ディマ・ガズダ氏、Esper Bionics 共同創設者兼 CEO – インタビュー シリーズ

Dima Gazda は AI スタートアップの共同創設者兼 CEO です エスパーバイオニクス、病気を撲滅し、人間に特別な能力を与え、最終的には世界中の何十億もの人々の寿命を充実させ、延命させることができるテクノロジーを構築することで、人間の能力を解放することを目的としたチームです。

最初に医療分野に惹かれたのは何ですか?

率直に言って、医師になることは意識的な選択ではありませんでした。 17歳の私には、次にどこへ行って何をすればよいのか全く分かりませんでした。 私は医師の家庭で育ったので、医療分野は他の分野に比べて身近なものでした。 そうやって選びました。 しかし、私がすべての時間を医学の勉強に費やすことを意識的に選択したのはXNUMX年生になってからでした。 

結局、私が医学部に留まったのは、医学部が生と死を扱う最高の学校であり、人々の生と運命に触れ、難しい選択と課題に直面する場所だからです。 これに科学を加えると、非常に興味深く充実した年月が得られます。

あなたはフィンランドで外科手術を手伝った後に補綴物について考え始めました。 この瞬間と、それがなぜそれほど重要だったのかを共有していただけますか?

いくつかの背景を説明しましょう。

Esper Bionics では、義足は人類を拡張し、何十億もの人々の生活をより長く、より充実したものにするための入り口であると考えています。 2017 年に人間拡張技術を研究していたとき、Facebook が突然、2006 年に初めて会った切断患者の少女と友達になることを提案しました。彼女は交通事故で手を失いました。 もっとも、彼女はもともと私と同じウクライナ出身でしたが、私たちはフィンランドで出会いました。 XNUMX 年後、Facebook で彼女を見て、私は義肢のことを思い出し、私たちの研究をこの分野に向けました。

その後、どのようにして Esper Bionics の立ち上げに移行しましたか?

先ほども述べたように、私たちの研究は義肢業界につながりました。 私たちはこの分野が、今後数十年間で最も重要な技術である電子インプラントの導入に必要な技術スタックの発祥の地であると考えていました。 電子インプラントには充電とデータ転送用の大型ウェアラブルが必要ですが、プロテーゼはこれに最適です。 

これを念頭に置いて、私は 2019 年に Esper を共同設立しました。その時までに、私はすでに XNUMX つの国際企業を傘下に持つ連続起業家でした。 

エスパーハンドとは何なのかについて話してもらえますか？

もちろん。 ランクイン TIME誌のベスト発明2022、私たちの エスパーハンド は、AI を活用した自己学習ロボット ハンドであり、この種の市場初のエコシステムであるデータ駆動型バイオニック エコシステムの重要な部分を占めています。 この義足は、人間の生物学的な手のように制御できるように設計されています。 カスタマイズできます その機能 特定のユーザーのニーズやライフスタイルに合わせて。そこで機械学習アルゴリズムを使用します。ユーザーの行動を「学習」し、ユーザーの行動を予測します。 意図した動きを実現し、直感的なグリップチェンジを可能にします。

このハンドはバイオニックハンドの中で最も軽量で、防水性があり、モジュール式のデザインになっています。 また、同様のプロテーゼよりも XNUMX 倍高速に制御できます。 エスパーハンドがその美しいミニマルな解剖学的デザインで賞賛されていることを誇りに思います。 勝ちました 　 ベスト・オブ・ザ・ベスト 2022 世界最大級のデザインコンペティションである Red Dot から賞を受賞し、 ファイナリストになる Fast Company の 2022 年イノベーション・バイ・デザイン賞を受賞しました。 

Esper Control も開発中の画期的なテクノロジーです。 それが何なのか、またどのように機能するのか説明していただけますか?

Esper Control は、非侵襲的な筋電図ベースのブレイン コンピューター インターフェイスです。 基本的に、これはユーザーの手の内側の筋肉の活動を検出し、特定の方法で動作するようにロボット義肢に信号を送信する非侵襲性筋肉センサーのシステムです。 

ブレイン マシン インターフェイスに対するこのアプローチと Neuralink タイプのアプローチの利点は何でしょうか?

私たちの場合、たとえ皮膚の下であっても脳内にデバイスを挿入する必要はありません。

Esper の製品で機械学習が使用される方法にはどのようなものがありますか?

当社では、主にクラウドベースの Esper プラットフォームの一部として機械学習アルゴリズムを使用しています。 プラットフォーム すべての Esper Control センサーからデータを継続的に収集し、各装着者がロボット義足をどのように使用しているかを分析します。 手の制御アルゴリズムを定期的に更新するので、次回同じような状況になったときにはユーザーの好みのグリップが優先されます。 つまり、おかげで エスパープラットフォームの 機械学習アルゴリズムにより、手はユーザーの行動を「学習」して適応し、ますます直感的に動きます。 

世界最大の大型ウェアラブル ユーザーの接続コミュニティを構築する背後にある同社のビジョンを共有していただけますか?

もちろん。 しかし、もう少し状況を説明するために一歩下がって説明させてください。

Esper Bionics は 2019 年に設立されました。 人体内のエレクトロニクス、つまり電子インプラントが将来の最も重要なテクノロジーになるという明確なビジョン。 このテクノロジーは人間に特別な能力を与え、多くの病気を撲滅し、何十億もの人々が多様な世界でより長くより充実した生活を送れるよう支援します。 

創設者として、私たちは、電子インプラント用の優れた充電器、データ受信機、プロセッサーとして、多くのタイプのインプラントが大型ウェアラブルデバイスのコミュニティに登場すると信じています。 

だからこそ、私たちは大型ウェアラブル ユーザーの世界最大の接続コミュニティを構築しています。 義肢装具業界はこのコミュニティの中核であるため、まずはそれをアップグレードすることから始めます。 AI とデータの使用に基づいたまったく新しいアーキテクチャの多機能自己学習支援デバイスを導入することで、近い将来、何百万もの人々の生活を改善し、将来的には何十億もの人々を助けるテクノロジーを解放することができます。 

エスパー バイオニクスについて他に共有したいことはありますか?

はい、私たちは AI を活用した多機能な義手よりもはるかに大きなものを作成したことを強調したいと思います。 

私たちは構築しました 史上初のデータ駆動型バイオニック エコシステム これは現在、ソフトウェア駆動のロボット義手、機械学習アルゴリズムを使用して義手の制御を改善およびカスタマイズするクラウドベースのプラットフォーム、およびユーザーの脳からの信号を変換できる筋活動検出器の非侵襲的システムで構成されています。ロボットハンドの動きに反映されます。 

当社は、さらに多くの切断患者の生活を改善し、大型ウェアラブル ユーザーの最大のコミュニティを構築し、最終的には電子インプラントを導入することで何十億人もの人々を助けるために製品の範囲を拡大し続けます。

素晴らしいインタビューをありがとうございました。さらに詳しく知りたい読者は、こちらをご覧ください。 エスパーバイオニクス.