AIで海を沸騰させない方法

人工知能の最前線を進むにつれて、私たちが開拓しているテクノロジーの二面性について常に考えていることに気づきました。 AI は本質的に、単なるアルゴリズムとデータセットの集合体ではありません。それは、人類が直面している最も複雑な課題のいくつかを解決することを目的とした、私たちの創意工夫の結晶です。それでも、共同創設者兼CEOとして、 レムリア研究所, 私は、AI を日常生活の構造そのものに統合するという人類の競争に伴う責任を痛感しています。このため、私たちは次の問いを迫られます。地球の健全性を損なうことなく、AI の無限の可能性をどのように活用できるでしょうか?

地球温暖化という側面を持つイノベーション 

技術革新には常に、必ずしも考慮されていない副作用が伴います。今日の AI の場合、他のタイプのコンピューティングよりも多くのエネルギーが必要です。国際エネルギー機関は最近、単一のモデルをトレーニングするとより多くの電力を消費すると報告しました。 米国の100世帯が年間消費する。そのすべてのエネルギーには、開発者だけでなく地球にとっても代償が伴います。ちょうど昨年、エネルギー関連の CO2 排出量は過去最高に達しました。 37.4億トン。 AI の勢いは衰えていないため、私たちは自問する必要があります。AI を駆動するために必要なエネルギーと、その結果として地球に与える影響にはそれだけの価値があるのでしょうか? AI は自分の空気を吸えることよりも重要ですか?それが現実になるような状況には決して到達しないことを願っていますが、何も変わらないとしても、それはそう遠くないでしょう。 

AI 全体のエネルギー効率の向上を求めているのは私だけではありません。最近開催されたボッシュ コネクテッド ワールド カンファレンスでイーロン マスク氏は、AI によって私たちは「おそらくこれまで存在した中で最大の技術革命の瀬戸際に立っている」と述べましたが、早ければ来年にも電力不足が発生し始める可能性があると述べました。 AI の電力消費は単なる技術的な問題ではなく、世界的な問題です。 

AI を複雑なシステムとして構想する

これらの非効率性を解決するには、AI をスタンドアロンのテクノロジーではなく、多くの相互接続された可動部分を備えた複雑なシステムとして見る必要があります。このシステムには、私たちが作成するアルゴリズムから、ライブラリ、コンパイラー、ランタイム、ドライバー、依存するハードウェア、そしてこれらすべてを動かすために必要なエネルギーに至るまで、あらゆるものが含まれています。この全体的な視点を採用することで、AI 開発のあらゆるレベルで非効率を特定して対処することができ、技術的に進歩しているだけでなく、環境にも責任のあるソリューションへの道を切り開くことができます。 AI を相互接続されたシステムとプロセスのネットワークとして理解すると、効果的であると同時に効率的な革新的なソリューションへの道が明らかになります。

AI 用のユニバーサル ソフトウェア スタック

現在の AI の開発プロセスは非常に細分化されており、ハードウェアの種類ごとにその 1 つのデバイス上でのみ実行される特定のソフトウェア スタックが必要であり、さまざまな問題に最適化された多くの特殊なツールやライブラリが必要ですが、その大部分はほとんど互換性がありません。開発者はすでに、携帯電話などのエッジ デバイスに搭載されているシステム オン チップ (SoC) のプログラミングに苦労していますが、間もなく、モバイルで発生するすべてのことがデータセンターで発生し、さらに 100 倍複雑になります。開発者は、異種混合のクラスターからパフォーマンスを引き出すために、さまざまなプログラミング モデルやライブラリの複雑なシステムをつなぎ合わせ、これまで以上に作業を進める必要があります。そしてそれはあくまでトレーニングのためのものです。たとえば、数千から数万の CPU と GPU を備えたスーパーコンピューターをプログラミングしてパフォーマンスを引き出すには、非常に時間がかかり、非常に専門的な知識が必要です。さらに、現在のプログラミング モデルでは対応できないため、多くのことが解決策として残されています。このレベルまでスケールすると過剰なエネルギー消費が発生し、モデルのスケールを続けるにつれてさらに悪化します。 

これに対処するには、断片化に対処し、既存ベンダーの異種混合ハードウェアのプログラミングとパフォーマンスの向上を容易にすると同時に、新規参入者の新しいハードウェアでの生産性の向上を容易にする、一種のユニバーサル ソフトウェア スタックが必要です。これは、AI とコンピューター アーキテクチャのイノベーションを加速し、より多くの業界やアプリケーションで AI の採用を増やすことにも役立ちます。 

効率的なハードウェアの需要 

ユニバーサル ソフトウェア スタックの実装に加えて、パフォーマンスと効率を向上させるために基盤となるハードウェアの最適化を検討することが重要です。グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) は、もともとゲーム用に設計されていますが、非常に強力で便利ですが、非効率の原因が数多くあり、データセンターでスーパーコンピュータ レベルに拡張するにつれて、より明らかになります。現在の GPU の無期限のスケーリングは、開発コストの増大、ハードウェアの可用性の不足、および CO2 排出量の大幅な増加につながります。

これらの課題は大きな参入障壁であるだけでなく、その影響は業界全体に及んでいます。なぜなら、正直に言って、世界最大手のテクノロジー企業が十分な GPU を入手したり、データセンターに電力を供給するのに十分なエネルギーを確保したりするのに苦労しているとしたら、残りの企業には希望がありません。 

極めて重要な軸 

レムリアン研究所では、この問題に直接直面しました。 2018 年当時、私たちは小規模な AI スタートアップであり、基礎的なモデルを構築しようとしていましたが、その膨大なコストは不当なものでした。必要なコンピューティング能力の量だけでも、開発コストを小規模なスタートアップである私たちだけでなく、世界最大手のテクノロジー企業以外の誰にとっても達成できないレベルに引き上げるのに十分でした。このことが私たちに、AI の開発から AI をアクセス不能にしている根本的な課題の解決へと方向転換するきっかけを与えました。 

私たちは、AI を強化するまったく新しい基礎的な演算の開発に基礎から取り組みました。 PAL (並列適応対数) と呼ばれるこの革新的な数値システムにより、消費電力を半分にしながら、ベンチマーク AI ワークロードで従来の GPU よりも最大 20 倍のスループットを達成できるプロセッサーを作成できるようになりました。

AI をより効率的かつアクセスしやすくしながら、AI 開発者の生活を楽にするという揺るぎない取り組みにより、私たちは常に玉ねぎの皮をむき、問題をより深く理解しようと努めてきました。エッジからデータセンターまで拡張できるように設計された超高性能で効率的なコンピューター アーキテクチャの設計から、単一の異種デバイスからウェアハウス スケールのコンピューターへのプログラミングの課題に対処するソフトウェア スタックの作成まで。これらすべてにより、コストを削減しながらより迅速な AI 導入が可能になり、開発者の生産性が向上し、ワークロードが迅速化され、同時にアクセシビリティが強化され、イノベーション、導入、公平性が促進されます。

すべての人のための AI の実現 

AI が私たちの世界に有意義な影響を与えるためには、その過程で AI を破壊しないようにする必要があり、そのためには AI の開発方法を根本的に変える必要があります。今日必要とされるコストとコンピューティングは、大規模な少数のものに有利に傾き、イノベーションとアクセシビリティに対する大きな障壁を生み出し、大量の CO2 を大気中に排出しています。開発者と地球の観点から AI 開発を考えることで、これらの根本的な非効率性に対処し、誰もが利用でき、環境に責任のある AI の未来を実現することができます。 

持続可能な AI に対する個人的な考察と行動喚起

今後を展望すると、AI の将来についての私の感情は楽観的と慎重が入り混じったものです。私は、AI が世界をより良くする変革の可能性について楽観的ですが、AI が伴う重大な責任については慎重です。私は、AI の方向性が技術の進歩だけでなく、持続可能性、公平性、包括性の堅固な遵守によって決定される未来を思い描いています。レムリアン ラボを率いる私は、人類の高揚と環境保護の両方を優先し、前向きな変化をもたらす中心的な力として AI をビジョンに掲げています。この使命は、優れたテクノロジーを生み出すだけにとどまりません。それは有益で倫理的に健全な先駆的なイノベーションであり、私たちの集団的な願望と地球の健康を尊重する、思慮深く拡張可能なソリューションの重要性を強調するものです。

AI 開発の新時代の瀬戸際に立つ私たちの行動喚起は明白です。環境への影響を誠実に考慮し、共通利益を擁護する方法で AI を育成する必要があります。この精神は、レムリアン ラボにおける私たちの仕事の基礎であり、革新し、協力し、前例を築くよう私たちにインスピレーションを与えます。 「イノベーションのためだけに AI を構築するのではなく、人類と地球のためにイノベーションを起こしましょう」と私は訴え、AI の展望を再構築するために世界のコミュニティに参加するよう呼びかけています。私たちは力を合わせて、AI がポジティブな変革の先駆けとなり、人類に力を与え、将来の世代のために地球を守ることを保証できます。