Googleのパーソナルインテリジェンスが人間とAIのつながりのルールを書き換える

Googleは、Geminiの新機能「パーソナルインテリジェンス」を発表しました。これは、AIアシスタントをユーザーのGmail、写真、YouTubeの履歴、検索データと連携させ、個々の生活に合わせた応答を提供するものです。米国で有料会員向けにベータ版として展開されているこの機能は、AIの未来がまさにそこにあるというGoogleの明確なメッセージを表しています。 文脈の理解.

「パーソナルインテリジェンスには2つの強みがあります。複雑な情報源から推論し、例えばメールや写真から具体的な詳細を取得して質問に答えることです」とジェミニアプリの副社長ジョシュ・ウッドワード氏は書いている。 Googleの発表「多くの場合、これらを組み合わせて、テキスト、写真、ビデオを活用し、個別にカスタマイズされた回答を提供します。」

従来のAIアシスタントとの違いは微妙ですが、重要です。以前のバージョンのGeminiでも、直接質問すればGmailを検索したり写真を探したりできました。パーソナルインテリジェンスはさらに進化し、データ全体を積極的に推論し、どこを探すべきか指示されなくてもサービス間のスレッドを結び付けます。ミニバンのタイヤサイズを尋ねると、Geminiは写真からナンバープレートを取り出し、古いメールからトリムレベルを特定し、YouTubeやフォトから家族のドライブのパターンを考慮して、実際の運転習慣に適したタイヤを推奨してくれるかもしれません。

パーソナルインテリジェンスの本当の意味

「パーソナルインテリジェンス」とは、あなたを個人として理解するAIを指します。現在の検索クエリだけでなく、履歴、好み、人間関係、そして文脈まで理解します。これは、情報を見つける検索エンジンと、あなたが本当に必要とする情報を予測できるほどあなたを深く理解するアシスタントとの違いです。

Googleの実装では、Gmail、フォト、YouTube、検索履歴の4つのデータソースを単一の設定で接続します。このシステムはGemini 3モデルファミリーを搭載しており、Android、iOS、ウェブインターフェースで動作します。ユーザーは接続するアプリを明示的に選択し、いつでもこの機能を切断または無効化できます。

ウッドワード氏は自身の生活から得た実例を挙げた。タイヤショップで待っている間、ジェミニに2019年式のホンダミニバンのタイヤサイズを尋ねたところ、ジェミニは一般的なスペックを返すのではなく、彼の家族の実際のニーズに基づいた選択肢を提案した。日常使い用か、彼の写真から学んだオクラホマへのロードトリップに適した全天候型タイヤか、といった具合だ。古い写真からナンバープレートを取得し、Gmailを検索して特定のトリムを特定した。彼が検索する場所を指定する必要はなかった。

このようなサービス間の推論は、長年パーソナルアシスタントの聖杯でした。Siri、Alexa、Googleアシスタントはいずれもコンテキスト理解を約束していますが、現実は断片化されており、各アプリは孤立したサイロのように機能しています。パーソナルインテリジェンスは、こうした壁を打ち破ろうとしています。

画像：Google

Googleの構造的優位性

この立ち上げは、競争の現実を浮き彫りにしている。 AppleはGoogleとの提携を開始した際に認識した Siri を強化する: Google のサービス エコシステムは、競合他社が模倣するのが難しいデータ上の優位性を生み出します。

OpenAIのChatGPTとAnthropicのClaudeは、一般的な推論には優れていますが、ユーザーのメール、写真、検索履歴、閲覧パターンにはアクセスできません。これらのサービスでは、すべての会話が文脈ゼロの状態から始まります。対照的に、Googleのサービスは、ユーザーが既にGoogleに託した長年の個人データを蓄積しています。パーソナルインテリジェンスは、これらの点とAI推論を結びつけるだけです。

タイミングが重要です。 ChatGPTの市場シェアは低下している ジェミニが勢力を伸ばし、グーグルが積極的に拡大するにつれて ジェミニの機能 製品ライン全体にわたって、パーソナルインテリジェンスはAI専業企業が容易に越えることのできない障壁となっています。それは、優れたモデルだけでなく、そのモデルが活用できるサービスのエコシステムも必要とするからです。

GoogleはGeminiを自社アプリ以外にも展開している。同社は最近、 GM車両へのジェミニ統合、そしてパーソナルインテリジェンスは、最終的には同社の検索における AI モードに導入される予定です。

プライバシーと信頼の問題

Googleは、パーソナルインテリジェンスがユーザーのGmailの受信トレイや写真ライブラリを直接学習するわけではないことを強調しています。同社は「Geminiの特定のプロンプトやモデルの応答といった限定的な情報」に基づいて学習し、個人識別情報をフィルタリングしています。ユーザーはパーソナライズなしで回答を再生成し、Geminiがどの情報源を参照しているかを確認できます。

この機能には、機密情報に関するガードレールも組み込まれています。例えば、Geminiは健康データについて事前に推測しないように訓練されています。また、Googleはベータ版の欠陥を認めています。ユーザーは「過剰なパーソナライゼーション」に遭遇する可能性があります。これは、モデルが無関係なトピック同士を結び付けてしまう現象です。例えば、ゴルフコースの写真によく写っているというだけでゴルフ好きだと決めつけてしまい、息子のトーナメントにしか参加していないという事実を見落としてしまうといったケースです。

人間とAIの関係の変化

パーソナルインテリジェンスは、AIアシスタントに対する考え方に、より広範な変化を示唆しています。チャットボットの最初の波は、AIが質問に答え、コードを記述し、画像を生成できるかどうかという能力に焦点を当てていました。しかし、新たな波は、関係性に焦点を当てています。AIはあなたをどれだけ深く理解し、その知識によってどのようにAIの利便性が向上するのか、という点です。

これは期待と不安の両方です。あなたのメール履歴、写真、閲覧習慣、検索パターンを熟知したAIは、一般的なアシスタントではできない方法で真に役立つ可能性があります。忘れてしまった会話を思い出させたり、自分では決して築くことのできないつながりを浮かび上がらせたり、あなたが言葉で表現する前にニーズを予測したりすることができます。

しかし、その知識は依存を生み出し、AIが私たち自身よりも深く理解するようになったらどうなるのかという疑問を生じさせます。この競争に勝利する企業は、私たちが生活に取り入れられるほど信頼できるAIを構築するでしょう。

Personal Intelligence は現在、米国の Google AI Pro および AI Ultra 加入者向けにベータ版として提供されており、今後は他の国にも展開し、無料版も提供される予定です。