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コンピューター ビジョンが運転の未来を再構想する 6 つの方法

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コンピューター ビジョンが運転の未来を再構想する 6 つの方法

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今日の自動車は、車輪のついたスーパーコンピューターのようなもので、技術の進歩により、よりスマートに、より安全に、より速く、よりパーソナライズされています。

この革命を導く革新的なイノベーションの 1 つは、コンピューター ビジョンです。コンピューター ビジョンは、機械が視覚情報を「理解」し、反応できるようにする AI 主導のテクノロジーです。車両は物体、テキスト、動きなどの特定の属性を識別できるようになりました。これは自動運転車を追求する業界にとって非常に重要です。

ここでは、コンピューター ビジョンが自動車を未来に導く 6 つの方法を紹介します。

運転支援と行動分析

先進運転支援システム (ADAS) は、ドライバーに潜在的な危険や危険を警告するコンピューター ビジョンを活用した「第三の目」であり、現在道路を走っているほとんどの新型車にすでに搭載されています。

ADAS は、車両のボディ全体に配置されたカメラを使用して車両の周囲を継続的に監視し、ドライバーが見逃してしまう可能性のある危険を警告します。これにより、車線逸脱警報、死角検出、衝突回避、歩行者検出、さらには駐車支援などの機能が可能になります。

これらのカメラは車内環境を監視し、ドライバーが気が散っていたり、居眠りしていたり​​、ハンドルから手を放していたり​​、携帯電話をチェックしていたり​​していないかを検出することもできます。このようなシステムが危険な行動を記録した場合、ドライバーに警告したり、コーヒーや昼寝のために車を停めることを推奨したり、事故を防ぐために車を制御したりすることもできます。

ADAS テクノロジーは、 保存 毎年約 20,841 人の命が奪われ、交通関連死亡者の約 62% が防止されます。より安全な道路を約束するADASの世界市場は、 増加する 今年の63億ドルから2030年までに30億ドルに増加する。

自動運転

自動運転は今日の自動車イノベーションを促進する夢であり、コンピューター ビジョンは完全自動運転車への道における重要な礎石です。

2030ことで、新しい乗用車の推定 12% には L3+ 自動運転技術が搭載され、車両がほとんどの運転タスクを処理できるようになります。その 5 年後には、37% の自動車が高度な自動運転技術を搭載することになります。

コンピューター ビジョン テクノロジーにより、自動運転車は視覚情報を認識して解釈し、可能な限り安全に対応する人間の能力を模倣できるようになります。コンピューター ビジョン システムは、歩行者、車両、交通標識、車線区分線などの視覚データを識別して反応しながら、リアルタイムで道路を分析することで AV 機能を実現します。経験と蓄積され続けるデータへの曝露を通じてシステムの認識能力を継続的に向上させる機械学習アルゴリズムと組み合わせることで、コンピューター ビジョンにより、複雑な運転シナリオにおけるより適切な意思決定が可能になります。

自動化された組み立てと品質管理:

自動車が世に出る前から、自動車組立ラインへのコンピュータービジョンの統合により、品質管理プロセスが大幅に強化されました。

コンピュータービジョンは、塗装からネジ、電子機器、溶接に至るまで、あらゆる段階で自動車のあらゆる部品を自動的かつ正確に検査できます。のような企業 BMW はすでにコンピュータービジョンを製造プロセスに導入し、大きな効果を上げています。

コンピュータービジョンを使用して組み立て中に車両を検査することで、メーカーはすべてが最高の基準を満たしていることを確認し、速度と安全性を大幅に向上させ、廃車、危険な欠陥、高額なリコールを削減します。

車検・整備

従来の手作業による車両検査は時間がかかり、人的ミスが発生しやすい傾向があります。コンピュータービジョンは検査プロセスを自動化し、新たな精度、粒度、効率で車両をスキャンし、タイヤの状態、へこみ、傷、損傷または摩耗した部品など、修正が必要な問題を正確に特定します。

これはドライバーや修理工場だけでなく、ディーラーや車両管理業務にも利益をもたらします。

検査とメンテナンスのプロセスを自動化することで、ディーラーはすべての車両が顧客に届けられる前に品質基準を満たしていることを確認し、購入者に車に乗せてもらっていないことを保証できます。さらに、商用フリートの稼働を維持し、ダウンタイムを最小限に抑えるには、定期的なメンテナンスと検査も不可欠です。

スマートシティと交通管理

効率的な交通管理は、スムーズな交通の流れを確保し、都市をより安全で清潔に保つために非常に重要です。コンピューター ビジョン システムは、スマート シティの交通管理を最適化し、渋滞を最小限に抑え、通勤時間、事故、汚染を削減できるようにします。

コンピューター ビジョン センサーは、特定のエリアの交通量、流れ、方向に関する膨大な量のリアルタイム データを収集し、特に信号機の最適化に使用されます。従来の固定時間信号機とは異なり、動的な信号機の最適化は、現在の交通状況に基づいてリアルタイムで信号を調整し、道路の流れをよりスムーズにします。

ライセンスプレートの認識

多くのドライバーは、自動料金所を通過するときにすでにコンピューター ビジョンに遭遇していることに気づいていません。

これらのシステムは、高速走行中でも瞬時に車のナンバーを読み取り、自動料金収受や駐車場管理、交通規制を可能にします。また、セキュリティや取り締まりにも使用できます。たとえば、盗難車のナンバープレートを追跡したり、無謀なドライバーに警告を発して交通規則を強制したり、スピード違反の自動切符を切ったりして、道路をより安全に保ち、ドライバーがより慎重になるのを支援します。

賞に目

コンピュータービジョンはすでに自動車をより安全、より効率的、そしてスマートなものにしています。安全性の強化や製造の改善から、交通の流れの最適化、自動運転への道の舗装に至るまで、このテクノロジーは私たちの道を加速させています。

コンピューター ビジョンの継続的な進化により、あらゆる意味で運転が向上する未来が私たちに近づいています。ドライバーもメーカーも同様に、この驚くべきテクノロジーが遠くない先に何が待っているのかを楽しみにしているはずです。

Amir Hever は CEO 兼共同創設者です。 UVeye。コンピューター ビジョンの分野で 10 年以上の経験を持つ UVeye は、Hever's 3 の企業です。rd ベンチャー。以前は、Alibaba に買収された Visualead で研究開発副社長を務めていました。 Visualead に入社する前は、エンタープライズ アプリケーション パフォーマンス管理 (APM) 会社である Correlsense で働いていました。ヒーバー氏は 2016 年 XNUMX 月に、COO を務める弟のオハド氏と UVeye を共同設立しました。