規制
LAIONが欧州議会に公開書簡を提出、欧州におけるオープンソースAIの保護を求める
LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network)と他の著名な研究機関は、欧州議会に公開書簡を提出しました。この書簡では、AI法案草案が人工知能（AI）分野におけるオープンソースの研究開発（R&D）に及ぼす否定的な影響について強調しています。
この書簡では、オープンソースのR&Dが、欧州におけるAIの安全性、セキュリティ、競争力の確保に果たす重要な役割を強調しています。また、画期的な研究を抑制することの危険性についても警告しています。
書簡では、以下の点についてLAIONによって概説されています。
オープンソースAIの重要性
書簡では、オープンソースAIを保護する理由を3つ挙げています：
- 安全性透明性: オープンソースAIは、研究者や当局がモデル性能を監査し、リスクを特定し、緩和策や対策を講じることができるため、安全性を促進します。
- 競争: オープンソースAIは、小規模から中規模の企業が既存のモデルを基にして生産性を高めることができるため、競争を促進します。
- セキュリティ: 公的機関や民間機関は、オープンソースモデルを専用のアプリケーションに適応させることができ、機密データをプロプライエタリ企業と共有する必要がありません。
AI法案草案に関する懸念
AI法案草案は、基礎モデルに対する新しい要件を導入する可能性があり、AIにおけるオープンソースR&Dに悪影響を及ぼす可能性があります。書簡では、「ワンサイズフィットオール」の規制はオープンソースR&Dを抑制し、以下のようになる可能性があると主張しています：
- 大規模企業がオープンソース研究者や開発者に不利な状況を作り出す、プロプライエタリゲートキーパーを確立する
- 学術的自由を制限し、欧州の研究コミュニティが公的重要性を持つモデルを研究することを妨げる
- モデル提供者の競争を制限し、AIへの投資を海外に誘導する
欧州議会への提言
公開書簡では、3つの重要な提言をしています：
- オープンソースR&DがAI法案に準拠できるようにする: 法案はオープンソースR&Dを促進し、サービスとして提供されるクローズドソースAIモデルとオープンソースコードとしてリリースされるAIモデルとの違いを認識する必要があります。適切な場合、法案はオープンソースモデルをクローズドソースモデル向けの規制から除外する必要があります。
- リスクに比例した要件を課す: 法案は、基礎モデルの実際のリスクに比例した規制を課す必要があります。「ワンサイズフィットオール」のフレームワークでは、欧州で低リスクかつオープンソースのモデルを実現することが不可能になる可能性があります。
- 公的研究施設を設立する: 欧州連合は、AI研究用の大量のスーパーコンピューティング施設を設立し、欧州の研究コミュニティが公的監視の下で制御された条件でオープンソースの基礎モデルを研究できるようにする必要があります。
欧州におけるAIの将来
書簡は、欧州議会が提示された点を考慮し、オープンソースR&Dを支援する法的環境を育むよう呼びかけることで終わります。このアプローチにより、透明性による安全性、イノベーション、競争が促進され、欧州における主権AI能力の開発が加速されます。
数多くの著名な支持者、包括して欧州学習および知能システム研究所（ELLIS）、パン・ヨーロッパAIネットワーク・オブ・エクセレンス、ドイツAI協会（KI-Bundesverband）などが、この書簡は欧州の将来のためにオープンソースAIを保護することの重要性を強調する強力なリマインダーとなっています。
支持者
- 欧州学習および知能システム研究所（ELLIS）- パン・ヨーロッパAIネットワーク・オブ・エクセレンス
- ドイツAI協会（KI-Bundesverband）- ドイツ最大のAIネットワーク、400以上の企業
- Prof. Jürgen Schmidhuber: スイスAI研究所IDSIA（USI & SUPSI）の科学ディレクター、NNAISENSEの共同創設者兼チーフサイエンティスト、LSTMネットワークの発明者
- Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz、LSTMネットワークの発明者
- Prof. Bernhard Schölkopf: マックス・プランク知能システム研究所所長、ELLIS研究所、テュービンゲン、ドイツ
- Prof. Serge Belongie: コペンハーゲン大学、パイオニアAIセンター所長
- Prof. Andreas Geiger: テュービンゲン大学、テュービンゲンAIセンター
- Prof. Irina Rish: モントリオール大学フルプロフェッサー、カナダ優秀研究議会（CERC）主権AI、カナダCIFAR AI議会、Mila – ケベックAI研究所のコアメンバー
- Prof. Antonio Krüger: ドイツAI研究センター（DFKI）CEO、ザールラント大学教授
- Prof. Kristian Kersting: ダルムシュタット工科大学フルプロフェッサー、ヘッセンAIセンター（hessian.AI）共同ディレクター
- Jörg Bienert: ドイツAI協会CEO、アレクサンダー・ターム・ギムビルCPO
- Patrick Schramowski: ドイツAIセンター（DFKI）研究者、ヘッセンAIセンター（hessian.AI）
- Dr. Jenia Jitsev: ユーリヒ・シューペルコンピューティングセンター・ラボリーダー、研究センター・ユーリヒ、ヘルムホルツ協会、ELLISメンバー
- Dr. Sampo Pyysalo: トゥルク大学研究フェロー、フィンランド
- Robin Rombach: ステーブル・ディフュージョンの共同開発者、ミュンヘン大学博士課程
- Prof. Michael Granitzer: パスー大学データサイエンス教授、ドイツ、OpenWebSearch.euコーディネーター
- Prof. Dr. Jens Meiler: ライプツィヒ大学、スケーラブルデータ分析およびAIセンター
- Prof. Dr. Martin Potthast: ライプツィヒ大学、スケーラブルデータ分析およびAIセンター、OpenWebSearch.EU
- Prof. Dr. Holger Hoos: アーヘン工科大学（ドイツ）アレクサンダー・フォン・フンボルト教授、ライデン大学（オランダ）マシンラーニング教授
- Prof. Dr. Henning Wachsmuth: ハノーファー大学自然言語処理講座
- Prof. Dr. Wil van der Aalst: アーヘン工科大学（ドイツ）アレクサンダー・フォン・フンボルト教授、セロニス首席科学者
- Prof. Dr. Bastian Leibe: アーヘン工科大学（ドイツ）コンピュータビジョン講座
- Prof. Dr. Martin Grohe: RWTH大学論理学および離散システム理論講座
- Prof. Ludwig Schmidt: ワシントン大学コンピュータサイエンスおよびエンジニアリング学部
- Dr Morten Irgens: クリスティアニア副学長、CLAIRE（ヨーロッパAI研究ラボ連合）、Adra（AI、データ、ロボティクス協会）、NORA（ノルウェーAI研究コンソーシアム）の共同創設者および理事
- Prof. Dr. Hector Geffner: アーヘン工科大学（ドイツ）アレクサンダー・フォン・フンボルト教授、リンコーピング大学（スウェーデン）ウォレンバーグAI教授
- Prof. Dr. Hilde Kuehne: フランクフルト大学（ドイツ）、MIT-IBMワトソンAIラボ（米国）
- Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: RWTH大学コンピュータサイエンス学科長、知能システムグループ責任者
- Sebastian Nagel: クロールエンジニア、コモンクロール、コンスタンツ、ドイツ
公式のサポーターリストに記載されていませんが、Unite.AIもこの公開書簡を支持しています。
