Amazon Mechanical Turkの支払い額は米国の最低賃金の40%未満、調査結果が示唆

米国とメキシコの研究者らによる研究結果によると、Amazon Mechanical Turk マーケットプレイスのクラウドソーシング労働者は 75% の過半数を占めている 米国に拠点を置く、リモートワーカーは労働時間の 2.83 分の 39.5 を仕事の依頼リストの精査、支払いの管理、その他の業務に費やしているため、時給は中央値でわずか 7.25 ドルです。これは、義務付けられた連邦最低賃金である時給 XNUMX ドルの約 XNUMX% です。一種の「目に見えない労働」。

調査結果はある事件をきっかけに得られた 最近の報告 マサチューセッツ大学アマースト校の博士論文は、「トルコ人」であることに伴う賃金と福利厚生の低水準を批判し、資金不足の学術研究者のための質の低い搾取工場としてAMTのエコ構造を事実上特徴づけている。

2005 年に設立された Amazon Mechanical Turk (AMT) は、クラウドワーカーにアドホックな人間知能タスク (HIT) を提供します。これは、画像認識、自然言語処理 (NLP) などのタスクに関する「手頃な価格」の研究グループのコンテキストで機械学習研究者によって頻繁に活用されます。評価、およびアルゴリズムの策定またはテストを支援するために設計されたその他の体系的でプログラム的なタスク (ただし、このサービスも広範囲に使用されています) スパムを生成する).

MTurk の目に見えない労働

新しい 研究、題し クラウドワークにおける目に見えない労働を定量化する、ボストンのノースイースタン大学、Microsoft Research、メキシコ国立自治大学 (UNAM) の研究者によって実施されました。

100 人の作業者が 40,000 週間に XNUMX を超える HIT タスクで実行した目に見えない労働の程度。 出典：https://arxiv.org/pdf/2110.00169.pdf

この論文は、トルコ労働者の労働時間の 33% を占める「目に見えない労働」の範囲について詳しく説明しており、この作業のために行われた現地調査で証明されています。 「失われた」時間の最大値は、AMT ワーカーがタスクの支払いを確実に受け取るために支払いの詳細を調べるのに費やした時間でした。 報告書には次のように記載されています 「我々の調査対象となった労働者の97%は、労働者のダッシュボードの収益セクションにアクセスするという目に見えない労働を行っていた（おそらく彼らが公正に賃金を受け取っていることを確認するためだろう）」.

ターカーにとって XNUMX 番目に時間の浪費が大きかったのは、実際に仕事を獲得するために必要な「極度の警戒」でした。作業者は依頼者のプロフィールのページを更新し、AMT HIT リストのセクションで宣伝されている新しいタスクを検索しました。

トルコ人の監視

研究者らは Chrome 拡張機能を開発し、それ以来現在に至っています。 GitHub で利用可能になりました、 に基づく 先の仕事 それはAMT労働者の注意力の習慣を研究しましたが、目に見えない労働の評価には触れていませんでした。 この拡張機能は、参加している Mechanical Turk ワーカー 100 人のシステムにインストールされ、40,903 週間で合計 XNUMX 件の HIT を実行しました。

この拡張機能の主なタスクは、ワーカーが HIT タスクに費やした実際の時間を評価することであり、この目的のために、ワーカーが現在注目しているページの HTML コンテンツをスクレイピングおよび解析することで、AMT 関連ページの状態を監視します。 、ワーカーとそれとのやりとりを理解するために。 この拡張機能には、MTurk ドメイン上のブラウザ イベントと各ページのステータス (つまり、アクティブ、非アクティブ、クローズ) をログに記録する、時間駆動のバックグラウンド プロセスも備えています。

このシステムで監視される時間のかかる側面には、労働者による「資格」ステータスのチェック (最近完了した作業によって労働者が「アップグレード」され、より高品質の HIT にアクセスできるようになったかどうかを確認するため) が含まれます。 検索フィルターを使用して大量の HIT 投稿を「歩いて分類」し、次の仕事の候補を特定し、望ましくない仕事を除外します。 「不正な」HITS をフィルタリングして除外し、キューに入れられた HIT を一般的に管理/監視します。

遅延とドラッグ

また、システムは「遅延」イベントや「誤った開始」も認識します。たとえば、ワーカーが以前に受け入れたタスクを、期待と異なることが判明したために HIT プールに返した場合などです。 HIT を「プレビュー」するか、HIT に関する情報を読み取るのにかかる時間。 タスクの要求をよりよく理解するために、HIT 発信者にメッセージを送信します。 Mechanical Turk のヘルプ ページから一般的なプラットフォームのヘルプを読みます。

「支払い」という非常に時間のかかるカテゴリーでは、AMT 従業員が頻繁にダッシュボードに向かい、支払いが行われたかどうかを確認していることが調査で判明しました。これは、従業員の都合により、完了した作業が拒否され、未払いになる可能性があるためです。 決して言われない; 新しい支払いの発表とは対照的に、MTurk ダッシュボードの専用セクションに収益が表示されます。 作業者が割り当てられた時間内に HIT を完了できず、HIT で行われた作業に対する支払いを受け取らない場合 (研究者らは、このカテゴリは「支払い」セクションに含めるべきだと考えています)。

目に見えない労働が労働力を低下させるという報告書の発見に加えて、 以前に推定された AMT労働者の賃金中央値（3.76ドル）は、作業セッションを考慮すると39.5％減少しており、セッション中に無給労働にどれだけの時間を費やしたかについての労働者の認識は、モニタリングセッションで明らかになっているものよりも著しく低いとも指摘されている。

著者らは、研究に対する厳密に「保守的な」アプローチを確保し、発見の誇張の非難を避けるために、方法論的発見におけるすべての推定値を切り捨てていると述べています。 彼らはこう結論づけています。

「労働者の時給の中央値が（目に見えない労働を考慮しないと）わずか 3.76 ドルであることを考慮すると、この労働フェアを検討する前に、クラウド ワーカーの賃金を大幅に引き上げる必要があることは明らかです。 ただし、これは依頼者だけが考慮すべきことではなく、プラットフォーム、労働者、さらには政策立案者にとっても考慮すべきことです。」

機械トルコ労働者の現状

他の著者や組織は、平均的な AMT 労働者の実際の収入は、新しいレポートで推定されているよりも均等ではなく、最低額であると推定しています。 $ 1時間.

AMT の利点を支持する人々は、AMT 労働者の低賃金に関する論争は誇張されていると比較的頻繁に主張します。 一 研究 2020年から米国のMTurk労働者の一部を調査した結果、 「MTurkの人々の経済状況は一般人口を反映しています」'そしてそのターカーたち 「MTurk の柔軟性を 25 時間あたり XNUMX ドル未満と交換することはできない」.

この作業は CloudResearch (旧 TurkPrime) の従業員によって行われ、そのサービスには「研究者が Mechanical Turk で研究を実行できるようにするツール」が含まれています。

AMT 労働者は独立請負業者とみなされているため、米国では通常、労働法の適用を受けません。 2016年に 調査 ピュー研究所によると、AMT労働者の半数以上（52％）が時給4.99ドル未満の収入があると報告しており、これは休日や病気休暇のないフルタイムで働くと仮定すると、年間10,379.20ドルの収入に相当する。

調査によると、多くの労働者にとって機械トルコ人は収入の「全部または大部分」を占めており、このカテゴリーのトルコ人は特徴的に若く、教育を受けておらず、低収入の世帯に住んでいるという特徴がある。

しかし、調査によると、トルコ人は一般的に平均的なアメリカ人労働者よりも高学歴であり、51％が少なくとも大卒以上の学位を持っていると回答しているのに対し、アメリカの成人労働者の36％はそうであり、AMT労働者の中でそう主張しているのはわずか12％である。高校卒業以下しか持っていないこと。

正しいもの？

ピューの報告書はまた、典型的なAMTワーカーは、ほとんどの学術研究が活用しようとしている「平均的な人間」とは正反対である可能性があり、彼らの異常な反応が潜在的に機械学習プロジェクトの質を偏らせたり、低下させたりする可能性の程度に影響を与える可能性があることを示した。トルコ人に依存しているのです。

ピュー報告書の調査結果によれば、トルコ人は 「アメリカ人全体を代表しているわけではなく、さらには働く大人を代表しているわけでもない」.

また、以前（2014 年）の研究についても言及しています。 研究これは、AMT ワーカーが非常に多くの実験や調査を受けていることを示しており、この種の作業の量は 「労働者に特定の種類の答えを条件付けしたり、聞かれる質問の種類に過度に慣れさせたりする可能性がある」 – 実質的には、AMT の仕事の大変さがトルコ人を、本物の学術的な（あるいは、 臨床的に) 役立つ入力です。