規制
LAION、欧州議会への公開書簡で欧州におけるオープンソースAIの保護を求める呼びかけ
ライオーン (大型アートfiCIA インテリジェンス オープン ネットワーク)、およびその他の有名な研究機関は、 公開書簡 欧州議会に宛てたもの。 この手紙は、避けられない悪影響を強調しています。 AI法草案 人工知能 (AI) の分野でオープンソースの研究開発 (R&D) を行う予定です。
この書簡は、ヨーロッパ全土でAIの安全性、セキュリティ、競争力を保証する上でオープンソースの研究開発が果たす重要な役割を強調するとともに、そのような画期的な取り組みを阻害しないよう警告している。
手紙では次のように言及されています LAIONによる概要.
オープンソース AI の重要性
この書簡では、オープンソース AI が保護する価値がある XNUMX つの主な理由を概説しています。
- 透明性による安全性: オープンソース AI は、研究者や当局がモデルのパフォーマンスを監査し、リスクを特定し、緩和策や対策を確立できるようにすることで安全性を促進します。
- 競争: オープンソース AI を使用すると、中小企業は重要なテクノロジーを少数の大企業に依存するのではなく、既存のモデルに基づいて構築し、生産性を向上させることができます。
- セキュリティ: 公的および民間の組織は、機密データを独自の企業と共有することなく、オープンソース モデルを特殊なアプリケーションに適応させることができます。
AI 法案に対する懸念
AI 法の草案では、基盤モデルに対する新しい要件が導入される可能性があり、AI のオープンソースの研究開発に悪影響を与える可能性があります。 この書簡では、「画一的な」ルールはオープンソースの研究開発を抑制し、次のような可能性があると主張しています。
- オープンソースの研究者や開発者に不利益をもたらす、大企業の場合が多い独自のゲートキーパーを定着させる
- 学問の自由を制限し、ヨーロッパの研究コミュニティが公共的に重要なモデルを研究することを妨げる
- モデルプロバイダー間の競争を減らし、海外での AI への投資を促進する
欧州議会への勧告
公開書簡では次の XNUMX つの重要な勧告を行っています。
- オープンソースの研究開発が AI 法に準拠できるようにする: この法律は、オープンソースの研究開発を促進し、サービスとして提供されるクローズドソースの AI モデルとオープンソース コードとしてリリースされる AI モデルの区別を認識する必要があります。 必要に応じて、この法律は、クローズドソース モデルを対象とした規制からオープンソース モデルを免除する必要があります。
- リスクに比例した要件を課す: この法律は、実際のリスクに比例した基礎モデルの規則を課すべきである。 「フリーサイズ」のフレームワークでは、ヨーロッパで低リスクのオープンソース モデルを展開することが不可能になる可能性があります。
- コンピューティング リソース用の公的研究施設を設立します。 EUは、AI研究のための大規模なスーパーコンピューティング施設を設立し、欧州の研究コミュニティが公的監視の下、管理された条件下でオープンソースの基盤モデルを研究できるようにすべきである。
ヨーロッパにおける AI の未来
この書簡は、欧州議会に対し、提起された論点を検討し、オープンソースの研究開発を支援する立法環境を促進するよう行動を促すことで結ばれている。 このアプローチは、透明性を通じて安全性を促進し、イノベーションと競争を促進し、欧州における主権 AI 機能の開発を加速します。
欧州学習インテリジェントシステム研究所 (ELLIS)、汎欧州 AI ネットワーク オブ エクセレンス、ドイツ AI 協会 (KI-Bundesverband) など、多くの尊敬される支持者がいるこの書簡は、データを保護することの重要性を力強く思い出させるものとなっています。ヨーロッパの未来のためのオープンソース AI。
サポーター
- European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) – 汎欧州 AI ネットワーク オブ エクセレンス
- ドイツ AI 協会 (KI-Bundesverband) – 400 社以上が加盟するドイツ最大の AI ネットワーク
- ユルゲン・シュミットフーバー教授: Swiss AI Lab IDSIA (USI & SUPSI) のサイエンティフィック ディレクター、NNAISENSE の共同創設者兼主任研究員、LSTM ネットワークの発明者
- ゼップ・ホッホライター教授: JKU リンツ、LSTM ネットワークの発明者
- ベルンハルト・シェルコップ教授: ドイツ、テュービンゲンのマックス・プランク知能システム研究所およびELLIS研究所所長
- セルジュ・ベロンジェ教授: コペンハーゲン大学; AIパイオニアセンター 所長
- アンドレアス・ガイガー教授: テュービンゲン大学およびテュービンゲン AI センター
- イリーナ・リッシュ教授: モントリオール大学の正教授、自律型 AI のカナダエクセレンス研究委員長 (CERC) およびカナダ CIFAR AI 委員長、ミラ - ケベック AI 研究所のコアメンバー。
- アントニオ・クルーガー教授: ドイツ AI 研究センター (DFKI) CEO、ザールランド大学教授
- クリスチャン・カースティング教授: ダルムシュタット工科大学の正教授、ヘシアン AI センター (hessian.AI) 共同ディレクター
- ヨルグ・ビエナート: ドイツ AI 協会 CEO、Alexander Thamm GmbH 最高執行責任者
- パトリック・シュラモフスキー: ドイツ人工知能センター (DFKI) およびヘシアン AI センター (hessian.AI) の研究員
- ジェニア・ジツェフ博士: ユーリッヒ スーパーコンピューティング センター、研究センター ユーリッヒ、ヘルムホルツ協会、ELLIS メンバーの研究室リーダー
- サンポ・ピサロ博士: フィンランド、トゥルク大学研究員
- ロビン・ロンバック: 安定拡散の共同開発者、LMU ミュンヘン博士課程候補者
- マイケル・グラニッツァー教授: ドイツ、パッサウのデータ サイエンス大学の学長、OpenWebSearch.eu のコーディネーター
- イェンス・マイラー教授: ライプツィヒ大学、ScaDS.AI スケーラブル データ分析および人工知能センター
- マーティン・ポットハスト教授: ライプツィヒ大学、ScaDS.AI スケーラブル データ分析および人工知能センター、OpenWebSearch.EU
- ホルガー・フース教授: Alexander von Humboldt アーヘン工科大学 (ドイツ) の AI 教授、ライデン大学 (オランダ) の機械学習教授
- ヘニング・ワクスマス教授: ハノーバーライプニッツ大学人工知能研究所自然言語処理学部長
- ウィル・ファン・デル・アールスト教授: Alexander von Humboldt アーヘン工科大学プロセスおよびデータ サイエンス教授、Celonis の主任研究員
- バスティアン・リーベ教授: アーヘン工科大学 (ドイツ) コンピュータビジョン学部長
- マーティン・グローエ教授: RWTH 大学、論理および離散システム理論の議長
- ルートヴィヒ・シュミット教授: ポール G. アレン ワシントン大学コンピュータ サイエンス & エンジニアリング スクール
- モーテン・イルゲンス博士: クリスチャニア副学長、CLAIRE (欧州 AI 研究連合)、Adra (AI、データ、ロボット工学協会)、NORA (ノルウェー AI 研究コンソーシアム) の共同創設者および理事
- ヘクター・ゲフナー教授: アレクサンダー フォン フンボルト アーヘン工科大学 (ドイツ) の AI 教授、およびスウェーデンのリンシェーピング大学 AI のワレンバーグ客員教授
- ヒルデ・キューネ教授: ゲーテ大学フランクフルト (ドイツ)、MIT-IBM Watson AI Lab (米国)
- ゲルハルト・レイクマイヤー教授、博士: ドイツ、アーヘン工科大学、知識ベース システム グループの責任者およびコンピュータ サイエンス学部長
- セバスティアン・ナーゲル: クロール エンジニア、Common Crawl、コンスタンツ、ドイツ
公式にはサポーターリストに載っていませんが、Unite.AI もこれをサポートしています 公開書簡.