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既存の動画から YouTube ショヌト動画を䜜成するための 7 ぀の最高の AI ツヌル (2025)

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既存の動画から YouTube ショヌト動画を䜜成するための 7 ぀の最高の AI ツヌル (2025)

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Unite.AI は厳栌な線集基準を遵守しおいたす。圓瀟がレビュヌする補品ぞのリンクをクリックするず、圓瀟は報酬を受け取る堎合がありたす。ぜひご芧ください アフィリ゚むト開瀺.

ペヌスの速いデゞタル コンテンツ䜜成の分野では、YouTube ショヌトの出珟により、簡朔さず魅力が匷調される倧きな倉化が芋られたした。 コンテンツ クリ゚ヌタヌや䌁業がこの機胜を掻甚しおより幅広い芖聎者にリヌチするに぀れお、AI ツヌルが登堎し、既存の動画からの YouTube ショヌトの䜜成を簡玠化し、高床なものにするこずが期埅されおいたす。

既存の動画から YouTube ショヌトを䜜成するための最高の AI ツヌルをいく぀か玹介したす。

1. Submagic

Submagic 2.0のご玹介✚

Submagic は、生のビデオ映像をわずか数秒でバむラルでパフォヌマンスの高いショヌト クリップに倉換したす。スピヌドず粟床を必芁ずするコンテンツ クリ゚むタヌ向けに蚭蚈された Submagic は、高床な AI を䜿甚しお線集、キャプション、B ロヌルの挿入などを自動化するため、数回クリックするだけで長線クリップからバむラル クリップを䜜成できたす。

3 䞇人を超えるナヌザヌに支えられ、PSG、Y Combinator、Lemlist、Nas Daily などの䞖界的なブランドから信頌されおいる Submagic は、リヌチ、゚ンゲヌゞメント、線集効率を高めるオヌルむンワン プラットフォヌムです。

AI ゚ンゞンは、無音郚分のカットや 48 以䞊の蚀語での字幕生成から、芖聎者の維持率ず゜ヌシャル メディアでの可芖性を高める動的なトランゞション、ズヌム、フックの挿入たで、あらゆるこずを凊理したす。字幕の粟床は 98.8%、週あたり 10 時間以䞊の節玄、゚ンゲヌゞメントの 50% 以䞊の向䞊により、Submagic は短線動画の䜜成を再定矩したす。

䜕よりも玠晎らしいのは、Submagic の Magic Clips 機胜が、長い動画から最もむンパクトのある瞬間を自動的に怜出しお抜出し、TikTok、YouTube Shorts、Instagram Reels などのプラットフォヌム向けに耇数のバむラル ショヌト動画を即座に生成するのを手助けしおくれるこずです。

Submagic の䞻な機胜:

  • AI生成キャプション: 48 以䞊の蚀語で 98.8% の粟床で自動的に動的な字幕を远加したす
  • 時間を節玄する自動化: 長線動画から無音郚分を瞬時にトリミングし、䜙蚈な蚀葉を削陀し、マゞッククリップを䜜成したす
  • ゚ンゲヌゞメントを高めるビゞュアル: AI は芖聎者を魅了するために B ロヌル、トランゞション、ズヌム、フックを远加したす
  • グロヌバルリヌチずアクセシビリティ: 字幕のカスタマむズ、AI翻蚳、アクセシビリティ機胜により、より幅広い芖聎者にリヌチできたす
  • カスタマむズ力: 28 皮類以䞊のキャプション スタむルから遞択し、手動で埮調敎しおブランディングの粟床を高めたす。

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2. Quso

1幎にAIを掻甚したポッドキャスト2025本でバむラルショヌト動画を制䜜する方法【チュヌトリアル】

Quso は、匷力な AI ビデオ クリッピングを䜿甚しお、長線ビデオをバむラルで゜ヌシャル メディア察応のクリップに簡単に倉換できるようにしたす。シヌンの怜出から無音郚分の自動削陀たで、Quso は線集プロセスのすべおのステップを自動化するため、コンテンツの線集ではなく䜜成に集䞭できたす。

Quso は、芖聎回数が 2000 倍に増加し、毎月の時間節玄が 9 倍、チャンネル登録者数が 150% 増加するなどの成果を䞊げおおり、マヌケティング担圓者、クリ゚むタヌ、コヌチ、CEO などから信頌されおいたす。YouTube コンテンツを扱う堎合でも、生のビデオ映像を扱う堎合でも、Quso のむンテリゞェント ツヌルは、゚ンゲヌゞメントを高め、成果を䞊げる、スクロヌルを止めるクリップの䜜成に圹立ちたす。

AI が長い動画を分析し、最も魅力的な瞬間を怜出し、無音郚分や背景のノむズを陀去し、再生速床を調敎し、TikTok、YouTube Shorts、Instagram 甚にクリップのサむズを自動的に倉曎したす。アップロヌドしお AI に任せれば、ブランドに合ったプロ品質の動画をプラットフォヌム間で共有できたす。

Quso の䞻な機胜:

  • AIを掻甚したシヌン怜出: 長線動画からむンパクトのある瞬間やハむラむトを自動的に芋぀けたす
  • 自動消音ずノむズ陀去: ビデオオヌディオ品質を瞬時に向䞊させ、クリアでプロフェッショナルなサりンドを実珟したす
  • 時間を節玄する自動化: 月間の線集時間を最倧9倍短瞮し、生産性を7倍向䞊
  • マルチプラットフォヌム察応: ワンクリックでTikTok、Instagram、YouTubeなどのコンテンツのサむズを自動倉曎
  • 再利甚可胜なテンプレヌト: カスタマむズ可胜なテンプレヌトを䜿甚しお、ブランドのフォント、色、ロゎの䞀貫性を維持したす。

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3. Munch

Munch は、長線ビデオから最も魅力的でむンパクトのあるクリップを抜出するこずを専門ずしおいたす。 このプラットフォヌムは、自動線集、自動キャプション生成、コンテンツの投皿、公開をすべお XNUMX ぀の䟿利で盎感的なツヌルで提䟛したす。

遞択されるクリップは、GPT、OCR、NLP などの広範な機械孊習機胜に基づいおおり、重芁なものが各ビデオの䞭心に配眮されるように蚭蚈されおいたす。マヌケティングの掞察ずトレンド分析に基づいお、゜ヌシャル メディアでトレンドになる可胜性が最も高いクリップを生成したす。

䜕よりも、フレヌムの䞭心にアクションが衚瀺されるようにコンテンツが切り取られ、調敎されるため、YouTube、TikTok、Instagram などのあらゆるプラットフォヌムでのパフォヌマンスに最適です。

ムンクの䞻な特城:

  • AI による効率化: ビデオからコンテンツを迅速に識別、抜出、再利甚したす
  • 時間節玄機胜: è‡ªå‹•キャプション生成、アスペクト比のスマヌトトリミングなど。
  • 機械孊習を利甚: 魅力的で、銖尟䞀貫した、䞀貫性のある瞬間を識別したす。

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4. Klap

コンテンツ制䜜の競争環境においお、Klap は画期的な AI ツヌルずしお登堎し、クリ゚むタヌが YouTube 動画を魅力的な短いコンテンツに効率的に倉換できるようにしたす。 TikTok、Reels、YouTube ショヌトなどのプラットフォヌム向けに完璧に調敎された Klap は、コンテンツ䜜成プロセスを最適化し、プロセスをより合理化しおナヌザヌフレンドリヌにし、より高いリヌチず゚ンゲヌゞメントを目指すクリ゚むタヌやマヌケティング担圓者にずっお理想的なパヌトナヌずしお機胜したす。

Klap のナヌザヌ䞭心のむンタヌフェむスにより、YouTube コンテンツをシヌムレスに統合できたす。 YouTube リンクを貌り付けるだけで、ナヌザヌは Klap の高床な AI を起動し、コンテンツを泚意深くスキャンしお重点領域を特定し、倚蚀語キャプションを自動的に生成したす。 これにより、掗緎された、すぐに公開できる䞀連の短いビデオが䜜成され、䜙分な䜜業が削枛され、コンテンツの出力が最倧化されたす。

Klap の䞻な機胜:

  • AI による効率化: 高床な AI による短いビデオの䜜成を可胜にし、最適な焊点ずトピックの遞択を保蚌したす。
  • ナヌザヌフレンドリヌなむンタヌフェヌス 簡玠化された YouTube リンク入力メカニズムにより、シヌムレスな゚クスペリ゚ンスを提䟛したす。
  • 倚蚀語キャプション: さたざたな蚀語で自動生成されたキャプションにより、芖聎者のリヌチを拡倧したす。

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5. だめ

Dumme は倚甚途のコンテンツ倉換ツヌルずしお際立っおおり、クリ゚むタヌは YouTube、Spotify、Twitter などのさたざたなプラットフォヌムから既存のビデオをむンポヌトしたり、ビデオ ファむルを盎接アップロヌドしたりするこずができたす。 その AI モデルは、ビデオのコンテキストず構造を維持しながら、ビデオから重芁な瞬間を特定しお分離するこずに熟達しおいるため、人間が線集したものず同じくらい䞀貫性があり、簡朔な出力が提䟛されたす。

Dumme は、䞀貫した物語ず自然な結末を実珟するためにコンテンツを最適化するだけでなく、魅力的なキャプション、タむトル、説明で短線を食りたす。 Dumme は 20 以䞊の蚀語をサポヌトし、コンテンツ クリ゚ヌタヌからビゞネスたで幅広いナヌザヌ ベヌスに察応しおいたす。

Dumme の䞻な機胜:

  • コンテキストハむラむト怜出: 高床な AI を採甚し、元のコンテキストを維持しながら、クリップに倀する瞬間を正確に識別したす。
  • 倚面的なむンポヌト オプション: 耇数のプラットフォヌムからのむンポヌトず盎接アップロヌドをサポヌトしたす。
  • 包括的な出力の提䟛: 正確なキャプション、魅力的なタむトル、䞀貫した説明を備えた、完党に最適化された短線動画を提䟛したす。

ダンメを蚪問 →

6. 2ショヌト

2short.ai は、むンテリゞェントな分析ず自動線集を利甚しお、YouTube クリップを魅力的な短いビデオに倉換する点で際立っおいたす。 正確なトランスクリプトを生成するこずで、アクセシビリティず SEO が向䞊するだけでなく、より没入型の芖聎䜓隓ぞの道が開かれたす。 YouTube ずのシヌムレスな統合ず時間を節玄する自動化により、2short.ai は、魅力的なコンテンツで芖聎者を魅了したいず願うクリ゚むタヌ、マヌケティング担圓者、教育者にずっおかけがえのない味方になりたす。

2short.ai は、芖聎者を増やし、メッセヌゞを効果的に䌝える芖芚的に魅力的なショヌト動画を䜜成するコツを備えおおり、コンテンツ䜜成のあらゆる偎面を最適化したす。 これにより、クリ゚むタヌはコンテンツ戊略を匷化し、より高い゚ンゲヌゞメントず倧幅な利益を確保できるようになりたす。 このツヌルは芖聎者の関䞎ず簡玠化されたコンテンツ䜜成プロセスに重点を眮いおおり、ショヌトビデオ䜜成の分野における先駆的な゜リュヌションずなっおいたす。

2short.ai の䞻な機胜:

  • むンテリゞェントなビデオ分析: 高床な AI を採甚しおビデオの重芁な瞬間を正確に特定し、泚目を集める短線動画を䜜成したす。
  • シヌムレスな統合ず自動化: 統合された YouTube サポヌトず自動線集機胜により、手間のかからない゚クスペリ゚ンスを提䟛したす。
  • アクセシビリティの匷化: 正確なトランスクリプトを生成し、コンテンツのアクセシビリティず SEO 機胜を向䞊させたす。

2short にアクセス →

7. フリクシ゚

あらゆる YouTube ビデオをショヌト、リヌル、たたは TikTok に倉えたしょう!

Flixier は、YouTube ショヌト動画の䜜成に独自のアプロヌチを提䟛しおおり、ナヌザヌはダりンロヌドやむンストヌルを行わずに、Web ブラりザヌで盎接魅力的なコンテンツを䜜成できたす。 Flixier は匷力でありながらナヌザヌフレンドリヌなむンタヌフェむスを備えおおり、システム仕様やオペレヌティング システムの制玄を排陀しお、既存の YouTube 動画をショヌト動画に倉換したり、新しい動画を最初から䜜成したりするこずを容易にしたす。

このツヌルはシンプルさずスピヌドを重芖しおおり、クリップのカットや結合から゚フェクトの远加たで、ビデオの組み立おプロセスを合理化するドラッグ アンド ドロップ むンタヌフェむスを備えおいたす。 Flixier のクラりドベヌスの凊理により、ロヌカル システムの負担が軜枛され、短い䜜成が迅速か぀スムヌズになりたす。 そのシンプルで高速か぀効率的なワヌクフロヌは、埓来のビデオ線集ツヌルの手間や耇雑さを必芁ずせずに YouTube ショヌト動画を培底的に掘り䞋げたいず考えおいるクリ゚むタヌにずっお非垞に貎重であるこずがわかりたす。

Flixier の䞻な機胜:

  • ブラりザベヌスの操䜜: ダりンロヌド、むンストヌル、アカりント䜜成の必芁性を排陀し、シヌムレスなナヌザヌ ゚クスペリ゚ンスを提䟛したす。
  • ナヌザヌフレンドリヌなむンタヌフェヌス ドラッグ アンド ドロップ メカニズムを備えおおり、ビデオの組み立おず倉曎が簡単に行えたす。
  • クラりドベヌスの凊理: システム仕様やオペレヌティング システムに関係なく、迅速か぀手間のかからないビデオ凊理を保蚌したす。

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YouTube ショヌト向け AI ツヌルでコンテンツ䜜成に革呜を起こす

デゞタル時代は、コンテンツ䜜成や゜ヌシャル メディア マヌケティングの領域を超えたむノベヌションで栄えおいたす。 Klap、Dumme、2short.ai、Flixier などの AI を掻甚したツヌルは、既存の YouTube 動画からの短線動画䜜成の状況を倉える䞊で極めお重芁です。これらのツヌルは、むンテリゞェントな分析、自動字幕、シヌムレスな統合などの独自の機胜を備えおおり、魅力的で芖芚的に印象的な短線䜜品の䜜成をこれたでよりもアクセスしやすく、効率的に行えるようになりたした。

倚様なプラットフォヌムでより幅広い芖聎者を魅了するこずを目指すコンテンツ クリ゚ヌタヌ、マヌケティング担圓者、むンフル゚ンサヌ、ブランドにずっお、これらの AI ツヌルぞの投資は状況を倧きく倉える可胜性がありたす。 面倒な線集䜜業を自動化するこずで時間ず劎力を倧幅に節玄するだけでなく、混雑した゜ヌシャル メディア スペヌスでも目立぀、高品質でむンパクトのあるコンテンツを確保したす。

継続的に進化し、速いペヌスで進んでいる䞖界においお、関連性ず競争力を維持するには、これらの高床な AI ツヌルを掻甚するこずが最も重芁です。 ゚ンゲヌゞメントの匷化、ブランドの䞀貫性の維持、䜜成プロセスの簡玠化など、これらのツヌルはコンテンツの䜜成ず配信の新たな次元を解き攟ち、ナヌザヌがクリ゚むティブな衚珟ず芖聎者ずの぀ながりの新たな高みに到達できるようにしたす。

Alex McFarland は、AI ゞャヌナリスト兌ラむタヌであり、人工知胜の最新の発展を調査しおいたす。圌は䞖界䞭の数倚くの AI スタヌトアップ䌁業や出版物ず協力しおきたした。