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Buddy AI CEO 兼共同創設者 Ivan Crewkov – インタビューシリーズ

更新中 on 2024 年 2 月 16 日

Ivan Crewkov は CEO 兼共同創設者です。バディAIは、世界初の子供向け会話型 AI 家庭教師であり、すべての生徒が 1 対 1 の英語個別指導を確実に受けることができるようにするという使命を担っています。シベリアから米国に移住した後、イワンは未就学児の娘が英語の習得に苦労しているのを目の当たりにしました。これが彼に、生成 AI の力を通じて子供たちが実際に会話できる架空のキャラクター、Buddy を構築するというインスピレーションを与えました。

2020 年のリリース以来、Buddy アプリはいくつかの賞を受賞し、世界中で 36 万回以上ダウンロードされ、App Store の子供と教育カテゴリでチャートのトップを獲得しました。

あなたは 2014 年に、スマートホーム向けの最初のスマートスピーカーおよび音声アシスタントアプリの XNUMX つである Cubic.ai を立ち上げました。この経験から得た重要な点は何でしょうか?

Cubic.ai を立ち上げたことを私の功績として認められるかどうかはわかりません。私は設立から 1 年後に入社し、その貢献が評価されて共同創業者の称号を受け取りました。

主なポイントは次のとおりです。

ハードウェアは難しいですが、とにかく誰かがやらなければなりません。ハードウェアのスタートアップのためのベンチャー資金を確保するのは非常に困難です。物事を少しだけ簡単にしてくれるのはクラウドファンディングです。
音声ファースト製品の分野は広大かつ多様です。スマートホームに当てはまることは、テクノロジーからUXデザインに至るまでの早期学習には当てはまりません。

『Buddy』の誕生秘話と、ご家族がシベリアからアメリカに移住したことからどのように誕生したかを教えていただけますか?

Cubic.ai を利用して、私は 2014 年に家族を連れてシベリアから米国に移住しました。私の長女ソフィアは、4 歳のときにカリフォルニア州マウンテンビューの幼稚園に通い、第二言語として英語を学び始めました。ソフィアは、幼稚園の最初の 3 ～ 5 か月間は英語を話し始めるのに苦労しました。言語のせいで、彼女は友達を見つけられず、ほとんどの友達と遊ぶことができなかったので、私たちは心配していました。私たちは彼女が話すことを学ぶのを助ける方法を探し始めました。

子供向けの言語アプリは話すことを教えていないことが明らかになり (そしてすべては時間が経っても同じままです)、Duolingo のような大人向けの言語アプリは UX のせいで子供には機能しません。そこで私たちは、ビデオ会議を通じて子供たちとライブの教師を繋ぐプラットフォームでレッスンを受け始めました。例としては、Cambly、VipKid、Novakid、GoStudent などがあります。ソフィアがライブ講師とバーチャルで学習する様子を観察したところ、1 対 1 の注意力と積極的なスピーキング練習の利点がわかりましたが、これらのプログラム全般の欠点もわかりました。

たとえば、オンライン家庭教師プラットフォームやオンラインスクールの多くは、規模が拡大するにつれて、教育学の背景や子供を教えるスキル、さらには適切な英語熟練度さえも持たない人材を雇用する必要があります。そのため、一定の教育の質を確保するために、オンラインプラットフォームと学校はカリキュラムと授業計画を厳密に作成し、教師は音声やビデオの断片を含むあらかじめ用意された演習を使用する必要があります。したがって、残念なことに、多くのプラットフォームでは、家庭教師は基本的にボットのように機能します。

それでも、特に非英語圏の国では、ほとんどの人にとってオンライン個別指導が英語を話すことを学ぶ唯一の方法でした。しかし、教師不足もあり、ほとんどの家庭にとって学費は高すぎます。現役の教師による学習は、ほとんどの家庭が購入できるプレミアムな教育サービスです。

私の共同創設者と私は、AI 個別指導が、世界中のすべての子供たちに 1 対 1 の英語による個別指導を提供する唯一の拡張可能な方法であるということに気づきました。すぐに、それが教育の観点からも最高であることがわかりました。 Buddy の初期のプロトタイプを検討していたとき、教育におけるバーチャルヒューマンの分野の研究からインスピレーションを得ました。

学術研究では、従来の学習ツールや環境と比較して、アニメーション教育エージェントの教育上の利点と優位性が示されています。たとえば、次を参照してください。 20年後の教育エージェントとの対面でのやり取り、この分野を概説し、多くの関連資料を引用する 2016 年の記事。ここに一つの引用があります:

「特に、メタ分析では、エージェントが存在しない学習環境と比較して、エージェントが学習を強化することがわかりました。 […]おそらく最も興味深いのは、正式な教育において、教育エージェントは年長の学習者よりも年少の学習者に対してより効果的であるように見えるという発見でした。 […] 研究によると、たとえば、1) 教育エージェントがテキストでコミュニケーションするのではなく話す場合、2) 教育エージェントが人間のようなジェスチャーを使用する場合、3) 教育エージェントが会話形式でコミュニケーションする場合、教育エージェントと対話する生徒はより強い学習成果を示すことがわかっています。 4) 教育エージェントは直接的な表現ではなく丁寧な表現を使用します。」

これにより、マルチモーダル AI 個別指導アプローチに対する私たちの自信が強化されました。私たちは、Buddy をマルチモーダル AI 家庭教師、つまり音声認識と自然言語処理が可能なアニメーション教育エージェントにすることにしました。 AI 家庭教師システムの中核は、次の 3 つの主要テクノロジーで構成されています。

自動音声認識 (ASR) と分析 生徒のスピーチを処理して分析できるようにします。
自然言語処理（NLP）、自然言語理解と、生徒のスピーチの内容を処理して次の応答を生み出す対話管理。応答は言語的要素と非言語的要素の両方で構成されます。
具現化されたアニメーション仮想キャラクター リスニングフィードバックを提供し、システムの応答を再生します。キャラクターは手続き的にアニメーション化されます。システムは NLP 応答からオンザフライでアニメーションを作成します。

3 つのコンポーネントはすべて、組み合わせてのみ魅力的でインタラクティブな講師を構築し、成功した教育体験を提供できるため、私たちのアプローチにとって非常に重要です。

私の娘のソフィアと共同創設者の息子アーセニーが Buddy の最初のユーザーになりました。ソフィアは 1 年生まで Buddy の初期バージョンを使用していました。

数年後、次女のアリサは幼稚園に通う 3 歳のときに Buddy を使い始めました。現在、彼女は暫定幼稚園に通っており、ほぼ毎日バディと遊んでいます。アリサがバディと一緒に学び始めたとき、彼女はいくつかの言語の問題を抱えていたため、ほとんどの場合、バディは彼女のことを理解できませんでした。しかし、数週間練習した後、彼女はバディに理解してもらおうと一生懸命努力したため、英語だけでなくスピーチも上達しました。

第二言語を教える従来の方法がそれほど効果的でないのはなぜでしょうか?

現在、私たちはスピーチに関連した特定の教育問題の解決に焦点を当てています。スピーキング練習なしにスピーキングを学ぶことはできません。

従来の教育ツールのほとんどは、読み書きなどの他の言語スキルを教えることに重点を置いています。
子供向けの言語アプリはスピーキングスキルを教えません。
現在、大人向けの言語アプリの中には、AI を使用したスピーキング練習を提供するものもありますが、UX、安全上の懸念、プライバシー規制のため、これらのサービスは子供には機能しません。
ほとんどの家庭にとって、生の家庭教師は高価すぎます。残念ながら、多くの家庭教師は教育訓練を受けていないか、英語に堪能ではありません。

Buddy はマルチモーダル AI 家庭教師です。

多くの点でライブの教師のように機能するため、従来の学習アプリよりも優れています。私たちのアドバイザーの一人、ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジのアレックス・デサトニク博士の言葉を引用しましょう。

「音声ベースのバーチャル家庭教師。この概念は単純に聞こえるかもしれませんが、その背後には科学があります。学習心理学の観点から見ると、仮想会話キャラクターは教師を体現したものです。このアプローチは認識的信頼と呼ばれる効果を生み出し、生徒のモチベーションと関与を強化し、学習成果を向上させます。」

バディには人間の教師よりも優れた点がいくつかあります。バディは批判しません。一部の子供にとっては、教師よりもバディに話し始める方が簡単です。だからこそ、今日、多くの家庭教師は、子供たちが恐怖や不快感を克服し、言語を話し始めるのを助けるアイスブレーカーとしてバディを使用しています。

バディは教師の代わりを務めるのではなく、教師を助けるために働きます。

これに留意することが非常に重要だと思います。 Buddy は、教師が定期的な練習を提供するなど、日常的な業務の自動化を支援します。私たちは学校の先生たちに力を与えたいと思っています。バディは家庭教師と教師アシスタントのチームのようなもので、クラスのすべての子供たちと個別に協力し、クラスの教師に報告します。

Buddy がどのようにゲーミフィケーションの要素を使用して、子供たちを学習に熱中させているかについて説明してもらえますか?

興味深い事実: Buddy のモバイルアプリは 22 年に 2023 万回ダウンロードされ、そのうち 70% 以上が子供によるものでした。子供向けのアプリは、バディ、会話する仮想友達、人気の Youtuber と一緒に遊ぶゲームです。子どもたちはアプリをダウンロードし、バディが教師であることを説明して、親に定期購読料を支払うよう説得します。

このアプローチを機能させるために、私たちは『Buddy』をストーリーと世界観を持つゲームとして設計しています。私たちはハリウッドのキャラクターデザイナーや脚本家と協力してバディと彼の物語を作成します。私たちには非常に強力なゲームデザインチームがあり、教育者と直接協力し、カリキュラムや演習をバディの世界のミニゲームに変えています。

Buddy が第二言語を教える上で非常に強力なものとなる、その他の中核となる機能にはどのようなものがありますか?

私たちのコア機能は、マルチモーダル AI 講師としての Buddy に重点を置いています。

音声認識
会話型AI
アバターの視覚的な動作

Buddy で使用されている機械学習アルゴリズムにはどのようなものがありますか?

私たちは、マルチモーダルな AI 個別指導アプローチを可能にするために協力して、テクノロジーのスタック全体を開発しています。

BSR (Buddy's Speech Recognition) は、特にアクセントのある子供の音声に対応し、COPPA などの規制に準拠する独自の音声認識エンジンです。
BLM (Buddy の言語モデル) — 子供向けの会話型 AI エンジン。安全、高速、そして無料で操作できます。これは特定の教育機能に焦点を当てており、大規模な言語モデルに比べて汎用性が大幅に劣ります。
ベイブ (バディのアバター動作エンジン)。このテクノロジーは、会話のコンテキストに基づいてキャラクターの視覚的な動作を生成します。バディは、いつ笑顔になったり、色を変えたり、おかしな帽子をかぶったりする必要があるかを理解しています。

多くの音声認識システムは、特に幼い子供にとってアクセントに苦労していますが、Buddy はこれらの課題をどのように克服していますか?

当社独自の音声認識技術BSRを開発。

当社のユニークな視聴者と市場では、独自のテクノロジーの開発が必要でした。バディは、外国語としての英語 (EFL) 学習者の若者の非常に訛ったスピーチを認識する必要があります。もう 1 つの複雑な要因は、初心者の生徒が、文脈がなければ認識するのが非常に難しい、多くの場合短い単語を個別に学習することから始めることです。最後に、子供向け市場は厳しく規制されており、音声録音が考慮されるため、音声認識は児童オンラインプライバシー保護法 (COPPA) の対象となります。個人情報（PII）.

BSR は、さまざまな音響特性のマイクを備えたさまざまなモバイルデバイスや、さまざまな種類の背景雑音のある現実の環境で生成された、さまざまなアクセントを持つ子どもの音声を処理します。また、設計上 COPPA に準拠しています。

私たちはグローバルに取り組み、モデルをトレーニングするための独自のデータセットを蓄積することに成功しました。現在、BSR は、訛った子供の音声の認識と理解において、市販の既製ソリューションを上回っています。

AI テクノロジーに馴染みのない親をターゲットに市場への浸透をどのように拡大する予定ですか?

Buddy は AI がバズワードになる前から成功を収め始めており、ユーザーのほとんどは典型的なテクノロジーの早期導入者ではありません。私たちは重要な教育問題を解決することに成功していますが、そのために AI を使用しているのは偶然です。

それでも、私たちが直面している課題の 1 つは、保護者に Buddy との学習を生の家庭教師と同じように真剣に扱ってもらうことです。つまり、レッスンをサボらない、スケジュールを守るなどです。現在の AI 革命はそれを助けているようです。

私たちにとっての次の大きなステップは、教師や学校とより緊密に連携し始めることだと思います。私たちはブラジルの学校とパイロットパートナーシップを実施しており、さらに十数の教育機関とのパートナーシップについて話し合っています。

AI 家庭教師と教育全般の将来についてのビジョンは何ですか?

AI 家庭教師は、人類の最大の教育問題である世界的な教師不足を解決するための最良かつ唯一の拡張可能な方法です。基本的な学習ニーズに対応するには、約 1 万人の新しい教師が必要です。語学学習のように 69 対 1 の個別指導が必要な科目の場合、問題はさらに悪化します。

AI 革命により AI 家庭教師の開発が加速しましたが、主に既製のソリューションを使用する成人向けの分野であり、早期学習は依然として劇的に受けられていません。私たちは、幼児向け AI 個別指導のパイオニアであることを誇りに思っています。

私たちの将来については、Buddy は語学学習の家庭教師としてスタートしましたが、長期的には 12 歳未満の子供たちにさまざまな科目を教える AI 家庭教師プラットフォームになる予定です。私たちはすでに、最初の非言語学習の初期バージョンの展開を開始しています。言語コース – 米国の子供のための就学準備カリキュラム。私たちはバディを子供の学習アシスタントとして捉え、3 歳から 4 歳までの子供と一緒に成長し、長年にわたって複数のコースを教えてきました。

素晴らしいインタビューをありがとうございました。さらに詳しく知りたい読者は、こちらをご覧ください。バディAI.