資金調達

カリフォルニアのスタートアップCerebrasが開発した世界最大のAI用チップ

mm
Unite.AI を Google の優先ソースに追加

カリフォルニアのスタートアップCerebras (CBRS ) は、AIシステムのトレーニングに使用される世界最大のコンピュータチップを開発しました。4年間の開発の後、発表される予定です。

通常、チップは小さくなる傾向にありますが、Cerebrasが開発した新しいチップは、iPadよりも大きな表面積を持っています。競合他社のチップよりも80倍以上大きく、多大な電力を使用します。

この新しい開発は、AIに使用される驚くべきコンピューティングパワーの表れです。先月、MicrosoftがOpenAIに10億ドルの投資を行ったことも含まれています。OpenAIは、人工一般知能(AGI)を開発しようとしていますが、これは大きな飛躍であり、多くのことを変えることになります。

Cerebrasは、チップの巨大なサイズが特徴です。他の会社は、非常に小さなチップを作成することに尽力しています。現在の多くの高度なチップは、このように組み立てられています。米国のチップアナリストであるPatrick Moorheadによると、Cerebrasは基本的に、1つのチップにコンピューティングクラスター全体を搭載しました。

Cerebrasは、Intel (INTC ) 、Habana、Labs、英国スタートアップのGraphcoreなどの会社と同様に、専用のAIチップを開発しようとしています。このAIチップの開発は、会社が今年末までに最初のチップを顧客に納品し始めるため、最大の段階に達しています。Cerebrasは、大規模なコンピューティングタスクを実行するための主要な会社になりたいと考えています。

この分野には、Graphcore、Wave Computing、中国のスタートアップCambriconなど、多くの会社とスタートアップがあります。これらはすべて、実際のシナリオで使用するために、トレーニングされたAIシステムを使用するための専用のAIチップを開発しようとしています。

通常、開発プロセスが完了し、実際の製品が人々や会社に配達されるまでに長い時間がかかります。米国のチップ研究会社であるLinley Groupによると、多くの技術的な問題があり、時間がかかります。ただし、製品が開発されるまで時間がかかっても、これらの会社に対する関心は依然として高まっています。Cerebrasは、ベンチャーキャピタルから2億ドル以上を調達しています。去年末の時点で、会社の価値は約16億ドルでした。深層学習チップセットの世界的な収益の成長が予測されています。

これらの会社がAI用のこの種のプロセッサに注力している理由は、ニューラルネットワークをトレーニングするために必要な大量のデータがあるためです。これらのニューラルネットワークは、深層学習システムで使用され、画像認識などの機能を実現しています。

Cerebrasのチップは、300mmの直径の円形ウェハーから作られた単一のチップです。これは、現在のチップ工場で製造された最大のシリコンディスクです。通常、ウェハーは多数の個別のチップに分割されますが、Cerebrasはウェハーの異なるセクターを接続することで、チップ全体を1つにしました。接続すると、セクター間で通信し、大きなプロセッサになります。

Cerebrasは、将来、コアをマトリックスパターンで接続し、相互に通信できるようにしようとしています。400,000のコアを1つのチップに接続しながら、すべての処理を1つのチップ上で実行したいと考えています。

Cerebrasやその他の会社がAIシステムを進化させていくことを見るのは、興味深いことになりそうです。

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。