めていることを示しています。

高度なトレーニングテクニック

405B モデルのトレーニングには、15 台を超える H16,000 GPU を使用して 100 兆を超えるトークンの処理が必要でした。Meta は、教師ありの微調整や直接的な好みの最適化などの反復的なトレーニング後手順を備えた標準的なデコーダーのみのトランスフォーマー モデルを採用し、高品質の合成データと優れたパフォーマンスを実現しました。

効率的な推論

大規模な生産推論をサポートするために、Llama 3.1 モデルは 16 ビットから 8 ビットの数値に量子化され、計算要件が削減され、モデルを単一のサーバー ノードで効率的に実行できるようになりました。

指示とチャットの微調整

Metaは、詳細な指示に従い、高いレベルの安全性を維持するモデルの能力を強化することに重点を置きました。これには、事前学習済みモデルをベースに複数回のアライメント処理、合成データ生成、そして厳密なデータ処理技術を用いることで、あらゆる機能において高品質な出力を保証することが含まれます。

ラマシステム

Llama 3.1は、外部ツールを含むさまざまなコンポーネントと連携するように設計された、より広範なシステムの一部です。Metaは、開発者にカスタムアプリケーションや動作を作成する柔軟性を提供することを目指しています。このリリースには、 ラマガード3 セキュリティと安全性を強化する Prompt Guard を搭載しています。

ラマスタックAPI

メタは Llama Stack APIに関するコメントの要請を発表 サードパーティ プロジェクトによる Llama モデルの使用を容易にする標準インターフェース。このイニシアチブは、相互運用性を合理化し、開発者とプラットフォーム プロバイダーの障壁を下げることを目的としています。

Llama 3.1 405B を使用した構築

Llama 3.1 405Bは、リアルタイムおよびバッチ推論、教師あり微調整、モデル評価、継続的な事前トレーニングなど、開発者向けの幅広い機能を提供します。 検索拡張生成 (RAG)、関数呼び出し、合成データ生成などの高度な機能を備えています。開発者は、AWS、NVIDIA、Databricks などのパートナーがサポートするこれらの高度な機能を使用して、初日から構築を開始できます。

今すぐLlama 3.1をお試しください

Llama 3.1モデルはダウンロード可能です そして即時の開発。Meta はコミュニティがこれらのモデルの可能性を探求し、成長するエコシステムに貢献することを奨励しています。堅牢な安全対策とオープンソース アクセスを備えた Llama 3.1 は、AI イノベーションの次の波を推進します。

まとめ：

Llama 3.1は、オープンソースAIの進化における重要なマイルストーンであり、比類のない機能と柔軟性を提供します。Metaのオープンアクセシビリティへのコミットメントは、より多くの人々がAIの進歩の恩恵を受けられること、そしてイノベーションと公平な技術導入を促進することを保証します。Llama 3.1により、新たなアプリケーションと研究の可能性は無限に広がります。Metaは、コミュニティがこの強力なツールによって実現する画期的な開発に期待を寄せています。

さらに詳しく知りたい読者は、マーク・ザッカーバーグの 詳細なブログ記事.