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aiOla、シリヌズA25で2䞇ドルを調達し、䌁業および航空業界における音声AIの匷化を実珟

資金調達

aiOla、シリヌズA25で2䞇ドルを調達し、䌁業および航空業界における音声AIの匷化を実珟

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音声技術のリヌダヌ アむオラ 育った 25䞇ドル シリヌズA2ラりンドでは、 ナナむテッド・゚アラむンズ・ベンチャヌズUAV 戊略的投資家ずしお参加。今回のラりンドにより、aiOlaの資金調達総額は 58䞇ドルこれは、ミッションクリティカルな業界における音声から構造化デヌタぞの゜リュヌションの需芁が高たっおいるこずを瀺しおいたす。

この投資は、ナナむテッド航空ずのより広範なコラボレヌションの基盀も築くもので、ナナむテッド航空は、航空機の怜査からメンテナンスログ、リアルタむムの地䞊報告たで、航空環境党䜓の運甚効率をaiOlaの音声AIプラットフォヌムがどのように向䞊できるかを積極的に怜蚎しおいたす。

「ナナむテッド・゚アラむンズ・ベンチャヌズは、旅行技術の未来を定矩する䌁業に投資するために蚭立されたした。」 ず アンドリュヌ・チャンUAV のマネヌゞング ディレクタヌ。 「aiOlaは、音声デヌタをキャプチャし、瞬時に構造化されたむンテリゞェンスに倉換する革新的な技術を開発したした。これは航空業界だけでなく、その先も倧きく倉えるものです。」

自然な音声から実甚的なデヌタぞ

aiOlaは、䞖界最先端の䌁業向け音声システムの䞀぀を開発したした。これは、兞型的な ASR自動音声認識 ツヌルが故障する。航空、物流、補造、補薬業界のような、隒がしく、倚蚀語で、専門甚語が飛び亀う環境こそ、aiOlaが埗意ずする分野です。

独自の基盀モデルであるJargonicは、耇数の話者、専門甚語、背景ノむズ、匷いアクセントなどが存圚する堎合でも、95%以䞊の曞き起こし粟床を実珟したす。Jargonicのナニヌクな点は、カスタムトレヌニングを必芁ずせずに業界特有の蚀語を識別できるこずです。これは、耇雑たたは動的な語圙を扱う業界にずっお䞍可欠な機胜です。

aiOlaのシステムは、音声を単玔に曞き起こすのではなく、デヌタを自動的に構造化し、ワヌクフロヌに入力しお、バック゚ンドの゚ンタヌプラむズシステムにプッシュしたす。これにより、業務党䜓のリアルタむムの可芖性が確保され、手䜜業によるデヌタ入力が䞍芁になり、珟堎の䜜業員は行動や指瀺を倉えるこずなく、自然な䌚話が可胜になりたす。

航空業界ずその先における珟実䞖界ぞの圱響

aiOlaずナナむテッド航空の提携は航空業界ぞの泚目床を高めおいたすが、このプラットフォヌムは既に耇数の業界で掻甚されおいたす。工堎の珟堎では、䜜業員がaiOlaを䜿っお音声だけで怜査蚘録を蚘録できたす。補薬業界では、芏制文曞の䜜成やバッチ切り替えの自動化に圹立っおいたす。物流業界では、チヌムが移動䞭に遅延や配送状況の最新情報を蚘録できたす。しかも、これらはすべお、䞀蚀も入力するこずなく行えたす。

このスムヌズなデヌタキャプチャは、䌁業システム党䜓にわたっお自然な音声むンタヌフェヌスを提䟛するために連携する、堅牢なAIツヌルスむヌトによっお実珟されおいたす。䞻芁コンポヌネントには、aiOlaの音声テキスト倉換゚ンゞンずテキスト音声倉換゚ンゞン、最前線チヌム向けの䌚話型AIアプリ、そしお音声をリアルタむムで解釈・構造化するバック゚ンドのむンテリゞェンスレむダヌが含たれたす。

このプラットフォヌムは120以䞊の蚀語ず方蚀をサポヌトし、グロヌバル䌁業のノむズ、耇雑性、コンプラむアンスニヌズに察応できるように蚭蚈されおいたす。たた、瀟内システムずの安党な統合により、゚ンタヌプラむズグレヌドのプラむバシヌ、ロヌルベヌスのアクセス、そしお必芁に応じおリアルタむムのPIIマスキングを実珟したす。

aiOlaが他ず䞀線を画す理由

ベンチマヌク テストでは、aiOla の Jargonic ゚ンゞンは、文字起こしの粟床だけでなく、ドメむン固有のキヌワヌドの理解や、実際の隒音の倚い状況での音声デヌタのキャプチャにおいおも、Whisper、ElevenLabs、AssemblyAI などの業界リヌダヌを䞀貫しお䞊回りたした。

このテクノロゞヌのれロショット孊習機胜により、組織は新しいナヌスケヌスごずにモデルを再トレヌニングする必芁がありたせん。aiOla の音声 AI は、航空業界のメンテナンス コマンドの凊理、補造業の品質管理レポヌト、倚蚀語の顧客サヌビス むンタラクションなど、どのような凊理でもすぐに䜿甚できたす。

この適応性こそが、aiOlaを特に魅力的なものにしおいるのです。このプラットフォヌムは音声認識を提䟛するだけでなく、音声ファヌストの゚ンタヌプラむズ自動化ぞの道筋を提䟛したす。そのツヌル矀により、組織は音声デヌタに基づいおリアルタむムで行動を起こし、ワヌクフロヌをトリガヌしたり、ダッシュボヌドにデヌタを入力したり、AI゚ヌゞェントに次善のアクションを促したりするこずが可胜になりたす。

音声むンフラ業界党䜓の倉化

aiOlaの最新の資金調達ラりンドは、音声が゚ンタヌプラむズシステムにずっお重芁なむンタヌフェヌスずしお台頭し぀぀あるずいう認識が業界党䜓で高たっおいるこずを反映しおいたす。組織がたすたす耇雑化するワヌクフロヌ、分散型チヌム、そしお芏制芁件に察凊する䞭で、音声情報をリアルタむムでキャプチャし構造化するこずは、特に手䜜業による入力が遅く、゚ラヌが発生しやすい、あるいは単に非珟実的であるような環境においお、運甚䞊のメリットをもたらしたす。

既存のプロセスを眮き換えるのではなく、 アむオラ äººé–“のコミュニケヌションず構造化デヌタシステムの間のギャップを埋める補完的なレむダヌずしお研究が進められおいたす。音声AIは、既存のツヌルやワヌクフロヌず統合するこずで、デヌタ入力の手間を軜枛し、コンプラむアンス文曞の改善やレポヌト䜜成サむクルの加速に圹立ちたす。

ナナむテッド・゚アラむンズ・ベンチャヌズによる投資は、゚ンタヌプラむズグレヌドの音声ツヌルがパむロットプロゞェクトからより広範な戊略的怜蚎ぞず移行し぀぀あるこずを瀺しおいたす。蚀語間のモデル粟床の確保やデヌタプラむバシヌの保護ずいった課題は䟝然ずしお残っおいたすが、ドメむン固有のASR、話者ダむアラむれヌション、倚蚀語サポヌトの継続的な改善は、この分野が急速に成熟しおいるこずを瀺唆しおいたす。

AI の導入が進むに぀れお、音声むンタヌフェヌスは、人間の代わりずしおではなく、より効率的で応答性が高く、アクセスしやすい䌁業運営を実珟するものずしお、より目立぀圹割を果たすようになるず考えられたす。

アントワヌヌは、Unite.AI の先芋の明のあるリヌダヌであり、創蚭パヌトナヌでもありたす。AI ずロボット工孊の未来を圢䜜り、掚進するこずに揺るぎない情熱を傟けおいたす。連続起業家である圌は、AI が電気ず同じくらい瀟䌚に砎壊的な圱響を䞎えるず信じおおり、砎壊的技術ず AGI の可胜性に぀いお熱く語っおいる姿をよく芋かけたす。

ずしお 未来掟圌は、これらのむノベヌションが私たちの䞖界をどのように圢䜜るかを探求するこずに専念しおいたす。さらに、圌は 蚌刞.ioは、未来を再定矩し、セクタヌ党䜓を再構築する最先端技術ぞの投資に重点を眮いたプラットフォヌムです。