インタビュー
Ivan Crewkov CEO & Co-Founder of Buddy AI – Interview Series
Ivan Crewkovは、世界初の会話型AI英語教師「Buddy AI」のCEO兼共同創設者です。Buddy AIの使命は、すべての学生が1対1の英語教師を受講できるようにすることです。シベリアからアメリカに移住したイヴァンは、幼稚園年中の娘が英語を学ぶのに苦労しているのを見て、Buddyを構築することを決意しました。Buddyは、ジェネレーティブAIの力で子供たちと会話できる架空のキャラクターです。
2020年のBuddyアプリのリリース以来、Buddyは数多くの賞を受賞し、App Storeのキッズと教育カテゴリで36万回以上のダウンロードを達成しました。
2014年に、スマートホーム用の最初のスマートスピーカーとボイスアシスタントアプリであるCubic.aiを立ち上げました。そこでの経験から得た主な教訓は何ですか?
私はCubic.aiを立ち上げた功績を主張することはできません。設立から1年後に同社に入社し、貢献により共同創設者の称号を得ました。
ここに主な教訓があります：
- ハードウェアは難しいですが、誰かがそれを実現する必要があります。ハードウェアスタートアップのベンチャーキャピタルを確保することは非常に難しいです。少しでも簡単にできるのは、クラウドファンディングだけです。
- ボイスファースト製品のスペースは広大で多様です。スマートホームに適するものは、初期学習には適しません。技術やUXデザインなど、すべてが異なります。
Buddyの起源と、家族がシベリアからアメリカに移住した経緯についてお話しください。
Cubic.aiでの経験を経て、2014年に家族と共にシベリアからアメリカに移住しました。娘のソフィアは4歳でカリフォルニアのマウンテンビューにある幼稚園に入園しました。ソフィアは最初の3〜5ヶ月間、英語を話すのに苦労しました。友達ができず、同級生と遊ぶこともできませんでした。そこで、英語を学ぶ方法を探すようになりました。
言語アプリは子供たちに会話を教えないことが明らかになりました。また、Duolingoのような言語アプリは子供たちにとって適していません。そこで、子供たちをビデオ会議でライブティーチャーに接続するプラットフォームを利用し始めました。Cambly、VipKid、Novakid、GoStudentなどです。ソフィアがライブティーチャーと学ぶのを見て、1対1の注意と積極的な会話練習の利点を感じました。しかし、これらのプログラムの欠点も見ました。
たとえば、オンラインチューティングプラットフォームやオンラインスクールは、規模を拡大するにつれて、教育的背景や英語の熟練度を持たない人を雇用することがあります。したがって、教育の質を確保するために、オンラインプラットフォームや学校は、カリキュラムやレッスン計画を厳密に定め、ティーチャーは事前に用意された練習やオーディオ・ビデオフラグメントを使用する必要があります。残念ながら、多くのプラットフォームでは、ティーチャーは基本的にボットのように働いています。
しかし、オンラインチューティングは、特に非英語圏の国々で、英語を話すことを学ぶための唯一の方法でした。ただし、ティーチャーの不足により、多くの家族にとっては高額なプレミアム教育サービスとなっています。
私と共同創設者は、AIチューティングが、世界中のすべての子供たちに1対1の英語会話チューティングを提供する唯一のスケーラブルな方法であることを実感しました。すぐに、教育的な観点からも、これが最も効果的な方法であることを学びました。Buddyの最初のプロトタイプを検討しているときに、教育におけるバーチャルヒューマンの研究にインスパイアされました。
学術研究は、教育上の利点と、伝統的な学習ツールや環境よりも優れたアニメーション教師エージェントを示しています。たとえば、2016年の記事「Face-to-Face Interaction with Pedagogical Agents, Twenty Years Later」は、この分野を概説し、関連する資料を引用しています。ここに引用があります：
「特に、メタ分析では、エージェントを使用することで学習が強化されることがわかりました。 […] たとえば、学生はエージェントと対話することで、より強い学習成果を示し、エージェントは人間のように話しかけ、ジェスチャーを使用し、会話的にコミュニケーションを取り、礼儀正しく話しかけることで、より効果的であることが示されました。」
これにより、多モーダルAIチューティングアプローチに対する自信が高まりました。Buddyは、音声認識と自然言語処理が可能なアニメーション教師エージェントであることを決めました。AIチューティングシステムの核となる3つのテクノロジーがあります：
- 音声認識（ASR）と分析により、生徒の発言を処理および分析できます。
- 自然言語処理（NLP）、自然言語理解、そしてダイアログ管理により、生徒の発言の内容を処理し、次の応答を生成します。応答には、口頭と非口頭の両方のコンポーネントが含まれます。
- 擬人化されたアニメーション仮想キャラクターにより、生徒の発言を聞き取り、システムの応答を再生します。キャラクターは、NLPの応答に基づいてプロセッサ的にアニメーション化されます。
これらの3つのコンポーネントは、私たちのアプローチにとって非常に重要です。なぜなら、組み合わせて初めて、魅力的でインタラクティブなチューターを構築し、成功した教育体験を提供できるからです。
娘のソフィアと共同創設者の息子アルセニーが、Buddyの最初のユーザーとなりました。ソフィアは、1年生のときにBuddyの初期バージョンを使用しました。
数年後、娘のアリサは3歳で、Buddyを使用し始めました。現在、彼女はトランジショナル・キンダーガーテンに通っていますが、ほぼ毎日Buddyと遊んでいます。アリサがBuddyを使用し始めたとき、彼女は発音の問題を抱えていました。Buddyは、彼女の言葉をほとんど理解できませんでした。しかし、数週間の練習の後、彼女の英語は改善され、Buddyに理解してもらうために努力したことで、発音も改善されました。
第二言語を教える伝統的な方法は、なぜあまりにも効果的ではありませんか?
現在、特に話すことに関連する教育上の問題を解決することに焦点を当てています。話すことを学ぶには、話す練習が必要です：
- 伝統的な教育ツールのほとんどは、読み書きなどの他の言語スキルを教えることに重点を置いています。
- 子供向けの言語アプリは、話すスキルを教えません。
- 一部の大人向け言語アプリは、AIを使用して話す練習を提供しますが、子供向けには、UX、安全性、プライバシー規制の問題により機能しません。
- ライブティーチャーは、多くの家族にとって高額です。残念ながら、多くのティーチャーは教育的背景や英語の熟練度を持っていません。
Buddyは多モーダルAIチューターです。
- 伝統的な学習アプリよりも優れています。ライブティーチャーと同様に機能します。私たちのアドバイザーであるロンドン大学大学院のアレックス・デサトニック博士の言葉を引用します:
「ボイスベースのバーチャルチューター。この概念は単純に聞こえるかもしれませんが、そこには科学的根拠があります。学習心理学の観点から、バーチャルな話し手は、教師の擬人化です。このアプローチにより、学生の動機と関与が強化され、学習成果が向上します。」
- Buddyには、人間の教師よりも優れた点もあります。Buddyは判断しません。子供たちにとって、教師よりもBuddyと話し始めるほうが簡単です。だから現在、多くのティーチャーが、子供たちが話し始めるのを助けるためにBuddyを使用しています。
Buddyは教師を置き換えるのではなく、教師を支援するために機能します。
これは非常に重要であると考えます。Buddyは、教師が面倒くさい作業を自動化するのに役立ちます。定期的な練習を提供することです。私たちは、学校の教師に力を与えたいのです。Buddyは、クラスの各子どもと個別に作業し、クラスの教師に報告するティーチャーと教師アシスタントのチームのような存在です。
子供たちが学習に興味を持続させるために、Buddyはどのようにゲーム化の要素を使用していますか?
面白い事実：Buddyのモバイルアプリは2023年に2200万回ダウンロードされました。そのうち70％以上が子供たちによってダウンロードされました。子供たちにとって、Buddyのアプリは、話す仮想友達で人気のYouTuberであるBuddyと遊ぶゲームです。子供たちはアプリをダウンロードし、Buddyは教師であると説明して、親にサブスクリプションを支払ってもらいます。
このアプローチを実現するために、Buddyをゲームとして設計し、ストーリーとユニバースを創造しています。ハリウッドのキャラクターデザイナーとライターと協力して、Buddyと彼のストーリーを創造しています。教育者と協力して、カリキュラムと練習をBuddyの世界の中のミニゲームに変換するゲームデザインチームを擁しています。
Buddyが第二言語を教える上で強力なツールとなる他の主要な機能は何ですか?
私たちの主な機能は、Buddyを多モーダルAIチューターとして機能させることです：
- 音声認識
- 会話AI
- アバタービジュアル動作
Buddyでは、どのような機械学習アルゴリズムが使用されていますか?
私たちは、テクノロジーのスタック全体を開発し、協力して多モーダルAIチューティングアプローチを可能にしています。
- BSR（Buddyの音声認識）は、子供たちのアクセントが強い発音と、COPPAなどの規制に準拠するために、独自の音声認識エンジンです。
- BLM（Buddyの言語モデル） — 子供向け会話AIエンジン。安全で、高速で、運用が自由です。特定の教育機能に焦点を当て、汎用的な大規模言語モデルよりもはるかに多機能です。
- BABE（Buddyのアバタービヘイビアエンジン）。このテクノロジーは、会話の文脈に基づいて、キャラクターの視覚的な動作を生成します。Buddyは、笑顔、色の変更、またはおかしい帽子を被る必要があるときを理解します。
多くの音声認識システムは、特に子供たちのアクセントに苦労します。Buddyはこれらの課題をどのように克服していますか?
独自の音声認識テクノロジー、BSRを開発することで。
私たちのユニークなオーディエンスと市場では、独自のテクノロジーの開発が必要でした。Buddyは、若い英語学習者のアクセントが強い発音を認識する必要があります。また、初心者の生徒は、単語や短いフレーズから始めるため、コンテキストなしでは認識するのが非常に難しいです。さらに、子供向け市場は、ボイスレコーディングが個人情報と見なされるCOPPAなどの規制により厳しく規制されています。
BSRは、さまざまなアクセントを持つ子供たちの発音、さまざまな音質のモバイルデバイス、さまざまな背景ノイズのある実生活環境で、子供たちの発音を処理および分析します。さらに、設計段階からCOPPAに準拠しています。
世界規模で活動することで、独自のデータセットを蓄積し、モデルをトレーニングすることができました。現在、BSRは、商用のオフザシェルフソリューションよりも、アクセントが強い子供たちの発音を認識および理解する能力が優れています。
AIテクノロジーに不慣れな親たちに、市場への浸透を拡大する計画は?
Buddyは、AIが流行語になる前に成功を収めてきました。私たちのユーザーの多くは、典型的な初期テックアドプターではありません。私たちは、重要な教育上の問題を解決しており、幸運なことに、そこでAIを使用しています。
しかし、私たちが直面している課題の1つは、親たちがBuddyで学ぶことを、ライブティーチャーと同じレベルで真剣に受け止めてもらうことです。レッスンを欠席しない、スケジュールを守るなどです。現在のAI革命は、そこに役立っています。
次の大きなステップは、教師や学校とより密接に協力することです。ブラジルの学校とのパイロットパートナーシップを実施中です。また、10以上の教育機関とのパートナーシップを議論中です。
AIチューターと教育の将来についてのあなたのビジョンは?
AIチューターは、世界の最大の教育上の問題である、世界的な教師不足を解決する唯一のスケーラブルな方法です。基本的な学習ニーズを満たすために、約6900万人の新しい教師が必要です。1対1のチューティングが必要な科目、たとえば言語学習の場合、問題はさらに深刻です。
AI革命は、主に成人向けのオフザシェルフソリューションを使用した、AIチューターの開発を加速しました。一方、初期学習はまだ大きなニーズを抱えています。私たちは、子供向けのAIチューティングの先駆者であることを誇りに思います。
将来的には、Buddyは言語学習チューターから始まり、最終的には12歳以下の子供たちにさまざまな科目を教えるAIチューティングプラットフォームになります。すでに、最初の非言語コースであるアメリカの子供向けの学校準備カリキュラムの初期バージョンを展開しています。Buddyは、3〜4歳から始まり、子供と共に成長し、数多くのコースを数多くの年間で教える、子供の学習アシスタントです。
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